数据分析总结

1.       为何要进行数据分析

1.1   数据可以用来回答一些问题的依据

在线少，收入下降，为什么？

玩家到达什么阶段？需要什么？比较喜欢什么？遇到什么困难？

玩家在哪里流失比较严重？

……这些问题，都要靠数据来回答。

1.2   为什么要利用数据？

网络游戏是一个玩家行为的集合，要从这么多玩家的心理以及玩家的行为中寻找其中的规律，这不得不依靠数据。

左边是纯感觉或者经验去设计的一些内容，右边是纯靠数据得出的结论。通过数据，我们可以看出策划过程中可能存在的一些问题，然后针对这些问题进行相关的优化，会得到意想不到的结果。

可以说，游戏过程中产生的各个数据对于我们来说都是一个金矿，只要我们从中挖掘，并对其进行分析，就能得到意想不到的好处。

1.3 需求采集

1.3.1 用户访谈

1.3.2 调查问卷

1.3.3 可用性测试

1.3.4 数据分析

2.       数据提取

在数据分析之前，首先要做的是数据提取，即根据你的分析目的提取所需的数据，这些数据分成两类，一是核心数据；二是特征数据。

2.1   核心数据

核心数据有：

2.1.1          在线——包括最高在线、平均在线；

2.1.2          充值——包括充值人数，新增的充值人数以及充值金额；

2.1.3          消耗——包括元宝（银两）的消耗以及存量；

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20xx年XXX空间数据处理工作总结

20xx年XXX水利普查空间数据工作，严格按照《第一次全国水利普查空间数据采集与处理实施方案》要求，以质量为中心，精心组织、周密安排，经过全区普查工作人员的辛苦努力在对数据录入、外业采集及内业标绘等各项工作，达到了上级规定的具体要求，水利普查清查阶段的空间数据处理工作，现将XXX水利普查清查阶段的空间数据处理工作总结报告如下

一、数据处理情况

1、清查数据录入情况

普查办数据处理工作完成如下：一是完成清查数据录入，水利工程128处、经济社会用水调查对象39个、河湖治理清查对象22个、行业能力单位41个、灌区13个；二是完成乡镇典型居民生活用水户调查对象100户、地下水取水井清查对象XXX眼、规模以上地下水水源地XX处；

2、普查静态数据采集、录入情况

通过清查登记、审核对比、查缺补漏、数据处理、普查静态数据获取等工作流程，获取普查静态数据表XXX张，录入普查静态数据表XXXX张、静态指标XXXX个。按照全国水利普查空间数据采集与处理相关技术规定要求，空间数据采集是采用“内业为主、外业为辅”的方法，但为了提高空间数据的精度，最大限度地减小空间标绘的误差，采集小组对所有需要标绘对象的空间数据都进行了外业采集，并按要求规范填写《水利普查空间数据外业采集成果一览表》，对采集的坐标位置进行整理、汇总，采集数据完成GPS空间外业数据采集点XXX处，万亩灌区主干渠系完成普查静态数据采集100%、数据录入100%。

二、空间数据标绘情况

1、内业标绘情况 对可以在电子工作底图上直接辨识的清查对象，参照《第一次全国水利普查空间数据采集与处理技术规定》，通过选取工作底图中的相应分类要素，完成该对象在电子工作底图上的位置、形态特征，若分类要素未表达该对象或表达的位置、形态与遥感影像存在较大差异，则结合已掌握的实际信息，以遥感影像为参考，做必要的调整。完成空间数据采集100%、标绘100%。

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数据分析个人工作总结

在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

一、虚心学习，努力提高网店数据分析方面的专业知识

作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。

二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务

三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作：

1.汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。

2.协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3.完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

4.完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5.每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。

6.配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

7.完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。

三、存在的不足及今后努力的方向

三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能

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第一项：日常性数据（基础）

1. 流量相关数据：

1.1 IP

1.2 PV

1.3 在线时间

1.4 跳出率

1.5 新用户比例

2. 订单相关数据：

2.1 总订单

2.2 有效订单

2.3 订单有效率

2.4 总销售额

2.5 客单价

2.6 毛利润

2.7 毛利率

3. 转化率相关数据：

3.1 下单转化率

3.2 付款转化率。

简要说明：

1. 因为我们已经实现基础的WEB版数据分析系统（有些公司用进销存软件），所以常规性的销售额、利润、利润率，都是可以通过系统实现的。

2. 因为直接与商城后台对接，库存管理都已经做进去了，分析数据时候，后台的原始数据都有，设定好各项公式，想要的结果都出来了，这样实现比用软件效率更好，且可以根据各自的需求灵活开发。

3. 由于会出现用户今日下单，明日付款，所以订单有效率、销售额、转化率、客单价会动态变化，靠EXCEL基本是做不来，所以灵活对接系统非常重要，如果没有，也可以参考这方面的需求去开发。

第二项：每周数据分析（核心）

用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别， 运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。

1. 网站使用率：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率。

这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，不断去完善购物体验。来说明下重要的数据指标：

1.1 跳 出率：跳出率高绝不是好事，但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验，在一些推

广活动或投放大媒体广告时，跳出率都会很高，跳出率高可能意味着人群不精准， 或者广告诉求与访问内容有巨大的差别，或者本身的访问页面有问题。常规性的跳出率我注于登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面，如果跳出率高 于20%，我觉得就有不少的问题，也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。

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数据的分析

一、数据的代表

1、平均数：把一组数据的总和除以这组数据的个数所得的商.分为算术平均数和加权平均数.

