高等数学(数二)
一. 重点知识标记
高等数学
科目 大纲章节 知识点 题型 重要度等级
高等数学
第一章 函数、极限、连续
1 .等价无穷小代换、洛必达法则、泰勒展开式 求函数的极限 ★★★★★
2 .函数连续的概念、函数间断点的类型
3 .判断函数连续性与间断点的类型 ★★★
第二章 一元函数微分学
1 .导数的定义、可导与连续之间的关系
按定义求一点处的导数,可导与连续的关系 ★★★★
2 .函数的单调性、函数的极值 讨论函数的单调性、极值 ★★★★
3.闭区间上连续函数的性质、罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理 微分中值定理及其应用 ★★★★★
第三章 一元函数积分学
1 .积分上限的函数及其导数 变限积分求导问题 ★★★★★
2 .有理函数、三角函数有理式、简单无理函数的积分
计算被积函数为有理函数、三角函数有理式、简单无理函数的不定积分和定积分 ★★
第四章 多元函数微分学
1 .隐函数、偏导数、的存在性以及它们之间的因果关系
2 .函数在一点处极限的存在性,连续性,偏导数的存在性,全微分存在性与偏导数的连续性的讨论与它们之间的因果关系 ★★
3 .多元复合函数、隐函数的求导法 求偏导数,全微分 ★★★★★
第五章 多元函数积分学
1. 二重积分的概念、性质及计算
2.二重积分的计算及应用 ★★
第六章 常微分方程
1.一阶线性微分方程、齐次方程,
2.微分方程的简单应用,用微分方程解决一些应用问题 ★★★★
一、函数、极限、连续部分:
极限的运算法则、极限存在的准则(单调有界准则和夹逼准则)、未定式的极限、主要的等价无穷小、函数间断点的判断以及分类,还有闭区间上连续函数的性质(尤其是介值定理),这些知识点在历年真题中出现的概率比较高,属于重点内容,但是很基础,不是难点,因此这部分内容一定不要丢分。
二、微分学部分:
主要是一元函数微分学和多元函数微分学,其中一元函数微分学是基础亦是重点。
一元函数微分学,主要掌握连续性、可导性、可微性三者的关系,另外要掌握各种函数求导的方法,尤其是复合函数、隐函数求导。微分中值定理也是重点掌握的内容,这一部分可以出各种各样构造辅助函数的证明,包括等式和不等式的证明,这种类型题目的技巧性比较强,应多加练习。函数的凹凸性、拐点及渐近线,也是一个重点内容,在近几年考研中常出现。
多元函数微分学,掌握连续性、偏导性、可微性三者之间的关系,重点掌握各种函数求偏导的方法。多元函数的应用也是重点,主要是条件极值和最值问题。
三、积分学部分:
一元函数积分学
一个重点是不定积分与定积分的计算。在计算过程中,会用到不定积分/定积分的基本性质、换元积分法、分部积分法。其中,换元积分法是重点,会涉及到三角函数换元、倒代换,如何准确地进行换元从而得到最终答案,却是需要下一番工夫的。定积分的应用同样是重点,常考的是面积、体积的求解,多练掌握解题技巧。对于定积分在物理上的应用(数二有要求),如功、引力、压力、质心、形心等,近几年考试基本都没有涉及,考生只要记住求解公式即可。
多元函数积分学的一个重点是二重积分的计算,其中要用到二重积分的性质,以及直角坐标与极坐标的相互转化。这部分内容,每年都会考到,考生要引起重视,需要明白的是,二重积分并不是难点。
四、微分方程:
这里有两个重点:一阶线性微分方程;二阶常系数齐次/非齐次线性微分方程。
线 性
第一章 行列式
1.行列式的运算
2.计算抽象矩阵的行列式 ★★★
第二章 矩阵
1. 矩阵的运算
