第一项：日常性数据（基础）
1. 流量相关数据：
1.1 IP
1.2 PV
1.3 在线时间
1.4 跳出率
1.5 新用户比例
2. 订单相关数据：
2.1 总订单
2.2 有效订单
2.3 订单有效率
2.4 总销售额
2.5 客单价
2.6 毛利润
2.7 毛利率
3. 转化率相关数据：
3.1 下单转化率
3.2 付款转化率。
简要说明：
1. 因为我们已经实现基础的WEB版数据分析系统（有些公司用进销存软件），所以常规性的销售额、利润、利润率，都是可以通过系统实现的。
2. 因为直接与商城后台对接，库存管理都已经做进去了，分析数据时候，后台的原始数据都有，设定好各项公式，想要的结果都出来了，这样实现比用软件效率更好，且可以根据各自的需求灵活开发。
3. 由于会出现用户今日下单，明日付款，所以订单有效率、销售额、转化率、客单价会动态变化，靠EXCEL基本是做不来，所以灵活对接系统非常重要，如果没有，也可以参考这方面的需求去开发。
第二项：每周数据分析（核心）
用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别， 运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。
1. 网站使用率：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率。
这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，不断去完善购物体验。来说明下重要的数据指标：
1.1 跳 出率：跳出率高绝不是好事，但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验，在一些推
广活动或投放大媒体广告时，跳出率都会很高，跳出率高可能意味着人群不精准， 或者广告诉求与访问内容有巨大的差别，或者本身的访问页面有问题。常规性的跳出率我注于登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面，如果跳出率高 于20%，我觉得就有不少的问题，也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。
1.2 回访者比率=一周内2次回访者/总来访者，意味着网站吸引力，以及会员忠诚度，如果在流量稳定的情况下，此数据相对高一些会比较高，太高则说明新用户开发的太少，太低则说明用户的忠诚度太差，复购率也不会高。
1.3 访问深度比率=访问超过11页的用户／总的访问数，访问时间比率=访问时间在10分钟以上的用户数／总用户数，这两项指标代表网站内容吸引力，数据比率越高越好。
2. 运营数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率；
每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点指导运营内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。
2.1 比对数据，为什么订单数减少了？但销售额增加了？这是否是好事？
2.2 对比数据，为什么客单价提高了？但利润率降低了？这是否是好事？
2.3 对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加？这不是不可能。
所有的问题，在运营数据中都能够找到答案。
第三项：用户分析
1. 会员分析：新会员注册、新会员购物比率、会员总数、所有会员购物比率；
概括性分析会员购物状态，重点在于本周新增了多少会员，新增会员购物比率是否高于总体水平。如果你的注册会员购物比率很高，那引导新会员注册不失为提高销售额的好方法。
1.1 会员复购率：1次购物比例、2次购物比例、3次购物比例、4次购物比例、5次购物比例、6次购物比例；
1.2 转化率是体现的是B2C的购物流程、用户体验是否有好，可以叫外功，复购率则体现B2C整体的竞争力，绝对是内功，这包括知名度、口碑、客户服务、包装、发 货单等每个细节，好的B2C复购率能做到90%，没有复购率的B2C绝对没有任何前途，所以这也能够理解为什么很多B2C愿意花大钱去投门户广告，为了就 是获取用户的第一次购买，从而获得长期的重复购买。但某些B2C购物体验做的不好，花大钱砸广告，这纯属烧钱行为。
所以我觉得运营的核心工作，一方面是做外功，提高转化率，获取消费者第一次购买行为，另外一方面就是做内功，提高复购率，B2C根本也就在重复购买。所以B2C是个综合学科，做好每门功课真是不容易，不过也就是依靠每个细节，才奠定了B2C发展的基石。
