一、集中量
1.算术平均数：
2.中位数：
3.众数：
4.加权算术平均数：
5.几何平均数：
6.调和平均数：
二、差异量
1.四分差：
2.平均差：
3.标准差：
4.方差：
5.差异系数：
6.百分等级分数：
7.标准分数：
三、相关量
1.积差相关系数： 
2.斯皮尔曼等级相关系数：
3.肯德尔和谐系数：
式中：
4.点二列相关系数：
5.二列相关系数：
6.多系列相关系数：
7.四分相关系数：
8.Φ相关系数：
9.列联相关系数：
四、推断统计
1.二项分布概率：
2.二项分布平均数：
3.二项分布标准差：
4.正态分布曲线：
5.标准正态分布曲线：
6.平均数抽样分布标准误：
五、总体平均数的显著性检验
1.
已知：
2.未知但n＞30：
3.未知但n≤30：
六、平均数差异的显著性检验
1.相关大样本（n=n1=n2＞30）：
2.相关小样本（n=n1=n2≤30）：
3.独立大样本（n1＞30、n2＞30）：
4.独立小样本（n1≤30或n2≤30）：
七、方差齐性检验
1.两个独立样本：
2.两个相关样本：
八、方差分析
1.完全随机设计：
组间方差：
组内方差：
（1）总平方和： 
总自由度：
（2）组间平方和： 
组间自由度：
（3）组内平方和： 
组内自由度：
2.随机区组设计：
处理水平差异显著性检验：
组间方差： 误差方差：
区组差异显著性检验：
区组方差：
误差方差：
（1）总平方和： 
总自由度：
（2）组间平方和： 
组间自由度：
（3）区组平方和： 
区组自由度：
（4）误差平方和： 
误差自由度：
3.在F检验拒绝H0后： （1）完全随机设计：
（2）随机区组设计：
九、总体比率的假设检验
1.
2.两个独立样本比率差异的显著性检验：
3.两个相关样本比率差异的显著性检验：
b、c为不和谐频数
十、
检验
1.单项表的检验：
自由度：
2.双项表的检验：
自由度：
3.独立样本四格表的检验：
自由度：
4.相关样本四格表的检验：
自由度：
十一、相关系数的显著性检验
1.积差相关系数的检验：
（1）
且n≥50：
（2）且n＜50：
自由度：
（3）
：
（4）两个相关系数差异的显著性检验：
2.斯皮尔曼等级相关系数的检验：
自由度：
3.肯德尔和谐系数的检验：
自由度：
4.点二列相关系数的检验：
自由度：
5.二列相关系数的检验：
6.多系列相关系数的检验：
自由度：
7.四分相关系数的检验：
8.Φ相关系数的检验：
自由度：
9.列联相关系数的检验：
自由度：
第二篇：心理统计学常用公式总结
心理统计常用公式总结
1 、组数 K （总体分布为正态）
2 、算术平均数
（ N 为数据个数， K 取近似整数）
3 、中数
4 、众数
5 、加权平均数
，其中 W i 为权数
，其中
6 、几何平均数
为各小组的平均数， n i 为各小组人数
，其中 n 为数据个数， X i 为数据的值
7 、调和平均数
8 、方差与标准差
，其中
9 、变异系数
，其中 S 为标准差， M 为平均数
10 、标准分数
，其中 X 为原始数据，
为平均数， S 为标准差
11 、全距
R ＝最大数－最小数 12 、平均差
13 、四分差
，其中 L b 为该四分点所在组的精确下限， F b 为该四分点所在组以下的累加次数，
和
为该四分点所在组的次数， i 为组距， N 为数据个数
14 、积差相关
基本公式：
，其中
N 为成对数据的数目， S x 、 S y 分别为 X 和 Y 的标准差 变形：
差法公式：
用估计平均数计算：
用相关表计算：
15 、斯皮尔曼等级相关
，其中 D 为各对偶等级之差
直接用等级序数计算：
有相同等级时：
，其中 R X 、 R Y 分别为二变量各等级数
16 、肯德尔等级相关
有相同等级：
17 、点二列相关
，其中
是两个二分变量对偶的连续变量的平均数， p 、 q 是二分变量各自所占
的比率， p+q=1 ， S t 是连续变量的标准差
18 、二列相关
差与平均数， y 为 P 的正态曲线的高度 19 、多系列相关
，其中 S T 与
是连续变量的标准
，其中 P i 为每系列的次数比率， y 1 为每一名义变量下限的正态曲线高度，
y h 为每一名义变量上线的正态曲线高度，标准差
为每一名义变量对偶的连续变量的平均数， S t 为连续变量的
20 、总体为正态， σ 2 已知：
21 、总体为正态， σ 2 未知：
22 、
23 、
24 、