中金企信（北京）国际信息咨询有限公司—国统调查报告网
2013-20xx年中国网络购物平台运营状况及
发展前景预测报告
第一章 网络购物行业相关概述
第一节 电子商务产业基础概述
一、电子商务产业范围界定
二、电子商务的分类
三、B2B、B2C、C2C是网络购物最常见交易方式
第二节 网络购物阐述
一、网络购物流程
二、网络购物安全
三、网络购物支付
第三节 网络购物的优势及缺点
一、网络购物为消费者带来方便和便宜
二、网络购物对商家及整个市场的经济利益
三、网络购物仍然存在诸多顾虑
第四节 网络购物市场规模统计范畴
第二章 2011-20xx年中国网络购物行业运行环境解析
第一节 中国经济环境分析
一、国民经济运行情况GDP(季度更新)
二、消费价格指数CPI、PPI（按月度更新）
三、全国居民收入情况（季度更新）
四、恩格尔系数（年度更新）
五、工业发展形势（季度更新）
六、固定资产投资情况（季度更新）
七、财政收支状况（年度更新）
八、中国汇率调整（人民币升值）
九、货币供应量（季度更新）
十、中国外汇储备
十一、存贷款基准利率调整情况
十二、存款准备金率调整情况
十三、社会消费品零售总额
十四、对外贸易&进出口
十五、城镇人员从业状况
第二节 2011-20xx年中国网络购物行业社会环境分析
一、中国网络购物迅速向大众普及
二、金融危机下中国网民热捧网络购物
三、网络购物跻身十大网络应用之列
四、地方规范开启网络购物有章可循大门
五、缓解就业压力中国应大力扶持网络购物产业的发展
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六、网民数量是网络购物高速发展的土壤
七、网络购物消费水平和消费意愿
第三节 2011-20xx年中国网络购物市场宏观状况分析
一、网络购物渗透率
二、购物金额
三、各购物网站网络购物渗透率
四、购物网站用户市场份额
五、购物网站用户重合度
第三章 2011-20xx年中国网络购物行业运行新态势分析
第一节 2011-20xx年中国网络购物发展总况
一、网络购物在发展回顾
二、中国网络购物市场规模迅速增长
三、中国网络购物发展挑战传统零售业
四、中国网络购物推动就业潜力巨大
第二节 2011-20xx年中国网络购物市场发展规模
一、中国网络购物用户规模
二、中国网络购物交易规模
三、C2C仍是中国用户首选网购站点
四、B2C成为电子商务最主要投资行业
第三节 2011-20xx年中国网络购物市场分布
一、地域分布
二、年龄分布
第四节 2011-20xx年中国网络购物市场存在的问题
一、中国网络购物消费者权益问题
二、中国网络购物安全问题
三、中国网络购物的支付结算问题
四、中国网络购物商家信誉的问题
五、中国网络购物立法问题
第四章 2011-20xx年中国C2C类购物网站运行透析
第一节 淘宝
一、网站介绍
二、淘宝商城介绍
三、经营情况分析
四、优劣势分析
五、淘宝战略
第二节 易趣
一、网站介绍
二、易趣免费牌奏效关键指标月内涨三成
三、竞争优势分析
第三节 拍拍网
一、网站介绍
二、经营情况
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三、网站竞争优劣势分析
第四节 百度“有啊”
一、网站介绍
二、网站竞争优劣势分析
第五章 2011-20xx年中国综合类B2C购物网站运行分析
第一节 当当网
一、网站介绍
二、经营情况
三、竞争力分析
第二节 卓越亚马逊
一、网站介绍
二、经营情况
三、发展战略
第三节 红孩子
一、网站介绍
二、经营情况
三、竞争力分析
第六章 2011-20xx年中国服装纺织类B2C购物网站运行分析
第一节 2011-20xx年中国服装类B2C网购市场概况
一、经济低迷难改服装电子商务强劲势头
二、影响网络购物用户购买服装商品的首要因素
三、中国服装网络购物增长速度
四、中国服装网络购物市场交易规模
第二节 VANCL(凡客诚品)
一、网站介绍
二、物流情况
三、经营情况
四、发展战略
第三节 麦网
一、网站介绍
二、经营情况
三、发展战略
第四节 梦露时尚网
一、网站介绍
二、网站运营模式
三、网站经营特色
