GIS空间分析实习报告
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市区择房分析
1．欧氏距离
1.1 空间分析环境设置
在ArcGIS10.0下选择【地理处理】，单击【环境设置】，在环境设置选项卡中选择【处理范围】，在上下左右输入框中分别输入：上9000，下200，左500，右12000，单击确定完成空间分析处理前的环境设置。
1.2城市市区交通网络图（network.shp）数据操作
1.2.1 操作要求：离主要市区交通要道150米之外，交通要道的车流量大，噪音产生的主要源于此；（ST为道路类型中的主要市区交通要道）；
1.2.2 步骤：
（1）在【选择】选项卡中单击【按属性选择】，输入TYPE=ST；
（2）在ArcToolbox下选择Spacial Analysis/距离分析/欧氏距离，选择“最大距离”为150m，“输出像元大小”为10；
选中后的道路以及做完欧氏距离后的主干道显示为：
1.3商业中心分布图（Marketplace.shp）数据操作
1.3.1 操作要求：距大型商业中心的影响，以商业中心的大小来确定影响区域，具体是以其属性字段YUZHI；
1.3.2 步骤：
（1）环境设置：在【地理处理】，单击【环境设置】，在环境设置选项卡中选择【处理范围】中的捕捉栅格，选择netdis层；
（2）按属性选择YUZHI为250的点，并对点做欧氏距离，最大距离为250；
进行欧氏距离后显示为：
（3）按属性选择YUZHI为500的点，并对点做欧氏距离，最大距离为500；
进行欧氏距离后显示为：
（4）按属性选择YUZHI为750的点，并对点做欧氏距离，最大距离为750；
进行欧氏距离后显示为：
（5）按属性选择YUZHI为1000的点，并对点做欧氏距离，最大距离为1000；
进行欧氏距离后显示为：
1.4 名牌高中分布图（school.shp）数据操作
1.4.1 操作要求：距名牌高中在1000米之内，以便小孩上学便捷；
1.4.2 步骤：
在ArcToolbox里选择欧氏距离，对学校做欧氏距离，进行欧氏距离后显示为：
1.5名胜古迹分布图（famous place.shp）数据操作
1.5.1 操作要求：距名胜古迹600米之内；
1.5.2 步骤：
在ArcToolbox里选择欧氏距离，对名胜古迹做欧氏距离，进行欧氏距离后显示为：
2．重分类
对利用欧式距离求得的各图层进行重分类，满足条件的区域赋值为1，不满足条件的区域赋值为0。
2.1商业中心分布图图层重分类
2.1.1 YUZHI属性为250的图层欧氏距离计算后的重分类
2.1.2 YUZHI属性为500的图层欧氏距离计算后的重分类
2.1.3 YUZHI属性为750的图层欧氏距离计算后的重分类
2.1.4 YUZHI属性为1000的图层欧氏距离计算后的重分类
2.1.5 将四个不同影响范围的market重分类后的图层进行代数运算
2.1.6 对进行代数运算后的markrt图层进行重分类
2.2名牌高中分布图图层重分类
2.3名胜古迹分布图图层重分类
2.4城市市区交通网络图图层重分类
3 图层叠加
3.1 住房选址
（1）将商业中心分布图（Marketplace）重分类图层、名牌高中分布图（school）重分类图层、名胜古迹分布图（famous place）重分类图层与道路的重分类层进行相乘的代数运算；
3.2 分等定级
将重分类后的marketplace，school，famous place和street图层进行加法叠加运算，得到结果取值范围从0-4的图层，其中数值为4表明其满足住房选址的全部四项要求，数值为0表明其不满足住房选址的任何一项要求。结果图如下：
第二篇：GIS空间分析在超市选址中的应用
GIS空间分析在超市选址中的应用——以淮安市为例
一、提出问题
超市选址是指在现实条件下， 根据对超市经营成败有重要影响的各关键要素的比较结果来选择一个最理想的经营场所的过程。而传统的选址方法存在很多问题：1. 选址调查结果只是一种描述性的陈说；2. 各选址要素之间缺乏必要的联系；3. 各重点地点的选址调查结果间的可比性差；4. 选址决策缺乏一个最终的参考量。
二、问题分析
