调查问卷设计中的主要问题解析

作者：佚名 文章来源：本站原创 点击数： 更新时间：2006-12-14 转载请注明源文出处

问卷又称调查表或询问表，是以问题的形式系统地记载调查内容的一种印件。问卷可以是表格式、卡片式或簿记式。设计问卷，是询问调查的关键。完美的问卷必须具备两个功能，即能将问题传达给被问的人和使被问者乐于回答。要完成这两个功能，问卷设计时应当遵循一定的原则和程序，运用一定的技巧。

一、问卷设计的原则

1．有明确的主题。根据调查主题，从实际出发拟题，问题目的明确，重点突出，没有可有可无的问题。

2．结构合理、逻辑性强。问题的排列应有一定的逻辑顺序，符合应答者的思维程序。一般是先易后难、先简后繁、先具体后抽象。

3．通俗易懂。问卷应使应答者一目了然，并愿意如实回答。问卷中语气要亲切，符合应答者的理解能力和认识能力，避免使用专业术语。对敏感性问题采取一定的技巧调查，使问卷具有合理性和可答性，避免主观性和暗示性，以免答案失真。

4．控制问卷的长度。回答问卷的时间控制在20分钟左右，问卷中既不浪费一个问句，也不遗漏一个问句。

5．便于资料的校验、整理和统计。

二、问卷设计的程序

1．确定主题和资料范围。根据调查目的的要求，研究调查内容、所需收集的资料及资料来源、调查范围等，酝酿问卷的整体构思，将所需要的资料一一列出，分析哪些是主要资料，哪些是次要资料，哪些是可要可不要的资料，淘汰那些不需要的资料，再分析哪些资料需要通过问卷取得、需要向谁调查等，并确定调查地点、时间及对象。

2．分析样本特征。分析了解各类调查对象的社会阶层、社会环境、行为规范、观念习俗等社会特征；需求动机、潜在欲望等心理特征；理解能力、文化程序、知识水平等学识特征，以便针对其特征来拟题。

3．拟定并编排问题。首先构想每项资料需要用什么样的句型来提问，尽量详尽地列出问题，然后对问题进行检查、筛选，看它有无多余的问题，有无遗漏的问题，有无不适当的问句，以便进行删、补、换。

4．进行试问试答。站在调查者的立场上试行提问，看看问题是否清楚明白，是否便于资料的记录、整理；站在应答者的立场上试行回答，看看是否能答和愿答所有的问题，问题的顺序是否符合思维逻辑。估计回答时间是否合乎要求。有必要在小范围进行实地试答，以检查问卷的质量。

5．修改、复印。根据试答情况，进行修改，再试答，再修改，直到完全合格以后才定稿付印，制成正式问卷。

三、问题的形式

1. 开放式问题

又称无结构的问答题。在采用开放式问题时，应答者可以用自己的语言自由地发表意见，在问卷上没有已拟定的答案。

例如：您抽香烟多久了？您喜欢看哪一类的电视节目？您认为加入WTO对我国政府管理体制有何影响？

显然，应答者可以自由回答以上的问题，并不需要按照问卷上已拟定的答案加以选择，因此应答者可以充分地表达自己的看法和理由，并且比较深入有时还可获得研究者始料未及的答案。通常而言，问卷上的第一个问题采用自由式问题，让应答者有机会尽量发表意见，这样可制造有利的调查气氛，缩短调查者与应答者之间的距离。

然而，开放式问题亦有其缺点。例如调查者的偏见，因记录应答者答案是由调查者执笔，极可能失真，或并非应答者原来的意思。如果调查者按照他自己的理解来记录，就有出现偏见的可能。但这些不足可运用录音机来弥补。开放式问题的第二个主要缺点是资料整理与分析的困难。由于各种应答者的答案可能不同，所用字眼各异，因此在答案分类时难免出现困难，整个过程相当耗费时间，而且免不了夹杂整理者个人的偏见。因此，开放性问题在探索性调研中是很有帮助的，但在大规模的抽样调查中，它就弊大于利了。

