SPSS17.0操作实习
80年代末，Microsoft发表Windows后，SPSS迅速向Windows移植。至19xx年6月，正式推出SPSS for Windows 6.0版本。该版本不仅修正了以前版本的错误，改写一些模块使运行速度大大提高。而且根据统计理论与技术的发展，增加了许多新的统计分析方法，使之功能日臻完善。与以往的SPSS for DOS版本相比，SPSS for Windows显得更加直观易用。首先，它采用现今广为流行的电子表格形式作数据管理器，使用户变量命名、定义数据格式、数据输入与修改等过程一气呵成，免除了原DOS版本在文本方式下数据录入的诸多不便；其次，采用菜单方式选择统计分析命令，采用对话框方式选择子命令，简明快捷，无需死记大量繁冗的语法语句，这无疑是计算机操作的一次解放；第三，采用对象连接和嵌入技术，使计算结果可方便地被其他软件调用，数据共享，提高工作效率。SPSS的全称是：Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。SPSS原是为大型计算机开发的，其版本为SPSSx，80年代初，微机开始普及以后，它率先推出了微机版本（版本为SPSS/PC+ x.x），占领了微机市场，大大地扩大了自己的用户量，我国目前正在使用的用户中，绝大部分是使用3.0—4.0版本。
作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能，几乎无所不包。本使用指导以SPSS for Windows 6.0为蓝本，以医学领域的相关资料为例子，简单明了地介绍它的具体使用方法。
第一章入门操作
数据的输入
建立字段——输入数字——保存（分别在data view和variabe view下处理）
数据的简单描述（n，最大值，最小值，平均值，方差）
Descriptive Statistics→Descriptives→选择变量→ok
（分组描述方法：Data→Split File→选择分组指标→ok→再进行上面分析）
绘制直方图
Graphs→Histogram→选择变量→ok
统计分析（两个样本的均值比较-t检验）
Analyze→Compare Mean→Independent-Samples T test→选择变量和分组变量→设置分组变量值→ok（结果如下）
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper
x Equal variances assumed .032 .860 2.524 22 .019 .43629 .17288 .07777 .79482
Equal variances not assumed 2.524 21.353 .020 .43629 .17286 .07716 .79542
（1）方差齐性检验时F越小（p越大），就证明没有差异，就说明齐，这与方差分析均数时F越大约好相反。
F=MS组间/MS误差=（处理因素的影响+个体差异带来的误差）/个体差异带来的误差
（2）统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率，即P=sig=0.860,sig越接近1越齐
（3）df为自由度df=n-2=24-2=22
(4) ?=0.05
第二章数据编辑窗口的用法
variable view下的设置，主要是name，lable，measure栏
value是可以改关联数字代表的意义，可以定义三组类型，显示可以view /value lables Measure可以选三种类型：scale 标度测量
Ordinal 有序测量， 有序分类，有高低之分
Nominal 名义测量 ，没有高低之分；例如：血型
数据编辑操作的技巧
（1）快速查找异常值 极端值 排序，右键排序
（2）冻结数据表 右键，pin selected coolumns(只能从左端开始冻结）
（3）快速改变列位 托
（4）利用变量标签
第三章数据文件的处理data和transform菜单的应用
Transforms
(1)compute过程（赋值，条件赋值）
新建自变量→transforms/compute→赋值一个→再制造条件if
(2)count过程 （定义缺失值，变量范围）
Transforms/count→define values→定义缺失值，range变量范围
(3)recode过程（根据原条件得到新的变量）
Transforms/recode→different variable→填写新变量名→选择自变量→change→old and new values→定义条件和new values
(4)rank cases过程（分组排序）
