调查数据分析报告

时间:2024.4.20

调查数据分析报告

一、     调查问卷(另看附件)

二、     调查对象:总人数64 (女生)

专业:外文院系为主、经管类占其余的大部分、

7人为理科专业

(说明:由于时间和小组成员交友范围限制问题,主要局限于外文院系的还有经管类院系的同学。)

年级:大一为主

学校:华师为主

三、调查结果报告(数据显示)(数据分析请看红色字体

·         第1题:

您的年级

  [单选题]

10000 年级显示为大一的女生为主要调查对象

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·         第2题:

你是否使用过面膜吗?

  [单选题]

根据是否使用面膜把调查对象分为两部分,一下大部分题目都是该题回答是的53位同学回答的结果。(在陈述调查报告时请注意以数据说明问题以及填写的人数是64还是53)

该调查结果显示82.81%的同学会敷面膜,相对较高的比重表明这种产品消费者需求大,有市场。

第3题:

你使用面膜时会根据季节而选择不同的类型吗?

  [单选题]

30000 52.83%的同学(注意是53位同学中)会根据季节来挑选面膜类型,超过一半的市场。对此我们的产品可以适应这些人群,推出秋冬季节系列/春夏季节系列的套装或者是单品(套装eg:滋润型的配美白型;保水型配祛痘的…..)

不仅是产品,我们的推销promotion方面可以是大打这方面的广告(在我们自己的官网上),推出四季系列产品面膜。

第4题:

你平均使用面膜的频率是多少?

  [单选题]

本来想说看看院系之间的有什么差别,但是由于收取的样本不够好,比例严重失衡,所以就看不出理科类的跟文科类的有什么不一样。。(忽略我)

觉得有需要就敷这种比例过高,我们可以从侧面看出同学们的意识不是很高,在promotion方面需要开设小讲座之类的么?像之前荟兰那样(荟兰之前有在我们宿舍推销,先是开设小讲座,深入到宿舍里面,先听讲座的宿舍是第一批顾客,如果用得好就可以让别的顾客通过这批顾客了解到我们产品的信息。我觉得她们的例子可以借鉴的)

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·         第5题:

你常使用的面膜的主要功效有哪些?

  [多选题]

(注意,两图一样,只是表现不一样,做ppt的同学看哪种好点就用上吧)

如图,美白占73.58% 保湿占81.13%(这题的数据可能不是那么好说话,因为是多选题,总值不是1,可能说“7成的同学会用有美白功效的面膜,8成的同学会用有保湿功效的面膜”

这样会不会好些?我不知道怎么表述,因为它们有交叉的。

这些数据影响我们产品的产品线,即类型的选择。

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·         第6题:

选择面膜时,请对下列你认为重要的因素排序(由主到次)

  [排序题]

综合排序结果为: 

60000

因为是排序题,只能看综合排序结果。

1.排序排在第一位的结果图示:

排序排在第二位的结果图示:

综合排位图示:正在加载柱状图...


·         第7题:

你主要是通过什么方式购买面膜的?

  [单选题]

这种结果就要求我们要陈述去实体店的坏处。具体的在4月10号的报告有提及

我们分销渠道也要涉及网购方面才有竞争力量。所以可能要涉及官网等。

·         第8题:

你能接受的面膜价格是?(元/块,一般一盒会有10片左右)

  [单选题]

80000

价格优势:网购、代购直销等节约门店的费用,降低成本(好处在书本的分销渠道章节的direct selling有涉及)

产品要定价。

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·         第9题:

以下哪些品牌的面膜你曾经使用过或是比较喜欢的?

  [多选题]

第10题:

其他的品牌:_______

  [填空题]


(注意:第十题为第九题的补充)

第11题:

你喜欢下列哪种类型的面膜?

  [单选题]

110000

该题目影响我们的产品类型(可以是无纺布的、也可以是水洗型的)

题外话:需要弄个睡眠面膜之类的吗??

·         第12题:

你喜欢哪种类型的包装?

  [单选题]

12000

(影响产品、promotion)包装可以更加卡哇伊一点,少女风一点,因为我们的市场是年龄与我们相仿的女大学生正在加载饼状图...

第13题:

您一般是通过什么途径来了解面膜的信息呢?

  [多选题]

(朋友介绍占79.69%,所以可以参考荟兰的模式)

·         第14题:

你喜欢的面膜的促销方式是什么样子的?

