SPSS使用心得

时间:2024.4.20

使 用 SPSS软 件 的 心 得 与 体 会

旅 游 市 场 营 销

题目:使用SPSS软件的心得与体会 指导教师:XXX 老 师

姓 名:XXX

学 号:201014020119

专 业:旅游管理

班 级:10101班

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题目:使用SPSS软件的心得与体会

目 录

一、SPSS软件的基本情况 ..................... 2

(1)SPSS软件的定义........................ 2

(2)SPSS软件的主要组成窗口................ 2

(3)SPSS软件的功能介绍.................... 2

(4)SPSS软件的特点........................ 3

二、SPSS软件的应用与实例(从与旅游管理专业相关的方面 进行分析)

(1)SPSS软件在统计学教学中的应用(线性回归). 3

(2)SPSS软件在预测旅游人数中的应用......... 5

三、使用SPSS的体会............................6

四、总结 .....................................7

五、资料来源...................................7

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一、SPSS软件的基本情况:

(1)SPSS软件的定义: SPSS:(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。SPSS是社会科学统计程序,界面友好、操作简单,具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。它用对话框方式实现各种管理和分析数据的功能,诸如线性回归、T检验、方差分析等基础统计,判别分析、因子分析、聚类分析等专业统计,多元方差分析、对数线形模型等分析。同时能在屏幕上显示如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表,并以多种格式输出。

(2)SPSS软件的主要组成窗口:

1.数据编辑窗:数据编辑窗口分为标题栏, 菜单栏, 工具栏, 编辑栏, 内 容区和状态栏.

2.输出窗口

3.语句编辑窗:启动SPSS可直接进入数据编辑窗,在数据窗内输入数据后可 形成数据文件,数据文件格式是以每行为一个记录,每列为一个变量,定义 变量是十分重要的.

(3)SPSS软件的功能介绍: 1.数据管理:主要体现在超长变量名改进的Autorecode过程改进的日期及时 间函数等方面

2.结果报告:对数据和结果的图表呈现和用户的需求对图表功能进行处理, 比如常用的统计图和统计表。

3.统计建模:用于实现复杂抽样的设计方案,以及对相应的数据进行描述,会大大促进国内对复杂抽样时统计推断模型的正确应用。

4.兼容性:SPSS软件已经可以和其他一些最新的产品很好的整合在一起,形成更为完整的解决方案。

5.模块:在市场细分和数据挖掘中有较广泛的应用。已知该模块提供了CHAID、Exhaustive CHAID和模块基于数据挖掘中发展起来的树结构模型对分类变量或连续变量进行预测,可以方便、快速的对样本进行细分,而不需要用户有太多的统计专业知识。

(4)SPSS软件的特点:

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1.操作简便:界面非常友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

2.编程方便:只要了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各种算法,即可得到需要的统计分析结果。

3.功能强大:具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

4.数据接口:能够读取及输出多种格式的文件同时也能够把SPSS的图形转换为7种图形文件,结果可保存为*.txt及html格式的文件。

5.模块组合:SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

6.针对性强

二、SPSS软件的应用与实例:

(1)SPSS软件在统计学教学中的应用:

基本步骤:运行SPSS软件——点击左下角的数据视图中输入要研究的变量——点击左下角的变量视图,设置变量相应的格式——在数据视图中输入相应的变量值——在上面的选项中选分析——可以从分析选项做相应的操作,如回归——可以根据需要点击线性、非线性等选项,在此以线性为例—将输入的变量导入自变量和应变量中——在右边还可以选择相应的选项,比如绘制,可以根据需要绘制出相应的 3

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统计图——点击确认——出现很多关于输入变量的结果,可以从结果中得出相应的结论

应 用:某班有30名同学,其统计学考试成绩如下:76,72,90,60,88,70,75,73,60,92,76,84,85,58,95,82,66,78,81,92,88,52,86,69,76,77,65,97,80,60,试计算各种描述统计量。

按相应的顺序输入到SPSS软件中,得到

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我们可以从图片中得到以下信息:统计学考试成绩的最高分97,最低分52, 平均考分76.7667,标准差11.90098,数据左偏,呈平顶峰形态。

(2)SPSS软件在预测旅游人数中的应用:

应 用:以下给出的是近几年我国入境游客人数,请预测接下来几年的入境旅游者人数:

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按相应的步骤输入数据.得到相应的结果:

年份 实际值 AR IMA预测值 相对误差(% ) 多元回归预测值 相对误差2001 8901.30 8872.27 0.32 8939 0.42 2002 9790.80 9422.93 3.75 9228 5.72 2003 9166.20 10333.41 12.73 10260 11.93 2004 10903.80 9607.37 11.89 9396 13.82 2005 12029.20 11448.21 4.83 9992 16.93 2006 12494.20 12608.47 0.91 10603 15.13 2007 13187.30 13049.81 1.04 11147 15.47 2008 13741.78

2009 14284.54

2010 14816.99

结论:

20xx年和20xx年,由于受到SARS的影响,误差超过了10%, 分别为12.73%和11.89%。除之外,20xx年到20xx年之间, 7个预测值与实际值的相对误差在0.2%~10%间,预测结果令人满意。

基于S SS统计软件的R IM 预测模型,很适合应用于游客需要量的预测具有方 5

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便快捷、准确性高、实用性强、可行性高等优点,必将在旅游业中发挥重大的作用。本研究还预测了中国2008~20xx年入境游客量,为中国旅游事业的管理提供科学的参考依据。 三、使用SPSS的体会:

(1)在使用SPSS的过程当中(由于第一次使用这个软件,从最简单的角度来谈论自己使用此软件的感受),觉得这个软件是为数据而生,它强大的数据处理功能和分析功能是任何软件不能代替的,为了给用户提供相应的方便,处理数据的相应结果能够以更亲民的格式导出,如TXT、WORD等格式。