2. 封闭式问题

又称有结构的问答题。封闭式问题与开放式问题相反，它规定了一组可供选择的答案和固定的回答格式。

例如：你购买雕牌洗衣粉的主要原因是（选择最主要两种）：

(1)．洗衣较洁白

(2)．售价较廉

(3)．任何商店都有出售

(4)．不伤手

(5)．价格与已有的牌子相同，但份量较多

(6)．朋友介绍

封闭式问题的优点包括以下几个方面：

(1)．答案是标准化的，对答案进行编码和分析都比较容易；

(2)．回答者易于作答，有利于提高问卷的回收率；

(3)．问题的含义比较清楚。因为所提供的答案有助于理解题意，这样就可以避免回答者由于不理解题意而拒绝回答。

封闭式问题也存在一些缺点：

(1)．回答者对题目不正确理解的，难以觉察出来；

(2)．可能产生“顺序偏差”或“位置偏差”，即被调查者选择答案可能与该答案的排列位置有关。研究表明，对陈述性答案被调查者趋向于选第一个或最后一个答案，特别是第一个答案。而对一组数字（数量或价格）则趋向于取中间位置的。为了减少顺序偏差，可以准备几种形式的问卷，每种形式的问卷答案排列的顺序都不同。

四、问卷调查设计技巧

1. 事实性问题

事实性问题主要是要求应答者回答一些有关事实的问题。例如：你通常什么时候看电视？

事实性问题的主要目的在于求取事实资料，因此问题中的字眼定义必须清楚，让应答者了解后能正确回答。

市场调查中，许多问题均属“事实性问题”，例如应答者个人的资料：职业、收入、家庭状况、居住环境、教育程度等。这些问题又称为“分类性问题”，因为可根据所获得的资料而将应答者分类。在问卷之中，通常将事实性问题放在后边，以免应答者在回答有关个人的问题时有所顾忌，因而影响以后的答案。如果抽样方法是采用配额抽样，则分类性问题应置于问卷之首，否则不知道应答者是否符合样本所规定的条件。

2. 意见性问题

在问卷中，往往会询问应答者一些有关意见或态度的问题。

例如：你是否喜欢××电视节目？

意见性问题事实上即态度调查问题。应答者是否愿意表达他真正的态度，固然要考虑，而态度强度亦有不同，如何从答案中衡量其强弱，显然也是一个需要克服的问题。通常而言，应答者会受到问题所用字眼和问题次序的影响，即不同反应，因而答案也有所不同。对于事实性问题，可将答案与已知资料加以比较。但在意见性问题方面则较难作比较工作，因应答者对同

样问题所作的反应各不相同。因此意见性问题的设计远较事实性问题困难。这种问题通常有两种处理方法：其一是对意见性问题的答案只用百分比表示，例如有的应答者同意某一看法等等。另一方法则旨在衡量应答者的态度，故可将答案化成分数。

3. 困窘性问题

困窘性问题是指应答者不愿在调查员面前作答的某些问题，比如关于私人的问题，或不为一般社会道德所接纳的行为、态度，或属有碍声誉的问题。例如：平均说来，每个月你打几次麻将？如果你的汽车是分期购买的，一共分多少期？你是否向银行抵押借款购股票？除了你工作收入外，尚有其他收入吗？

如果一定要想获得困窘性问题的答案，又避免应答作不真实回答，可采用以下方法：

(1)间接问题法。不直接询问应答者对某事项的观点，而改问他认为其他该事项的看法如何。

例如：用间接问题旨在套取应答者回答认为是旁人的观点。所以在他回答后，应立即再加上问题：“你同他们的看法是否一样？”

(2)卡片整理法。将困窘性问题的答案分为“是”与“否”两类，调查员可暂时走开，让应答者自己取卡片投入箱中，以减低困窘气氛。应答者在无调查员看见的情况下，选取正确答案的可能性会提高不少。

(3)随机反应法。根据随机反应法，可估计出回答困窘问题的人数。

(4)断定性问题。有些问题是先假定应答者已有该种态度或行为。

例如：你每天抽多少支香烟？ 事实上该应答者极可能根本不抽烟，这种问题则为断定性问题。正确处理这种问题的方法是在断定性问题之前加一条“过滤”问题。

例如：你抽烟吗？

如果应答者回答“是”，用断定问题继续问下去才有意义，否则在过滤问题后就应停止。

(5)假设性问题。有许多问题是先假定一种情况，然后询问应答者在该种情况下，他会采取什么行动。

例如：如果××晚报涨价至2元，你是否将改看另一种未涨价的晚报？

如果××牌洗衣粉跌价1元，你是否愿意用它？

你是否愿意加薪？

你是否赞成公共汽车公司改善服务？

以上皆属假设性问题，应答者对这种问题多数会答“是”。这种探测应答者未来行为的问题，应答者的答案事实上没有多大意义，因为多数人都愿意尝试一种新东西，或获得一些新经验。