  [多选题]

PS:再次注意每题的参与人数是53还是64

注意是多选还是单选(比例分析时要注意哦)

吸取上次英翻班的教训,要用数据说话,不能太笼统。

我觉得可能会用到的表格都弄出来了,亲们觉得哪些要的就用吧。不一定全部要的。

表格是问卷星网站的调查报告自带的,图表才是针对数据的分析。表格的柱状是不准确的。

四、环境结果总结:

1.    经济环境:

目标消费群体的可观需求,体现该市场有利可图(第二题)

目标消费群体有一定经济消费能力(第八题)

消费者对本品牌吸引的可能性:精美的包装等、促销活动、朋友介绍等加大可能性(13、14)

潜在消费者:小讲座的听众/女大学生/。。。

2.    企业环境:

竞争者存在的劣势(见4月10日的报告)(add:竞争者对大学生的需求、心理等不够了解)

学生少女类的品牌被我的美丽日记、MG等垄断了,相较于这些我们价格凸显优势。

(其他品牌的售后服务这块做得不足,我们是否可以有美容咨询师的服务?)

3.    其他环境:

注意法律环境:传销是违法的,所以我们要认真定义好我们的销售方式。

鼓励大学生创业的政策环境下我们可能能够获得资助、获得政策的优惠


第二篇:企业数据化程度调查分析报告


企业数据化程度调查分析报告

即将到来的20xx年将是中国数据分析行业发展的第10个年头,也是行业发展的关键一年,为了进一步彰显数据价值,助推企业发展,中国商业联合会数据分析专业委员会将20xx年定为“企业经营决策服务年”,协会将开展一系列的工作助推企业数据分析工作的发展。为了了解国内企业目前的数据化状况,协会联合中颢润(北京)项目数据分析师事务所进行了关于企业数据化程度的初步摸底调查,本次调查采用发放调查问卷的形式,共调查了国内300多家企业。收回的有效问卷涉及了国企、私企、外企及其他类型的企业;在企业规模方面,既有1000人以上的大型企业,也有规模在1000-500人、500-100人以及100人以下的中小企业;企业所属行业涉及IT、互联网、金融保险、消费品、制造以及咨询和广告媒体等各类行业,具有一定的代表性。

从本次调查的结果来看,中国的企业整体的运营管理数据化程度不是很高,急需加强。 在被调查人员对所在企业的数据化建设总体评价方面,超过17%的企业尚未进行数据化建设,将近70%的人认为企业的数据化建设处于初级和中级水平,其中初级水平又占到将近40%,而认为企业的数据化建设处于高级水平的只有不到15%。企业类型和规模不同,数据化建设情况也不尽相同,其中,按企业类型来看,国企和外企的数据化建设水平相对较高,处于中级水平的均超过50%,而规模超过1000人的大型企业有50%的数据化建设达到中级水平。

在专业数据分析部门建设方面,大部分企业已经成立或者计划成立自己的数据分析部门,但仍有超过30%的企业没有建立单独数据分析部门的计划;在企业内数据分析从业人员方面,企业专门从事数据分析工作的人员非常少,超过70%的企业少于10人,其中超过40%的企业不到5人。这也体现出国内的企业对经营数据分析的重视程度不够。

在企业的专职数据分析人员中存在学历不高,经验不足的情况。硕士及以上学历所占比例大于70%的企业只占被调查企业的16%;将近45%的人工作经验都在3年以下。这也跟我们国家数据分析行业起步晚,专业人才相对匮乏有关。

在被调查人员对所在企业的数据化应用总体评价方面,将近10%的人认为企业基本没有数据化应用,超过80%的人认为企业的数据化应用处于初级和中级水平,其中初级水平又超过50%。而认为企业的数据化应用处于高级水平的只有8%,可见企业的数据化应用水平整体较低,而且低于数据化建设水平,这说明在企业经营数据分析技术应用和发挥效用上,仍然有很大的提升空间,这也将是专业数据分析类咨询服务公司的机会空间。

在数据分析工具使用方面,EXCEL仍然最主流的数据分析工具,超过70%的企业将EXCEL作为主要的数据处理和分析工具。与此同时,SPSS、SAS等其他专业数据分析工具也在逐渐被应用。

在企业的数据系统方面,办公自动化系统、财务管理系统及人力资源管理系统仍然是最主要的应用系统,其他诸如供应链管理系统、资源规划系统等的应用需要进一步加强。这跟企业的运营管理中,对销售(销售业绩考核、客户管理等等)和财务比较重视有关。

综合本次调查的结果可以看出,目前被调查企业的数据化建设和应用状况均处于较低水平,其中数据化应用的水平更是有待提高。无论是在企业经营管理数据化意识上,还是在数据化基础建设投入、人才培养和利用上,都需要根据自身的情况进一步加强。另外,作为数据分析行业协会,也应该在行业宣传、人才培养等方面做出积极的努力,让企业在运营管理决策上能够充分利用数据分析技术,帮助企业做理性、科学的决策,发挥数据分析的价值。

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