第五节 MASA MASO (玛萨玛索)
一、网站介绍
二、经营情况
三、竞争力分析
第六节 时尚起义
一、网站介绍
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二、竞争力分析
第七章 2011-20xx年中国数码家电类B2C购物网站运营状况分析
第一节 2011-20xx年中国数码家电类B2C网购市场概况
一、家电网购成数码新品首发渠道
二、八成网民认可网购家电
三、用户网购过数码家电类产品占比
第二节 京东商城
一、网站介绍
二、经营情况
三、竞争力分析
四、发展战略
第三节 新蛋网
一、网站介绍
二、竞争力分析
三、发展战略
第四节 世纪电器网
一、网站介绍
二、经营情况
三、竞争力分析
第五节 易讯网
一、网站介绍
二、经营情况
三、最新动向
第六节 北斗手机网
一、网站介绍
二、经营情况
第八章 2011-20xx年中国其它类型B2C购物网站运行分析
第一节 99网上书城
一、网站介绍
二、经营情况
三、发展战略
四、竞争力分析
第二节 钻石小鸟
一、网站介绍
二、经营情况
三、竞争力分析
第九章 2013-20xx年中国网络购物市场的前景趋势分析
第一节 2013-20xx年中国网络购物的前景展望
一、中国网络购物市场的前景无限美好
二、中国未来网络购物市场仍保持高速发展
三、2013-20xx年中国网络购物市场规模预测
四、20xx年左右中国网络购物将到达成熟期
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第二节 2013-20xx年中国网络购物市场的趋势分析
一、中国网络购物的发展趋势
二、中国网络购物模式发展的融合趋势
三、中国网络购物行为未来发展七大趋势
四、B2C将成为未来网络购物市场的主趋势
五、网上百货商城还有很大的发展空间
六、B2C电子商务市场竞争将更加分散
七、购物搜索将成为网络购物的重要角色
八、B2C企业的物流渠道建设将逐步好转
第十章 2013-20xx年中国网购市场投资机会分析
第一节 2013-20xx年中国网络购物市场投资机会分析
一、母婴市场自成为掘金的富矿
二、保健品成网购新宠儿
三、网购建材成为现代人购物新潮流
第二节 2013-20xx年中国网购市场投资风险预警
一、政策风险
二、经营风险
三、技术风险
四、进入退出风险
第三节 华经视点权威专家投资建议
图表目录：（部分）
图表：2005-2011-20xx年三季度中国GDP总量及增长趋势图
图表：2010.09-2011-2012.09中国月度CPI、PPI指数走势图
图表：2005-2011-20xx年三季度我国城镇居民可支配收入增长趋势图
图表：2005-2011-20xx年三季度我国农村居民人均纯收入增长趋势图
图表：1978-2012中国城乡居民恩格尔系数走势图
图表：2010.9-2011-2012.9年我国工业增加值增速统计
图表：2005-2011-20xx年三季度我国全社会固定投资额走势图
图表：2005-2011-20xx年三季度我国财政收入支出走势图 单位：亿元
图表：近期人民币汇率中间价（对美元）
图表：2010.9-2011-2012.9中国货币供应量月度数据统计
图表：2005-2011-20xx年9月中国外汇储备走势图
图表：1990-2011-20xx年央行存款利率调整统计表
图表：1990-2011-20xx年央行贷款利率调整统计表
图表：我国历年存款准备金率调整情况统计表
图表：2005-2011-20xx年三季度中国社会消费品零售总额增长趋势图
图表：2005-2011-20xx年三季度我国货物进出口总额走势图
图表：2005-2011-20xx年三季度中国货物进口总额和出口总额走势图
图表：1978-20xx年我国人口出生率、死亡率及自然增长率走势图
图表：1978-20xx年我国总人口数量增长趋势图
图表：20xx年人口数量及其构成
图表：2005-20xx年我国普通高等教育、中等职业教育及普通高中招生人数走势图
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图表：2001-20xx年我国广播和电视节目综合人口覆盖率走势图
