注：有一位留级生姚元文的成绩为81分。

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SPSS在大学成绩分析中的应用

湛江师范学院商学院          湛江   524048

摘要：学习成绩的好坏不仅直接影响大学生能否顺利完成学业，而且对今后的求职和职业选择都有重要的影响。利用SPSS软件对本班同学某一期末的语文、英语、数学成绩进行分析，探索发现学生成绩和性别是否显著相关等。研究结果为改进和完善今后的教学提供参考依据。

关键词：SPSS   频数 标准差 正态分布  均值比较  非参数检验   

1.引言

    统计分析软件——SPSS中文译名为社会科学统计软件包，它是世界著名的、优秀的统计分析软件之一。SPSS是一个具有综合性的专业统计分析和数据管理系统。SPSS数据管理和分析功能强大，界面友好，操作简单，有灵活的变量变换和文件交换系统，多种统计图表的结果输出。它操作简单、好学易懂、简单实用、是学术界经常使用的计量软件。SPSS的主要功能为：回归及相关分析、聚类与判别分析、主成份分析及因子分析等十几个大类。下文将以本班同学的期末考试成绩为样本，简单分析SPSS在学术研究中的具体应用案例。

2.数据来源和数据录入

笔者通过运用统计分析软件SPSS，对本班49名同学的一次期末考试成绩进行统计分析，各项成绩主要包括语文、数学、英语共三项。统计数据如文件“数据统计.sav”。

表1   变量输入

3.数据分析

3.1描述性分析

3.1.1频数

操作步骤：

①　Analyze—Descriptive Statistics—Frenquencies ,选择“语文”、“英语”、“数学”到Variables；

②　单击Statistics，选择Mean、Median、Mode、Sum；单击Continue，返回Frenquencies；

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一.   企业财务报表分析概论

1.       财务报表的使用者

股东，债权人，管理者，政府，供应商和顾客，竞争对手，企业雇员和公众

2.       财务报表分析的内容

ü  分析企业资产的规模、结构和具体资产项目的质量

ü  分析企业的资本结构

ü  分析企业的利润质量

ü  分析企业现金的获取和投放情况

ü  结合其他相关信息综合评价企业财务状况的整体质量

3.       基本财务报表及附注

ü  资产负债表是企业在某一时点的财务状况，反映企业在该时日所控制的经济资源、所承担的债务责任以及股东所拥有的权益。

ü  利润表是一定时期经营成果的报表。

ü  现金流量表是时期报表，是动态报表，以现金为基础。

ü  附注是对资产负债表、利润表、现金流量表和所有者权益变动表等报表中列示项目的文字描述或明细资料，以及对未能在这些报表中列示项目的说明。

4.       会计原则

可靠性、相关性（决策有用性）、可理解性、可比性（统一企业不同期间可比/不同企业相同期间可比）、实质重于形式、重要性、谨慎性、及时性

5.       会计确认和计量

6.       财务报表分析的基本方法

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《大学生职业生涯规划》成绩分析报告

本课程的考试按《大学生职业生涯规划》教学大纲的要求内容进行命题，考查学生对生涯规划的基础理论知识、基本概念、基本技能掌握的程度和熟练应用能力。考试的目的是检验应考者对课程的基本理论、基本概念、基本技能掌握的程度和熟练应用能力是否达到了大纲规定的要求，重点在于考察学生对基本概念的理解、对基本技能的应用，培养学生的发现问题、分析问题及考察学生综合运用所学的相关知识解决生活中实际问题的能力。本次考试内容涉及生涯概述、自我探索、工作世界、、职业生涯规划等章节，考试内容覆盖面广，符合教学大纲要求。

试题是要求每位同学根据自身的实际情况写一篇职业生涯规划书，试题着重考察基础理论知识、基本概念并且能将学习的理论知识应用于自身的实际，针对于全校公选课来讲，本课程考试试题命题符合这门课程的开课目的，能够使每位学习这门课程的学生对自己进行深入的剖析。

从考试的具体情况看，大部分同学能在规定的时间交上来，有部分同学需要催促才交上来。从卷面成绩来看，107考试，平均分为76，其中90-100的有7人，80-89的有38人，70-79的有48人，60-69的14人。从成绩统计来看，总体符合正太分布。因为本门课程是全校公选课，涉及我校成都校区不同专业年级、不同专业的学生，群体差异大。

从试卷得分情况看，试题覆盖内容广，个别题涉及到一些具体、实际应用的知识，由于学生大多数没有相关的基础知识，虽然学生上课认真听讲，但部分学生对知识的掌握和应用还是不太好。但是大部分学生能够根据实际情况提出自己的合理看法和见解，达到了教学大纲要求提高大学生对自身进行职业生涯规划的能力，从而促进学生自我肯定，从而以健康的、科学的态度融入和适应现实生活与社会。