Transforms/rank cases→选择自变量和分组变量
DATA
(1)sort case过程（排序）
Data/sort case→选择变量→选择升序和降序
（2）transpose(变量和记录的置换，即变量变成记录，记录变成变量）
（3）restructure过程（重复测量模型中应用）
Data/restructure→选择变换模型→选择ID变量（区分个体的变量）和index变量（区 分次数变量）→ok
(4)merge files过程（批量加载数据）
纵向合并：添加新的自变量 data→merge files→add cases (*表示当前数据集变量， +表示需加的数据集变量）
横向合并：添加变量行 data→merge files→add variables
(5)aggregate过程（数据分类汇总）
（6）split file(分组处理）
技术技巧
（1）二项分布累计概率
Data/transform/compute→填入新变量名→functions中选择cdf.binom(q,n,p) (p是实际发生数，n总样本数，p总体发生数）
第四章：SPSS结果窗口用法详解
§4.1 结果窗口元素介绍
SPSS实际上提供了两个结果窗口－－结果浏览窗口和结果草稿浏览窗口。前者最为常用，显示美观，但非常消耗系统资源；后者实际上是一个RTF格式文档，显示简单朴素，但节省资源。我们可以根据所用计算机的情况选择使用哪一种窗口。
结果草稿浏览窗口的内容虽然是RTF格式，但由于中、英文兼容性的问题，其中的表格读入WORD以后会变的面目全非，因此对我们不是很适用。
4.1.1 结果浏览窗口
SPSS的输出结果美观大方，是该软件的一大特色，下面是一个典型的结果浏览窗口。
相信99%的人都用过资源管理器，SPSS的结果浏览窗口和Windows资源管理器的结构完全相同，操作也几乎相同。除了上面的菜单栏、工具栏以外，绝大部分窗口被纵向一分为二！左侧是大纲视图（Outline view），又称结构视图，右侧则显示详细的统计结果（统计表、统计图和文本结果），两侧的元素是完全一一对应的，即选中一侧的某元素，在另一侧该元素也会被选中。例如左侧的Title图标旁有一个红色的箭头，表明该内容为结果窗口当前所在位置，相应的，右侧的标题Descriptives旁也出现一个红色三角，表明这就是Title图标所代表的内容。下面解释一下大纲视图的各个元素。
大纲视图 顾名思义，大纲视图用于概略显示结果的结构，用于在宏观上对结果进行管理，如移动，删除等。里面采取和资源管理器类似的层次方式排列元素，每个元素用一个小图标来表示。常见的图标有：
大纲图标，代表一段或整个输出结果，含下级元素，单击左侧的减号就可以将下级元素折叠，折叠后减号变为加号，图标则变为 。
运行记录图标，代表系统操作产生的一段运行记录。
警告图标，代表输出结果中的系统警告。
注解图标，代表系统自动产生的注解，默认情况下注解内容在输出结果中是隐藏的。 标题图标，代表输出标题。
页标题图标，代表输出标题，较少出现。
表格图标，代表输出结果中的统计表（Pivot table，字面意思为数据透视表）。
统计图图标，代表统计图。
文本图标，代表文本输出结果。
交互式统计图图标，代表交互式统计图。
统计地图图标，代表统计地图。
单击图标会选中所代表的一块或一段输出结果，双击图标可以让对应输出在显示、隐藏间切换，选中后单击图标的名称则可以对图标改名。
4.1.2 结果草稿浏览窗口
和它漂亮的兄弟相比，结果草稿浏览窗口就朴素的多了，什么花样也没有。当然，系统资源
也要少占用许多，前面的输出结果在结果草稿浏览窗口中的显示如下：
由于是英文软件，里面会出现一些奇怪的字符，不用理会。
由于该窗口用的非常少，也没有什么复杂的操作，下面的讲解将基本上以结果浏览窗口为主。 你可以在下面讲到的选项设置中设定SPSS默认使用结果浏览窗口还是结果草稿浏览窗口。如果需要使用不同于选项设置的结果窗口，则关闭所有的结果窗口，然后用File==>New菜单新建一个所需类型的结果窗口，以后的结果会自动输出到该窗口中。
4.1.3 如何美化你的输出结果－－SPSS选项设置
俗话说：爱美之心，人皆有之。当人们还在温饱线上挣扎时，美丽只能是一个遥远的梦；一旦远离贫困，没有人会不想把这个梦变为现实。用着SPSS豪华的界面，我们已经小康了，难道你不想把输出结果弄的更漂亮一些吗？选择菜单Edit==>Options，弹出的Options对话框会帮你实现这个美丽的梦想。
Options对话框可以设置SPSS的方方面面，让他处处打上你个人的印记，由于里面内容太多，下面分头叙述，并给出我推荐的设置方式（在800*600分辨率下）。
