篇一 :线性代数完美总结版

《线性代数及其应用》

一、行列式

1、余子式,代数余子式

2、几个定理(定理2.2,2.3,2.4)

       按行展开:

按列展开:

定理2.4 

.

3、行列式的性质

       (1) .

       (2) 若行列式的某一列(行)可以拆成两列(行)之和,则行列式可以拆成两个行列式之和,即

.

(2) 若行列式有两列(行)成比例,则行列式等于零.

(3) 初等变换性质

4、行列式计算:三角化法(性质);

降阶法(性质+展开定理);

范德蒙德、三对角行列式的结论.

5、分块矩阵的行列式

二、矩阵

1、矩阵及其运算(加法、数乘、乘法、幂、转置、方阵的行列式、分块运算)

(1) 乘法的结合律

(2) 方阵的幂的求解 

(3) 转置的性质:

(4) 方阵的行列式: 

(5) 分块运算(转置、乘法--例3.13、3.14)

2、初等变换及初等矩阵

(1) 左行右列(矩阵的初等变换可用矩阵乘法来表示)

(2) 初等矩阵都是可逆的,且初等矩阵的逆仍是初等矩阵,即

3、可逆矩阵

(1) 定义、性质

(2) 伴随矩阵

(3) 判定:可逆

(4) 逆矩阵的求法

(5) 分块矩阵的逆

 (6) 矩阵方程的求解:,其中可逆.

法1  .

法2  .

4、矩阵的秩与矩阵的相抵

(1) 矩阵的秩与性质(101页,105-107页)

② 子矩阵的秩不会超过原矩阵的秩;

,则,其中.

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篇二 :线性代数知识点总结

第一部分:基本要求(计算方面)

四阶行列式的计算;

N阶特殊行列式的计算(如有行和、列和相等);

矩阵的运算(包括加、减、数乘、乘法、转置、逆等的混合运算); 求矩阵的秩、逆(两种方法);解矩阵方程;

含参数的线性方程组解的情况的讨论;

齐次、非齐次线性方程组的求解(包括唯一、无穷多解);

讨论一个向量能否用和向量组线性表示;

讨论或证明向量组的相关性;

求向量组的极大无关组,并将多余向量用极大无关组线性表示;

将无关组正交化、单位化;

求方阵的特征值和特征向量;

讨论方阵能否对角化,如能,要能写出相似变换的矩阵及对角阵;

通过正交相似变换(正交矩阵)将对称矩阵对角化;

写出二次型的矩阵,并将二次型标准化,写出变换矩阵;

判定二次型或对称矩阵的正定性。

第二部分:基本知识

一、行列式

1.行列式的定义

用n^2个元素aij组成的记号称为n阶行列式。

(1)它表示所有可能的取自不同行不同列的n个元素乘积的代数和;

(2)展开式共有n!项,其中符号正负各半;

2.行列式的计算

一阶|α|=α行列式,二、三阶行列式有对角线法则;

N阶(n>=3)行列式的计算:降阶法

定理:n阶行列式的值等于它的任意一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘积的和。

方法:选取比较简单的一行(列),保保留一个非零元素,其余元素化为0,利用定理展开降阶。

特殊情况

上、下三角形行列式、对角形行列式的值等于主对角线上元素的乘积;

(2)行列式值为0的几种情况:

Ⅰ 行列式某行(列)元素全为0;

Ⅱ 行列式某行(列)的对应元素相同;

Ⅲ 行列式某行(列)的元素对应成比例;

Ⅳ 奇数阶的反对称行列式。

二.矩阵

1.矩阵的基本概念(表示符号、一些特殊矩阵――如单位矩阵、对角、对称矩阵等);

2.矩阵的运算

(1)加减、数乘、乘法运算的条件、结果;

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篇三 :加油,祝你成功--线性代数完美总结版

《线性代数及其应用》

一、行列式

1、余子式,代数余子式

2、几个定理(定理2.2,2.3,2.4)

       按行展开:

按列展开:

定理2.4 

.

3、行列式的性质

       (1) .

       (2) 若行列式的某一列(行)可以拆成两列(行)之和,则行列式可以拆成两个行列式之和,即

.

(2) 若行列式有两列(行)成比例,则行列式等于零.

(3) 初等变换性质

4、行列式计算:三角化法(性质);

降阶法(性质+展开定理);

范德蒙德、三对角行列式的结论.

5、分块矩阵的行列式

二、矩阵

1、矩阵及其运算(加法、数乘、乘法、幂、转置、方阵的行列式、分块运算)

(1) 乘法的结合律

(2) 方阵的幂的求解 

(3) 转置的性质:

(4) 方阵的行列式: 

(5) 分块运算(转置、乘法--例3.13、3.14)

2、初等变换及初等矩阵

(1) 左行右列(矩阵的初等变换可用矩阵乘法来表示)

(2) 初等矩阵都是可逆的,且初等矩阵的逆仍是初等矩阵,即

3、可逆矩阵

(1) 定义、性质

(2) 伴随矩阵

(3) 判定:可逆

(4) 逆矩阵的求法

(5) 分块矩阵的逆

 (6) 矩阵方程的求解:,其中可逆.

法1  .

法2  .

4、矩阵的秩与矩阵的相抵

(1) 矩阵的秩与性质(101页,105-107页)

② 子矩阵的秩不会超过原矩阵的秩;

,则,其中.

