篇一 :MDS 9000系列级联

在本文档中用来做示例的两台交换机分别叫msd9134-a和msd9134-b

一、级联方法:

1、 需级联的两个交换机的端口必须在同一VSAN里,查看VSAN 端口命令如下:

show vsan 1 mem

以下示例可以看出msd9134-a的 VSAN 1的端口包括fc1/1到fc1/34,msd9134-b的 VSAN 1的端口包括fc1/1到fc1/34,这些端口所在的VSAN都是VSAN 1,因此,这些端口是可以级联到一起的。

sdm9134-a# show vsan 1 mem //查看msd9134-a 的vsan 1包括的端口

vsan 1 interfaces:

fc1/1 fc1/2 fc1/3 fc1/4

fc1/5 fc1/6 fc1/7 fc1/8

fc1/9 fc1/10 fc1/11 fc1/12

fc1/13 fc1/14 fc1/15 fc1/16

fc1/17 fc1/18 fc1/19 fc1/20

fc1/21 fc1/22 fc1/23 fc1/24

fc1/25 fc1/26 fc1/27 fc1/28

fc1/29 fc1/30 fc1/31 fc1/32

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篇二 :IMDS报告介绍说明

如果有需要,后续可以再更新

IMDS介绍以及使用方法(一)

发表时间:2007-12-21 作者: 梁明哲 来源: e-works

关键字: IMDS 汽车原材料 供应链

IMDS是一个第三方进行材料成分认可的机构。是一个以国际网络为基础, 为方便供应商设立原料资材料数据表的系统库.

你是做汽车行业的吗?如果你是?你还不知道IMDS,那么说明你落伍了。那下面我介绍一下:

IMDS简单介绍:

IMDS英文全称为:Inernational Material Data System,是一个第三方进行材料成分认可的机构。网站地址为:Http://mdsystem.com.国际原材料资料系统 (IMDS) 是一个以国际网络为基础, 为方便供应商设立原料资材料数据表的系统库. 原料的资料数据表包括我们所用零件的重量,其原料和基础物质的资料. IMDS的原料数据表会将原材料的资料自动转入我们公司本身的数据库. 其资料将会用于合法检验, 回收率计算等, 是我们产品开发中很重要的一环.

IMDS是为了应对:到20xx年, 按照有关规定要想使汽车材料的可回收利用率达到 95% ,根据国家及国际法律条款的规定(例如欧盟的报废车辆回收指令, 关于有害物质的使用法规等) 每一汽车产品供应商都应对其产品在它的整个生命周期内负责 (制造, 使用, 报废, 再利用等). 除此之外供应商还有义务提供有关其产品中所用材料的信息,其目的是能够对所用材料进行拆卸解析, 为相关组成成分的科学分析提供依据并按照物质的危害级别对其进行分类. 所有这些都要求对所用物质的合成有一清晰地理解.

IMDS是由欧洲EDS公司代表大部分国际汽车制造商建立、发展并维护的关于零件和材料的数据库系统。其目的是收集整个汽车供应链体系过程中零部件和材料的相关环境信息,并通过网络这个最有效的工具实现这一过程。

使用IMDS向客户提供资料优点:

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篇三 :MDS治疗方法选择

MDS治疗方法选择

mds是一种起源于造血干细胞异常的克隆性疾病,该病主要表现就是造血干细胞无偿造血以及高风险转化为急性髓系白血病。当然并不是所有的mds患者都会转化为白血病,只要积极的进行治疗该病是可以治愈的。那么,mds治疗方法选择哪种疗法才是正确的呢? 骨髓增生异常综合症治疗新希望——“袁氏疗法”三步曲

1.初期 凉血解毒

首先清理排泄致病毒素,使其通过大、小便排出体外。多采用具有排毒、溢阴清热、凉血止血等功效的药物治疗。此期以中医清毒为主,西医辅助预防并发症,发烧出血可得到基本控制。为了尽量减少患者的经济负担,轻度患者就可以院外用药治疗,定期检查报送结果,注意病人护理严防感冒。