1. General 用于设置一些常规性选项，比如记录日志（Session Journal）的设定，变量列表（Variable lists）显示方式、临时文件夹（Temporary directory）的位置、结果窗口类型设置（Output type at start-up）、声音提示设置等。需要修改的内容如下：
o Variable lists：选中Alphabetica，即在对话框中变量按字母顺序排列。 o Sound：System Beep，有新输出结果时系统发出“嘀”声警告。
o Output type at start-up：请根据所用计算机的性能自行设定。
2. Viewer 用于设置结果浏览窗口的外观，这是对结果美观最重要的设置，左侧用于设置各种结果元素是否显示及对齐方式，右侧设置标题、正文的文字格式，修改如下： o Title Font：魏碑（或黑体），14号，加粗，红色。
o Text Output Font：宋体（该字体可尽量保证中、英文混排时列对齐），12号，蓝色。
3. Draft Viewer 既然是草稿，也没有什么好排的，上面的内容和Viewer的一对应就明白了，多数不用动，只有Font可能小了点，改为10号。
4. Output Labels 用于设置在各处是否显示标签，不用做任何更改。
5. Charts 设置统计图的常规选项，请将Frame:inner复选框去掉。
6. Interactive 设置交互式统计图的选项，一般不用更改。
7. Pivot Tables 设置统计表的格式，这里要做两处重要的修改：
o Tablelook：选择Academic (VGA).tlo格式，它最符合统计学和美学要求。 o Default Editing Mode：选择Edit small and medium tables in Viewer。
最后三个为Data、Currency和Script，他们分别设置数据、货币和宏语言的格式，不用做修改即可。
怎么样，改完了吗？请单击确定，然后退出SPSS并重新进入，随便打开个数据，做两个分析瞧瞧，不一样了吧！以后教程中的所有输出结果将多数采用这种优化过的格式。 §4.2 驾驭结果浏览窗口
4.2.1 结果窗口的一般操作
【打开与保存】
如果结果窗口是当前窗口，则可以直接用快捷工具栏进行操作；否则，可以用File菜单操作。注意SPSS提供了一项特殊的保存功能－－Save with password，即将输出结果加密保存，存盘时会让你提供PASSWORD和OEM CODE，后者随便输几个数字就行了。要小心，这东西可没有解密软件可用，因此请一定记住所设的口令。
【移动、删除】
记得在资源管理器中如何移动、删除目录和文件吗？对了，左、右侧均可操作，并且左、右键均有用处。这里的情况非常相似，但左侧大纲视图用起来显然更得心应手些：选中图标，将它拖到祖国最需要的地方去，或者轻按Delete键，让它在你的眼前消失。再注明一下：左键默认是移动，右键和资源管理器类似，也会弹出确认菜单。
这里的大纲视图具有和WORD中大纲视图相似的功能，升、降级等功能均可用。
4.2.2 结果的导出
在第一章中我们已经用过导出结果这项功能，实际上，SPSS设计该功能的作用将结果发送到网上，而对我们而言，目的则是打印或用WORD进行再编辑，也算是拿来主义吧。由于该功能非常重要而又多为人所忽视，这里专门列为一节。下面解释一下Export对话框的主要内容：
o Export下拉列表 确定需要输出的内容，有全部结果、无统计图的文档和只输出统计图三种选择。
o Export File框 在这里输入输出目标文件名。
o Exprot what单选钮组 确定输出的范围，有全部对象、全部可见对象和所选择的对象三种选择，由于SPSS将Note等可有可无的输出内容隐藏了起来，因此一般选择全部可见对象，可以省近1/3的篇幅。
o Export Format下拉列表 确定导出文件的格式，有HTML和文本格式两种，如果是用针式打印机输出，则文本最好；如果要用WORD进一步编辑，则HTML更佳。 o Options钮 设定导出的一些选项，在10.0版中这里需要设定的内容非常少，只有存储图片格式等几项。
选好后单击OK，系统就会将结果按你的要求输出，其中的统计图会在相同的子目录中按Image1.jpg、Image2.jpg...这样的默认名依次存储。
SPSS使用守则第一条：除非你的打印纸多的没处用了，永远不要直接打印SPSS的结果，那样会多浪费近一倍的纸张。
4.2.3 如何在WORD等软件中使用输出结果
现在，文字处理软件使用的越来越广，SPSS漂亮的输出结果如果无法在WORD等中使用岂不可惜！直接用WORD打开？不行。那么就用拷贝粘贴的方法吧。问题恰恰就出在这里。SPSS的表格和图均是专用增强格式，直接弄过去可能还不合适（尤其在9.0版以前）。在这里我要专门讲一下相关的问题。