五、问卷的结构

调查问卷一般可以看成是由三大部分组成：卷首语（开场白）正文和结尾。

1. 卷首语

问卷的卷首语或开场白是致被调查者的信或问候语。其内容一般包括下列几个方面：

(1)称呼、问候。如“××先生、女士：您好”。

(2)调查人员自我说明调查的主办单位和个人的身份。

(3)简要地说明调查的内容、目的、填写方法。

(4)说明作答的意义或重要性。

(5)说明所需时间。

(6)保证作答对被调查者无负面作用，并替他保守秘密。

(7)表示真诚的感谢，或说明将赠送小礼品。

信的语气应该是亲切、诚恳而礼貌的，简明扼要，切忌罗嗦。问卷的开头是十分重要的。大量的实践表明，几乎所有拒绝合作的人都是在开始接触的前几秒钟内就表示不愿参与的。如果潜在的调查对象在听取介绍调查来意的一开始就愿意参与的话，那么绝大部分都会合作，而且一旦开始回答，就几乎都会继续并完成，除非在非常特殊的情况下才会中止。

2. 正文

问卷的正文实际上也包含了三大部分。

第一部分包括向被调查者了解最一般的问题。这些问题应该是适用于所有的被调查者，并能很快很容易回答的问题。在这一部分不应有任何难答的或敏感的问题，以免吓坏被调查者。

第二部分是主要的内容，包括涉及调查的主题的实质和细节的大量的题目。这一部分的结构组织安排要符合逻辑性并对被调查者来说应是有意义的。

第三部分一般包括两部分的内容，一是敏感性或复杂的问题，以及测量被调查者的态度或特性的问题；二是人口基本状况、经济状况等等。

3. 结尾

问卷的结尾一般可以加上1～2道开放式题目，给被调查者一个自由发表意见的机会。然后，对被调查者的合作表示感谢。在问卷发最后，一般应附上一个“调查情况记录”。这个记录一般包括：

(1)调查人员（访问员）姓名、编号

(2)受访者的姓名、地址、电话号码等

(3)问卷编号

(4)访问时间

(5)其他，如设计分组等

六、问卷设计应注意的问题

1. 问卷的开场白

问卷的开场白，必须慎重对待，要以亲切的口吻询问，措词应精心切磋，做到言简意明，亲切诚恳，使被查者自愿与之合作，认真填好问卷。

2. 问题的字眼（语言）

由于不同的字眼会对被调查者产生不同的影响，因此往往看起来差不多的相同的问题，会因所用字眼不同，而使应答者作不同的反应，作出不同的回答。故问题所用的字眼必须小心，以免影响答案的准确性。一般来说，在设计问题时应留意以下几个原则：

(1)避免一般性问题。如果问题的本来目的是在求取某种特定资料，但由于问题过于一般化，使应答者所提供的答案资料无多大意义。

例如：某酒店想了解旅客对该酒店房租与服务是否满意，因而作以下询问：

你对本酒店是否感到满意？

这样的问题，显然有欠具体。由于所需资料牵涉到房租与服务两个问题，故应分别询问，以免混乱，如：

你对本酒店的房租是否满意？

你对本酒店的服务是否满意？

(2)问卷的语言要口语化，符合人们交谈的习惯，避免书面化和文人腔调。

3. 问题的选择及顺序

通常问卷的头几个问题可采用开放式问题，旨在使应答者多多讲话，多发表意见，使应答者感到十分自在，不受拘束，能充分发挥自己的见解。当应答者话题多，其与调查者之间的陌生距离自然缩短。不过要留意，最初安排的开放式问题必须较易回答，不可具有高敏感性如困窘性问题。否则一开始就被拒绝回答的话，以后的问题就难继续了。因此问题应是容易回答且具有趣味性，旨在提高应答者的兴趣。核心问题往往置于问卷中间部分，分类性问题如收入、职业、年龄通常置于问卷之末。