2. 求矩阵高次幂等 ★★★
3. 矩阵的初等变换、初等矩阵 与初等变换有关的命题 ★★★★★
第三章 向量
1. 向量组的线性相关及无关的有关性质及判别法
2. 向量组的线性相关性 ★★★★★
3. 线性组合与线性表示 判定向量能否由向量组线性表示 ★★★★
第四章 线性方程组
1. 齐次线性方程组的基础解系和通解的求法
2. 求齐次线性方程组的基础解系、通解 ★★★★★
第五章 矩阵的特征值和特征向量
1. 实对称矩阵特征值和特征向量的性质,化为相似对角阵的方法
2. 有关实对称矩阵的问题 ★★★★★
3. 相似变换、相似矩阵的概念及性质 相似矩阵的判定及逆问题 ★★★
第六章 二次型
1. 二次型的概念 求二次型的矩阵和秩 ★★
2. 合同变换与合同矩阵的概念 判定合同矩阵 ★★
二.高数(数学二)各种题总结
复习阶段
1. 基础阶段(7月之前)(从薄到厚)
全面复习,打好基础——书本为主,以本为本
2. 强化阶段(7月-11月底)(从厚到薄)
总结归纳:知识点,重点,难点,题型,方法
把握整体,形成体系
3. 冲刺阶段(12月开始)(查缺补漏,实战演练)【踩点复习】
高等数学(整本书三大块:极限,导数,积分)
第一章:函数,连续,极限
1.函数
1.函数的概念(定义域,对应法则,值域)
2.★函数的性态(单调性,奇偶性,周期性,有界性)
3.★复合函数 和 反函数
4.基本初等函数和初等函数
2.极限【每年必考大题▲】
1. 极限的概念(数列极限和函数极限)
函数极限:左极限,右极限
2. 极限性质:
1. 局部有界性
2. ★保号性
3. ★有理运算的性质
4. 极限值与无穷小之间的关系
3. Δ极限存在准则
1. 夹逼准则
2. 单调有界准则
4.无穷小量
1.无穷小的比较(选择)
2. ▲常用等价无穷小代换及其原则(混合)
3.连续
1.左连续,右连续
2.间断点及其分类
(1)☆☆☆第一类间断点(左右极限均存在)
1. 可去间断点(左右极限都存在且相等)
2. 跳跃间断点(左右极限都存在但不相等)
(2)第二类间断点(左右极限至少有一个不存在)
3.连续函数的性质
★有界闭区间上连续函数的性质
1.有界性,最值性,介值性,★零点定理
补充:
第二章 一元函数微分学
1.导数和微分的概念(左导数,右导数)
★连续,可导,可微之间的关系
2.微分法
1.求导法则(核心:有理运算法则和复合函数求导法则)
Δ复合函数求导法,隐函数求导法,,参数方程求导法
3.▲微分中值定理(实质:建立了f‘(x)和f(x)的关系)
罗尔定理,拉格朗日定理,柯西定理[f‘(x)和f(x)]
泰勒公式(高阶)
4.导数应用
1.洛比达法则
2.单调性▲
3.函数的极值与最值(充分条件和必要条件)
4.曲线的凹向与Δ拐点
5. Δ渐近线(水平,垂直,斜渐近线)
6.曲率和曲率半径(数二考)
补充:
第三章 一元函数积分学
1.基本积分公式
2.三种主要积分法(考研不考特殊技巧的题目,下面三类即可)
(1)第一类换元法(凑微分法)
(2)第二类换元法
(3)分部积分法
3.定积分的应用(可积性的充分条件,必要条件)
4.定积分的性质:(1)不等式 (2)▲积分中值定理
5.变上限积分(必考)
5反常积分(只要求掌握定义,会最基本的就好,计算是重点)
6▲定积分的应用(实质:掌握 微元法)
1. ▲几何应用(面积,体积,曲线弧长,旋转体体积)
2. 物理应用(1.压力 2.变力做功 3引力)
补充:
第四章 多元微分学
1. 一元和多元 连续,可导,可微的判定,联系和区别