由于版本的差异，各位在使用时可能和这里叙述的不太一样，我用的是SPSS10.0和WORD2000。
【纯文本结果】
包括标题等都是纯文本结果。对这种输出结果的操作没有什么特殊的，直接拷贝粘贴过去就行了，WORD会自动转换相应的字体、格式等。
【统计表格】
选中需要的统计表，在拷贝时会有两种选择：拷贝或拷贝对象（Object），前者会将统计表按普通的WORD表格来拷贝，粘贴后格式大部分丢失，但可以做进一步修改；后者则将统计表拷贝为特殊的图片，格式和以前完全一样，但无法更改。本来选择哪一种都行，问题是9.0以前的版本和WORD97的兼容性不好，按普通表格粘贴过去的表格会变的七扭八歪。此种情况下用拷贝对象的方法较好。
【统计图】
和统计表的情况类似，这里也有拷贝或拷贝对象两种选择，但我们推荐一直使用后者！如果使用拷贝，则弄过去的是增强的图元文件，往往无法编辑，还会把WORD文档撑的很大；
如果拷贝对象，则粘贴过去的就是普通图片。当然，众所周知WORD对图片的编辑能力简直就是一塌糊涂，因此请务必在SPSS中编辑满意了再拷贝。
§4.3 文本输出结果的编辑
结果草稿浏览窗口里当然都是文本啦。至于结果浏览窗口嘛，简言之，在窗口中看起来象纯文本的都是纯文本(?)。双击它，就可以进行编辑了。根据设置的不同，编辑时有可能打开一个新窗口，该窗口简直和Windows自带的写字板一模一样，用法也一样；也可能只是在原窗口内更进一步，这时要注意：文本过长时自己也会带有滚动条，操作时要小心使用两个方向的共四个滚动条（含原窗口的两个），如果鼠标点错了地方，立刻就会退出编辑。 具体的编辑方法就不写了，这些文本实际上是RTF格式，写字板里能用到的功能这里基本上都有。
在大约8.0及以前各版中，SPSS输出结果窗对中文的支持不是很好，有时输出乱码。倒是有个技巧可以解决，但年代太久，我实在记不起来了（好象是将中文输入法打开），实在不行就不用中文。
§4.4 表格编辑方法详解
在多数时候SPSS默认的统计表格已经可以满足我们的需要，但有时我们还是不满足，想做进一步的修改。双击选中的表格，就会进入该表格的编辑模式。
此时进入的是表格的默认编辑模式，相当于右键菜单上的SPSS Pivot table对象==>编辑。如果要强行让它在新窗口中编辑，请选择右键菜单上的SPSS Pivot table对象==>open。
4.4.1 基本操作
在表格编辑模式中的基本单位为单元格，包括表格标题和脚注均被看成特殊的单元格来处理。单击可以选中单元格，双击则显示单元格内数据的确切值，并可以修改。
单击选中某个单元格 双击编辑单元格内容 惨了，我把数值改坏了！
不仅可以选中某个单元格，还可以选中其中的一行或一列，但这要先选中最上侧或左侧的标题格，然后选择菜单Edit==>select，有四个选项：table、Table body、Data cells和Data cells and label，分别会选中表格、表格主体（不含标题和脚注）、所在行、列的数据区和所在行列。
选中所在行数据区
选中所在行（包括数据区和标题格）
选中所在列（包括数据区和标题格）
选中这么多做什么？你可以对他们做删除、拷贝、更改格式等操作，显然会方便的多。 这些表格和WORD表格一样，都可以直接按住单元格边界拖放其大小。
4.4.2 特色菜单内容详解
用惯了Windows软件后，许多菜单项都会无师自通，因此这里只向大家列举其中非常有特色、或者非常有用的内容，其他的各位举一反三，会很快掌握的（其实这只是借口，真正原因是我不想打那么多字）。
【Edit菜单】
1. Group、Ungroup菜单项
用于给标题单元格加顶帽子－－加上、去掉亚组的标签，选中标题单元格这两个菜单项才可能变黑，结果如下图所示。用户可以将Group Label改为自己想要的名字。
2. Drag to copy菜单项
选中该选项会使对单元格的拖动成为拷贝操作，反之，则会弹出关联菜单，确认是和当前单元格交换还是插入。
3. Create graph菜单项
图，总是比表要受欢迎的多。Create graph菜单项可以将统计表中的内容以图形的方式立体的呈现在面前。共有七种图形可供选择，下面是我们用前面的统计表数据做出的条图。
这里所做的实际上是一个交互式统计图。
【Pivot菜单】
1. Transpose Rows and Columns菜单项
该选项进行表格的行列转置操作。转置后表格的效果如下：
该操作在表格太宽时非常有用。
2. Pivoting Trays菜单项
即数据透视表托盘，选中该菜单项会弹出数据表托盘。
数据表托盘 将原数据表的列转换为多层表后的情况
托盘的右、下方分别代表了表格的列、行。左侧代表表格的层。图标 则用来进行拖放操作。将它在三处随意拖放，就可以进行将数据表变换成多层表、行列转置等操作。