(2)简单,易学。就从相关变量和数据输入来看,很方便,打开数据视图和变量视图,输入相应的变量值就可以做接下来的工作,在SPSS软件的上面有很多的选项,可供不能的目的选择,尤其是分析这个选项,里面很多内容都是处理数据的的必要步骤。比如我们常用的回归,线性回归和非线性回归等,而且在一些小的方面也做了相应的处理,比如有些变量值是确实,稍加处理毫不影响结果的准确性的的。

(3)SPSS软件主要用于相关分析与回归分析、方差分析、聚类分析和主成分分析与因子分析四个方面.从现阶段的接触过程来看,我们主要运用这个系统处理数据得到一些相关分析与回归分析和方差分析方面的相关内容,在处理数据的过程中,我们都知道如果不借助计算机和相关软件,数据一多,算方差就显得很麻烦,同时在分析多因素的相关分析与回归分析来看,单从计算这个角度这个来看,SPSS软件具有先天性的优点,同时,在输出的数据当中我们可以得到更多的相关信息,比如在线性相关模型当中,我们通过处理后的数据可以得到输入的变量哪些是相关的,相关程度是多少,这些信息给我们的决策者提供重要的决策依据。

(4)SPSS不仅从宽度上延伸了数据的价值,还将数据分析的很有深度,让我们看到数据提供给我们的很多的隐性信息,更重要的是,还具有数形结合的功能,这一点对于数据的处理来说具有无可比拟的优势,我们使用者可以很方便清晰地看到数据之间的关联,而且,图形更清楚的向我们说明数据的情况.

(5)SPSS 软件集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形 6

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绘制为一体,统计功能囊括了经济和管理中所有的项目,包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、时间序列、回归分析、方差分析和非参数检验,也包括近期发展的多元统计技术,如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法,并能在屏幕上显示正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表. (6)不管是相关分析与回归分析还是方差分析,SPSS软件充分体现了强大的数据和图形处理功能,在今后的学习和生活中,如果能将这软件学为己用,必将能为我们带来更多的便利.

四、总结:

在互联网技术迅速发展的现代,SPSS for Windows由于其操作简单,已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。再加上SPSS软件具有较好的兼容性,和其他软件并用,相辅相成,在很多领域当中的适当运用取得了显著的效果.就从我们所学的数学、统计学和旅游相关方面的领域和行业来说,它的运用有举足轻重的作用!

五、资料来源:

(1)百度

(2)倪青山,刘小丹.SPSS应用试验教程[M].河南:河南大学出版社,2007

(3)韩胜娟:高校经济管理类专业SPSS 软件教学的探讨,现代企业教学, 2007

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第二篇:关于SPSS


信度分析:

信度指的是用同一个测量工具对同一个对象进行重复测量时,结论与结果数据的一致性的程度,即对测量结果稳定性(stability)、一致性(consistency)与可靠性(reliability)的评价。

一般来讲,信度系数是不能够直接计算的,我们只能以一种间接的方法对它进行估计。我们比较常用的评价指标是就是用来评价一致性的Cronbach’s α值,α值可以比较准确地反映出测量题项的一致性,同时也能反应出内部结构性。α值越大,则证明测量指标间的相关性越高,信度就越大。一般来讲,在实际应用中α值至少要大于0.70(Nummally,1978)。一般探索性研究,Cranbach's a系数在0.6以上,基准研究在0.8以上,通常情况下Cranbach's a系数在0.6以上,被认为可信度较高。这是根据Nunnally(1978)年的概念所确定的。

同时,如果要净化题项的话,我们可以利用每个项目和总体的相关系数(Corrected item-total correlation,CITC)。CITC(校正的项总计相关性),在实际应用中,应大于0.5,至少要大于0.35(此处应注明出处),如果小于0.35的话,则考虑把该题项删除。也就是说,CITC如果比较小且剔出后会使Cronbach’s α值增加的题项则在一定程度上要删除(Yoo & Donthu,2001)。

效度分析:

效度是对量表测量结果的有效性进行的估计,效度是测量工具的核心指标。如果没有效度,那么包括信度在内的一切指标都将变得没有任何意义(Dieterish & Freeman,1979)。一般来讲,效度越高,测量结果就越可以反映测试的实际情况。

在对结构效度进行检验上,运用因子分析法。同时以最大方差法(Varimax)法对分析结果的载荷矩阵进行正交旋转。在对因子分析之前,为了验证各个题项之间的相关性,要首先对KMO测度及Bartlett球体进行检验。

如果KMO值高于或等于0.70时,那么各题项之间相关性则较高,比较适合进行因子分析,同一变量中载荷系数大于0.50的题项合并为一个因子(至少大于0.4);小于0.5时,则说明各题项之间相关性比较低,不太适合对因子进行分析。

若Bartlett

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球形检验的显著性水平为0.000,拒绝了相关矩阵为单位矩阵的假设,则适合进行因子分析。

相关性分析:

通常来讲,社会经济现象存在的依存关系简单分为两同类型,首先是函数关系,其次是相关关系。相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。相关性不等于因果性,也不是简单的个性化,相关性所涵盖的范围和领域几乎覆盖了我们所见到的方方面面。

R值就是皮尔逊相关系数~(pearson correlation)

r>0 代表两变量正相关,r<0代表两变量负相关。

|r|大于等于0.8时,可以认为两变量间高度相关;

|r|大于等于0.5小于0.8时,可以认为两变量中度相关;

|r|大于等于0.3小于0.5时,可以认为两变量低度相关。

|r|小于0.3说明相关程度弱,基本不相关。

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