2. ▲偏导数求导法(1.复合函数求导法 2.隐函数求导法)
3. ▲多元极值和最值
1.(无条件)极值的充分条件和必要条件
2.(条件极值):拉格朗日乘法
3. 最大最小值
补充:
第五章 ▲ 二重积分(直角坐标和极坐标,及奇偶性,对称性)
补充:
第六章 微分方程(掌握定理就好)
补充:
线性代数:(自己的总结)
总体来说,这部分内容相对容易,考试的时候出题的套路比较固定。但线代的考题对考生对基本概念的理解要求很高,很多考生往往是读完了题却不知道题目的实际含义是什么。
总论:线性代数实质上只讲了矩阵(我只讲实质) (为了不变化改用图片)
一、行列式
行列式的性质、行列式按行(列)展开定理是重点,但不是难点。在行列式的计算题目中,尤其是抽象行列式的计算,常用到矩阵的相关知识,应提高对知识的综合运用能力。
l 题型分析:
1. 行列式求解:按行展开,每行和相等;拉普拉斯;范德蒙德;分块含O题;爪型;2或3斜对角线
2. 抽象行列式计算:1.E的活用;AA*=|A|E应用 【难点:Aˊ=-A 等价于 AˊxA=0】
Δ2.|A|=∏aii Σaii=Σλii 3.相似
Δ 4. 矩阵ζζT的R=1 迹(对角线之和)=ζTζ
3.某行代数余子式Aij之和的计算
补充:
二、矩阵
逆矩阵、矩阵的初等变换、矩阵的秩是重点。逆矩阵的计算,以及矩阵是否可逆的判定属于常考内容。矩阵的初等变换常以选择题形式出现,如2012考研。(kA)*=kn-1A (A*)-1=A/|A| (A*)*=|A|n-2 A
* 题型分析:
1.矩阵ζζT的R=1 迹(对角线之和)=ζTζ
2.求An:(1) A=αβT 做法 —> R(A)=1,An=(∑aii)n-1A
(2)拆 A=E+B 而B是对角线及其以上(下)均为0,若斜k行,则Bk=O,二项展开An=(E+B)n
(3)分块应用 和 相似
*(4)若An+Ak+cE=0形式 其特征方程为:λn+λk+c=0,并A的特征值只能在这结果中可能有重根
3.A的逆 两种方法:1.伴随矩阵 2.初等行变化(不能掺杂列变换且向量按列排,初等行变换)
4. 求某抽象表达式的逆或可不可逆:只要构造AB=E的形式
5.相关证明用解题思路模板@就好,其他特殊不好直接证明的可用 定义法,元素法(每个均为0),反证法
补充:
三、向量
向量组的线性相关与线性无关是一个重点,要求掌握向量组线性相关、线性无关的性质及判别法,常以选择题、解答题形式出现。正交矩阵也可以作为一个重点掌握。考查最多的是施密特正交化法。
题型:本质看有多少个有效向量,即R(A)=极大线性无关组中向量个数
1. 矩阵等价(秩相同)不同于向量组等价(不仅秩相同,而且要“对应”)
2. 证明题两个思路:1.定义k1α+k2β+…+ksγ=0,根据条件做成A或A-E或αT等使k全为0;
2.设出各自极大线性无关组,用极大线性无关组去相关证明
3.特殊公式:若AB=O,则R(A)+R(B)<=n(n为A的列)
4.R(AAT)=R(A):AATX和AX同解;
3.将C的列向量看着BX=O①的解和ABX=O(A可逆)②的解;①②同解;R(①解空间)<=R(②解空间)
4. α不等于0时,向量内积αTα>0 例如:AX (AX)T>0
5.是对称矩阵一定可以对角化,又R(A)=R(Λ),所以R(A)=非0特征值得个数(其他矩阵不行)
6.注意不同矩阵的不同特征值的特征向量一定线性无关(要Schmidt正交化),其中正交矩阵不同特征值的特征向量是正交!
