定襄：整建制高产创建助力粮食产量创新高
20xx年，定襄县被农业部确定为整县整建制玉米高产创建项目县。一年来，该县按照“整合项目，集中资金，集成技术，创新机制，依靠科技，提高单产，增加效益”的思路，以万亩高产示范片建设为抓手，大力推进全县玉米均衡增产，取得了良好的成效。经组织专家和技术人员测产，20个万亩示范片平均亩产由去年的588公斤增加到648.6公斤，亩增产60.6公斤，增产率10.3%；带动全县31.5万亩玉米田亩产由20xx年的512公斤增加到578公斤，增产12.9%，为全县粮食总产再创新高做出了积极的贡献。项目实施的主要措施是：
1、行政推动，项目整合 成立了“定襄县整建制玉米高产创建领导组”，县长任组长，副县长任副组长，农业、财政、水利、农机、科技、统计、农业综合开发等单位一把手为成员，把玉米高产创建作为县委、县政府确定的“十二五”期间实现粮食年均增产5%目标的重要手段，落实各项政策、整合配套资金，解决项目实施中存在的各种问题。在领导组的统一协调下，项目实施整合了农业、水利、农业综合开发、农机、国土等部门实施的粮食产能、高效节水园区、高标准农田建设、机械化深松整地、土地整理等项目资金4200余万元，更好地展示了集成技术在玉米生产中的增产效应，扩大了科技增产的辐射面。
2、科技支撑，落实到田 一是成立了由“定襄县玉米高产创建项目专家组和技术指导组”组成的技术服务团，聘请了
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省农科院、市农业局教授专家8人，遴选县、乡技术人员42人，编发“玉米超高产轻简栽培技术规程”、“玉米高产创建亩产800公斤技术模式”、“配方施肥及缓释肥应用技术”等培训资料3.23万份。二是按照“科技人员直接到户、良种良法直接到田、技术要领直接到人”的要求，对示范片农民开展了技术培训和田间指导，共培训农民1.35万人次，指导农民6200余人次。三是推广了大丰30、晋单52、晋单62、福盛源52、宁玉309等5个主导品种和以增加密度为主要措施的“一增四改”技术、以旋耕、施肥、播种、喷施除草剂一次性完成作业项目的“四位一体”轻简栽培技术、以施肥、播种一次完成的同种同肥种植技术、以缓释肥应用为主的配方施肥技术，综合技术应用面积达到19.8万亩，占到示范田总面积的96.6%。
3、机制创新，统一服务 一是组织农机手、农机合作社、病虫害专业化防治队，为农户开展统一耙地、统一播种、统一施肥、统一化学除草、统一机械收获的“五统一”服务；二是支持种粮大户、合作社实行全程机械化种植，采用轻简节约化管理方法，在完成本人、本合作社经营的耕地作业量的同时，为周边农户开展耕、种、收机械化作业服务。示范田统一作业面积达到11.2万亩，占到示范田总面积的54.6%。
4、宣传先行，扩大影响 为了扩大项目影响，扩大集成技术覆盖面，该县在项目实施中开展了全过程全方位项目宣传。一是在每个示范片的田间地头设立了大型标志牌和水泥制作的小型田间固定标志牌。大型标志牌按照农业部标准制作，小型标志牌将各种种植模式的“品种、株行距、密度、施肥量”
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等技术要点喷写出来，让农民在整个生长期随时随地参观学习。示范田共设立大型标牌7块，小型地头标牌120块。二是秋收前组织全县种粮大户、科技示范户等120人，对不同类型的6个万亩示范片中的玉米新品种及种植模式进行了观摩。三是在县电视台开辟“高产创建在行动”栏目，将项目实施中涌现出来的先进技术、先进模式、先进经验、先进管理方式制作成专题片，播放给全县农民观看，为项目实施奠定基础。
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第二篇：粮食产量
基于逐步回归分析的粮食产量影响因素研究
【摘要】农业是国民经济的基础，粮食稳则天下安。目前，全球粮食很不稳定，各国政府高度重视。本文用山东省1980-2009共30年的粮食产量数据建立了计量经济模型，并对影响山东省粮食产量的主要因素进行了分析研究。发现影响山东省粮食产量的主要因素为：粮食单产、肥用量(万吨)、农业机械总动力(万千瓦)并提出了增加粮食产量的最有效措施：采取适当措施稳定、提高粮食价格，降低农业生产成本，增加种粮补贴来提高农民的种粮积极性，对粮食增产具有重要意义；高度机械化带来农业机械的闲置，农业机械的大量增加在粮食增产上效果并不明显：盲目增加化肥的使用量并不能从根本上增加粮食产量，关键是要提高化肥的利用率。
