广西师范学院化学系
化学实验报告册
课程名称：分析化学实验
班 级： 学 号：
姓 名： 组 别：
2014 年至2015 年第1学年第 2 学期
广西师范学院化学实验报告
思考题
第二篇：补充练习实验报告
LnY= -7.9801+ 0.0131T + 1.1193LnL+ 0.9578LnK
(0.105) (0.3835) (0.0550)
(1.2540) (2.9188) (17.4084)
R2=0.9988 
=0.9985 F=3633.9630 DW =1.5455 
=0.0287
R2=0.9988 =0.9985 F=3633.963 DW =1.5455 =0.0287 
=0.0107
3、检验
1)经济意义检验（弹性分析）:
= 0.0131的经济意义检验：假定其他解释变量不变,技术进步T每增长1年， 国内生产总值Y将增长1.31%;
=1.1193的经济意义,假定其他解释变量不变，企业人数L每增长1%，国内生产总值Y将增长1.1193%;
=0.9578假定其他解释变量不变，资金k每增长1%，国内生产总值Y将增长0.9578%,这与实际的经济意义相吻合，经济意义合理。
2）拟合优度检验：判定系数R2=0.9988，接近于1，表明回归模型对样本观察值拟合程度高，即国内生产总值Y的变化中有99.88%可以由技术进步T\企业人数L和资金k来解释。
3）F 检验
F=3633.963,大于临界值
=
=3.41, 其Prob(F)值0.00000也明显小于
,拒绝原假设，回归系数
、
和
至少有一个显著地不等于0，说明模型线性关系显著即技术进步T\企业人数L和资金k联合起来对国内生产总值Y有显著影响。
4)T检验
t检验表明：
=1.2540，小于临界值
=
=2.16，从Prob(
)=0.2319也可看出明显大于，接受原假设，显著地等于0，表明技术进步T对国内生产总值Y都无显著影响。
=2.9188大于临界值==2.16，从Prob(
)=0.0120小于也可看出非常地接近于0，拒绝原假设，显著地不等于0，表明企业人数L对国内生产总值Y都有显著影响。
=17.4084大于临界值==2.16从Prob(
)=0.0000也可看出非常地接近于0，拒绝原假设，
显著地等于0，表明资金k对国内生产总值Y都有显著影响
删除T,重新估计回归模型,结果如下：
LnY= -10.6269+ 1.5033LnL+1.0169LnK
(1.2661) (0.2355) （0.0290）
= (-8.3937) (6.3843) (35.1211)
R2=0.9987 =0.9985 F=5236.040 DW =1.5403 =0.0293 =0.0120
还原后的模型：
3、检验
1)经济意义检验（弹性分析）:
=1.5033的经济意义检验：假定其他解释变量不变，企业人数L每增长1%，国内生产总值Y将增长1.5033%；
=1.0169的经济意义检验：假定其他解释变量不变，生产资金K每增长1%，国内生产总值Y将增长1.0169%；
这与实际的经济意义相吻合，经济意义合理。
2）拟合优度检验：判定系数R2=0.9987，接近于1，表明回归模型对样本观察值拟合程度高，即国内生产总值Y的变化中有99.87%可以由企业人数和生产资金来解释。
3）F 检验
F=5236.040,大于临界值=
=3.74, 其Prob(F)值0.00000也明显小于,拒绝原假设，回归系数
和
至少有一个显著地不等于0，说明模型线性关系显著，即 企业人数L和生产资金K联合起来对国内生产总值Y有显著影响。
4)T检验
t检验表明：
=6.3843，大于临界值=
=2.145，从Prob()=0.0000也可看出明显小于，拒绝原假设，显著地不等于0，表明企业人数L对国内生产总值Y有显著影响。
=35.1211，大于临界值==2.145，从Prob()=0.0000也可看出明显小于，拒绝原假设，显著地不等于0，表明生产资金K对国内生产总值Y有显著影响。
迭代法估计：
2、报告形式：
SE(
) (2.2177) (0.0109) （0.4176） （0.0497）
T = (0.3801) (3.2166) （-0.3456） (18.5636)
R2=0.9991 =0.9989 F=4783.337 DW =0.9765 =9.9481 =1286.546
3、检验
1)经济意义检验（弹性分析）:
=0.0350的经济意义检验：假定其他解释变量不变，技术进步T每增长1年，国内生产总值Y将增长3.50%;
=-0.1443的经济意义检验：假定其他解释变量不变，企业人数L每增长1%，国内生产总值Y将下降0.1443%；
=0.9234的经济意义检验：假定其他解释变量不变，生产资金K每增长1%，国内生产总值Y将增长0.9234%；
其中，=-0.1443与实际经济意义不符合，企业人数增加不会导致国内生产总值降低。
2）拟合优度检验：判定系数R2=0.9991，接近于1，表明回归模型对样本观察值拟合程度高，即国内生产总值Y的变化中有99.91%可以由技术进步、企业人数和生产资金来解释。
