一个数据爆炸时代的未来

———大数据时代读后感

信科1302班 张文皓 20137234

静下心来，仔细品读大数据时代这本书，在读完大数据时代后，使我受益匪浅。在本书中，介绍了许多成功公司由于运用大数据从而走向成功的案例，通过这本书我深刻的意识到我身处在一个数据爆炸的时代，而大数据是这个时代必然的发展趋势，大数据也无时无刻不出现在我们的生活之中，所以，我应当去适应并跟随这个时代的发展，因而，在数据呈现爆炸式增长的今天，这本书使我思考起了我的未来和这个世界的未来。

选择大数据兴趣小组的确是本人的意愿，因为现如今十分流行大数据这个概念，而且大数据也是未来发展的方向，但是我在读大数据时代之前的确没有意识到大数据竟然可以应用在如此多的领域，并且取得了如此多的成功，阅读完这本书后，我对于大数据的未来更加充满了希望，也有了更多的思考。

的确，人类的发展是一个非常艰辛的过程，一代代的人们通过他们的努力，才使我们拥有了现在的那么多的文明成果。而随着人类的发展，创新能力的逐渐增强，科技的日益发达，导致了现代社会日新月异的变化，无论是电子产品还是科研成果更新的速度都是以前几十年所不能达到的，而数据的增多不仅对于存储设备有了更多的需求，也对人类管理和分析数据的能力提出了更高的要求。

正如书中作者所说的，数据的价值就像飘浮在海洋中的冰山。露在水面上的，即我们所能直观看到的，只是冰山一角，而百分之九十的冰山——也就是数据背后所可以挖掘到的有用的信息，还等待着我们去进行挖掘和分析，并从中提取到有用的信息。而在未来的发展中，势必会有更多的数据被收集并被挖掘分析，并和旧数据一起，被人们分析并从中找到规律。现如今，互联网已经几乎遍及人们生活的各个角落，而我们在网上浏览网页，购买物品，发微信微博等等活动都会被记录下来，在我看来，在未来的生活中，人们通过分析大量的个人以及公共数

据，可以去了解人们更喜欢什么，因而无论是在个人的网上购物时所推荐的商品抑或是上网浏览自己喜欢的网页甚至在公共设施的建设和公共条款以及法律条文的制定上，都会变得更加的人性化，更加符合人们的生活习惯，更加的具有人情味。相信未来在大数据的帮助下，人们一定会生活得更加舒适。

但是，在我们已经享受着或者正在想象着大数据给我们带来好处的同时，也不能忽视事物的双重性，即一个事物既有其有益的一面，也会带来一些不好的东西，而大数据也是如此，在我们享受着大数据所带给我们的生活上的更加便利和舒适快捷的同时，大数据也给我们的生活隐私的保护带来了很大的挑战。试想，通过网络可以记录一个人在网络上干过的所有事情，而很多互联网公司会去收集这些数据，如果说用于客户个性化定制和了解市场和用户的需求，并不会对个人隐私造成太大的伤害，但如果是被公司中不法的员工和不法商贩得到了，进行贩卖和推销等不法用途的话，个人的隐私就会受到很大的侵害。记得前一段时间有过由于漏洞而导致公民开房记录大规模泄漏的事件、也有银行员工窃取客户信息进行买卖的，因而，不可避免的是，大数据的累计和发展会导致个人隐私泄漏的可能性变得更大。所以，我们每个人要提高对于自我隐私的保护意识，尽可能的使自己的个人隐私得到最大的保护。

并且，大数据的快速发展和预测的相对准确性可能会导致企业会个人过于依赖数据，而在我看来，大数据时代我们追求的不是数据的精确性，而是注重整体的趋势，的确，面对如此之多的数据不可能做到每个数据都十分的精确，因此人们只要做到可以较为准确地预测到事物的规律和发展趋势即可，但也不是所有事情都可以去依赖于大数据去完成的。在我看来，大数据的应用不能像书中所说的谷歌一样连放大倍率也要试图去从参考和分析大数据得出，这种无关痛痒的事情没有必要去分析浩瀚的数据并从中得出一个无关紧要的结论，有些事情只要像乔布斯那样，根据个人的直觉去判断使用即好。书中有一句话说的好，卓越的才华不依赖于数据，所以，很多时候，你只需尽情地施展你的才华，你也会取得一样的成功。

而对于我个人来说，如果将来想要从事大数据工作的话，我应懂得如何去收集并管理大数据，并锻炼自己对于数据的敏感性，能发现并应用数据去解决一些问题。如果更进一步的话还需要更强的编程能力，以便能够自己编写出用于数据整理与大数据分析的程序。当然，这需要我在学好信科系的专业课的基础上，在生活中多观察多思考，这样我就可能会有更加敏锐的观察力，可以去发现生活中更多的有趣的现象并应用大数据去研究，希望在三年之后，我也可以成为大数据方面独当一面的人才。