【关键词】逐步回归分析 粮食单产 肥用量(万吨) 农业机械总动力(万千瓦)
粮食作为国家的战略产业，事关经济发展和社会稳定大局。建国60年来，山东省粮食生产成绩显著，变化趋势如图1所示。
图1 建国60年山东省粮食产量变化曲线
可以看出，建国初山东粮食总产量为870万吨，到19xx年总产量为2288万吨。20xx年左右，出现了大幅度减产，主要是由当年粮食价格低，许多粮农转种其他作物以及干旱灾害引起的。20xx年总产量增至4260．5万吨，名列全国第二，且连续六年增产，成为我国重要的粮食生产基地。
然而，由于人口的不断增加，耕地的减少和退化，水资源的缺乏及农业环境污染等问题的存在，山东省粮食生产和供给能力无法进一步提高，粮食问题仍然是山东省面临的首要问题之一，因此，有必要对山东省粮食产量的影响因素进行分析研究。
一、数据来源及建模过程
1、影响因子的选取与数据来源
影响粮食产量的因素很多，由于研究方法和地理范围的不同，研究结果亦有很大差异。本文结合山东省实际情况选择了七个因子作为分析对象，即：X1--粮食单产(公斤／公顷)、X2--种粮劳动力数量(万人)、X3--生产资料与粮食价格指数之比(以19xx年为基期)、X4--肥用量(万吨)、X5一农业机械总动力(万千瓦)、X6-成灾面积(万公顷)、X7一有效灌溉面积(万公顷)。其中，本文数据源于《山东省农业统计年鉴》、国家发改委和科技部相关网站。
2、建立回归模型
(1)逐步回归分析。利用Eviews6．0软件，运用oLS方法求出七因素的基本回归方程。根据经济理论意义可知X1，是最重要的解释变量，故选择第一个基本回归方程作为分析的第
一步，然后通过逐步回归进行修正，得到最优结果，见表1。
表1—相关系数
(2)通过对y与x1、x2、x3、x4、x5分别作散点图知自变量与因变量存在一定的线性关系，应建立多元回归模型。模型如下:
y=β0+β1x1t+β2x2t+β3x3t+β4x4t+β5x5t+β6x6t+β7 x7t +ut
用Eviews软件对模型进行最小二乘法估计，结果如下：
y= 465.2214958 + 0.8275144283*X1t - 0.3815291974*X2t + 147.9510684*X3t+
（0.21） （7.91） （-1.04） （0.32）
2.887901777*X4t - 0.2419780674*X5t + 0.4007952312*X6t + 0.4756604843*X7t
（1.72） （-4.18） （1.12） （0.10）
R2=0.954285 ; F=65.60577 ; t0.025(22)=2.074 ; DW=0.841466 ; T=30(1979-2008)
F0.05（7,22）=2.47
估计结果说明：R=0.95，说明方程的拟合优度较良好；对方程进行显著性检验（F检验），其临界值为F0.05（7,22）=2.47<65.6，说明回归模型整体较为显著；对模型参数进行检验（t检验），其临界值为t0.025(22)=2.074 ，仅有2x1t,x5t的系数表现显著。由此可知，此模型可能存在严重共线性，进一步对此进行考察。
3、模型的调整
（1）用最小二乘法分别对y与x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7回归：
Y = 837.3281427 + 0.585689518*X1
（3.41） （11.21）
R2=0.817853 F=125.7222 T=30(1979-2008)
Y = 5356.691387 - 0.7615282591*X2
（3.66） （-1.25）
R2=0.052762 F=42.28719 T=30(1979-2008)
Y = 6241.709261 - 4464.707024*X3
（14.76） （-6.50）
R2=0.601634 F=42.28719 T=30(1979-2008)
Y = 2273.494364 + 3.991610805*X4
