运筹学灵敏度分析案例

时间:2024.4.29

火烈鸟饭店模型

LINEAR PROGRAMMING PROBLEM

MAX 55X1+20X2+5X3

     S.T.

       1)  1500X1+1200X2+800X3>59000

       2)  1X1<20

       3)  -2X1+1X2>0

       4)  10000X1>140000

       5)  3000X2<99000

       6)  1000X3>30000

       7)  10000X1+3000X2+1000X3<279000

OPTIMAL SOLUTION

Objective Function Value =        1635.000

      Variable             Value             Reduced Costs  

   --------------     ---------------      ------------------

         X1                    15.000                   0.000

         X2                    33.000                   0.000

         X3                    30.000                   0.000

     Constraint        Slack/Surplus           Dual Prices   

   --------------     ---------------      ------------------

         1                  27100.000                   0.000

         2                      5.000                   0.000

         3                      3.000                   0.000

         4                  10000.000                   0.000

         5                      0.000                   0.001

         6                      0.000                  -0.001

         7                      0.000                   0.006

OBJECTIVE COEFFICIENT RANGES

   Variable       Lower Limit       Current Value     Upper Limit

 ------------   ---------------    ---------------  ---------------

      X1         No Lower Limit             55.000   No Upper Limit

      X2                 16.500             20.000   No Upper Limit

      X3         No Lower Limit              5.000            5.500

RIGHT HAND SIDE RANGES

  Constraint      Lower Limit       Current Value     Upper Limit

 ------------   ---------------    ---------------  ---------------

       1         No Lower Limit          59000.000        86100.000

       2                 15.000             20.000   No Upper Limit

       3         No Lower Limit              0.000            3.000

       4         No Lower Limit         140000.000       150000.000

       5              93375.000          99000.000       109000.000

       6              15000.000          30000.000        40000.000

       7             269000.000         279000.000       294000.000

1. 根据计算机求解可以求得:

2.  对偶价格的适用范围为:269000—294000美元。289000在此范围内,不用重新构建模型。所以当增加10000美元预算时,总的宣传率为2220。

3.  目标函数的最优下,最优解的决策变量都为正值,减少的成本为零,说明无须对系数进行改进。

约束条件序号            约束条件名              松弛/剩余

  1                   新客户数                27100

 2                  电视广告播放数              5

3                  广播广告播放数              3

   4                  电视广告预算              10000

5                  广播广告预算                0

6                  报纸广告预算                0

7                    总预算                    0

 

在目标函数的最优下,条件1,3,4的剩余变量分别为27100,3和10000,说明总的客户数比需求多27100,广播广告的播放数比需求多3单位,电视广告的预算比需求的预算多10000美元;条件2的松弛变量为5,说明电视广告的播放数还有5 单位的改进。条件5,6,7的松弛和剩余变量都为0,说明每增加1美元广播广告的预算,就能提高0.001的宣传率;每增加1美元报纸广告的预算,就会减少0.001的宣传率;每增加1美元的总预算,就会增加0,006的宣传率。

  变量X1(此时的值为55)的最优范围没有限制,说明电视广告的播放次数在目标函数最优下不受限制。变量 X2(此时的值为20) 的最优范围为:[16.5,∞),说明广播广告必须多于17次。变量X3(此时的值为5)的最优范围为:(﹣∞,5.5]。说明报纸广告的播放次数必须少于6次,才能得到最优解。   

对偶价格适用范围的限制条件:

右端值的变化必须在可行域之内进行,超出此范围需要重新再解问题。

4. LINEAR PROGRAMMING PROBLEM

MAX 1500X1+1200X2+800X3

     S.T.

       1)  1X1<20

       2)  -2X1+1X2>0

       3)  10000X1>140000

       4)  3000X2<99000

       5)  1000X3>30000

       6)  10000X1+3000X2+1000X3<279000

OPTIMAL SOLUTION

Objective Function Value =       98600.000

      Variable             Value             Reduced Costs  

   --------------     ---------------      ------------------

         X1                    14.000                   0.000

         X2                    28.000                   0.000

         X3                    55.000                   0.000

     Constraint        Slack/Surplus           Dual Prices   

   --------------     ---------------      ------------------

         1                      6.000                   0.000

         2                      0.000               -1200.000

         3                      0.000                  -0.890

         4                  15000.000                   0.000

         5                  25000.000                   0.000

         6                      0.000                   0.800

OBJECTIVE COEFFICIENT RANGES

   Variable       Lower Limit       Current Value     Upper Limit

 ------------   ---------------    ---------------  ---------------

      X1         No Lower Limit           1500.000   No Upper Limit

      X2         No Lower Limit           1200.000         2400.000

      X3                400.000            800.000   No Upper Limit

RIGHT HAND SIDE RANGES

  Constraint      Lower Limit       Current Value     Upper Limit

 ------------   ---------------    ---------------  ---------------

       1                 14.000             20.000   No Upper Limit

       2                -28.000              0.000            5.000

       3                  0.000         140000.000       155625.000

       4              84000.000          99000.000   No Upper Limit

       5         No Lower Limit          30000.000        55000.000

       6             254000.000         279000.000   No Upper Limit

5. 根据模型可知最大化客户数时,客户数能达到139600个,

电视宣传率为90*10+55(X1-10)=1120;

广播宣传率为25*15+20(X2-15)=635;

报纸宣传率为10*20+5(X 3-20)=375。总的宣传率达到2130。预算也为。两者对比如下:

可以选择适用的方案。

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