中国的B2C是幸运的，因为中国的消费者很宽容，你欺骗我一次，我可能还会原谅你，说
实话给消费者选择的空间也并不是那么多，但随着新崛起B2C的成长，对服务的关注与投入，我相信未来的B2C会是个服务行业，而不是搬运工。
第四项：流量来源分析
我们用的是Google Analytics，统计的数据比较详细，流量来源分析我觉得最重要的意义是：
1. 监控各渠道转化率，这是运营的核心工作，针对不同的渠道做有效的营销，IP代表着力度，转化率代表着效果；
2. 发掘有效媒体，转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好，那么以此类推，同样的营销方式，用在同类的渠道上，效果差不到哪去，BD或广告就可以去开发同类的合作渠道，复制成功经验。
流量分析是为运营和推广部门指导方向的，除了关注转化率，还有像浏览页数、在线时间，都是评估渠道价值的指标。
第五项：内容分析
主要的两项指标：退出率和热点内容
1. 退 出率是个好医生，很适合给B2C检查身体，哪里的退出率高，基本会说明有些问题，重点关注登录、注册、购物车、用户中心，这些是最基础的，但也是最关键 的。一般我会列出TOP20退出率页面，然后运营部会重点讨论为什么，然后依次进行改进，不过我们今年做的很粗旷，做得也不是很好，来年重点完善。
2. 热点内容这部分是用来指导运营工作的，消费者最关注什么，什么产品、分类、品牌点击最高，这些数据在新的运营工作中做重点引导，推荐消费者最关注的品牌、促销最关注的商品等等。
第六项：商品销售分析
这部分是内部数据，根据每周、每月的销售详情，了解经营状况，做出未来销售趋势的判断，这部分数据模型还在规划中，每家的情况都不同，所以这里就不做说明了。
第二篇：电子商务网站建设实训总结
这实训让我了解到了我们要把一个网站建好是多么的艰难，只能说，太恐怖的感觉。其实我知道电子商务网站建设这门课的有用程度很高因为上学期学的电子商务网站建设最后要交网站的时候把我累死去，原以为这学期不会有这门课了，没想到没想到、又出现在了课程表上。但虽然我的确很烦这门课程，因为我觉得我的性格完全不是做什么复杂代码的料，一作就会感到烦躁加上火，特别是反复试不出来的时候，但话又说回来，当你完工的时候，浏览着自己做的网页，心中的欣喜感还是油然而生的，呵呵，给自己多一点信心吧，虽然我还是很讨厌做网站。
目的：
通过本次实训可以加强学生对电子商务网站建设的学习，并对HTML、VBscript语言、Dreamweaver、SQL Server、SEM等知识有较深入了解，同时掌握网站规划、网页布局、网页中的层和时间轴、表单、网页中的行为、CSS、Spry、ASP动态站点设计等原理及操作。培养我们实际动手制作网页与管理网站的能力，使得我们具备网页设计与制作、网站规划与维护的实践技能，以形成良好的计算机网页制作与网站管理职业素养。本次实训能使我们能灵活运用理论和实践知识，提高我们运用网站设计工具进行网站规划与设计的能力，巩固课堂所学知识，提高教学效果与教学质量，同时培养了我们自我管理能力、交流能力、解决问题能力和设计创新的能力。这次实训将涉及到HTML、Dreamweaver、ASP、Vbscript、SEO、Flash、Photoshop、SQL Server等知识。
任务：
周一：小组分配、教师布置好题目并讲解功能要求、策划报告初稿
周二：网站策划报告完成、站点架构及主页设计
周三：网站功能设计
周四：网站主体工程完成、调试
周五：课程设计及总结、项目文档上交
下面是本次学习的总结：
通过这次实训将这些知识与自己所做的网页结合在一起运用，不仅加深了印象，而且能够了解这些知识在实际中的用处和发挥出来的价值。在这次实训里，在学到新事物的同时也发现了自己的不足，比如在网页制作上的欠缺，某些小细节还是不能处理得很完美 ，这不是主要问题。最大的不足还是对网站的整个运营还不能总体把握与了解，毕竟自己接触的不太多，也没有去深入的去学习过，所以在面对一些困难问题时找不到好的解决方法。这是自己的不足之处，既然发现了就要试着去改变，因此在这段实训中学习的同时还要时刻反省，自我认知反馈。有缺陷就要尝试弥补，在今后的日子里要不断学习，吸取别人的有点以此来提高自己的知识，提高自己各方面的技能水平。最后还有强调一个团队的协作精神，因为一个大的项目光靠一个人是难以完成的，所以我们需要团结、合作，发挥集体的力量去完成与实现，还有就是对自己不擅长或不了解之处要有一颗虚心向他人请教的心，不管请教老师或是询问同学，都要以一颗学习向上的心来对待。在做到这点之前，当然也是需要具备一颗敢于提出问题，向他人寻求帮助的胆的，没有这样的一份勇敢，不懂不问，到最后还是没法
解决，吃亏的还是自己。实训不仅仅是实训了，除了要做一些专业相关的事，其他很多的事物也是值得发现与学习的，这样才能不断的让自己提升。