问卷中问题的顺序一般按下列规则排列：

(1)容易回答的问题放前面，较难回答的问题放稍后，困窘性问题放后面，个人资料的事实性问题放卷尾。

(2)封闭式问题放前面，自由式问题放后面。由于自由式问题往往需要时间来考虑答案和语言的组织，放在前面会引起应答者的厌烦情绪。

(3)要注意问题的逻辑顺序，按时间顺序、类别顺序等合理排列。

第二篇：调查问卷设计中的信度分析

调查问卷设计中的信度分析

           郑旺      8100202080731

摘  要：问卷信度指问卷调查所得的结果的可靠程度，也就是信息的可靠性，它是说明问卷调查科学性的一个重要因素。信度分析在问卷调查中有着十分广泛的应用，能够指导问卷设计者事先对所设计的问卷是否有效的测度问题有一个大致的了解，以决定是否要重新设计问卷。本文就信度分析的相关问题做了初步研究。

关键字：信度分析；问卷设计；信度系数；

高质量的问卷是问卷调查研究成功的关键，而设计一份优质的问卷又是一个复杂的过程。在问卷设计过程中，信度是研究者必须充分考虑到的一个因素。信度高的问卷对于能否收到准确、有效的信息起着重要的作用，是调查研究成功的起点。研究者应该采用客观可靠的方法进行反复研究，修正问卷，力求充分保证问卷的信度。

一、信度分析问题的提出

信度分析是一种测度综合评价体系是否具有一定稳定性和可靠性的有效分析方法。在社会生活或经济管理活动中,对某个体或某事物做综合评价是极为普遍的问题。综合评价必然会涉及如何对被评估对象进行评价的问题,通常的做法就是使用编制量表来对被观测对象进行评价。所谓编制量表就是围绕评估的总体目标,将其分解为若干不同的方面,它们是由总体目标的不同特征组成的,不同的项目是对某个特征的不同角度或不同层面的描述。评估者通过计算被评估对象的某个方面得分的汇总,实现对特定特征的评估,最后通过各个方面的得分的再加总得到最后的评估结果。

量表编制的合理性和有效性将决定着评估结果的可信性和可用性。量表的合理性主要是指,所设置的评估项目在内容上是否全面完整,总体结构是否合理。量表的有效性是指,针对某个特定特征设置的评估项目只是对该特征的部分反映,适时地更新评估项目在实际的调查研究中是合理的和必要的。有效的量表应能保证评估项目更新前后所得的评估结果有较高的相关性。否则,如果差异较大,则意味着所设置的评估项目可能并非是对同一个特征的测度,评估项目可能无法达到预期的考察目的。如果诸多项目是对同一个特征的测度,那么所获得的测试结果应该具有较高的一致性。

信度分析正是要对量表的有效性——信度进行研究。信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性,反映被测特征真实程度的指标。一般而言,两次或两个测验的结果愈是一致,则误差愈小,所得的信度愈高。信度分析具有以下特性：信度是指测验所得到结果的一致性或稳定性,而非测验量表本身；信度值是指在某一特定类型下的一致性,非泛指一般的一致性,信度系数会因不同时间、不同受试者或不同评分者而出现不同的结果。

二、内在信度分析和外在信度分析

量表的信度分析包括内在信度分析和外在信度分析。内在信度分析重在考察一组评估项目是否测量的是同一个特征,这些项目之间是否具有较高的内在一致性。内在信度高意味着一组评估项目的一致程度高,相应的评估项目有意义,所得评估结果可信；外在信度分析是指不同时间对同批被评估的对象实施重复测量时,评估结果是否具有一致性。如果两次评估结果相关性较高,则说明在被评估对象没有故意隐瞒的前提下,评估项目的概念和内容是清晰的、不模糊的,没有二义性的,因而所得的评估结果是可信的。由于客户满意度数据的取得和测量是通过事先设计的问卷和量表对客户对产品和服务的满意度和忠诚度进行量化的,所以可以通过内在信度分析来检验调查问卷的信度进行检验,而不必进行外在信度的检验。在问卷调查中的信度分析处于十分重要的环节,问卷设计出来后对问卷进行预调查,得到一些预调查的数据,通过对预调查数据的信度分析可以清楚地知道问卷设计的量表是否是真正地满足了搜集信息的需要。如果信度分析通不过,那么就要对问卷的量表进行重新设计,再进行数据预调查直到信度分析经过检验。

三、信度分析的基本原理

在社会调查中，为了从现象深入地研究一些本质性的或者理论性的问题，研究生除了设计询问一般的事实外，常常还设计询问有关意见或者态度的问题，以测量某种较为抽象的“态度”、“看法”、“观念”等一类的问题。这就产生了一个问题：所测得到的数值是否可靠、准确？即是否可以看出被调查者的“真是态度”的可靠、准确度量，这就涉及到测量的信度问题。

