中国数据分析培训网
目录
一、概 述………………………………………………………………………………………………………..2
二、人才走向 …………………………………………………………………………………………………2
三、人才认证 …………………………………………………………………………………………………3
四、学习形式 …………………………………………………………………………………………………3
（一）面授…………………………………………………….…………….…………………………….3
（二）网络课堂………………………………………………..……………………………………….3
五、报名流程………………………………………………………………….……………………………….3
一、概述
关于协会
中国商业联合会数据分析专业委员会，是以项目数据分析师事务所等企业为主体，从事与项目数据分析业相关的项目投资、项目数据分析、投资服务、数据分析研究等方向的科研院所、大专院校、经营性企业、服务性企业和相关团体与个人自愿组成的全国性行业组织，是20xx年x月经国务院国有资产监督管理委员会审核同意、中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业唯一的行业协会。由协会颁发的《项目数据分析师证书》是中国数据分析业唯一认可的、具有从业特征的证书体系；是在企业中从事专业数据分析工作的入门身份，是承接项目数据分析报告唯一被市场及客户认可的资质证书。
培训网
中国数据分析培训网是中国商业联合会数据分析专业委员会应市场需求精心打造的国内首家数据分析技能培训唯一官方认定门户网站。培训网根据目前行业市场需求，融合更多国内外行业先进资源，组织行业内具有丰富实操经验权威专家团队研发出一系列丰富的行业基础知识培训、专业软件应用、各行业数据分析基础应用、各行业内数据分析高端应用等全方位课程。
中国数据分析培训网的受众较为广泛，涉及IT、金融业、房地产、商业服务、零售、制造业、物流、政府等不同行业和领域的各阶层人士。
中国数据分析培训网拥有一批具有深厚理论背景和丰富实战经验的公开课专家和内训讲师团队，由他们精心研发的精品课程直击行业内部、同时通过有针对性、延伸性的实际案例教学和清晰完整的系统理论知识相结合，构建完整的知识体系，培养科学、合理分析决策的习惯。课程结束后由协会颁发权威性结业证书。
二、人才走向
政府、事业机构：负责项目审核、审批和招商引资、项目评估、项目决策等工作的政府机构领导者及相关从业者；
金融机构：银行或非银行金融机构、管理咨询公司中风险投资、金融产品研发、信贷等相关项目管理的工作人员；
企业单位：招商引资、扩大再生产、财务审计等相关岗位的工作人员；
事务所：项目数据分析（师）事务所、会计师事务所、资产评估事务所、税务师事务所及律师事务所等工作人员；
学校：学习经济学、财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的在校学生以及应届毕业生；
其他：尝试创业以及希望在投资、金融、资本运营、房地产和企业管理、数据分析行业发展的有志之士。
三、人才认证
课程结束后培训中心将安排统一考试，考试成绩合格，由中国商业联合会数据分析专业委员会颁发“中国数据分析培训结业证书”。
四、学习形式
面授学习：利用周末时间，一般为培训时间是16课时（2天），最多不超过48课时（6天），（具体时间请以中国数据分析培训网开课计划为准），为学员安排具有丰富实践经验的资深专家全面讲解相关科目知识，与案例教学、互动教学、深度讨论相结合，使学员深刻理解和掌握所学知识。
网络课堂：为满足不同学员的学习需求，中国数据分析培训网为学员提供精彩的网络学习课堂，让学员在任何时候都能获得数据分析理论和实践知识的提升。
五、报名流程 1、报名时间：即日起开始报名；
2、报名地点：北京市朝阳区建国门外大街建华南路17号现代柏联大厦五层505；
3、报名条件：
具备管理、统计、财务、经济、投资、市场、数学、计算机等相关专业大专以上学历或相关工作经验的人员均可报名；
4、报名手续：
（1）可直接到报名点登记报名或在线报名；
（2）填写报名登记表；交正面免冠彩照(蓝底)1寸2张，学历证和身份证复印件各一张；
（3）缴纳培训费。
公开课以及其他课程介绍，详情请浏览官方网站：中国数据分析培训网
第二篇：淘宝数据分析小结
淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。
总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。
1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。
2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。
4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。
5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。
6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。 该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。 该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
8、促销商品业绩评估：主要是促销商品品种数执行情况，促销商品销售情况、占比情况及与前期销售对比情况分析。“促销商品与前期销售对比分析”即将本档期特价商品的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进行对比分析，通过以上这组数据的分析可以看出促销产生的效果以及促销活动存在的问题。
9、流量、客单价分析：主要指本月平均每天流量、客单价情况，与去年同期对比情况。这组数据在分析客流量、客单价时特别要注重促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对于提高客流量、客单价起到了一定的作用。
10、售罄率：指货品上市后特定时间段销售数量占进货数量的百分比。它是衡量货品销售状况的重要指标。在通常情况下，售罄率越高表示该类别货品销售情况越好，但它跟进货数量有着很大的关系。通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。
11、库销比：指库存金额同销售牌价额之比例。通常情况下，销售牌价额为1 个月的时间，也可以说库销比是以月为单位的。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多长时间的销售。它是衡量库存是否合理的重要指标，合理的标准在3-5 左右。在销售数据正常的情况下，存销比过高或过低都是库存情况不正常的体现。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。 该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。