MATLAB实验报告

课程名称  MATLAB程序设计             实验日期   2013  年  11  月  5 日

另附MATLAB工作空间使用情况截图：

第二篇：实验报告—MATLAB基础与数据处理

实 验 报 告 一

MATLAB基本操作及数据处理 ?314??166?

1、输入矩阵A??

?425?

?，B??314?

??，求 ?739??

???802??

（1）两个矩阵的乘积C =AB；c =

38 19 30

50 26 42

88 45 72

（2）两个矩阵中对应元素的乘积构成的矩阵D；d =

3 6 24

12 2 20

56 0 18

（3）A中的各个元素的倒数构成的矩阵F；f =

0.3333 1.0000 0.2500

0.2500 0.5000 0.2000

0.1429 0.3333 0.1111

（4）矩阵A的逆矩阵G；g =

1.0e+015 *

-1.5012 -1.5012 1.5012

1

0.5004 0.5004 -0.5004

1.0008 1.0008 -1.0008

（5）矩阵A的特征值和特征向量；v =

0.3475 0.8018 0.5855

0.4662 -0.2673 -0.7856

0.8136 -0.5345 -0.2000

d =

13.7082 0 0

0 0.0000 0

0 0 0.2918

2、构造一个随机矩阵A，分别求它的各列的平均值m和标准差s，要求A为

（1）100×5阶的在0~1 之间 均匀分布的随机矩阵（不显示矩阵A）； m =

0.5286 0.4652 0.5312 0.5150 0.4961

s =

0.2818 0.2790 0.2715 0.2633 0.2988

（2）100×5阶的在 －1~1之间均匀分布的随机矩阵（不显示矩阵A）； =

0.0186 -0.0500 0.0616 -0.0469 -0.0134

s =

2

0.5989 0.5631 0.5734 0.6299 0.6305

（3）100×5阶的标准正态分布的随机矩阵（不显示矩阵A）；

m =

0.0479 -0.1270 -0.0782 -0.0099 -0.1476

s =

0.8685 0.9447 0.9569 0.9977 0.9659

（4）10×5阶的在2~16之间均匀分布的随机矩阵（显示出矩阵A，以观察是否符合要求）；再把行数提高到100行，重新观察运算结果。

>> q=randn(10,5).*14.+2;m=mean(q),s=std(q)

m =

3.6732 0.3875 12.9415 6.8443 -0.0842

s =

15.2221 12.1727 8.9791 9.1636 13.2868

3、现有以EXCEL文件给出的50个女生的身高数据，若按（均值±2倍标准差）作为正常的标准，请利用MATLAB找出其中的异常数据，并剔除它们，再重新计算均值与标准差。（文件：身高）

4、现有以txt文件形式给出的200个数据（20*10）

（1）对其作标准化处理，并求标准化后数据的均值和标准差；

（2）对其作归一化处理，把原数据映射至[0.2, 0.8]区间.

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