信度的概念：如果用T表示真实的分数，B表示偏差分数即系统误差，E表示测量误差即随机误差，X表示按问卷测得的实际得分即观测分数，那么X=T+B+E。真实的分数是一个抽象的概念，或说是一个潜在的变量，实测中得到的观测量X与T之间不可能完全一致，总会有误差的。其中，随机误差是无法避免的，系统误差应该尽可能的避免或者减少。由于在实际问卷调查中，系统误差很难分解，因此也有一些参考书中的分解式将系统误差包括在真值之中，即将表达式X=T+B+E简单地写成X=T+E，对于测量误差，一般假定它的期望值为0，且与真实的分数相互独立。在此假定下，可以证明真实得分与测量得分的总体均值相等，且测量得分的方差等于真实得分的方差与误差方差之和。信度一般规定为真实分数的方差在总的方差中所占的比例。

信度可以表示成一种相关系数的形式，即真实分数与实际得分之间的相关。SPSS软件的信度分析主要用于对量表内在的信度进行研究。它首先对各个评估项目做基本的描述统计，计算各个项目的简单相关系数以及剔除一个项目后其余项目间的相关系数，对内在信度进行初步分析。然后采用各种信度分析系数对内在信度或外在信度做进一步的研究。

四、信度分析的方法

    信度指标多以信度系数来衡量，下面介绍四种常用的信度系数：

（一）重测信度法

    这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。

（二）复本信度法

    复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。

（三）折半信度法

折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（即半个量表的信度系数）。对问卷题目进行分半会造成对整个问卷信度的低估，为此需要对分半信度进行校正，其校正公式为斯皮尔曼-布朗公式：

 

    为分半信度，表示两半题目各自得分和之相关系数，n为原问卷相对于变化后问卷长度的倍数，计算分半信度时n=2。

（四）克朗巴哈（Cronbach）α系数   

克郎巴哈系数用于测量量表内部的一致性，其计算方法是：计算各评估项目的相关系数矩阵，并计算相关系数的均值。计算克郎巴哈α系数，其数学定义为： ，其中，ｋ为评估项目数， 为 ｋ个项目相关系数的均值，克朗巴哈α系数在0-1之间。由上面的数学定义可知，克朗巴哈α系数将会受评估项目数以及相关系数均值的影响。当评估项目数为定值时，如果相关系数的均值较高，则认为项目的内在信度较低，此时克朗巴哈α系数也较低，接近于０。可以通过克朗巴哈α系数的大小评价内在的信度的高低。经验上， 如果克朗巴哈系数大于0.9，则认为量表的内在信度很高；如果克朗巴哈系数大于0.7小于0.8，则可以认为量表设计存在问题，但是仍有一定参考价值；如果克朗巴哈系数小于0.7,则认为量表设计上存在很大的问题，应该重新设计。

但是不容忽视的问题是，当相关系数的均值一定时，项目数较大也会得到较高的克朗巴哈系数。此时，克朗巴哈系数存在扩大内在信度的趋势。因此，有时候应结合其他指标进行综合分析。

另外，还可以计算剔除的克朗巴哈系数。剔除的克朗巴哈系数是指将某个评估项目剔除后的相关系数的均值。如果剔除的克朗巴哈系数较剔除前的克朗巴哈系数有显著的提高，则说明剔除的评估项目与其他项目的相关性较低，正是由于剔除了该项目才使得其他项目的总体相关性得以提高。

五、结语

信度分析在问卷调查中有着十分广泛的应用，做好问卷调查后，接下来为了进一步考察问卷的可靠性与有效性，要进行信度分析。信度本身与测量结果正确与否无关，它的功能在于检验测量本身是否稳定。在实际的问卷调查分析中对问卷的预调查有十分必要的作用，它可以检验事先设计的调查问卷是否真实地测量了调查员想要了解的资料和数据。毕竟问卷的设计者的想法跟被调查者的真实想法之间存在差距，通过对问卷的预调查结果的信度分析可以找出问卷中的哪个题目设计得有问题——与整个问卷之间的关联性不大。然后可以对这些问题进行修改，直到整个问卷的信度达到分析的要求为止。

关于调查问卷可信度评价分析一直是进行问卷调查时常常被忽视的问题。忽略信度有可能会使分析的结果发生很大的偏差甚至会得到错误的结论。信度分析可以很好地识别那些与整个问卷关联性不大的量表，为进一步地修改问卷量表提供统计理论依据。

参考文献：

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