3）F 检验
F=4783.337,大于临界值==3.41, 其Prob(F)值0.00000也明显小于,拒绝原假设，回归系数 、和
至少有一个显著地不等于0，说明模型线性关系显著，即技术进步T、企业人数L和生产资金K联合起来对国内生产总值Y有显著影响。
4)T检验
t检验表明：
=3.2166，大于临界值==2.16，从Prob()=0.0067也可看出明显小于，拒绝原假设，显著地不等于0，表明技术进步T对国内生产总值Y有显著影响。
= 0.3456，小于临界值==2.16，从Prob()=0.7352大于，接受原假设，显著等于0，表明企业人数L对国内生产总值Y无显著影响。
=18.5636大于临界值，==2.16，从Prob(
)=0.0000小于，拒绝原假设，显著地不等于0，表明生产资金K对国内生产总值Y有显著影响。
通过以上分析可以得出，迭代法估计不准确，应选择线性化法估计的生产函数模型。
线性化法估计的生产函数模型:
2、报告形式：
SE() (2.8771) (0.0198) （0.3750） （0.2342） （0.0614）
T = (-3.5198) （-0.4750）（3.1306） (5.3817) （-1.3276）
R2=0.9990 =0.9986 F=2885.779 DW =1.8143 =0.0279 =0.0093
3、检验
1)经济意义检验（弹性分析）:
=-0.0094的经济意义检验：假定其他解释变量不变，技术进步T每增长1年，国内生产总值Y将增长0.94%;
=1.1739的经济意义检验：假定其他解释变量不变，企业人数L每增长1%，国内生产总值Y将增长1.1739%；
=1.2606的经济意义检验：假定其他解释变量不变，生产资金K每增长1%，国内生产总值Y将增长1.2606%；
=0.08152的经济意义检验：假定其他解释变量不变，劳动报酬率每增长1%，国内生产总值Y将增长0.16304%；
这与实际的经济意义相吻合，经济意义合理。
2）拟合优度检验：判定系数R2=0.9990，接近于1，表明回归模型对样本观察值拟合程度高，即国内生产总值Y的变化中有99.90%可以由技术进步、企业人数、生产资金和劳动报酬率来解释。
3）F 检验
F=3633.963,大于临界值=
=2.48, 其Prob(F)值0.00000也明显小于,拒绝原假设，回归系数 、、 和
至少有一个显著地不等于0，说明模型线性关系显著，即技术进步T、企业人数L、生产资金K和劳动报酬率（K/L）联合起来对国内生产总值Y有显著影响。
4)T检验
t检验表明：
=0.4750，小于临界值=
=2.1788，从Prob()=0.6433也可看出明显大于，接受原假设，显著地等于0，表明技术进步T对国内生产总值Y无显著影响。
=3.1306，大于临界值==2.1788，从Prob()=0.0087小于，拒绝原假设，显著地不等于0，表明企业人数L对国内生产总值Y有显著影响。
=5.3817大于临界值，==2.1788，从Prob()=0.0002小于，拒绝原假设，显著地不等于0，表明生产资金K对国内生产总值Y有显著影响。
=1.3276小于临界值，==2.1788，从Prob(
)=0.2090大于，接受原假设，显著地等于0，表明劳动报酬率（K/L）对国内生产总值Y无删除T 和
，重新估计回归模型,结果如下：
2、报告形式：
SE() (1.2661) (0.2355) （0.0290）
T = (-8.3937) (6.3843) (35.1211)
R2=0.9987 =0.9985 F=5236.040 DW =1.5403 =0.0293 =0.0120
还原后的模型：
3、检验
1)经济意义检验（弹性分析）:
=1.5033的经济意义检验：假定其他解释变量不变，企业人数L每增长1%，国内生产总值Y将增长1.5033%；
=1.0169的经济意义检验：假定其他解释变量不变，生产资金K每增长1%，国内生产总值Y将增长1.0169%；
这与实际的经济意义相吻合，经济意义合理。
2）拟合优度检验：判定系数R2=0.9987，接近于1，表明回归模型对样本观察值拟合程度高，即国内生产总值Y的变化中有99.87%可以由企业人数和生产资金来解释。
3）F 检验
F=5236.040,大于临界值==3.74, 其Prob(F)值0.00000也明显小于,拒绝原假设，回归系数 和至少有一个显著地不等于0，说明模型线性关系显著，即 企业人数L和生产资金K联合起来对国内生产总值Y有显著影响。
4)T检验
t检验表明：
=6.3843，小于临界值==2.145，从Prob()=0.0000也可看出明显小于，拒绝原假设，显著地不等于0，表明企业人数L对国内生产总值Y有显著影响。
=35.1211，大于临界值==2.145，从Prob()=0.0000也可看出明显小于，拒绝原假设，显著地不等于0，表明生产资金K对国内生产总值Y有显著影响。