补充:
四、线性方程组
方程组解的讨论、待定参数的解的讨论问题是重点考查内容。掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。
实质:AX=O和AX=β(注意 R(A|β)=R(A))有效方程的个数R(A)与变量n(n为A的列向量个数)关系
题型分析:
1. A的行分块和列分块,来转化为 向量组线性相关,无关问题
2. AX=O的解R=n-R(A)和AX=β的解R=n-R(A)+1[因为多了个特解]
3. 这是前提:R(A|β)=R(A)
补充:
五、矩阵的特征值和特征向量
矩阵的特征值、特征向量的计算以及矩阵的对角化是重点。对于抽象矩阵,要会用定义求解;对于具体矩阵,一般通过特征方程 求特征值,再利用 求特征向量。相似对角化要掌握对角化的条件,注意一般矩阵与实对称矩阵在对角化方面的联系与区别。
题型分析:
1.|A|=∏aii Σaii=Σλii 快速确定对角线上的参数a;
2.实对称矩阵的对角化:注意(λE-A)X=0;若λ为k重根,必有R(λE-A)=n-k个线性无关的特征向量;
3.为什么求实对称矩阵的正交矩阵
补充:
六、二次型
这部分需要掌握两点:一是用正交变换和配方法化二次型为标准形,重点是正交变换法。需要注意的是对于有多重特征值时,解方程组所得的对应的特征向量可能不一定正交,这时要正交规范化。二是二次型的正定性,掌握判定正定性的方法。
重点分析:
1.二次型是一个数值,而不是矩阵(矩阵是二次型所对应的矩阵),所以(XTAX)T=(XTAX)
2.正定性判别:1.定义法:构造 XT ATAX=(AX) T >=0
2.特征值:正定则所有特征值都大于0
3.各阶顺序主子式均大于0
4.合同于E(注意:不一定是正交矩阵)
5.合同于已知矩阵
6.正惯性指数p=n(可用配方法:本质还是因为定义,因为平方和大于0(对于任意非0向量))
3.求二次型的标准型:1.配方法 2.特征向量矩阵法:什么时候求正交矩阵?当需要求P-1时,因为正交矩阵有如下性质:P-1=PT
2013大题考试题型预测
20##考研高等数学二六大必考题型总结
第一:求极限。
每年必考的内容。区别在于有时以4分小题形式出现,题目简单;有时以大题出现,需要使用的方法综合性强。比如大题可能需要用到等价无穷小代换、泰勒展开式、洛比达法则、分离因子、重要极限等中的几种方法。另外,分段函数个别点处的导数,函数图形的渐近线,以极限形式定义的函数的连续性、可导性的研究等也需要使用极限手段达到目的,须引起注意!
第二:利用中值定理证明等式或不等式,利用函数单调性证明不等式。
证明题虽不能说每年一定考,但也基本上十年有九年都会涉及。等式的证明包括使用4个微分中值定理,1个积分中值定理;不等式的证明有时既可使用中值定理,也可使用函数单调性。这里泰勒中值定理的使用是一个难点,但考查的概率不大。
第三:一元函数求导数,多元函数求偏导数。
一元函数求导可能会以参数方程求导、变限积分求导或应用问题中涉及求导,甚或高阶导数,证明不等式成立,一般都要求到3阶的时候;多元函数(主要为二元函数)的偏导数基本上每年都会考查是隐函数(包括方程组确定的隐函数)。
另外,二元函数的极值与条件极值与实际问题联系极其紧密,是一个考查重点。极值的充分条件、必要条件均涉及二元函数的偏导数。
第四:二重积分的几何应用。
主要是积分顺序不同变换和奇偶性,对称性应用,面积计算与旋转体积计算及直角坐标,极坐标的应用求解
第五:微分方程问题。
解常微分方程方法固定,无论是一阶线性方程、可分离变量方程、齐次方程还是高阶常系数齐次与非齐次方程,记住常用形式.注意:研究生考试对微分方程的考查常有一种反向方式,即平常给出方程求通解或特解,现在给出通解或特解求方程。这需要考生对方程与其通解、特解之间的关系熟练掌握。
第六:线性代数(3选2)
1.向量组线性相关性及无关性证明
1.特征值特征向量 :通过条件先求带参矩阵的参数(注意其中不为0的k阶子式),再求特征值特征向量
2.二次型应用。
这六大题型可以说是考试的重点考查对象,考生可以根据自己的实际情况围绕重点题型复习,争取达到高分甚至满分!