2.中期 清热养阴

此期多采用以舒通脉胳,清热解毒为主的药物尽早恢复受损脏腑的功能,以防止各种症状的再次产生。同时运用纯中药对骨髓微环境和基质进行调理,为骨髓细胞提供良好的生长环境,控制了病情的发展但应该注意的是此期病情不稳定,每遇感冒或情绪变化,就易复发。

3.后期 填精益髓

患者经过以上两个时期的治疗,病毒已基本排除,脉胳通畅,阴阳平衡,脏腑之间功能逐步协调,机体的实际功能得以恢复加强,病程长的患者面色改善,患者自觉有精神,有力气,此为脏腑功能已恢复。此期的治疗以填精益髓,补气健脾,生血升板为主。

无极血康医院专家指出,MDS的日常护理如下:

?.高脂肪食物:牛奶及其乳制品,属于高脂肪的食品。对血液病患者来说,高脂肪营养品食用得越多,患者的腹泻就越重。

?.肉食类:新鲜的猪肉、牛肉、鸭肉、鳝鱼、甲鱼均可食用,注意每次食量不宜过多。

?.蔬菜类:莲花白、西红柿、大青菜、茄子、冬瓜、苋菜、大蒜、野生木耳等均可食用。辣椒、菠菜、菜花、莴笋等不宜食用。辣椒食后易发汗,伤胃气,损伤人体的免疫系统,对血液病患者胃热是火上浇油,胃寒是冰上加霜;菠菜能加重狼疮性肾炎蛋白尿,还能引起尿混浊和结石;菜花会加重狼疮病患者脱发;莴笋能影响患者视力。

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篇四 :MDS维也纳诊断标准解读

MDS维也纳诊断标准解读

由众多专家,包括美国国家癌症综合网(NCCN)、MDS国际工作组(IWG)、欧洲白血病网(ELN)等的代表经历时一年讨论,综合目前MDS研究结果,最后于20xx年7月在维也纳召开了骨髓增生异常综合征(MDS)诊断与治疗讨论会,提出了关于MDS的定义、诊断和治疗的新建议[1]。本文就关于MDS的诊断标准方面做一解读。

一、MDS的定义

文章开篇即指出,骨髓增生异常综合征(MDS)代表了一组异质性的髓系肿瘤,特点是髓系细胞分化、成熟异常,造血功能衰竭,及因遗传不稳定而导致的高风险向急性髓系白血病(AML)转化。

关于MDS定义,作者指出:MDS是一组髓系肿瘤,以骨髓造血功能衰竭致外周血血细胞减少,和一系或多系形态学发育异常为特征,发育异常包括:①红系细胞(环状铁粒幼细胞>15%也是红系发育异常),②中性粒细胞及其前体细胞,③巨核细胞。

关于MDS的病理本质国内一直欠明确,有人提出―癌性MDS‖和―非癌性MDS‖,或者称为―转白/不转白MDS‖,也有―免疫性MDS‖概念,还有认为MDS是非癌,逐渐向癌症转化。当然,更多人认同MDS就是造血系统肿瘤。疾病定义和概念理解不同直接导致了采取的研究对象构成不同,因此关于MDS的研究,无论基础还是临床,也出现了极大的不一致。

该指南开门见山,首先明确MDS疾病性质——髓系肿瘤,然后指出了MDS的病理本质和特征:肿瘤(单克隆性)、造血功能衰竭、发育异常(病态造血)、AML转化,为随后诊断和治疗的讨论提供了基础。可以说,MDS的诊断确立与否就是看是否符合上述特点,而疾病治疗也正为了解决或延缓上述异常。

二、MDS的诊断

(1)MDS诊断的历史

正如MDS定义所说,能够反应其疾病本质和特征(单克隆性、造血功能衰竭、发育异常、AML转化)的指标被用于MDS的诊断,但由于MDS极大的异质性,MDS的诊断没有―金标准‖。先后出现FAB标准、WHO标准,及英国血 1

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篇五 :三菱MDS主轴伺服设定

三菱主軸伺服調機 MDS-A-SPJA SERIES 瑱儒實業有限公司

三菱主軸伺服調機:

(h)代表16進制

三菱MDS主轴伺服设定

第 1 頁,共 4 頁

三菱主軸伺服調機 MDS-A-SPJA SERIES 瑱儒實業有限公司

三菱MDS主轴伺服设定

旋鈕指向0的位置 : 可存取參數

旋鈕指向E的位置 : 儲存參數 / 旋鈕指向E之後,連續按MODE鍵直到出現OK字樣,再按SET鍵,即儲存參數

第 2 頁,共 4 頁

三菱主軸伺服調機 MDS-A-SPJA SERIES 瑱儒實業有限公司

表一

三菱MDS主轴伺服设定

表二

第 3 頁,共 4 頁

三菱MDS主轴伺服设定

三菱主軸伺服調機 MDS-A-SPJA SERIES 瑱儒實業有限公司

轉速調整方式

1. 於CNC控制器端將轉速設定為0RPM,並且使其正轉

2. 調整驅動器參數No.158使轉速接近0RPM

3. 於CNC控制器端將轉速設定為100RPM,並且觀察實際轉速為何,例如為90RPM,表示誤差有

10RPM

4. 於CNC控制器端將轉速設定為最高轉速再減200RPM,假設最高轉速為4000RPM則設定為

3800RPM,並且觀察實際轉速為何,例如為3850RPM,表示誤差有50RPM

5. 調整驅動器參數No.161,將目前的3800RPM調整到與100RPM有相同的誤差轉速,以上述為例

100RPM誤差為10RPM,則將3800RPM也調整到誤差為10RPM,也就是3790RPM

6. 調整驅動器參數No.158,將轉速調整到接近設定轉速即可,例如設定轉速為3800RPM,則實際轉速

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篇六 :试验段成果报告

试验段路基填筑试验成果报告

我项目部为了在路基大规模填筑之前,进行试验路段的施工,以确定机械设备的合理配置、不同机具压实合格填料的最佳含水量、每层松铺厚度、碾压机具的行走速度、压实遍数等施工参数,总结出路基填筑施工的最佳工艺流程,作为路基大规模施工的依据。本次试验段成果总结如下:

(一)、施工选择

1、段落选择:根据贵部的要求,将B段进场道路升压站前作为路基填方前的试验路段,路基采用0.5m+6m+0.5m宽,第一段为20cm厚5%水泥稳定碎石路,里程BK2+983.075~BK3+163.541(180.466m);第二段为泥结碎石路,里程为BK3+163.541~BK3+375.037(211.496m)。

2、填料选择:根据业主提供的合格料场进行选择,试验段填料主要从1#~2#风机基坑之间往北100m处取料。

3、施工人员及机械配置情况:

根据工程需要与施工安排,各施工段需配备施工人员情况见下表:

根据工程的施工质量和工艺要求,路基土方采用的机械配备如下:

根据工程需要,施工段需配备的测量及试验检测仪器表如下:

(二)、具体施工工艺:

1、清表:

根据施工规范要求,用推土机、人工配合,对区段内的表土(含树根等),进行清表,清表厚度为5cm—30cm,15T自卸车运至项目部指定弃土场堆放。

2、填前压实:

清表完成后,对试验段内的因拆除造成的坑穴和挖树根的坑穴填平,然后全段用20T振动碾进行碾压,压实采用先轻后重、先静碾后振动的方法,使填前压实度符合规范要求(压实度大于85%)。

3、测量放样

测量对试验段的边、中线位置以及高程进行放样,并作好记录,用石灰撒出边线位置,测量布置网格,并测网点高程,网点纵向每25米布一组。

4、试验路段填筑:

路堤填土宽度每侧应宽于填层设计宽度,压实宽度不得小于设计宽度,最后按设计要求坡度1:1.5进行削坡。

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篇七 :MDS骨髓巨核细胞的观察(张)