图表：1990-20xx年中国城镇化率走势图
图表：2005-20xx年我国研究与试验发展（R&D）经费支出走势图
图表：2000-20xx年中国网民规模增长趋势图
图表：中国网络购物用户职业分布状况
图表：中国网络购物用户样本属性
图表：中国网络购物用户购物次数
图表：中国网民未进行网络购物原因
图表：中国网络购物用户获知购物网站渠道
图表：中国网络购物用户网络购物沟通方式
图表：中国网络购物用户网络购物支付方式
图表：中国网络购物用户交易网站类型
图表：中国网络购物用户预购网站类型
图表：中国网络购物买家交易考虑因素
图表：2010-20xx年度购物用户在各购物网站上的分布（占各城市买家受访者比例） 图表：中国主要购物网站买家用户满意度
图表：网上购物消费者数量与渗透率比较
图表：中国网络购物网站买家用户忠诚度
图表：中国网络购物买家在两类购物网站购买商品种类
图表：中国网络购物卖家交易主要考虑因素
图表：中国网络购物卖家网上售物方式
图表：中国主要购物网站网上售物买主
图表：中国网络购物网站网上售物网下成交情况
图表：中国网络购物卖家出售商品种类
图表：网民对购物网站核心功能的评价
图表：评价购物网站竞争力的相关指标
图表：C2C市场竞争状况
图表：中国C2C电子商务运营商交易额比重变化情况
图表：2010-20xx年中国两类网络购物平台用户访问频率分布图
图表：2010-20xx年中国两类网络购物平台用户月度总有效浏览时间
图表：卓越竞争实力指标一览表
图表：当当网竞争实力指标一览表
图表：中国网络购物产业链分析
图表：中国网络购物买家再两类购物网站购买商品种类
图表：网络购物分类
图表：淘宝网热销品牌排行榜（根据销量排行）
图表：网上购物支付方式比例情况
图表：主要“专业B2C模式”企业对比表
图表：“专业B2C模式”保健品企业情况对比表
图表：略……
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第二篇：20xx年中国网络购物市场报告
20xx年中国网络购物市场报告
作者：i天下网商
时间：20xx年08月01日
该报告分别对中国电商行业最新的变化进行梳理，对中国网购消费者的行为习惯变化进行总结，对品牌商、垂直电商、平台电商破局策略进行观察，目的在于，整个中国网购平台格局尽管马太效应初现，但依然在快速变动中，机会依然，因为品牌、购买体验、服务等网购硬需求依然未被充分满足。
一、远未饱和的中国网购市场
20xx年，中国网购市场规模已超过12，000亿元，占据中国社会零售总额的6%，并自20xx年起至20xx年期间保持了100%的年复合增长，这一扩张速度已超过世界任何一个国家。，一个快速变动的中国网购市场需要重新认识。
1、中国，世界第一大网购市场
20xx年，中国易规模达人民币12,594亿元，年增长达66.5%，并在过去的五年间保持高速增长，市场规模增长超过10倍。剔除通胀因素，20xx年中国网购规模预估将达到25，000~ 40,000亿元，据保守估计其规模将是20xx年的3.5倍。
（数据来源：麦肯锡全球研究院，中国网络零售革命，20xx年3月）
另外， 中国网购渗透率渗透率已超过美国，20xx年中国网购交易规模占社会消费品零售总额的6.3%，美国目前这一比例为5%。预计到20xx年，中国网购交易规模将占社会消费品零售总额的10%～16%。
是什么支撑并推动了中国网购市场在未来十年将继续一枝独秀？据麦肯锡全球研究院以及波士顿咨询公司的研究发现，主要有四大因素：
因素1：20xx年人均网络消费达人民币1,500～2,400元/年, 将是现在的3~5倍。 因素2：3G/4G的普及促进了网购用户人口，宽带普及扩大了PC端网购用户基数。 因素3：银行卡使用的普及率也在提升，为网购进一步增长提供了便利条件。
因素4：到20xx年，中国富裕阶层（ 家庭年均可支配收入至少12万人民币）将达到2.8亿人，占中国总人口的20%。
富裕阶层消费额将超越日本成为世界第二，在中国富裕阶层中60%会选择网购作为重要消费渠道，且正从其他消费渠道转向网购。
2、中国消费者，世界第一大网购消费群体
