会议论文摘要格式要求
论文摘要由专题编号、题目、作者姓名、作者信息（所在单位、所在省市名称及邮政编码，E-mail地址，电话号码），摘要、关键词、作者简介组成，请勿缺项。除作者简介可单独使用中文外，其它各项必须使用中、英文双语，中、英摘要各不得超过一页。中文字体采用宋体，英文字体采用times new roman字体。
中文版要求
1. 专题编号：五号字体；靠左。
2. 论文题目：四号字体，加粗；居中。
3. 作者姓名：五号字体；居中。
4. 作者信息：五号字体；居中；包括所在单位、所在省市名称及邮政编码，E-mail地址，电话号码。要标明二级单位（大学：院系；研究院所：处、室）。
5. 摘要：小五号字体；字数500-900字。
6. 关键词：小五号字体；关键词3~5个，用空格间隔。
7. 作者简介：五号字体。
8. 格式设置规范
8.1 页面设置：A4；页边距，左右2.5厘米，上下3厘米。
8.2 行距：1.15倍行距；论文题目后、作者姓名后、作者信息、关键字后空一行。
范例：
[CM001]
中国城市住宅价格的多元回归模型构建
高丹
1 王菡珏
2
1中国人民大学，商学院财务与金融系；北京市海淀区中关村大街59号 100872；criocm2008@163.com，010-01234567
2中国人民大学，不动产研究中心；北京市海淀区中关村大街59号 100872；criocm2008@163.com，010-01234567
摘要：城市商品住宅价格的影响因素是多方面的，本文选取了地区生产总值、人均地区生产总值、城镇居民人均可支配收入、城镇居民家庭恩格尔系数、年末全市实有住宅总面积五个社会经济指标，运用SPSS逐步回归分析方法，分别建立北京、上海、重庆城市商品住宅价格多元回归模型，分析各地住宅价格模型特征，为房地产市场分析者及政府宏观调控部门提供参考。
关键词：住宅价格 恩格尔系数 人均可支配收入
作者简介：
英文版要求
1． 专题编号：10.5号字体；靠左。
2． 论文题目：14号字体，加粗；居中；第一个单词首字母大写，其余单词小写。
3． 作者姓名：10.5号字体；居中；中文姓名使用汉语拼音，姓在前，首字母大写，空一格跟名的大写首字母，并在括号内写明全名。两个及以上作者，姓名之间以“,”和 “and”隔开。
4． 作者信息：9号字体；居中；包括所在单位、所在省市名称及邮政编码，E-mail地址，电话号码。要标明二级单位（大学：院系；研究院所：处、室）。
5． 摘要：10号字体；字数500-900词。
6． 关键词：10号字体；关键词3~5个，用分号间隔。
7． 作者简介：12号字体。
8． 格式设置规范
8.1 页面设置：A4；页边距，左右2.5厘米，上下3厘米。
8.2 行距：1.15倍行距；论文题目后、作者姓名后、作者信息、关键字后空一行。
范例：
[CM001]
The multivariate regression model of the prices of China’s urban commercial residence
G D(Gao,Dan)
1 , W Q(Wang,Qiong)
1 and W HJ(Wang,Hanjue)
2
1 Renmin university of China, School of Business, Dept of Finance,Beijing,100872, Peoples R China, criocm2008@163.com，010-01234567
2 Renmin university of China, Dept of Real Estate,Beijing,100872, Peoples R China,
criocm2008@163.com，010-01234567
Abstract: There are various factors affecting the prices of urban commercial residence. In this paper, five socioeconomic indicators, that is, gross regional product, per capital gross regional product, per capita disposable income of urban households, Engle coefficient of urban households and the total floor space of residence buildings(year-end), are selected out and the method of SPSS backward regression analysis is applied, to establish multivariate regression models for the prices of urban commercial residence in Beijing, Shanghai and Chongqing. The analysis of characteristics of price models for residence in various regions will provide reference to analyzers of the real estate market as well as the macro control department of the government.
Keywords: Prices of residence;GRP;Engel’s coefficient; per capita disposable income
Introduction of the writer:
第二篇：第五届国际湿法冶金会议论文摘要格式要求
第五届国际湿法冶金会议论文摘要格式要求 论文摘要由题目、作者姓名、作者单位（所在单位、所在省市名称，邮政编码，国别），通讯作者信息（E-mail地址，电话号码等），摘要、关键词、基金资助信息等，请勿缺项。
文中所有信息均需用英文书写，内容不得超过A4纸一页（页边距上下各
2.54cm，左右各3.17cm），请作者严格检查和修改详细摘要内容，文责自负。所有内容一律采用Times New Roman字体；篇幅足够时可以附典型图片、插图或部分重要参考文献；字体大小为标题三号（或16号）、正文五号字体（或10.5号）；正文行间距采用固定值18磅，段前段后0.5行（或6磅）；作者名请写全名，名在前，姓在后，首字母用大写，多个作者之间用逗号隔开；关键词为3-6个，采用分号隔开；通讯作者信息及支持基金信息采用脚注列于页面底端，采用小五号字体（或9号）。
全文格式请参照《中国有色金属学报》（英文版）投稿须知或《Hydrometallurgy》投稿须知的格式排版投稿。
注意：在篇幅允许的条件下可以附典型插图、照片，或者重要参考文献。 会议摘要具体格式请参考摘要范例（见下页）
The multivariate regression model of the prices of China’s
urban commercial residence
Gao,Dan1, Renhai Li1,*, Haibo Wang 2
1 Renmin university of China, School of Business, Beijing,100872, P. R. China
2 Renmin university of China, Dept of Real Estate, Beijing,100872, P. R. China
Abstract: There are various factors affecting the prices of urban commercial residence. In this paper, five socioeconomic indicators, that is, gross regional product, per capital gross regional product, per capita disposable income of urban households, Engle coefficient of urban households and the total floor space of residence buildings(year-end), are selected out and the method of SPSS backward regression analysis is applied, to establish multivariate regression models for the prices of urban commercial residence in Beijing, Shanghai and Chongqing. The analysis of characteristic of price models for residence in various regions will provide reference to analyzers of the real estate market as well as the macro control department of the government.
Keywords: Prices of residence; GRP; Engel’s coefficient; Per capita disposable income
*Corresponding author: E-mail address: ichm2009@(Ren-hai Li), Tel: +86 731 8877364, fax: +86 731 8879616