正如译者在序言中所说，大数据是一个很重要的概念，他代表了未来很重要的趋势，但是不要让它成为一个四海内皆准的万能概念，因为越是万能的，就越空洞。我们应当努力在可以应用、可以拓展的地方应用它、拓展它；而在不能应用、不能拓展的地方，就停下来。这是所有人面对任何一个新领域或新概念时所应有的态度。这也就呼应了上面所写的并不是所有领域都需要应用大数据去解决问题，我们应当见机行事，在最需要大数据的地方去应用它。

通过大数据时代这本书，我除了更加了解大数据和他所应用的领域以及现如今的成果之外，我还学到了译者对于原作者的批判性思维。作为一个译者，他并未只是去机械的翻译一本英文书，而是在翻译的同时应用自己所了解的大数据知识去思考，并提出不同的意见和想法，针对中国的实际情况适当的增加批注。在我看来，这种思想火花上的碰撞是现如今最需要的事情。

通过阅读一本好书，可以了解并学习到很多事情，而通过阅读大数据时代，使我不仅收获了知识，也收获了对于人生的一次思考。在一个数据爆炸的时代，我的未来在哪里，世界的未来在哪里？其实，我的未来在自己手里，世界的未来在我们每个人的手里。世界是进步的，只要我向着自己的目标努力，我们向着我们各自的目标去努力，在这个时代，我们都将成就一个个的梦想与辉煌。只要你敢于去尽情施展你的才华，你就有可能像乔布斯那样取得成功！

第二篇：大数据时代读后感(全)

《大数据时代》读后感

《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。

文中清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样等于全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。

本书观点掷地有声，作者观念高屋建瓴，从很多实例和经验中萃取普适性观念。例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。

引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。一个例子是20xx年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与20xx年、20xx年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。此外，我联想到原淘宝董事长马云通过大量数据分析得出20xx年经济疲弱，为其商家提前做好迎接经济危机提供了时间缓冲。（补充并清晰描述详细）关于大数据在商业领域的应用， Farecast公司是一个成功的典型范例。该公司由奥伦·埃齐奥尼创办，利用机票的销售数据来预测未来的机票价格，旨在帮助用户在购买机票方面做出预测，并对机票价格走势预测的可信度标示出来供消费者查考。Farecast系统利用近十万亿条价格记录预测的准确度达75%，使得使用Farecast票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。

也正是由于我们进入了一个前所未有的信息化时代，人们拥有了如此多的数据，才提供给我们利用大数据的分析处理手段，创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。其实大数据技术早已渗透到我们中间，它被应用在垃圾邮件的过滤，新浪微博技术平台，谷歌翻译以及输入文字的自动纠错等。

文中提出的一个观点是，预测是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。

关于不是随机样本而是整体数据中。作者指出了随机取样是小数据时代用最少的数据获取最大价值的做法。作者用大数据与乔布斯的癌症治疗例子说明了使用全部数据而非样本的意义。乔布斯成为世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。乔布斯曾开玩笑说“我要么是第一个通过这种方式战胜癌症的人，要么就是最后一个因为这种方式死于癌症的人”。虽然最后难免死于癌症但这种获得所有数据而不是仅样本的方法将他的生命延长了几年。同样，从事跨境汇款业务的Xoom公司侦破一起犯罪集团的诈骗也是由于使用了整体数据。初此之外，他还列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。

作者同时也指出随着数据使用的越来越多，其得出的结果并一定能越来越精确，毕竟数据不能保证百分之百的正确，特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。作者特别举了谷歌翻译成功的例子。谷歌翻译之所以优于IBM的Candide系统并不是因为它拥有更好的算法机制。和微软的班科和布里尔一样，谷歌翻译增加了各种各样的数据，并且接受了有错误的数据。（其语库来自于未经过滤的网页内容，会包含一些不完整的句子、拼写错误、语法错误以及其他各种错误）

在不是因果关系，而是相关关系的篇章中。作者指出在大数据时代往往知道是什么要比知道为什么来的更实在。作者列举了林登的亚马逊推荐系统的成功，证实了大数据在分析相关性方面的优势以及在销售中获得的成功。沃尔玛也是充分利用并挖掘各类数据信息的先锋和代表，从以前广为人事的啤酒和尿布的案例，以及作者举的有关蛋挞和飓风天气的案例，都说明了掌握了相关关系对于其策略

的帮助。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。Aviva保险公司利用几百种生活方式的数据，如爱好、长浏览网页等间接的预测出哪些人更可能患高血压、糖尿病和抑郁症。UPS国家快递公司通过使用预测性分析检测其全美6万辆车队。进行防御性的修理，节约巨大得的成本。这些都充分显示了大数据在预测方面的优势。