随着网络在全世界普及，在网民增速放缓的情况下，中国网络购物用户依然增长迅猛，20xx年，中国网络购物用户规模已达到2.42亿人，网购用戶比例提升至42.9%。
（数据来源: CNNIC, 20xx年中国网络购物市场研究报告 20xx年3月）
中国网购消费者的超快增长使得中国零售市场出现了一个独特现象：在中国零售市场中，中国互联网覆盖率已超过实体零售商覆盖率。面对幅员辽阔的中国市场，品牌实体店覆盖城市数量仍然有限，而在三四线城市和广大农村被激发的消费需求并未得到满足，无法享受实体店购物的消费者正在通过网购实现与一二线城市的“消费平等”。
目前，中国宽带普及率只有30%。未来随着宽带网络的进一步普及和提速，再加上移动互联网的发展，网购人群基数仍见扩大，电商会实现更多偏远城市地区的进一步深度扩展。
3、中国网购市场结构，变是最大的关键词
在中国网购市场一直向好的背后，中国网购市场结构也一直处于快速变动中，市场机会也一直孕育其中。
相比美国垂直电商占比76%，中国垂直电商的增长潜力仍然巨大。根据麦肯锡的统计，截止到20xx年中国垂直电商占比大约10%，美国同期76% 。鉴于用户需求提升以及在平台电商上创业品牌的成熟，垂直电商增长潜力很大。
智能手机的普及也在进一步扩大网购用户基数，智能手机使得三四线城市和农村的用户跨越了之前固网宽带时代的局限，直接进入到移动购物时代，释放了购买力。中国移动端交易占比到20xx年仍不到2%，20xx年占比4%，预估在20xx年将增至23%，移动互联网时代的网络购物将进一步提速。
智能手机也催化了社交化分享购物网站的繁荣，并逐渐影响网络消费决策，比如从众消费、炫耀消费、提前消费等等。另外社交化分享也在一定程度上承担了品牌普及教育的功能，让网购消费者对品牌的选择更趋于理性。
二、远未满足的网购需求
中国消费者对网络购物的依赖前所未有的增强，一线城市的人均年度网络购物消费额近
6,130元人民币，与美国的差距逐年缩小，并且对中高档品牌以及海外品牌的消费需求急剧膨胀，网购频率也在大幅提升。
1、旺盛的购物需求
中国网购用户消费能力旺盛，其中一个最有力表现就是年消费额在10,000以上的超级消费者现身，来自富裕阶层的资深网络购物用户正在成为电商企业最为看重的“香饽饽”。 除了网购消费额度的不断上涨，网购消费频次也在水涨船高。根据普华永道的统计，中国消费者的网购频率更领先于全球平均水平。在中国，50%的网购用户每周至少网购一次，而全球这一比例的平均数为29%。
在消费品类方面，个性化需求更为强烈，而线下实体店的商品种类和覆盖率不能满足的服装鞋帽仍是主力，有着价格优势3C也仍是高频次购买品类。然而随着更多的初级网购用户变身资深网购达人，在加上富裕消费者的涌入，与个人护理以及生活方式相关的
当更多的用户上升为富裕消费者，与个人护理和生活品质的相关品类将会需求旺盛，与保健、3C产品和婴儿产品相关的品类也会走俏。
特别在线下实体店覆盖率有限，特别是中高档品牌的覆盖率有限的三四线城市，比一二线城市有更多可支配收入的富裕消费者逐渐增多，对网购的依赖性也会更高。
2、网购新需求
在旺盛的网购需求背后，一些新的需求也随之出现，其中很明显的就是海外品牌需求， 海外代购的品类体现出较强的富裕阶层消费倾向，服装、化妆品、婴儿用品、3C产品和保健品为主要品类。
不过目前海外代购热需求的背后，也面临运送时间长且无售后保证的市场瓶颈。反过来看，这也是海外品牌尤其中高档品牌快速进入并抓住中国消费市场的机会。
三、待解决的电商痛点
尽管旺盛的网购需求支撑起包括淘宝、天猫在内的电商平台以及如当当之类的垂直电商的快速崛起，然而高速增长的背后也难免泥沙俱下，电商行业在发展过程中也遭遇了一些看似难以摆脱的痛点。
1、网购用户流失严重
哪怕中国领先的电商网站流失率也近10%，长尾电商面临更多的用户流失，首要原因商品不齐全、质量难保证，售后环节难保证等等。
（数据来源：CNNIC，20xx年中国网络购物市场研究报告，20xx年3月）
随着网站数量增多，用户购买渠道增多，对单一网站的忠诚度明显下降。再加上支付手段相对统一，用户在各家电商之间转换成本较低，对电商企业而言，商品品牌差异化和价格战成为留住用户的重要手段。
