数据分析工作总结

在数据分析岗位一年以来，在公司部门领导和党支部的的正确领导下，认真贯彻执行党的各项方针、政策，紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展，务实奋进争一流”的主题实践活动，深入学习实践科学发展观，全面完成了各项工作目标，现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。

一、 虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。

作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平；一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。

二、 踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。

一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作： 一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。

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彩虹，从这里升起

尊敬的各位领导、同事：

大家好！

很高兴有机会来讲讲我们检测人的故事。

今天我演讲的题目是《彩虹，从这里升起》。

和煦的暖风送来了春的问候， 也为我们数据分析室注入了新的活力。数据分析室在内检测作业处是一个大室，现有成员11人，主要负责检测作业的数据分析工作，和数据分析系统的维护工作。

我们是一个年轻、团结、充满生机和活力的集体，领导们以身作则和每位同志的敬业精神是我们取得胜利的关键，在这奋斗的日日夜夜中，我们牺牲了数不清的节假日，不知度过了多少个不眠之夜，工作中我们遇到过无数的困难，正是凭着集体的智慧和力量，才度过了一个个难关，走向“柳暗花明又一村”的境地。用八个字概括我们的工作。即：团结、拼搏、高效、辉煌。

数据分析室的工作并不仅仅是进行数据分析，还有其它许多工作要由我们去做，包括到现场指导开挖验证，还有处理的许多文件的起草、录入、编排，以及其它的一些事务性工作的完成等等。如多媒体、各种宣传材料的制作，各个施工方案的编制等. 数据分析的工作是单调而繁杂的，需要耐心和细心，在外人看来似乎只不过是看看图形，敲敲键盘，实际上并非如此，分析数据责任重，周期长，单调的图形容易使人产生厌烦情绪，然而我们必须时刻全身贯注地注视着“动态的、随机的”检测信号。一天下来，眼睛流泪，视力下降，再看其它东西时，每件东西也变得会走动了，不停地移动。并且还要接受射线的侵害，我们没有丝毫怨言，始终以集体利益为重，无私奉献，任劳任怨，一切本着以工作为重，从内检测处的利益出发为原则，认真细心地完成领导交给我们的各项任务，以自己身为一名数据分析员为荣。

金虹同志身为内检测处处长，平时处里有很多事情需要她来处理,而且她的孩子很小,爱人也不在家,她不顾家庭和孩子，依然全身心投入到数据分析的第一线，此次又参加了利比亚检测项目组，成为内检测作业公司“技术带头人”。

内检测处数据分析室主任贾会英同志，负责所有漏磁检测工程的数据分析工作，同

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20xx年度员工关系模块工作总结及数据分析

当时间不经意从指间划过， 20xx年也将离我们远去，一年的尾声开始想念很多东西，想念这一年来在不同工作岗位工作带来的喜悦，想念一次又一次在工作岗位上圆满的解答员工的各种疑问，想念每一次为新员工入职流程的第一个微笑，想念每一个离职面谈时的真诚沟通和深深祝福。

回顾这一年来的工作历程，我在领导及各位同事的支持与帮助下，严格要求自己，较好地完成了自己的本职工作。在20xx年我经历了学习、改变、磨练、提高，沟通和工作方式有了较大的改变，现将20xx年员工关系模块工作汇报如下：

一、公司现有人员情况分析

（一）全集团现有人数统计表

（二）XX、XX、XX公司入职、离职、转岗人员统计表

单位：人

入职人数合计

离职人数合计

转正人数合计

调岗人数合计

年末在职人数合计

月平均在职人数

1、入职人员情况分析：

从全年入职情况看，财务中心和市场部是录用人员最多的两大部门，分别录用8人和7人，其次为人事行政中心，录用4人，由于组织架构调整，部门整合和业务量增大是造成以上部门大量用人的原因。销售录取5人，同样，由于销售人员业务区域调整，造成X区人员缺口严重，同时，为了实现销售人员本地化招聘，故在销售X区入职率较高。其他个别部门录取人员或因为部门人员离职或调岗造成的岗位空缺而形成的人员录用。