这里可能涉及到了图象编辑中层（Layer）的概念，不用多想它，觉得好玩就是了。
【Format菜单】
1. Tablelooks菜单项
可以在这里直接选用新的表格模板。
2. Autofit菜单项
表格的行、列宽会自动按内容的多少调整为最小。
§4.5 图片编辑方法详解
在SPSS中做出的统计图不是简单的图片格式，而是可以继续编辑的增强图片格式，双击统计图就可以打开图片编辑窗口。
4.5.1 基本操作
所有命令都可以在菜单上找到，该窗口的特殊命令主要集中在Gallary、Chart、Format三个菜单中，对于不同类型的统计图，这些菜单的内容会略有区别，但大部分相同。另外，菜单中还有和外面完全相同的Analyze、Graphs菜单，可以直接在这里继续进行分析。
工具栏上的一排按钮基本上可以和Format菜单的内容一一对应，用惯了以后会觉得非常方便。
一旦进入了图片编辑窗口，统计图就被有机的分成了若干个基本单位，如标题，图例、纵坐标、坐标刻度值等，单击可以选中这些基本单位，双击则弹出相应的设置窗口（等价于选择相应菜单命令）。
在统计图中，用的最多的是格式的设置，他们全部集中在Format菜单内。下面以前面用到过的直方图为例介绍一下用法。
例 4.1 将下面直方图的红色实心填充区域换为兰色斜线填充，标题换为“正常人”，删除右侧的文字图例。
变换前的统计图 一、更换填充类型 二、更改颜色
三、更改标题 四、去掉图例
解：操作步骤如下：
选中红色填充区，选择菜单Format==>Fill Pattern，弹出填充样式对话框，选中实心填充下方的斜线，单击Apply按钮，再单击Close。
确定红色填充区仍被选中，选择菜单Format==>Color，选择兰色，单击Apply按钮，再单击Close。
选中标题，双击，弹出标题对话框，删除已有的subtitle，在title中输入正常人，单击OK。 选中文字图例，双击，将Display Legend复选框去掉，单击OK。
最终的图形如上面所示。
4.5.2 特色菜单内容详解
【File菜单】
1. Save chart template菜单项
将现在的图片设置格式存为模板，便于以后再做图时直接套用。
2. Export chart菜单项
将SPSS的统计图输出为常用格式的图形文件，如BMP、JPG等。
【Gallery菜单】
有许多统计图可以互相变换，如线图和饼图、面积图等（当然是按某种对应关系）。选择该菜单，可变换的统计图类型为黑色可选，选中需要的类型，确定后图形就自动转换过去了。
【Chart菜单】
1. Options菜单项
做各种统计图比较有自身特色的设置，因而每种统计图的内容均不相同。
2. Axis菜单项
对两个坐标轴进行设置，如最大、最小值，刻度间距、坐标轴标题等。
3. Reference line菜单项
在纵坐标或横坐标方向上按所给数值的位置加上参考线。
【Format菜单】
1. Apply chart template菜单项
在已经做好的统计图中应用存储的统计图模板，和前面的Save chart template菜单项相对应。
2. Interpolation菜单项
在散点图中确定用某种连线将各点相连，可选择的有无连线、直线、锯齿线（step）、尖端直线（jump）、平滑线（spline）。
3. 3D rotation菜单项
对三维图形做三维空间旋转。
第五章：SPSS统计绘图功能详解
5.1.1.1 条图的通用界面
由于不同图形的绘图对话框有相当强的共性，下面我们通过一个简单的例子来看看绘图菜单的大致界面是怎么样的，通过这个例子大家可以举一反三。
例5.1：在数据集anxiety.sav中分不同的subject对变量score值（之和）绘制条图。 选择graphs==>bar后，系统首先会弹出一个简单的导航对话框如下所示：
绘制简单条图（单式条图）
绘制复式条图
绘制堆积条图（分段条图）
定义统计图中数据的表达类型：
条图反映了同一变量若干条记录的分组汇总
条图反映了不同变量的汇总
条图反映了个体观察值
在该对话框中，SPSS将条图进行了大致的分类，对话框的上半部分用于选择条图类型，下半部分的Data in Chart are单选框组用于定义条图中数据的表达类型。这里根据我们所需绘制条图的类型，应该选择简单条图，在表达类型中则应选择"Summaries for groups of cases"。选好后单击DEFINE钮，系统开启正式的条图定义对话框如下：
对话框左侧为通用的侯选变量列表框，右侧的对话框元素依次解释如下：
【Bars Represent单选框组】
用于定义条图中直条所代表的含义，可以是样本例数、样本数所占的百分比、累计样本例数、累计样本数所占的百分比或其余汇总函数，在例5.1中我们要对变量score的值绘图，因此选择最后一项"Other summary function"，系统开启summary function对话框如下所示：
