考研数学要善于归纳总结
1、以前总结的错题和不会的题目要经常看
前期我们强调过一定要在平时做题的过程中注意把错题和不会的题做好标记，这在复习的冲刺阶段就派上了大用场。因为到后期的时候，时间很紧张，有 了错题集，就知道自己哪儿会哪儿不会，知道有限精力应该放在哪儿，后期时间很紧张，不可能再每个题目再过一遍，也没有必要。
考研后期有限的精力一定要放在 刀刃上，查漏补缺，不能再像刚开始的时候那样面面俱到。对于以前总结的错题和不会的题目，建议最好不要看解答，自己再做一遍。考研数学虽然本质上就是做题 再做题，但是在后期的时候没有必要再去搞题海战术，没有必要去找市场上充斥的大量的模拟题，不是什么题目都有质量值得你花宝贵的时间去做。后期把主要精力 花在曾经的错题和不会的题目上，扫除盲点，这样更有针对性。
2、坚持每天做一定数量的习题，保持题感
很多同学认为到了复习的后期，数学只需要看看以前的错题和不会的题目，扫除盲点即可，这样的想法是大错特错的。我们必须要保证每天做一定数量的 习题，保持这样的做题状态一直到考试的前一天。建议同学们每三天做一套数学模拟卷，一天全真模拟，剩下的两天仔细看参考答案解析，并且还要坚持找一些题目 来做。
这样就可以保证每天都做题目。其实数学是隔一段时间不接触就会很快的遗忘的，三两天不做数学题再做的时候就感觉很生疏，磕磕碰碰，思路不顺畅。这样 的状态非常不利于在真实考场上的发挥。考研数学虽然题目不会很难，比较基础，但是有一个特点就是计算量非常大，如果做题的时候不顺手的话，一般很难全部完 成所有的考题。坚持每天做数学题，这一点非常非常重要，希望同学们能够重视。
3、把基本概念弄懂，把基本理论弄透
数学的知识体系很庞大，从知识论的角度来讲，它的内在结构很严正，很富有层次感。从概念、定义到公理，从公理到定理、推论，层层演进，步步深 入。如果忽视了数学最基础的知识，很多人就可能知其然、不知其所以然，有时候你绞尽脑汁不得其解，很可能只是因为你对某个概念的理解不够透彻。
考研数学需要掌握的知识点并不多，但相互之间联系复杂、千丝万缕，点到点的逻辑关系和深层次的框架结构难于理清。任何一门学科学到一定的高度必 然要求你对这门学科的知识结构有一个清晰的轮廓，要站在一定高度对所有内容有一个系统的认识。但是这个认识要建立在对所有的知识点透彻理解的基础上。
所谓把基本理论学透，是从以下几个方面来理解和把握的：首先是概念产生的实际背景是什么，界定此概念所运用到的数学思想和方法是什么。接下来要 弄懂这个概念的定义式，包括它的数学含义、几何意义和物理意义，以及在这个概念上的拓展和延伸等等。对于每个概念我们都要尽可能地从这几个方面来理解把 握。理论性的内容，比如说定理、性质、推论，首先要清楚它的条件是什么，结论是什么，这是最起码的要求。数学考试实际上就是考察这些定理、推论的运用，只 要理解透了，不管出题方式怎么刁钻，你都可以以静制动，以不变应万变。所谓万变不离其宗。
到了后期冲刺的关键阶段，对基本概念和基本知识点的精确透彻理解显得尤为重要，不要留下一个不确定的知识点，在做题的过程中碰到不确定的内容一 定要勤于翻书，回到课本上去把它真正的理解和记忆。还有就是一些基本公式，前期做题还可以翻翻书，这个阶段就要真正的牢记了，而且一定要精准的记住，不可 以含混不清。
4、保持良好心态，作息规律
最后的阶段，同学们一定要保持平和的心态，要相信自己这么长时间以来的努力，一定能够在考场上发挥自如，取得理想成绩。有些同学感觉压力非常 大，所以沉浸在题海当中，每天熬夜到很晚，这种疲劳战术会对复习效率产生非常不好的影响。因为人的精力是有限的，晚上熬夜，白天就不会有精神，要学会怎么 把有限的时间合理安排，最优化利用。建议同学们正常作息，同时注意劳逸结合，把自己的状态调整到最佳应试状态。另外，由于数学的考试是在上午，建议同学们把数学的学习时间调到上午，早上8点到11点连续做三个小时的数学题，保持到考试之前。
第二篇：20xx年考研数学概率复习重点归纳总结
20xx年考研数学概率复习重点归纳总结
来源：考试大发布时间：2012-06-21 [新浪官方微博]
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考研数学的概率部分也是考查的重点所在，下面我们将概率中的复习重点逐一归纳如下，以方便20xx年的考生对照复习。
一、随机事件与概率
重点难点：
重点：概率的定义与性质，条件概率与概率的乘法公式，事件之间的关系与运算，全概率公式与贝叶斯公式
难点：随机事件的概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算
常考题型：
（1）事件关系与概率的性质
（2）古典概型与几何概型
（3）乘法公式和条件概率公式
（4）全概率公式和Bayes公式
（5）事件的独立性
（6）贝努利概型
二、随机变量及其分布
重点难点
重点：离散型随机变量概率分布及其性质，连续型随机变量概率密度及其性质，随机变量分布函数及其性质，常见分布，随机变量函数的分布
难点：不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述，随机变量函数的分布
常考题型
（1）分布函数的概念及其性质
（2）求随机变量的分布律、分布函数
（3）利用常见分布计算概率
（4）常见分布的逆问题
（5）随机变量函数的分布
三、多维随机变量及其分布
重点难点
重点：二维随机变量联合分布及其性质，二维随机变量联合分布函数及其性质，二维随机变量的边缘分布和条件分布，随机变量的独立性，个随机变量的简单函数的分布
难点：多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解
常考题型
（1）二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布
（2）二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布
（3）二维随机变量函数的分布
（4）二维随机变量取值的概率计算
（5）随机变量的独立性
四、随机变量的数字特征
重点难点
重点：随机变量的数学期望、方差的概念与性质，随机变量矩、协方差和相关系数
难点：各种数字特征的概念及算法
常考题型
（1）数学期望与方差的计算
（2）一维随机变量函数的期望与方差
（3）二维随机变量函数的期望与方差
（4）协方差与相关系数的计算
（5）随机变量的独立性与不相关性
五、大数定律和中心极限定理
重点难点
重点：中心极限定理
难点：切比雪夫不等式、依概率收敛的概念。
常考题型
（1）大数定理
（2）中心极限定理
（3）切比雪夫（Chebyshev）不等式
六、数理统计的基本概念
重点难点
重点：样本函数与统计量，样本分布函数和样本矩
难点：抽样分布
常考题型
（1）正态总体的抽样分布
（2）求统计量的数字特征
（3）求统计量的分布或取值的概率
七、参数估计
重点难点
重点：矩估计法、最大似然估计法、置信区间及单侧置信区间
难点：估计量的评价标准
常考题型
（1）求参数的矩估计和最大似然估计
（2）估计量的评价标准（数学一）
（3）正态总体参数的区间估计（数学一）
八、假设检验（数学一）
重点难点
重点：单个正态总体的均值和方差的假设检验 难点：假设检验的原理及方法