图表 SEQ 图表 \* ARABIC 1：入职人员分布图

2、离职人员情况分析：

XX的销售部人员离职较多，共计16人，其中一线销售人员离职为14人，占到销售部离职总人数的87.5%。在办理离职手续的时候，发现普遍存在一个问题，离职的手续办理不完整，通过人力资源部按正常顺序办理的离职流程较少，一般都是最后反馈到人资部，造成离职面谈、离职要件等都没有完整保留。全年完成离职人员面谈13人，仅占离职人数的41.9%。同样由于组织架构调整，年初中心市场部的离职人数也较多，共7人。

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公司数据分析

1速动资产金额 应等于（现金及现金等价物+有价证券+应收账款） 2或物价处于稳定上涨时期，公司采用后进先出存货计价法，会加大核算成本，压缩了当期账面利润，少纳了所得税

3、商誉=收购价—权益

4、主营业务成本=产品的材料成本+工人工资+设备折旧+水电费及辅料

5、销售成本=主营业务成本+广告、促销及文宣费+销售税金（增值及营业税）+管理、业务费

6、经营租凭：（出租承租其它机构财产或设备）为表外项目，这些项目的金额没有在资产负债表上记录为资产或负债，信息披露在报表附注中，因此此项也应计入债务。

7、优先股（享有固定分红，优先清偿，无表决权特点）也应视为长期借款。

8、少数股权即非全资子公司的少数股权投资者的权益，应计入负债。

9、股东权益、普通股权益、股东投资、账面价值、净值、净资产都与权益相近。

10、资本公积：为资本（股本发行溢价）溢价+其他与企业经营收益无关的资本公积+资产评估增值+接受的捐赠资本（如国家某些技术的拨款扶持）+资本折算差额（是外币资本因汇率变动产生的差额，此项的差价不能用于转增资本或弥补亏损），资本公积只能按法定程序

转增为资本，不少上市公司用资本公积转增资本，增发股票。

11、留存收益：是指公司在经营过程中所创造的，但由于公司经营发展的需要或由于法定的原因等，没有分配给所有者而留在公司的盈利，源于企业的盈余公积和未分配利润。

盈余公积：指企业按照规定从净利润中提取的积累资金，包括法定公积金、任意公积金等，法定公积金按利润（减去弥补以前年度亏损）的10%或自愿更高的比例收取，法定公积金累计达注册资本的50%时可以不再提取，任意公积主要是公司制企业按照股东大会的决议提取。（公积金用于弥补公司的亏损、扩大公司生产经营或者转为增加公司资本。但资本公积金不能用于补亏损）

未分配利润指企业实现的净利润经过弥补亏损、提取盈余公积和向投资者分配利润后留存在企业的、历年结存的利润，是企业所有者权益的组成部分。

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数据的分析

一、数据的代表

1、平均数：把一组数据的总和除以这组数据的个数所得的商.分为算术平均数和加权平均数.

初二年级4个班数学考试参考人数和成绩如下

求全年级平均成绩？下述计算方法是否合理？为什么？

=（80.21 + 81.33 + 82.87 + 78.01）= 80.73

各班人数不同，各班的平均成绩对全年级的平均成绩的影响也不同，所以上述计算方法不合理.而应该是

= = 80.95

平均数80.95称为四个数80.21，81.33，82.87，78.01的加权平均数.四个班的人数40，42，45，32分别为四个数据80.21，81.33，82.87，78.01的权.

则 叫做这个数的加权平均数.

统计中也常把下面的这种算术平均数看成加权平均数.

在求n个数的算术平均数时，如果x₁出现f₁次，x₂出现f₂次，…x_k出现f_k次（这里f₁+f₂+…+f_k=n），那么这n个数的算术平均数

=

也叫做x₁，x₂，…x_k这k个数的加权平均数，其中f₁，f₂，…f_k分别叫做x₁，x₂，…x_k的权.