（数据来源：CNNIC，20xx年中国网络购物市场研究报告，20xx年3月）
2、转化率普遍偏低
网购用户平均浏览时间在减少，但各家电商的转化率并未显著提高。即便领先电商转化率依然偏低，从产品页到付款确认页的转化率仅有1%。
（数据来源：Hitwise, 电商网站访问转化率数据，20xx年8月）
（数据来源：中国电子商务研究中心，数据分析提升电子商务转化率，20xx年9月）
3、新用户转化成本逐年上升
20xx年中国电商数量比20xx年增长20%，但网购用户同比仅增长24%，电商行业竞争加大。从20xx年20元左右可获得一个新用户，增长到20xx年需要付出100元以上，5年间上涨数倍。获取新用户成本逐年增加，而新增网购用户又基本被领先电商吸引。
（数据来源：CNNIC，20xx年中国网络购物市场研究报告，20xx年3月）
4、逐渐下降的重复购买率
除部分领先电商外，中国大部分电商网站的重复购买率呈现下降趋势。主要原因是电商企业增多，竞争加大，用户选择增多和转换频繁，导致用户流失率有所上升，且部分电商网站持续经营能力较差，在发展一段时间后暴露出产品质量和诚信问题。
（数据来源：艾瑞咨询，2012Q2中国电子商务核心数据发布，20xx年7月）
四、电商之痛一一击破
随着中国网购市场的发展，从大起大落的粗放式发展开始进入精细化运作，中国电商连同中国互联网广告业也开始从搜索广告、展示广告进入效果广告时期。这一转变的根本原因就在于消费者的网购需求逐渐加深，不管是新进入的品牌商、垂直电商还是平台电商都需要正面痛点，精耕细作。
一、新进入品牌如何快速塑造品牌？
新进入品牌主要面临两大问题，一是初期进入中国网购市场初期，品牌知名度较低，急需迅
速积累用户，二是选择进入已经拥有消费者的平台电商还是自建官网？
对于第一个问题，品牌商可以通过搜索索引擎品牌广告加目标消费者精准广告投放来增加品牌在互联网的曝光量以及目标消费的有效转化。
对于第二个问题，从目前来看，新进入品牌选择自建官网是个性价比较高的选择，理由有三：
（1）、随着电商生态圈的成长，更多的专业服务提供商开始进入市场，提供成本高效的自营在线商城解决方案，开网店初期所需投资额越来越低。成功扩张规模的商家会发现，相比依靠平台商模式，开设自家网店性价比也不错。
（2）、通过自建官网，品牌商可全程掌控用户体验，深入了解用户，增加用户黏性，并充分掌握用户洞见的收集、分析和执行。在平台电商上，品牌商难以提供有别于平台上其他竞争对手的消费者体验。
（3）、品牌商自建官网初期投资风险可能较高，一旦业务经营走上正轨并收获稳定的现金流，投资相关风险也会相应降低。商家建立了自营店铺后，仍然与平台商合作，作为扩展渠道。
二、垂直电商如何解决新用户获取成本上升？
面对逐渐上涨的新用户获取成本，再加上被领先平台电商抢先的情况下，垂直电商可以依托已有用户信息CRM梳理用户特征并进行拓展，再通过搜索再定向技术能根据用户之前的搜索历史投放定向显示广告，即根据用户之前搜索过的内容来投放定向广告，找到潜在的消费者，实现精准投放。
三、平台电商挑战如果解决用户忠诚度和转化率下降？
伴随市场激烈竞争，网购用户忠诚度不断下降。特别是屡次出现的价格战，用户已经养成根据价格促销幅度来比较购物的习惯，转化率一直走低。平台电商企业可以通过定向吸引符合本网站商品潜在消费者特征的人群，采取定向技术手段面向潜在用户推送恰当的商品SKU， 再通过再定向技术把很多访问了网站却没有完成购买而流失掉的潜在购物者找回来。另外，再通过归因模型技术发掘跨渠道优化价值，实现跨渠道联动营销。
再定向技术可解决平台电商老用户流失率上升，用户转化率降低的问题。有助于提升平台电商自营SKU的转化率和利润。平台电商自营SKU经营改善之后，也可以为第三方商家提供更宽松的合作政策。
归因模型最大的价值在于，不仅可以帮助平台电商投放广告时有效调控媒介渠道，并且在分配营销预算、优化渠道从而提高ROI（投资回报率）方面也有显著作用，从而解决平台类电商单一渠道营销价值开发殆尽，挖掘跨渠道联动营销价值。
原文标题：20xx年中国网络购物市场报告
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