Excel统计分析报告

            ——护士对于工作的满意度

                                        物流工程112

                                         1110640050

                                           叶尔强

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数据分析

一、教材分析及处理

本节课是在学生学习了Excel的基础上，根据学生已有的信息技术知识水平以及掌握的Excel基本技能，重点定位于提高学生运用Excel知识解决实际问题的兴趣和能力上的授课内容。

由于我们职业学校，学生水平参差不齐，基础不牢固，故我们在进行课堂教学时要降低难度，教师以指引等手段引导学生设计问题、思考问题、解决问题，以达到我们完成教学的目的。

本节课内容实践性强、难度小，但面广量大，根据这一特点，设计了以短片引入课题，展示隐性问题，由学生结合教学内容和短片分组研讨思考并解决问题的教学思路。为提高学生的综合实践能力，设计了书写项目经营报告的环节。

教学目标：

知识与技能：

1、 了解电子表格是进行数据分析的工具

2、 掌握排序、筛选和分类汇总等分析方法的特点与意义

3、 能运用排序、筛选和分类汇总等方法进行简单的数据分析

过程与方法：本节课通过对学生生活中的实际问题的需求分析，学生掌握排序、筛选、分类汇总等数据分析的分析的基本方法，以及利用这些方法所能实现的分析目标，培养学生观察问题、思考问题的能力和数据分析能力。

情感态度与价值观：体验利用数据分析手段分析数据的过程，感受数据背后所蕴涵的丰富信息，培养学生对数据的情感和从数据中探求信息的意识。

重点、难点与疑点：本节的重点是排序、筛选和分类汇总等基本分析方法的运用，难点是如何利用这些分析方法实现数据分析的目的，疑点是这些方法所能实现的分析目标。

二、教法设计

本节课教学重点在于如何运用EXCEL知识解决实际问题，所以教学过程中使用了事件引导法，分组讨论法，作品展示激励法等多种教学方法以激发学生完成课堂教学任务。

三、学法设计

学生思维活跃，有强烈的求知欲望，在教学过程中，力争抓住这一特点，并强化其好胜心理。授课过程中，让学生亲自体验信息处理的过程，自主学习与合作讨论相结合，加强合作意识的培养。

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实验报告

课程名称           计算机应用基础          

实验项目名称        EXCEL综合实验       

班级与班级代码       XXXXXXX                

实验室名称（或课室）实验楼-            

专    业         XXXXXXXXXXXXXXX                   

任课教师           XXXXX               

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提升数据分析能力的Excel超级实践 Super Excel for Better Data Analysis

课程意义：

您是否还为经常需要对业务数据进行费时的整理和分析而烦恼？借助Excel这个数据分析的利器，您将轻松应对一切。

通过掌握Excel在数据分析方面的高级功能和技巧，您将大幅度提高管理的效率。

参加对象：

* 需要使用Excel来提高工作效率的企业商务人士 * 希望提升数据统计、分析和决策能力的各职能部门人员 * 需要加强内部费用控制等的财务和行政人员

内容大纲：

1.日常办公中的Excel数据处理 * 如何高效、规范地输入数据，并格式化 * 常用函数、公式应用

* 在人事、行政、财务、销售、采购、生产 等方面的数据处理要点

2.高效的Excel数据管理

* 用数据库理念对Excel数据表单进行管理

* 整理、排序、筛选、查找、匹配、分类 汇总

* Excel中的多人协同工作、共享数据

* 在人事、行政、财务、销售、采购、生产等方面的不同数据管理风格

3.强大的Excel数据分析

* 对不同数据表、不同行列进行对比、交叉分析

* 利用数据透视表（图）进行数据汇总分析

* 利用规划求解工具进行决策分析

* 在人事、行政、财务、销售、采购、生产等方面的数据分析工具

4.丰富的Excel工作报告

* 利用数据透视表（图）快速创建个性化的动态图表

* 利用各种数据表绘制动态实用图表

* 访问外部数据源制作工作报告

* 在人事、行政、财务、销售、采购、生产等方面的工作报告样例

5.Excel的高级应用

* 利用Excel的高级函数和公式改善数据分析能力

* 创建自定义函数和VBA来提高数据分析效率

* Excel与MS Office其他应用程序的数据协同

* Excel的其它高阶技巧在实践中的运用

1. Excel data maintenance in office

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Excel 数据分析工具一览表(2008-09-14 08:20:35)

1. “F - 检验：双样本方差分析”分析工具

此分析工具可以进行双样本F - 检验，用来比较两个样本总体的方差。例如，可以对参加游泳比赛的两个队的时间记分进行F- 检验，查看二者的样本方差是否不同。

2. “t - 检验：成对双样本均值分析”分析工具

此分析工具及其公式可以进行成对双样本进行t - 检验，用来确定样本均值是否不等。此t -检验并不假设两个总体的方差是相等的。当样本中出现自然配对的观察值时，可以使用此成对检验，例如对一个样本组进行了两次检验，抽取实验前的一次和实验后的一次。