本书第二部分讲的是大数据时代的商业变革。

作者用莫里绘制导航图的例子告诉我们，远在信息数字化之前，对数据的运用就已经开始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海记录，他从这些大量的数据中获取到新的利用价值。绘制的图表帮助商人节约一大笔钱，使年轻的海员们间接获取了成千上万名经验丰富的航海家的指导。日本先进工业技术研究所越水重臣教授通过安装压力传感器将人屁股特征数据化，进而形成对乘客身份的特征识别。这项技术为汽车防盗系统提供了方案。Decide.com公司，致力于为顾客预测商品的价格，通过收集处理海量的价格信息，预测准确率高达77%，帮助顾客在购买一个产品时节约了大约100美元。MasterCardd.Advisor部门通过分析来自210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录，分析得出商业发展和客户消费趋势，如通过分析发现如果一个人下午四点左右给汽车加油的话，他很可能在接下来的一个小时内去购物或者去餐馆吃饭 ，且在这一小时里大约花费35到40美元。商家正可以利用这个分析结果，在加油的#4@p背面附加上附近商店的优惠券。

这些例子都证明了大数据蕴藏着巨大的商业价值。根据提供价值的不同来源，大数据价值链包括三大构成部分。包括第一种是基于数据本身的公司。这些公司拥有大量数据或者至少可以收集到大量数据，却不一定有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。第二种是基于技能的公司。它们通常是咨询公司、技术供应商或者分析公司。它们掌握了专业技能但并不一定拥有数据或者提出数据创性用途的才能。比如说，沃尔玛和Pop-Tarts这两个零售商就是借助天睿公司的分析来获得营销点子，天睿就是一家大数据分析公司。第三种是基于思维的公司。皮特.华登，Jetpac的联合创始人，就是通过想法获得价值的一个例子，他通过用户分享到网上的旅行照片来为人们推荐下一次旅行目的地。对于某些公司来说，数据和技能并不是成功的关键。挖掘数据的新价值的创新思维才是这些

公司脱颖而出的优势所在。

大数据成为许多公司竞争力的来源，未来可能整个行业的结构会发生改变，大公司和小公司最有可能成为赢家。如今的核心竞争力在于快速而廉价地进行大量的数据存储和处理。当然公司要根据自己的情况进行调整。大数据向小数据时代的赢家以及那些线下大公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁公司、雀巢公司、波音公司）提出了挑战。同时，大数据也为小公司带来了机遇。大数据也将会影响国家竞争力。当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候，工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。随着技术的发展，西方世界在大数据技术的优势将会慢慢消失。对于大公司而言，好消息是大数据技术可以加剧优胜劣汰。一旦公司掌握了大数据，它不但可能超过对手还可能遥遥领先。

文章第三部分讲了大数据带来无数好处的同时带来的不良影响以及如何面对这些影响。包括如数据的收益的处理问题以及数据中用户资料的隐私和决策过程带来的影响。作者在保护个人隐私方面提出了几种想法。一种是使用数据时征询数据所有个人的知晓和授权。第二个技术途径就是匿名化。作者同时也指出了这两种方式的难度。一方面收集到的数据可能会被后续的多次利用。另一方面，匿名化会在数据收集越来越多和数据的相互结合关联使用时变得无效。作者列列举电影《少数派报告》的情节说明越来越依赖数据时，大数据可能将我们禁锢在可能性之中。当然通过分析犯罪的常发地与常发时间，合理安排警力会对治安防范提供不小的帮助。作者还指出不能尽信数据的分析结果，因为不能保证获取分析结果来源的数据准确性。大数据在给我们生活提供便利的同时，也让隐私保护的法律手段失去了作用。我们必须杜绝对数据的过分依赖。

在高速迈进大数据时代的同时，人类信息管理准则需要重新定位，这将带动社会核心价值观的转变。大数据时代，对原有规范的修修补补已经不足以抑制大数据带来的风险。保护个人隐私就需要对个人数据处理器对其政策和行为承担更多责任。同时必须重新定义公正的概念，以确保人类行为的自由。作者提出了解决这些问题的方向。如个人隐私保护方面，可以让使用者承担更多的社会责任。将责任从民众转移到数据使用者有很多意义，也有充分的理由。因为他们更清楚将如何使用数据且是数据应用最大的受益者。关于公正方面简单的讲就是个人可

以并应为他们的行为而非倾向负责。就像公司有内部会计和外部审计人员一样，大数据时代，公司将设置专门的人员--内部和外部算法师对大数据活动进行监督。还有可能出现第三方的机构对大数据行为进行监督和衡量。作者甚至考虑到对大数据存在的垄断情况进行分析并在反垄断反面给了建议。最后结语中作者提出大数据提供给人们的只是参考答案，提醒我们在利用这个工具时要铭记人类的作用是无法完全替代的。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。对于一个国家如此，对于一个企业亦是如此。在如此快速的到来的大数据时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。公司的规划中，也需充分考虑到大数据对于公司的未来发展所带来的机遇和挑战。对于掌握大量数据的公司，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？比如国内目前的社交网站，购物网站等都掌握了用户的大量的数据信息。在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给其他企业或个人带来价值。