随着时间的推进，广大考研学子们度过了紧张而又短暂的的复习强化阶段。在这一阶段中，大家应该做到将所学的知识系统化、综合化。但是数学题目千变万化，相同的知识点可以编成各种各样的题目，所以考生们要想在考研数学中取得较好的成绩，必须认真仔细的复习，将三基(基本概念、基本方法、基本性质)把握牢固。另外，在复习的过程中还要多思考，理清各知识点之间的联系，做到融会贯通。教材虽然将线性代数部分的内容分为六章：行列式、矩阵、线性方程组、向量组、特征值和特征向量、二次型，但是考生在做题过程中应该能发现线性代数部分考察的知识点和题型相对固定，所以跨考教育数学教研室老师针对考研数学，对线性代数部分的常考题型进行如下总结：
一、行列式
1.数值型行列式的计算
2.抽象型行列式的计算
二、矩阵
1.矩阵的运算
2.逆矩阵的计算及性质
3.初等变换与初等方阵
4.矩阵方程
5.矩阵的秩
6.矩阵的分块
三、线性方程组与向量组的线性相关性
1.向量组的线性表出
2.向量组的线性相关性
3.向量组的秩与极大线性无关组
4.向量空间的基与过渡矩阵
5.含参线性方程组解的判定
6.齐次线性方程组的基础解系
7.线性方程组的求解
8.同解与公共解
四、特征值与特征向量
1.特征值与特征向量的定义与性质
2.矩阵的相似对角化
3.实对称矩阵的相关问题
4.综合应用
五、二次型
1.二次型及其矩阵
2.正交变换化二次型为标准型
3.二次型的惯性系数与合同规范型
4.正定二次型
第二篇：透过近几年考研数学大纲看线性代数六大命题点
透过近几年考研数学大纲看线性代数六大命题点
太奇考研数学老师通过对最近几年考研数学真题以及学生考研分数的分析，得出结论：首先，线性代数的得分率总体要比高等数学和概率论高5%左右;其次，在对考研学生的调查中，70%以上的学生认为线性代数试题难度低，容易取得高分;再次，线性代数侧重的是方法的考查，考点比较明确，系统性更强。
总体来说，线性代数主要包含行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型六章内容。1
一、行列式部分，强化概念性质，熟练行列式的求法
在这里我们需要明确下面几条：行列式对应的是一个数值，以帮助我们检查一些疏漏的低级错误;加边法，数学归纳法，降阶法，或列展开。另外范德蒙行列式也是需要掌握的;
通过历年真题分类统计与考点分布，伴随矩阵及矩点强调.节。涉及秩的应用，矩阵等价与向量组等价，对矩备考需要在理解概念的基础上，系统地进行归纳总结，
也是考研线性代数每年必出的考点。如首先在于对定义概念的理解，然后就是分析判定的重点，即：看是否基础线性相关问题也会涉及类似的题型：判定向向量组线性相关性的证明、判定一个向量能否由一向量组线性表出、向量组的秩和极大无关组的求法、有关秩的证明、有关矩阵与向量组等价的命题、与向量空间有关的命题。4
四、线性方程组部分，判断解的个数，明确通解的求解思路
线性方程组解的情况，主要涵盖了齐次线性方程组有非零解、非齐次线性方程组解的判定及解的结构、齐次线性方程组基础解系的求解与证明以及带参数的线性方程组的解的情况。通解的求法有两种，若为齐次线性方程组，首先求解方程组的矩阵对应的行列式的值，在特
征值为零和不为零的情况下分别进行讨论，为零说明有解，带入增广矩阵化简整理;不为零则有唯一解直接求出即可。若为非齐次方程组，则按照对增广矩阵的讨论进行求解。5
五、矩阵的特征值与特征向量部分，理解概念方法，掌握矩阵对角化的求解
矩阵的特征值、特征向量部分可划分为三给我板块：特征值和特征向量的概念及计算、方阵的相似对角化、实对称矩阵的正交相似对角化。相关题型有：数值矩阵的特征值和特征向量的求法、抽象矩阵特征值和特征向量的求法、判定矩阵的相似对角化、有关实对称矩阵的问题。
六、二次型部分，熟悉正定矩阵的判别，了解规范性和惯性定理
二次型矩阵是二次型问题的一个基础，处理。另外二次型及其矩阵表示，二次型的秩和标准形等概念、也是填空选择题中的不可或缺的部分，要会用配方法、正交变换化二次型为标准形;