MDS骨髓巨核细胞的观察

姓名:张胜坤 学号: 桂林医学院检验系

【摘要】 目的 通过对骨髓增生异常综合征(MDS)各型中骨髓病态巨核细胞的观察,探讨其在MDS诊断和分型中的作用。方法 对67例MDS患者骨髓片中的巨核细胞进行分类,比较及分析。结果 高危亚型组和中危亚型组各类病态巨核细胞检出率均明显高于低危亚型组(P<0.05)。结论 髓象中各种病态巨核细胞检出率大小与MDS病态造血程度呈正相关性,对MDS的诊断和分型有重要意义。

【关键词】 骨髓增生异常综合征;病态巨核细胞;诊断;治疗

骨髓增生异常综合征(MDS)患者的骨髓中各系细胞发育异常所表现出的病态造血是诊断的主要依据之一。在WHO对MDS分型中,各型的髓象中巨核系均存在不同程度的病态造血。我们专对巨核系细胞形态的异常在各型中的分布规律及特点作出观察,现作一报告。

1 资料与方法

1.1 一般资料

20xx年1月至20xx年10月我院血液科首诊住院的MDS患者67例,诊断符合19xx年出版的《血液病诊断与疗效标准》。其中男性42例,女性25例;年龄17~83岁,平均52岁。根据WHO分型分为低危亚型(RCUD及RARS组),中危亚型(RCMD组),高危亚型(RAEB组)三组。

1.2 方法

骨髓涂片经瑞姬氏染色,在1.5 cm×3.0 cm范围内计数巨核细胞总数并观察大单个核型、多个小圆核型及淋巴样小巨核型三类巨核细胞的分布,分析检出率。

1.3 统计学处理

应用SPSS 11.0版统计软件进行统计分析,计数资料采用χ2检验,组间比较采用秩和检验,P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

病态巨核细胞的检出率,见表1。RAEB组和RCMD组各类病态巨核细胞检出率均明显高于RCUD及RARS组(P<0.05)。表1 各型MDS病态巨核细胞检出率(略)

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篇八 :学术之秋

“学术之秋”报告和心得体会

西安电子科技大学一直是我心目中向往的学术之地,“学术之春”和“学术之秋”更加平添了西电的学术气息。从开学那天起就期盼着这次的报告会,终于在20##年10月5日,我们智能感知与图像处理教育部重点实验室迎来了第九届的“学术之秋”报告。对这次报告会,不管是所里领导还是基层员工都给予了高度重视,请来了中国科学院院士、国家“973”首席科学家、西安交通大学副校长徐宗本教授,国家“百千万”人才工程首批入选者、国际智能感知与计算研究中心主任焦李成教授,国家“973”首席科学家、西安交通大学自动化科学与技术系主任兼综合自动化研究所所长韩崇昭教授等多位学者就一些和我们所研究方向相关的学术课题进行了详细的讲解。这次报告会长达五天,在这五天时间内,我们认真聆听了各位老师关于他们目前学术研究的工作总结。每一天对于我们来说都是收获的一天、成长的一天。对于我们这些刚刚学完大学课程,还没进入学术研究的学生,虽然很多东西听起来都不是很懂,也不知道怎么去把握,但根据老师们的报告,我们对于目前一些研究的热点问题有了进一步的了解。可以说这次报告会为我们指明了之后的学习方向,也促使我们去了解相关方面的知识。结合各位讲解中的一些问题,通过查阅文献,我更深入的学习了相关的学术知识,可以说是收获颇丰。

这次学术交流活动有40多场精彩的学术报告,报告内容以大数据智能计算与感知为主题,涉及“大数据涉及的若干科学问题与初步探索”,“网络化系统中智能信息处理的若干问题----时空一致性、联合估计与决策、意图推断”,“复杂数据的表示学习”“高光谱遥感影像光谱稀疏分解”,“大数据与稀疏学习”,“面向大数据的网络分析”,“海量遥感图像处理”,“大数据技术领域的若干关键问题”,“多源不确定数据广义信任分类与推理融合”,“大数据时代认知学习面临的挑战和机遇”,“大规模数据聚类及应用研究”,“迎接网络大数据时代”,“高光谱摄像机及其大数据处理”,“遥感大数据稀疏表示、深度学习与解译”等多个前沿研究领域。

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