(11.64) （6.92)
R2=0.630893 F=47.85868 T=30(1979-2008)
Y = 2911.597055 + 0.1293952368*X5
16.10 4.00
R2=0.363889 F=16.01748 T=30(1979-2008)
Y = 3288.494464 + 0.8633904987*X6
8.71 0.68
R2=0.016270 F=0.463096 T=30(1979-2008)
Y = -8743.374349 + 26.50594758*X7
(-3.67) (5.16)
R2=0.487619 F=26.64681 T=30(1979-2008)
解释变量的重要程度依次为：X1，X4，X3，X7，X5，X2，X6
则以第一给回归方程为基础：Y = 837.3281427 + 0.585689518*X1依次引入X4，X3，X7，X5，X2，X6
（2）引入x4
Y = 149.975029 + 0.9275239312*X1 - 2.807730799*X4
0.418460 6.330207 -2.469492
R2=0.851414 F=77.35638 T=30(1979-2008)
因为R2从0.817853 增至0.851414，且X4的系数通过显著性检验，所以在模型中保留X4。 引入x3
Y = 1343.029234 + 0.8080770554*X1 - 2.62613672*X4 - 1154.791398*X3
1.849621 5.241106 -2.403716 -1.864205 R2=0.868933 F=57.45717 T=30(1979-2008)
因为X3的引入没有使R2得到改善，并使各回归系数的t值下降，所以在模型中剔除X3。 引入x7
Y = -614.8990041 + 0.935808967*X1 - 3.083584861*X4 + 1.75704023*X7
-0.181061 6.093076 -1.835397 0.226533
R2=0.851707 F=49.77601 T=30(1979-2008)
因为X7的引入没有使R2得到改善，并使各回归系数的t值下降，所以在模型中剔除X7 引入x5
Y = -15.88940237 + 0.8246219316*X1 + 2.127928198*X4 - 0.1911270653*X5 -0.074805 9.423853 2.219524 -7.196000 R2=0.950333 F=165.8279 T=30(1979-2008)
因为R2从0.851707增至0.950333，且X5的系数通过显著性检验，所以在模型中保留X5。 引入x2
Y = 567.7540192 + 0.8035556213*X1 + 2.750512175*X4 - 0.2208965941*X5 0.639405 8.572362 2.059613 -4.289618 - 0.2255706728*X2
-0.677392
R2=0.951228 F=121.897 T=30(1979-2008)
因为2的引入没有使R2得到改善，并使各回归系数的t值下降，所以在模型中剔除X2 引入x6
Y = 0.8034577952*X1 + 2.152079683*X4 - 0.1877741266*X5 +
18.88199 2.559042 -7.106522
0.2090702306*X6
0.772156
R2=0.951436 F=169.7909 T=30(1979-2008)
因为x6的引入没有使R2得到改善，且x6的系数没有通过显著性检验，所以在模型中剔除x6。
故最优回归模型为：Y = -15.88940237 + 0.8246219316*X1 + 2.127928198*X4 - 0.1911270653*X5
（3）模型检验
①方程拟合优度检验：通过回归分析得R=O．838899，通过检验。②方程显著性检验(F检验)：F=70．29854，查F分布得临界值F00.5(4，30)=165.8279，因F>F0.05(4，30)，故模型通过F检验。③解释变量t检验：经回归分析得所有t的数值均大t0.025(22)=2.074，所以所有解释变量均通了t检验。④序列相关性检验：用杜宾一瓦森(Durbin-Watson)检验法，查表得dL=1.22，dU=1.55，由于dU<D．W．<4-dU，因此序列不存在一阶自相关性。