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篇四 :大一线性代数公式总结

1、行列式

行列式共有个元素,展开后有,可分解为行列式;

代数余子式的性质:

①、的大小无关;

②、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0;

③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为

代数余子式和余子式的关系:

行列式

上、下翻转或左右翻转,所得行列式为,则

顺时针或逆时针旋转,所得行列式为,则

主对角线翻转后(转置),所得行列式为,则

主副角线翻转后,所得行列式为,则

行列式的重要公式:

①、主对角行列式:主对角元素的乘积;

②、副对角行列式:副对角元素的乘积

③、上、下三角行列式():主对角元素的乘积;

④、:副对角元素的乘积

⑤、拉普拉斯展开式:

⑥、范德蒙行列式:大指标减小指标的连乘积;

⑦、特征值;

对于阶行列式,恒有:,其中阶主子式;

证明的方法:

①、

②、反证法;

③、构造齐次方程组,证明其有非零解;

④、利用秩,证明

⑤、证明0是其特征值;

2、矩阵

阶可逆矩阵:

(是非奇异矩阵);

(是满秩矩阵)

的行(列)向量组线性无关;

齐次方程组有非零解;

总有唯一解;

等价;

可表示成若干个初等矩阵的乘积;

的特征值全不为0;

是正定矩阵;

的行(列)向量组是的一组基;

中某两组基的过渡矩阵;

对于阶矩阵 无条件恒成立;

矩阵是表格,推导符号为波浪号或箭头;行列式是数值,可求代数和;

关于分块矩阵的重要结论,其中均可逆:

,则:

Ⅰ、

Ⅱ、

②、;(主对角分块)

③、;(副对角分块)

④、;(拉普拉斯)

⑤、;(拉普拉斯)

3、矩阵的初等变换与线性方程组

一个矩阵,总可经过初等变换化为标准形,其标准形是唯一确定的:

等价类:所有与等价的矩阵组成的一个集合,称为一个等价类;标准形为其形状最简单的矩阵;

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篇五 :线性代数公式总结1

1、行列式

1.         行列式共有个元素,展开后有,可分解为行列式;

2.         代数余子式的性质:

①、的大小无关;

②、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0;

③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为

3.         代数余子式和余子式的关系:

4.         设行列式

上、下翻转或左右翻转,所得行列式为,则

顺时针或逆时针旋转,所得行列式为,则

主对角线翻转后(转置),所得行列式为,则

主副角线翻转后,所得行列式为,则

5.         行列式的重要公式:

①、主对角行列式:主对角元素的乘积;

②、副对角行列式:副对角元素的乘积

③、上、下三角行列式():主对角元素的乘积;

④、:副对角元素的乘积

⑤、拉普拉斯展开式:

⑥、范德蒙行列式:大指标减小指标的连乘积;

⑦、特征值;

6.         对于阶行列式,恒有:,其中阶主子式;

7.         证明的方法:

①、

②、反证法;

③、构造齐次方程组,证明其有非零解;

④、利用秩,证明

⑤、证明0是其特征值;

2、矩阵

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篇六 :线性代数公式总结2

线性代数全公式

基本运算

    ①

    ②

     

    ④

    ⑤

   

   

   

转置值不变

逆值变

    ,3阶矩阵

   

   

   

有关乘法的基本运算

   

    线性性质 

             

             

    结合律   

   

   

   

    不一定成立!

与数的乘法的不同之处

        不一定成立!

无交换律   因式分解障碍是交换性

                   一个矩阵的每个多项式可以因式分解,例如

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篇七 :线性代数中必考知识点归纳总结

20##年线性代数必考的知识点

1、行列式

1.         行列式共有个元素,展开后有,可分解为行列式;

2.         代数余子式的性质:

①、的大小无关;

②、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0;

③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为

3.         代数余子式和余子式的关系:

4.         设行列式

上、下翻转或左右翻转,所得行列式为,则

顺时针或逆时针旋转,所得行列式为,则

主对角线翻转后(转置),所得行列式为,则

主副角线翻转后,所得行列式为,则

5.         行列式的重要公式:

①、主对角行列式:主对角元素的乘积;

②、副对角行列式:副对角元素的乘积

③、上、下三角行列式():主对角元素的乘积;

④、:副对角元素的乘积

⑤、拉普拉斯展开式:

⑥、范德蒙行列式:大指标减小指标的连乘积;

⑦、特征值;

6.         对于阶行列式,恒有:,其中阶主子式;

7.         证明的方法:

①、

②、反证法;

③、构造齐次方程组,证明其有非零解;

④、利用秩,证明

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篇八 :线性代数公式总结大全

线性代数公式

1、行列式

1.         行列式共有个元素,展开后有,可分解为行列式;

2.         代数余子式的性质:

①、的大小无关;

②、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0;

③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为

3.         代数余子式和余子式的关系:

4.         设行列式

上、下翻转或左右翻转,所得行列式为,则

顺时针或逆时针旋转,所得行列式为,则

主对角线翻转后(转置),所得行列式为,则

主副角线翻转后,所得行列式为,则

5.         行列式的重要公式:

①、主对角行列式:主对角元素的乘积;

②、副对角行列式:副对角元素的乘积

③、上、下三角行列式():主对角元素的乘积;

④、:副对角元素的乘积

⑤、拉普拉斯展开式:

⑥、范德蒙行列式:大指标减小指标的连乘积;

⑦、特征值;

6.         对于阶行列式,恒有:,其中阶主子式;

7.         证明的方法:

①、

②、反证法;

③、构造齐次方程组,证明其有非零解;

④、利用秩,证明

⑤、证明0是其特征值;

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