3. “t - 检验：双样本等方差假设”分析工具

此分析工具可以进行双样本t - 检验。此t- 检验先假设两个数据集的方差相等，故也称作齐次方差t - 检验。可以使用t - 检验来确定两个样本均值实际上是否相等。

4. “t - 检验：双样本异方差假设”分析工具

此分析工具及其公式可以进行双样本t –检验。此t - 检验先假设两个数据集的方差不等，故也称作异方差t - 检验。可以使用t - 检验来确定两个样本均值实际上是否相等。当进行分析的样本组不同时，可使用此检验。如果某一样本组在某次处理前后都进行了检验，则应使用“成对检验”。

5. “z - 检验：双样本均值分析”分析工具

此分析工具可以进行方差已知的双样本均值z-检验。此工具用于检验两个总体均值之间存在差异的假设。例如，可以使用此检验来确定两种汽车模型性能之间的差异情况。

6. “抽样分析”分析工具

此分析工具以输入区域为总体构造总体的一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。如果确认输入区域中的数据是周期性的，还可以对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。例如，如果输入区域包含季度销售量数据，以四为周期进行取样，将在输出区域中生成某个季度的样本。

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实验四：用excel进行方差分析的实验报告

实验目的:学会在计算机上利用excel进行单因素方差分析和有交互的双因素分析以及无交互的双因素分析，

实验背景：方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。　 一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。方差分析是在可比较的数组中，把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量，采用离差平方和。

实验内容：

实验（1）：单因素方差分析

条件：单因素方差分析是对成组设计的多个样本均数比较，所以对数据格式有特殊要求，因素的不同水平作为表格的列（或行），在不同水平下的重复次数作为行（或列）。

例1：以下数据来自20##年中国统计年鉴，各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出，按不同项目分组的不同地区：

其中，1代表生活消费支出合计，2代表食品，3代表衣着，4代表居住， 5代表家庭设施及服务， 6代表交通和通讯， 7代表文教娱乐用品及服务，8代表医疗保健， 9代表其他商品及服务

步骤：

（1）、在excel的分析工具库中中选择“方差分析：单因素方差分析”指定相应的数据区域和显著性水平，点击“确定”后输出

最终输出结果：表一

表一是各组数据的描述统计指标。从各组的均值看，最低的为84.87656，最高的为4040.048。从各组的方差看最小的为1665.067，最大的等于3465440。判断数据是否符合同法差假设的一个经验方法是：如果各组织中最大的方差与最小方差之比不超过4，就可以认为是同法差。此例子中的比值明显大于4，可能违背了同方差假设。

表2

如果假设数据是同方差的，则方差分析中得到的p值2.13E-81小于0.05，因此拒绝零假设，检验的结论是以上项目对家庭平均每人生活消费支出有显著影响。

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第一，快速实现数据的价值

我们销售人员在分析数据时，往往会提出以下的问题：

1) 各地区产品销售有哪些异常情况？

2) 产品的年度销售额突破1200万的地区有哪些？

3) 哪种产品的市场销售前景最好？

4) 销售业绩排在前3名的员工是谁？

5) ……

利用Microsoft Office Excel 2007全新的条件格式功能将帮助你简化数据分析的步骤，不需要编写函数、公式或程序，上面的问题都可以轻松解决。
巧用“色阶”洞察数据变化和趋势 销售管理人员往往需要对保存在Excel中的大量数据进行分析和总结，以发现数据的趋势和意义。例如，在如图1所示的销售业绩表中，如何快速展现各个员工在1~3月份的销售对比情况呢？

图1 销售业绩表

Microsoft Office Excel 2007的“色阶”功能可以利用颜色的变化表示数据值的高低，帮助你迅速了解销售数据的分布趋势。

1) 在Excel工作表中选中销售数据区域，然后在功能区的“开始”选项卡中，单击“样式”功能组中的【条件格式】按钮。

2) 在“条件格式”的下拉列表中选择【色阶】︱【红-黄-绿色阶】命令，如图2所示，Excel工作表中所选定的数据区域就立即用指定的色阶格式显示出来了。

图2 利用“色阶”分析员工销售业绩表

利用“数据条”和“图标集”直观展示数据

为了能够直观显示销售数据的比例情况，可以使用数据条来使自己的数据分析更具表现力。例如在如图3所示的销售数据中，如果希望能够显示出超额完成销售计划目标（即1200万）的情况，可以按照如下操作步骤进行：

图3 20##年各地区销售额

1) 在Excel 2007中选中销售数据的单元格区域，然后选择功能区的“开始”选项卡，单击“样式”功能组中的【条件格式】按钮。
2) 在“条件格式”的下拉列表中选择【数据条】︱【其他规则】命令，随即打开“新建格式规则”对话框。在该对话框中设置“最长数据条”的“数字”为“1200”，设置“数据条颜色”为“橙色”，如图4所示。

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