浙江汽车配件有限公司
设备状况、生产能力及过程能力分析报告
－－生产部
Q/YX5.6-02 №:01
本公司总的生产设备有78台，其中A 类设备 17 台，B类设备 2 台，C类设备 59 台。本公司按照20##年度设备维修计划的要求并结合实际出发，对现有的所有设备进行了定期维护保养。各关键设备得到了较好的维护，对关键设备配件、易损件也作最低安全库5套，确保设备故障停机时间降到最低。本公司通过统计分析和潜在失效模式分析对A类设备进行预知性维护，以确保设备的正常运转。从对本公司设备状况的统计结果表明，现阶段设备基本正常，能够满足现行生产需要。
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测试工序过程能力
评定办法
1.目的
主要是分析过程质量影响因素的状态，确定主要因素，并分析主要因素的影响方式、途径和程度，通过改进使过程能力达到3σ水平。
2.适用范围
适用于所有单位批量产品测试过程中与性能有关的指标测试过程工序。
3.职责
3.1 质量部负责对测量方法的制定，及对分厂具体评估工作的指导和培训。
3.2各生产单位负责数据的收集、分析和改进。
4.过程能力研究的实施
4.1关键过程的确定
根据质量故障较多和用户反馈较多的工序过程，确定该工序为关键过程，且该工序能收集到实际连续型测量数据。
4.2测量系统分析评估
由于测量系统的稳定状态、分辨力和波动性直接影响工序能力评估所收集数据的准确性，所以在工序能力评估之前先对测量系统的波动进行评估。
目前测量系统的分析有均值极差分析法和方差分析法，由于方差分析法能充分利用子组中的所有信息，能更全面分析测量系统的波动程度，所以以下介绍连续测量系统的方差分析法。
4.2.1数据收集计划
选择1-3位操作者（要有代表性）
选择10个样本或10个零件（要有代表性）
每位操作者、每个样本（或零件）分别测量2-3次
样本（或零件）编号后随机取用
数据收集具体见表1。
表1测量系统分析数据测试记录表
4.2.2方差分析
利用Minitab软件进行“量具研究（交叉）”分析。
具体操作方法可参见六西格玛测量系统分析具体操作，研究变异（%SV）、公差（SV/Toler）均小于30%，可区分的类别数（分辨力）应大于5，若不满足，应进行测量系统的改进，直到测量系统满足稳态为止。
4.3 过程能力评估收集数据
在上述数测量系统稳定后，及开展本阶段工序能力评估的数据收集工作。
按要求检测、收集数据。固定该工序的测试设备（仪器），并安排一名固定测试人员，每天在该测试工序的被研究过程中抽取样本容量n=5的样本，共抽取25组样本，分别填入数据表2中。
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二)过程能力分析
1.过程能力
过程能力指产品生产的每个过程对产品质量的保证程度，反映的是处于稳定生产状态下的过程的实际加工能力，记为B。获取产品生产的过程能力，是质量管理中收集样本的目的之一，以便了解过程的生产能力如何，即生产合格品的能力究竟如何。如果生产能力过低，必需采取措施加以改进。过程能力越高，稳定性越高，生产能力也强。过程能力的高低可以用标准差σ的大小来衡量。σ越小则过程越稳定，过程能力越强；σ越大过程越不稳定，过程能力越弱。当生产过程稳定，且产品的技术标准为双侧时，B=6σ(见图11—10)。
过程能力包括长期过程能力和短期过程能力。短期过程能力是指仅由偶然因素所引起的部分变异，它实际上反映了短期变异情况。长期过程能力是指由偶然因素和异常因素所引起的总变异，它实际反映了长期变异情况。
过程能力只与标准差有关，而与产品的技术要求无关，只表示一个过程固有的最佳性能。标准差决定于质量因素，即人、机、料、法、环，与规范无关。为了反映和衡量过程能力满足技术要求得程度，引进一个新指标，即过程能力指数。
[例题6] 过程能力的高低可以用标准差σ的大小来衡量。σ越小则（）。
A. 过程标准越高
B. 过程越稳定
C. 过程越不稳定
D. 过程能力越强
E. 过程能力越弱
答案：BD
2．过程能力指数
过程能力指数反映过程加工中质量满足产品技术要求的程度，也即产品的控制范围满足顾客要求的程度。
过程能力指数=技术要求/过程能力(11—14)
过程能力指数越大，说明过程能力越满足技术要求，产品质量越有保证。
对于产品特性值分布的平均值μ与规范中心M重合即无偏移时用Cp衡量，对于产品特性值分布的平均值μ与规范中心M不重合即有偏差时用Cpk衡量。
①无偏移双侧规范情况的短期过程能力
对于双侧规范情况，无偏移短期过程能力指数Cp的计算公式如下：
大的情况，即0≤K<1。
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非正态数据的过程能力分析
在用控制图确认过程处于统计控制状态之后，可以进行一些过程能力分析，进一步判断过程能力是否达到顾客的要求。过程能力分析也是六西格玛项目中评价过程基线和改进方向的重要工具。
但当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，直接按普通的计数数据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。一般解决方案的原则有两大类：一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分析；另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计算方法进行分析。遵循这两大类原则，在实际工作中成熟的实现方法主要有三种，现在简要介绍每种方法的操作步骤。
非正态数据的过程能力分析方法1：Box-Cox变换法
1. 估计合适的Lambda（λ）值；
2. 计算求出变换后的数据Yx，
3. 根据原来给定的USL和LSL，计算求出变换后的USLx和LSLx，
4. 对Yx用USLx和LSLx求出过程能力指数。
非正态数据的过程能力分析方法2：Johnson变换法
1. 根据Johnson判别原则确定转换方式；
2. 计算求出变换后的数据Yx，
3. 计算求出变换后的USLx和LSLx，
4. 对Yx用USLx和LSLx求出过程能力指数。
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统计过程控制（SPC）
一、 基本概念
1. 变差
1.1 定义:过程的单个输出之间不可避免的差别。
1.2 分类:
1.2.1 固有变差(普通变差)：仅由普通原因造成的过程变差,由σR/d2来估计。
1.2.2 特殊变差:由特殊原因造成的过程变差。
1.2.3 总变差:由于普通和特殊两个原因造成的变差,σS估计。
2. 过程
2.1 定义:能产生输出—- 一种给定的产品或服务的人、设备、材料、方法和环境的组合。过程可涉及到我们业务的各个方面，管理过程的一个有力工具，即为统计过程控制。
2.2 分类:
2.2.1 受控制的过程:只存在普通原因的过程。
2.2.2 不受控制的过程:同时存在普通原因及特殊原因的过程。又称不稳定过程。
3. 
过程均值: 一个特定过程的特性的测量值,分布的位置即为过程平均值,通常用X 来表示。
4. 过程能力:一个稳定过程的固有变差( 6σR/d2)的总范围.
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