第二篇:高等数学考研知识点总结8
第八讲 多元函数微分学
一、考试要求
1. 理解多元函数的概念,理解二元函数的几何意义。
2. 了解二元函数的极限与连续性的概念,以及有界闭区域上连续函数的性质。
3. 理解多元函数偏导数和全微分的概念,会求全微分,了解全微分存在的必要条件和充分条件,了解全微分形式的不变性。
4. 理解方向导数与梯度的概念并掌握其计算方法。
5. 掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法。
6. 了解隐函数存在定理,会求多元隐函数的偏导数。
7. 了解二元函数的二阶泰勒公式(数一)。
8. 理解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决一些简单的应用问题。
二、 内容提要
1、 多元函数的概念:z=f(x,y), (x,y)ÎD
2、 二元函数的极限定义、连续
3、 偏导数的定义、高阶偏导、全微分
z=f(x,y)
= ,
=
若
则
4、偏导连续可微 可导(偏导)
连续 极限存在
5、 复合函数求导法则
(1)多元与一元复合:设在t可微,
在与t对应的点可微,则在t处可微,且
(2)多元与多元复合:设在点存在偏导数,在与对应的点可微,则在点存在偏导数,且
,
6、 隐函数求导法则
要求掌握三种情形:
1)F(x,y,z)=0,
2)
3) Þ
7、 二元函数的二阶泰勒公式
设z=f(x,y)在点的某个邻域内具有二阶连续偏导数,为此邻域内一点,则有
+
8、多元函数的极值
1) 定义
2) 可能极值点
3) 取极值的必要条件
4) 取极值的充分条件
设
, ,
若, 则为z=f(x,y)的一个极值点
9、条件极值
构造拉格朗日函数:
由 解得可能极值点,再由实际问题判断极值。
10、最值:区域内部或边界上达到
三、典型题型与例题
题型一、基本概念题(讨论偏导、连续、可微之间的关系)
例1、 设,求
例2考虑二元函数f(x,y)的下面4条性质:
① 在点处连续,
② 在点处的两个偏导数连续,
③ 在点处可微,
④ 在点处的两个偏导数存在.
若用“”表示可由性质P推出性质Q, 则有
(A) ②③①. (B) ③②①.
(C) ③④①. (D) ③①④.
例3、 设
1)在(0,0)点,函数是否连续?是否偏导数存在?是否可微?一阶偏导数是否连续?
2)求
题型二、求多元函数的偏导数和全微分
本题型包括如下几个方面的问题
1、初等函数的偏导数和全微分
2、求抽象函数的复合函数的偏导数
3、由方程所确定的隐函数的偏导数和全微分
4、含抽象函数的方程所确定的隐函数的偏导数和全微分
5、由方程组所确定的隐函数的偏导数
方法:直接求导法;公式法;微分形式不变性。
例4、 设,求
例5、设,求
*例6、已知函数z=z(x,y)满足
设 对函数 求证.
例7、 设,有二阶连续偏导数,求
例8、 设有连续偏导数,和分别由方程和确定,试求
例9设函数z = z (x, y)由方程确定, 其中F为可微函数, 且f¢2¹0, 则
___________ .
(A) x. (B) z . (C) - x. (D) - z .
例10 设,函数由方程
确定,其中可微,连续,求
例11、 设求
题型三:变量替换下表达式的变形
*例12、设具有二阶连续偏导数,而 ,
证明
题型四 反问题
解题思路:由已知满足的关系式或条件,利用多元函数微分学的方法和结论,
求出待定的函数、参数等。
例13、 已知为某一函数的全微分,求
例14、 设满足,求
例15、设函数 满足 , 试求函数f的表达式.
题型五、 多元函数的应用
1、极值的求法
步骤:1) 解方程组,,得所有驻点;
2) 对每一个驻点,求,
,的值;
3)由的符号确定是否为极值点,是极大值点还是极小值点。
2、最值的求法
闭区域上连续多元函数的最值可能在区域内部或边界上达到,先求出在区域内部的所有驻点以及偏导数不存在的点,比较这些点与边界上点的函数值,最大者即为最大值,最小者即为最小值。对于实际问题一般根据实际背景来确定是否取最值(如可能极值点唯一,则极小(大)值点即最小(大)值点)。条件极值还可用拉格朗日乘数法来求。
例16、讨论二元函数的极值。
例17 求椭圆与直线之间的最短距离。
*例18、(054)求f(x,y)=在椭圆域上的最大值和最小值.
*例19、(99 34)设生产某种产品必须投入两种要素,x1和x2分别为两种要素的投入量,Q为产出量;若生产函数为Q=, 其中 假设两种要素的价格分别为. 试问:当产出量为12时,两要素各投入多少时可以使得投入总费用最小?
例20 (103)求函数u = xy+2 yz 在约束条件 x 2+ y 2 +z 2=10下的最大值和最小值 .