加权平均数有时用到组中值

某天5路公共汽车每个运行班次的载客量

2、中位数：将一组数据按照由小到大（或由大到小）的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则处于中间位置的数称为这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数称为这组数据的中位数. 中位数是一个位置代表值，小于或大于中位数的数据各占一半.

3、众数：在一组数据中，出现次数最多的数据叫做这组数据的众数.众数往往是被人们关注的一个量.

例：某商场服装部为了调动营业员的积极性，决定实行目标管理，即确定一个月销售目标，根据目标完成的情况对营业员进行适当的奖惩。为了确定一个适当的目标，商场统计了每个营业员在某月的销售额，统计图如下：17  18  16  13  24  15  28  26  18  19  22  17  16  19  32

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数据分析总结

1.       为何要进行数据分析

1.1   数据可以用来回答一些问题的依据

在线少，收入下降，为什么？

玩家到达什么阶段？需要什么？比较喜欢什么？遇到什么困难？

玩家在哪里流失比较严重？

……这些问题，都要靠数据来回答。

1.2   为什么要利用数据？

网络游戏是一个玩家行为的集合，要从这么多玩家的心理以及玩家的行为中寻找其中的规律，这不得不依靠数据。

左边是纯感觉或者经验去设计的一些内容，右边是纯靠数据得出的结论。通过数据，我们可以看出策划过程中可能存在的一些问题，然后针对这些问题进行相关的优化，会得到意想不到的结果。

可以说，游戏过程中产生的各个数据对于我们来说都是一个金矿，只要我们从中挖掘，并对其进行分析，就能得到意想不到的好处。

1.3 需求采集

1.3.1 用户访谈

1.3.2 调查问卷

1.3.3 可用性测试

1.3.4 数据分析

2.       数据提取

在数据分析之前，首先要做的是数据提取，即根据你的分析目的提取所需的数据，这些数据分成两类，一是核心数据；二是特征数据。

2.1   核心数据

核心数据有：

2.1.1          在线——包括最高在线、平均在线；

2.1.2          充值——包括充值人数，新增的充值人数以及充值金额；

2.1.3          消耗——包括元宝（银两）的消耗以及存量；

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邮件数据分析工作总结

1. 问题背景分析

　　公司内部人员交流主要有电话、邮件以及面对面等三种方式，邮件系统作为三种沟通方式中唯一进行交互数据存储的平台，其大量的数据信息是可以进行分析和挖掘的，并且可以从中获取有价值的信息与发现。

　　在大数据技术快速发展的今天，通过对公司邮件系统中的交互数据进行科学的分析和挖掘，可以发现公司各部门之间潜在的关联关系，如部门间业务关联度；公司一些员工之间潜在的工作关系，如员工的沟通关系网等。

    本项工作主要依据公司现有邮件系统的历史数据，采用一些合适的数据处理、分析与数据可视化方法，力求从邮件历史数据中挖掘出公司各部门之间业务的关联程度、沟通的主题以及一些员工之间的工作关系等信息，以对公司的组织架构调整或员工的工作岗位调动提供一些有价值的决策建议。

2. 数据源

数据源由信息中心邮件系统相关负责人提供，数据信息的基本情况如下：

   （1）邮件主要信息数据，包括字段：发件人、收件人、主题、开始时间、完成时间、状态、结果信息、发件人摘要、收件人摘要、邮件大小、IP地址。每月的邮件信息数据导出为一个csv格式文件。

　　邮件主要信息数据存在的问题：数据信息表中存在很多Null值，如主题（有的邮件没有主题）等；垃圾邮件；邮箱、邮件主题中存在非法字符，这些可能导致数据文件读写时出现问题。

   （2）邮件联系人主组信息，包括字段：父组（公司编号）、组（部门编号）、显示名（部门名称）。

　　邮件联系人数据存在的问题：数据信息表中有废弃的组；有的组没有父组等；这些也可能导致数据文件读取时出现问题。

   （3）邮件联系人子组信息，包括字段：组（部门编号）、用户（个人邮箱）。

3. 数据处理过程

数据处理过程主要包括数据的预处理、数据的读取、数据的存储等三个操作。

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