超市的选址问题是一个很复杂的综合性商业决策过程,既需要定性考虑, 又需要定量分析。我们可以从以下几点来进行分析：1.合理的超市位置是选址的必要条件，它主要是根据该地区的经济条件，消费水平，人口分布，周围超市，商场的分布等一些要素条件决定的，而这些经济、人口等数据以及他们的时空分布状况需要通过GIS的空间分析功能进行分析。2. 通过GIS的网络分析功能将超市的整体放在更广泛的区域内进行研究, 最大程度地提高超市利用率，利用GIS缓冲区分析功能, 以实现其超市布局的合理化, 使得超市达到客源最大值。3. 良好的交通无疑将成为超市今后发展的积极因素, 通过G IS 的网络分析功能实现超市选址中交通网的分析。
三、数据来源
以淮安市淮海街道附近作为研究对象, 由于所研究地区地势平坦, 所以不考虑地势地形影响因素, 主要考虑人文因素。论文采取的数据是淮安市统计局年鉴, 淮安市区划图, 首先进行数据处理, 利用A rcG IS 9.2 数字化淮安地图, 标注各单位和交通路线位置, 并添加属性值,
然后进行缓冲分析和叠加分析, 最后得出结论。
四、分析方法
缓冲区分析
缓冲区分析是指为了识别某地理实体或空间物体对其周围的邻近性或影响度而在其周围建立的一定范围的区域[ 4 ] 。从数学的角度看, 缓冲区分析的基本思想是给定一个空间对象或集合, 确定它们的邻域, 邻域的大小由邻域半径R 决定。缓冲区生成有三种类型,
一是基于点要素的缓冲区, 通常以点为圆心、以一定距离为半径的圆; 二是基于线要素的缓冲区, 通常是以线为中心轴线, 距中心轴线一定距离的平行条带多边形;三是基于面要素多边形边界的缓冲区, 向外或向内扩展一定距离以生成新的多边形。
叠加分析
所谓叠加分析, 就是将包含感兴趣的空间要素对象的多个数据层进行叠加, 产生一个新的要素图层[ 5] 。叠加分析的目标是分析在空间位置上有一定关联的空间对象的空间特征和专属属性之间的相互关系。多层数据的叠加分析, 不仅仅产生了新的空间关系, 还可以产生新的属性特征关系, 能够发现多层数据间的相互差异、联系和变化等特征。GIS中的叠加分析包括基于矢量数据的叠加分析和基于栅格数据的叠加分析两大类。根据叠加对象图形特征的不同, 分为点与多边形的叠加、线与多边形的叠加和多边形与多边形的叠加三种类型。
超市选址因素分析
对于超市而言, 其所处的位置和布局直接决定了其销售收入的高低和商圈的大小, 而且也影响到超市的市场地位和形象, 影响零售活动的开展。
五、方法实现及结果分析
人口因素分析
人口因素对超市选址的影响主要表现在以下几个方面: 人口规模、人口年龄性别、流动人口、人口的教育文化水平和职业构成、家庭规模与结构。
交通因素分析
大型零售商场的分布及现状营业额与其邻近主要干道、次要干道及干道交叉口之间有较大的相关性, 研究发现大型零售商店一般靠近交通干道和交通干道交叉口。利用已绘制的主要干道图、次要干道图和主要交叉口图。根据传统的超市选址分析所得结论: 主要干道两侧250m, 次要道路150m以及主要交叉口周围800 m范围为交通较便捷区域进行缓冲区分析。
综合叠加分析
将超市选址人口较优图、超市选址交通较优图与已有超市辐射范围外缓冲图进行叠加分析。运用空间分析的栅格计算器计算三者相交的区域, Spatial Analyst Raster Ca lculator, 进行参数设置, 得到超市选址理想范围图,
六、结果分析
通过人口、交通、竞争三大超市选址影响因素的研究, 最后从图中可以看出超市的理想地点位于大治路和北京北路附近以及健康西路和淮航路附近。得出如下结论：( 1)超市选址的理想地点分布在交通发达的地区, 即交叉路口的周围地带。理想区域分布在北京北路和大治路的交叉路口、健康西路和淮航路的交叉路口, 交通比较便利。( 2) 超市选址的理想地点分布在人口规模比较大的地区, 即分布在学校、酒店、机关单位、汽车站、居民区附近, 靠近人群聚集地和人口居住稠密区。大治路、淮航路附近从人口密度图中可以看出人口密度比较大, 人口流量大。( 3)超市选址的理想地点分布在已有超市的辐射范围之外, 与已有超市: 时代超市、沃尔玛超市、苏果超市、易初莲花超市、农工商超市有一定的距离, 这样不易产生恶性竞争, 有利于超市的更好经营。
七：使用的软件：AcrGIS 9.2