初二年级4个班数学考试参考人数和成绩如下

求全年级平均成绩？下述计算方法是否合理？为什么？

=（80.21 + 81.33 + 82.87 + 78.01）= 80.73

各班人数不同，各班的平均成绩对全年级的平均成绩的影响也不同，所以上述计算方法不合理.而应该是

= = 80.95

平均数80.95称为四个数80.21，81.33，82.87，78.01的加权平均数.四个班的人数40，42，45，32分别为四个数据80.21，81.33，82.87，78.01的权.

则 叫做这个数的加权平均数.

统计中也常把下面的这种算术平均数看成加权平均数.

在求n个数的算术平均数时，如果x₁出现f₁次，x₂出现f₂次，…x_k出现f_k次（这里f₁+f₂+…+f_k=n），那么这n个数的算术平均数

=

也叫做x₁，x₂，…x_k这k个数的加权平均数，其中f₁，f₂，…f_k分别叫做x₁，x₂，…x_k的权.

加权平均数有时用到组中值

某天5路公共汽车每个运行班次的载客量

2、中位数：将一组数据按照由小到大（或由大到小）的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则处于中间位置的数称为这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数称为这组数据的中位数. 中位数是一个位置代表值，小于或大于中位数的数据各占一半.

3、众数：在一组数据中，出现次数最多的数据叫做这组数据的众数.众数往往是被人们关注的一个量.

例：某商场服装部为了调动营业员的积极性，决定实行目标管理，即确定一个月销售目标，根据目标完成的情况对营业员进行适当的奖惩。为了确定一个适当的目标，商场统计了每个营业员在某月的销售额，统计图如下：17  18  16  13  24  15  28  26  18  19  22  17  16  19  32

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20xx年度员工关系模块工作总结及数据分析

当时间不经意从指间划过， 20xx年也将离我们远去，一年的尾声开始想念很多东西，想念这一年来在不同工作岗位工作带来的喜悦，想念一次又一次在工作岗位上圆满的解答员工的各种疑问，想念每一次为新员工入职流程的第一个微笑，想念每一个离职面谈时的真诚沟通和深深祝福。

回顾这一年来的工作历程，我在领导及各位同事的支持与帮助下，严格要求自己，较好地完成了自己的本职工作。在20xx年我经历了学习、改变、磨练、提高，沟通和工作方式有了较大的改变，现将20xx年员工关系模块工作汇报如下：

一、公司现有人员情况分析

（一）全集团现有人数统计表

（二）XX、XX、XX公司入职、离职、转岗人员统计表

单位：人

入职人数合计

离职人数合计

转正人数合计

调岗人数合计

年末在职人数合计

月平均在职人数

1、入职人员情况分析：

从全年入职情况看，财务中心和市场部是录用人员最多的两大部门，分别录用8人和7人，其次为人事行政中心，录用4人，由于组织架构调整，部门整合和业务量增大是造成以上部门大量用人的原因。销售录取5人，同样，由于销售人员业务区域调整，造成X区人员缺口严重，同时，为了实现销售人员本地化招聘，故在销售X区入职率较高。其他个别部门录取人员或因为部门人员离职或调岗造成的岗位空缺而形成的人员录用。

图表 SEQ 图表 \* ARABIC 1：入职人员分布图

2、离职人员情况分析：

XX的销售部人员离职较多，共计16人，其中一线销售人员离职为14人，占到销售部离职总人数的87.5%。在办理离职手续的时候，发现普遍存在一个问题，离职的手续办理不完整，通过人力资源部按正常顺序办理的离职流程较少，一般都是最后反馈到人资部，造成离职面谈、离职要件等都没有完整保留。全年完成离职人员面谈13人，仅占离职人数的41.9%。同样由于组织架构调整，年初中心市场部的离职人数也较多，共7人。

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数据分析员日常工作内容

一、统计工作

1、从竞价组的竞价账户综合报表中获取竞价数据。

2、从CNZZ中获取竞价站的流量数据。

3、从各商务通账号中获取进入商务通数据，并查询其缺失数据。

4、从咨询登记平台中获取咨询数据。

5、从导医报表中获取来院数据。

6、将上述各类数据汇总到细分统计表和病种数据汇总表。

7、获取访问、咨询、来院这一线的关键词，并分类汇总。

二、分析工作

1、数据监控：观察数据动向，监控异常变动，分析数据变动原因并上报。

2、定期分析：在固定统计期间上对数据做统计分析，通过统计量的比较分析数据特征趋势，结合内外坏境的变化分析影响趋势的因素，提出改进意见，并形成分析报告。

3、自由分析：目标自选，期间自定，根据自身想法去探索数据中的信息，从不同的角度运用不同的方法分析数据。

三、工作改进

1、统计思路：根据要求及时调整统计思路，优化日常统计表结构，提高数据准确性和及时性。

2、统计方法：思索新的统计方法，完善统计工具功能，尽量使日常统计智能化，提高统计效率同时保证数据质量。

3、分析方法：学习新的数据分析方法和分析工具，提高数据分析准确度和深度。

四、其它临时统计分析工作

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