线 性
1.选择一个系列的（如不同直径的圆柱件）5种零件，零件种类数设为g，g=5，g也可以大于5，即g≥5,这些零件测量值覆盖量具的操作范围； 2.用量具A测量每种零件，确定其基准值X；
3.请一名质检员M用量具A随机的抽取并测量每种零件大于等于10次，M测量零件的次数设为m，m≥10,如m=12；
4.计算每次测量的零件偏倚及零件偏倚均值 偏倚=观测均值－基准值
偏倚均值=
?偏倚
i?1
12
m
如
-1
5.在线性图上画出偏倚均值＊、点子
6.用以下公式计算并画出最佳拟合线合置信带。 拟合线用公式yi=axi+b 式中yi=偏倚平均值
xi=基准值
?1?xy?xy??gm????? 斜率a=1?x2?gm(?x)2
截距b=y?ax
置信带就在最佳拟合线附近约±3mm处
7.画出偏倚=0线，为使测量系统线性可被接受，偏倚=0线必须完全在拟合线置信带以内
8.斜率a和截距b均为零时，yi=0，MSA线性可接受
9.如果测量系统存在线性问题需要调整，再校准量具（有时包括软件）以达到0偏倚
10.测量应在与顾客合作下进行
11.如果偏倚为0或接近0，可不进行线性分析
第二篇：铝轮毂MSA线性分析指导书
MSA线性分析指导书
（利用MINITAB软件分析）
第一步：选择需要研究的量具，在其量程范围内选择3至5个落在不同量程的产品特性。
第二步：例如选择一把游标卡，其量程为0-150mm，精度为0.01mm，再选择落在其卡尺不同量程范围的产品特性（控制计划中的特性）的5个不同特性的样品。
第三步：利用比游标卡尺精度高一等级的仪器分别测量5个特性的样品各10次，计算结果为5个特性样品的“参考值”。省略计算演示，得到5个参考值为：
① 39.96、② 49.84、③ 69.60、④ 88.84、⑤ 120.24
第四步：在利用需要研究的游标卡尺分别对5个样品测量各12次（次数可以是10-15次），得到数据例如：
第五步：打开MINITAB软件，将此结果复制在MINITAB软件的数据表中，例如：
第六步：点击功能条Stat / Regression / Fitted Line Plot…
第七步：等自动弹出对话框后，将光标移到“Response[ Y ]”空白处，将光标移到左边的空白框内双击“C4”，再将光标移到“Predictor[ x ]”空白处，将光标移到左边的空白框内双击“C3”，然后再点击“Options”例如：
第八步：将自动弹出对话框，再选择“display options”中的“display confidence bands”的复选框，在点击“OK”，如图所示：
第九步：MINITAB将自动运算和画图，自动显示出：
第十步：复制MINITAB中的图形：
第十一步：判断结论：
如果偏倚=0 的线可以落在95%的线性拟合置信范围内，线性可以接受。
如果偏倚=0 的线可以落在95%的线性拟合置信范围外或相交，那么线性不可以接受。