该对话框中列出了更多的统计汇总函数，可以满足绝大多数情况的需要。具体有：
? 上部：包括大多数常用统计汇总函数，如均数、标准差、中位数、方差、众数、最大、最小值、样本例数、变量值之和、累计变量值。
? 中部：可对各记录按大小进行筛选，如上侧百分之多少，或者只选择小于某个数值的记录。具体的数值在value框中输入。
? 下部：可按数值大小值选择取值在某个范围内的记录，具体的范围在low和high框中输入。
注意上面的一些函数是和前面重复的，如样本例数。
此外，对话框最下侧还有一个Values are grouped midpoints复选框，当选中median of values或percentile单选框时该框变为可选，选中则表明数据为频数表格式，所输入的数值为组中值。
根据我们的目的，这里选择sum of values单选框，单击continue后系统回到上一个对话框。
【Category Axis框】
用于选择所需的分类变量，此处必选。这里根据要求，将subject选入，可以见到此时OK已经变黑可用了。
【Template框】
用于选择绘制条图的模板，一般较少用。
【Titles钮】
用于输入统计图的标题和脚注，最多可以输入两行主标题，一行副标题，两行脚注。
【Options钮】
弹出Options对话框，用于定义相关的选项，有：
o Confidence Interval框 输入需要计算的均数差值可信区间范围，默认为95%。如果是和总体均数为0相比，则此处计算的就是样本所在总体均数的可信区间。
o Missing Values单选框组 定义分析中对缺失值的处理方法，可以是具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录（Excludes cases analysis by analysis），或只要相关变量有缺失值，则在所有分析中均将该记录去除(Excludes cases listwise)。默认为前者，以充分利用数据。 现在，我们已经完成了绘制该图所需的工作，单击OK，系统绘出统计图如下：
至于Data inChart Are中的另两种情况Summaries of separate variables和Values of individual cases，其对话框界面极为简单，可以说是一目了然，这里不再多讲，只指出以下几点： ? 在Summaries of separate variables的对话框中，可以用Change summary钮更改汇总函数。
? 在Values of individual cases的对话框中，下方category labels的选择并不影响做出直条的多少，只会影响X轴表示的内容，默认是记录号。
5.1.1.2 复式条图与分段条图的界面
复式条图与分段条图的界面并非全新的东西，只是在前面的简单界面上增加了一些元素，让我们再通过一个例子来看看：
例5.2：在数据集anxiety.sav中分不同的subject对变量score值（之和）绘制条图，并且按变量trial的不同取值堆积（分段）：
由于要按变量trial的不同取值分段，因此在导航对话框中就不能选simple，而应根据目的选择stacked，单击define后系统开启的条图定义对话框和我们前面所用的略有不同，具体来说在Category Axis框附近不同，现在Category Axis框下面多了些东西
选择stacks时的情况 选择clusters时的情况
显然，当需要做复式条图时，将所需的分类变量选入stacks框中即可，做分段条图的情况也与此类似。
以例 5.2为例，其操作步骤如下：
1. Graphs==>bar
2. Clustered：选中
3. Summarizes for groups of variables单选框：选中
4. 单击Define
5. Bars repesent框：选入score。
6. Other summary function单选框：选中
7. Variable框：选入subject
8. Change summary钮：单击
9. Sum of values单选框：单击
10. 单击continue钮
11. Category Axis框：选入subject
12. Define stacks by框：选入trial
13. 单击OK
绘出的条图如下所示：
但是，在Values of individual cases的对话框中情况有些不同，原先Bars repersent框只能选入一个变量，做复式条图和分段条图时该框中可以选入多个变量了，其他的内容不变。