综上所述，该模型通过了检验，是较为理想的模型。
三、影响粮食产量主要因素因分析
所建模犁表明，粮食单产和肥用量(万吨)、农业机械总动力(万千瓦)是影响山东粮食产量的最主要因素。其中粮食单产每变动一个单位，粮食总产平均变化0.82个单位；每增加一单位肥用量（万吨）粮食总产平均增加2.13个单位；每增加一单位农业机械总动力（万千瓦），粮食总产平均变化0.19个单位。
1、粮食单产
图3为山东省粮食总产及单产的变化曲线。
可以看出，山东省粮食总产及单产呈现出很好的正相关关系；山东省粮食总产及单产总体呈上升趋势，20xx年左右，粮食单产也出现了大幅度下降。由于山东省土地资源有限，提高单位面积粮食产量是提高山东省粮食总产量的最有效途径。
在1979--20xx年有效灌溉面积几乎没有发生变化的情况下，粮食单产从19xx年的2835kg／公顷增长到了20xx年的6391kg／公顷，增长了2．68倍。据测算，在应用机械耕整地、精耕细作、机械化旱作、节水农业等农业机械新技术的产粮地区，由于粮食单产的提高可使粮食增产1 1％～15％。目前，尽管山东省的小麦、玉米、水稻、甘薯等粮食作物的平均亩产已经远远超过了全国的平均水平，但与全国其他高产区相比仍有较大的差距，只就山东省内而言，亦有高产区和中低产区之分。例如在一些高产区的小麦产量已经达到了1200斤／亩，但也有部分中低产区的小麦产量仅每亩几百斤，因此将中低产区尽快转化为高产区，山东省的粮食单产仍有很大的提升空间。
4、化肥用量
目前，山东省化肥施用水平已经较高，特别是在一些高产地区，其增产作用已经较小，受边际效益递减规律的影响，化肥投入在粮食增产方面的能力逐渐下降。另外，由于施肥方法落后、偏施和过施，导致长期以来化肥利用率只有30％左右，其中磷肥为10％～20％，钾肥为45％一50％，远低于发达国家。因此，盲目增加化肥的施用量并不能从根本上增加粮食产量，关键是要提高化肥的利用率。
5、农业机械总动力
农业机械的增加也曾是粮食增产的主要因素。然而，目前山东省的机械化已经达到了较高的程度。据统计，20xx年上半年，全省拖拉机增长4．1万台，比上年同期增长24．2％，其中大中型拖拉机增加1．5万台，比上年同期增长40．2％，特别指出的是50马力以上的拖拉机增加8000多台，同比增幅达135．3％；大中型和小型拖拉机增长比由上年同期的o．48：1增长到o．57：1，同比增长18．8％；联合收获机增加1．1万台，同比增长12．2％。高度的机械化带来了另外一个问题，大部分农业机械并没有充分发挥应有的作用，尤其在非农忙时节，农业机械大都被闲置，农业机械的增加实际上加快了农业劳动的速度，减轻了农民的体力劳动，而在粮食增产上效果并不明显。
三、结论及认识
第一，利用Eviews6．0软件，通过逐步回归分析方法建立的模型具有较好的拟合效果，最大误差仅为16．觋。所建模犁表明，粮食单产和生产资料与粮食价格指数比是影响山东省粮食产量的最主要因素。其中粮食单产每变动一个单位，粮食总产变化0．4772个单位；生产资料与粮食价格指数比每变化1％，粮食总产变化12.87％，第二，在耕地资源有限的情况下，提高粮食单产是提高山东省粮食产量的最有效途径；采取增加科技投入、改进现有耕作方式和耕种技术、改良农作物管理方式，以及通过常规杂交和生物技术培育良种等方法来提高粮食单产，可有效地增加粮食产量。
第二，农民的种粮积极性也是影响粮食产量的重要因素，而决定农民种粮积极性的主要因素是生产资料和粮食的价格。采取适当措施以稳定、提高粮食价格，降低农业生产成本，增加种粮补贴来提高农民的种粮积极性，对粮食增产具有重要意义。
第三，农业机械化代替了入的劳动，农村劳力的增加已不是提高粮食产量的主要途径；高度机械化的同时带来农业机械的闲置，农业机械的增加实际上加快了农业劳动的速度，而在影响粮食产量上效果并不明显。
第四，受边际效益递减规律的影响，化肥投入在粮食增产方面的能力逐渐下降；施肥方法落后、偏施和过施现象普遍存在，盲目增加化肥施用量并不能从根本上使粮食增产。关键是要提高化肥的利用率。