还记得第一次听到“六西格玛管理”这个专业术语的时候，自己一脸的茫然，一不小心就会念错。通过在公司的学习，渐渐的对这项管理制度有了一些浅显的了解。很感谢公司提供张驰国际管理咨询公司主办的一星期六西格玛绿带培训课程，让我更加系统学到了很多专业知识，对以后的工作有很大的帮助。下面，简单的谈谈这次六西格玛绿带培训的心得。

　　首页，这次培训让我更加深刻系统的理解了什么是六西格玛，怎样选择六西格玛项目，怎样更好的推行六西格玛，六西格玛管理对企业有什么意义，这些都是一些基本的知识，但是却必须是要了解清楚的。如果连六西格玛概念都不清楚，如何能在真正实施项目的时候有一个明确的方向呢？

　　另外，我还接触了一些六西格玛常用工具，其中，印象最深刻是MINITAB的操作。培训老师说：不会使用MINITAB工具，就不可能做好六西格玛项目。六西格玛高度重视依赖统计数据，所以统计数据是实施六西格玛管理的重要工具，以数字来说明一切，所有的生产表现、执行能力等，都量化为具体的数据，成果一目了然。也就是说以实际数据说话，而不是以个人主观经验为准。项目实施者可以从各种统计报表中找出问题在哪里，真实掌握产品不合格情况和顾客抱怨情况等，而改善的成果，如成本节约、利润增加等，也都以统计资料与财务数据为依据。很多对六西格玛感兴趣的朋友会愿意专门去学习这个软件操作课程，以便自己在做项目的时候可以做好数据统计，得到清晰明确的统计结果，从而推进项目的发展。

　　MINITAB培训的主要内容包括：MINITAB操作系统概述，常见QC图表工具应用和MINITAB操作，QC七大基本质量图表在Minitab中应用，相关统计控制图在MINITAB中的应用，MSA测量系统分析及其在MINITAB中的应用，假设检验与回归及其在MINITAB中的应用，多变量分析技术在MINITAB中的应用等。

   最后不得不提的还有团队的重要性。六西格玛项目是由团队配合完成的，而不是单单靠某个人的聪明才智。团队是否成功运作直接影响到整个项目的成功与否。在培训的时候，我们做了一些小实验，然后发现，大家齐心协力的时候，不仅仅能出色的完成任务，还能在其中得到很多知识和乐趣。这次培训的成员，很多都有一定的理论基础，大家也都慷慨的分享自己的知识，彼此交流的非常愉快。

　　MINITAB培训有哪些收益：

1、掌握基本统技技术的Minitab操作方法。

2、进一步理解和巩固SPC\DOE\MSA\QC常见工具。

3、能结合六西格项目和质量管理需要选择适用的统计工具。

4、掌握相关工具的minitab操作、数据和图形结果的分析与判定。

　　当然，我们在运用这些六西格玛专业理论知识的时候，必须要结合实际，从自己的情况出发，才能达到最佳效果。如果只是根据理论按部就班，很容易走进死胡同，六西格玛项目需要灵活谨慎的思维方式，更需要团队的紧密配合。这一点，我觉得不单单是在做六西格玛项目需要具备的，对我们的生活和工作中也尤为重要。

　　

　　以上是我十月份六西格玛绿带培训心得，希望能和对六西格玛感兴趣的朋友一起研究讨论六西格玛专业知识。

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第二篇：培训心得

APQP个人理解为先期策划就是在研制、开发产品之前要早期进行策划，就是用来确定和制定使产品满足顾客要求所需步骤的流程化的管理方法。通过APQP流程，我们会根据产品计划在项目的各个阶段引导资源、落实策划目标，以最低的开发成本及时提供满足市场需求的产品。APQP过程是指从概念的提出到批量投产的整个过程的策划和实施。

FEMA可分类：SFEMA——系统FEMA DFEMA——产品FEMA（设计FEMA）PFEMA——过程FEMA AFEMA ——应用FEMASFEMA——服务FEMA PFEMA——采购FEMA可理解缺陷的名称————潜在的失效后果————建议纠正的措施————想象中可能产生的缺陷————失效严重度评估————缺陷被发现的概率————缺陷产生的频度——————缺陷产生的原因

重点关注几个主要词语，功能……该设计/过程要做什么失效模式……设计/产品或过程的表现形式后果……失效模式发生后会怎么样严重度……失效模式的后果有多严重起因……导致失效模式的原因频度……失效起因发生的频率如何现行控制……探测或防止将失效传递到后续顾客的现行方法

PPAP资料共有18个文件组成，通过产品规格、变更、测量、控制方法、可靠性、外观等产品生产所涉及的各个方面的监控，来确认产品是否符合批量生产的条件

SPC统计过程控制，利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过

程在管制的状态下，以降低产品品质的变异，是对过程进行控制和持续改进的工具。 通过对统计数据的分析、维护、改进，按PDCA的过程计划、实施、研究、措施的方式不断改善产品质量达到产品质量受控的目的

MSA测量系统分析。如果测量过程有问题，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性，因此，MSA是用来评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。MSA主要围绕了稳定性分析、偏倚分析、线性分析、重复性和再现性分析这五个特性研究的

感谢公司安排这次培训，是我更好的掌握专业知识并运用到工作岗位中，以前针对五大工具的认识是肤浅的，希望以后能通过更多的培训来提高自己并能实际运用！

以上 质量科 唐东旭