同时，试卷成绩也反应了一下问题：1.少数学生对一些基本理论、基本知识掌握的不熟练；2.因为本课程是全校公选课，涉及到一定的职业生涯规划专业的知识背景，由于不同专业学生的差异，学生对知识的掌握和应用的差异也较大，所学知识的应用也不够熟练。因此，在以后的教学工作中，拟采取以下措施：1.加强对相关理论和概念等基础知识的教学和巩固、提高，结合我校两地办学的实际来展开教学；2.在教学进一步加强理论联系实际，强化学生对知识的掌握和应用，利用所学习到的职业生涯规划的知识分析、解答生活中所遇到的问题；

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从成绩分析看大学一年级二学期现象

摘 要：本文从大学生在校学习成绩出发，应用多元线性回归模型研究了大学一年级两个学期的学习成绩对大二、大三学业的影响，并且通过spearman秩相关检验方法研究了大学一年级两个学期的学习成绩与大二、大三学习成绩的相关性。揭示出大学一年级，尤其是大学一年级第二学期，是影响大学生学业的关键阶段。 关键词：学分绩 多元线性回归模型 spearman 秩相关检验

中图分类号：o212 文献标识码：a 文章编号：1673-9795（20xx）01（a）-0129-03

大学生步入大学之后，开始了和中学时代目标单一的学习完全不同的大学学习生活。所谓“一年级二学期现象”是指经过大20xx年的学习，在一年级二学期末出现明显的两极分化现象：一部分学生适应了大学学习生活，掌握了学习方法，不光在期末考试中取得好成绩，而且以后的学习越走越顺；另一部分学生在进入大学后产生了歇口气的想法，大一第一学期成绩可能还麻麻糊糊，第二学期的期末考试出现大面不及格，进而导致出现降级、退学等学籍异动情况，以至于在以后的学习中也是苦苦挣扎，歇口气的想法导致了无法挽回的后果。那么大学一年级的学习对大学生的学业有何影响？为什么歇口气产生的后果就很难挽回呢？本文从大学生大学期间学习成绩变化的统计规律揭示上述现象的内在规律性。

1 回归模型的建立、参数估计与检验

1.1 多元线性回归模型

由于每一学年自动化专业都设置了十几门课程，建立多维回归比较困难，所以分别以每个学生大学二年级和三年级的平均学分成绩（表示第个年级第个学生的平均学分成绩，）作为因变量，以大学一年级第一学期的学分绩和大学一年级第二学期的学分成绩作为自变量，其它影响因素归到误差中。引进以下矩阵记号：

，，，

，

则假设与x有以下的多元线性回归模型：

（1）

其中的各行向量是相互独立且同分布。

1.2 未知参数的最小二乘估计

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ANYANG  INSTITUTE  OF  TECHNOLOGY

       本  科  毕  业  论   文

大学生学习成绩影响因素的实证分析

Empirical Analysis of Factors Affecting Academic Performance in University

学院名称:         数理学院         

专业班级:    信息与计算科学09-1班  

学生姓名:          李媛媛          

学    号:        200911010013      

指导教师姓名:      张庆丰          

指导教师职称:       讲师           

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大学生学习成绩影响因素的实证分析

北方工业大学  徐婷婷、杨桂君、崔路云

              

目录

摘要……………………………………………………………………………………2

一、问题的提出………………………………………………………………………3

二、研究思路…………………………………………………………………………4

三、调查方案的设计…………………………………………………………………5

四、建模分析…………………………………………………………………………7

五、结论与建议………………………………………………………………………13

参考文献………………………………………………………………………………15

附录……………………………………………………………………………………16

摘要：本文首先在问卷调查的基础上，通过SPSS、EXCEL统计软件，采用多元统计聚类分析，因子分析方法,对调查数据进行统计分析。其次，本文主要是对非智力因素对大学生学习成绩的影响，分析结果显示，影响大学生学习成绩的三个因素依次为学习规律因素，课堂表现因素和家庭条件因素。最后，基于上述分析结果，对如何提高大学生学习成绩提出了有效的建议，这对大学生的管理与成才起着重要的作用。

关键词 因子分析  聚类分析  大学生学习成绩　影响因素

Students Empirical Analysis of factors affecting academic performance

Luyun Cui,Guijun Yang,Tingting Xu

(North China University Of Technology science academy statistic institute,beijing 100144)

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