《大数据时代》

读书分享

一、开篇

《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作思维各方面所遇到的重大变革。文中清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。

作者将本书分为3个部分。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样等于全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。

二、大数据的概念

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 三、大数据4个特点

要理解大数据这一概念，首先要从大"入手，"大"是指数据规模，大数据一般指

10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，

其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。

1、 数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。

2、数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。

3、 价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

4、处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

四、大数据时代处理数据理念上的三大转变

首先，关于不是随机样本而是整体数据中。作者指出了随机取样是小数据时代用最少的数据获取最大价值的做法。作者用大数据与乔布斯的癌症治疗例子说明了使用全部数据而非样本的意义。乔布斯成为世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。乔布斯曾开玩笑说“我要么是第一个通过这种方式战胜癌症的人，要么就是最后一个因为这种方式死于癌症的人”。虽然最后难免死于癌症但这种获得所有数据而不是仅样本的方法将他的生命延长了几年。

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《大数据时代》读后感

《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔〃舍恩伯格等所著，由胜杨燕和周涛翻译。这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。本书作者舍恩伯格在大数据领域是最受人尊敬的权威发言人之一。他二十多年来一直致力于网络经济、信息与创新、信息监管、网络规范与战略管理方面的研究，从维也纳大学到哈佛大学，从新加坡国立大学到牛津大学，世界上最著名的互联网研究学府都留下了他的足迹。开阔的学术视野与系统的学术造诣，更让他不断为企业与商业应用提供强大的理论支持。他的咨询客户包括微软、惠普、IBM、亚马逊、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们，所以在《大数据时代》一书中，他将掌握的最前沿的大数据应用案例给予充分的分析，并对大数据的价值链与角色定位给予清晰的预见。

文中作者清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样=全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。

本书观点掷地有声，作者观念高屋建瓴，从很多实例和经验中萃取普适性观念。例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。

引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。一个例子是20xx年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与20xx年、20xx年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。此外，我联想到原淘宝董事

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《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》

读后感

最近有幸参加了单位的读书活动，我选择了《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》这本书。正如书名中提到的，我们的生活、工作与思维都在大数据时代中经历着重大的变革。

一、思考

读书前想起了我亲身体验也一直在思考的事情。每天打开网页，我们都会发现网页中的广告都是针对我们日常经常搜索的内容所提供的，这种针对性很强的广告是从何而来呢？答案就是大数据。我们每天在网上的任意行为都会留下痕迹，这些痕迹产生了海量的数据，数据中又包含着我们的某些心理、需求以及行为，反映着每个人的价值观、审美观以及价值观。正是基于对这些“大数据”的应用，才为互联网广告的投放提供了精确化的选择。

还有一件事情让我印象深刻，20xx年的春节，百度推出了“百度迁徙”的技术品牌项目。百度利用大数据技术，对其拥有的LBS大数据进行分析，将春节前后人口大迁徙的轨迹与特征清晰直观的展现在了人们的眼前。

的确，这是一个大数据的时代。抱着探知与解惑的心态，我开始阅读了这本书。

二、初读

舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分“大数据时代的思维变革”中，舍恩伯格旗帜鲜明

的亮出他的三个观点：一、更多：不是随机样本，而是全体数据；二、更杂：不是精确性，而是混杂性；三、更好：不是因果关系，而是相关关系。他旨在强调首先，我们要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本；其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性；最后，我们的思维发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。

第二部分商业变革中，舍恩伯格用大量的例子证明了大数据蕴藏着巨大的商业价值。令我印象最深的是在他看来，大公司与小公司都有可能成为大数据时代的赢家，中等规模的公司要么向两端转化要么破产。同样，大数据也撼动着国家竞争力。工业化国家在掌握了数据以及大数据技术的背景下，在全球竞争中仍然占据优势，然后随着技术的普及，世界上的其他国家也都开始采用了大数据技术，这将为发展中国家缩小与发达国家的差距提供良好的契机。

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《大数据时代》读后感

无处不在的大数据：各种云计算，谷歌的神通，亚马逊的推送，天涯人肉，微博万能等等，我们掌握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种信息。大数据拉近了我们与现实的距离，“地球村”变成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都触手可及，而这些牛逼哄哄的互联网巨头就在客厅展示着世界的每一寸光景。

作者站在理论的至高点上，阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。 作者认为大数据时代具有三个显著特点。一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织，如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司（阿里巴巴、淘宝网）。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。大数据时代的社会伦理重点都在讨论如何保护个人隐私。因为手机越来越智能，网络越来越快，个人的信息也越来越透明——隐形几乎完全不可能。我想说的是，作为硬币的另外一面，我们无法舍弃：互联网只不过是让人与人之间碎片的关系得以统一，其实各种人肉和信息只不过是坊间传闻的升级罢了。当我们住在拥挤的小区，三公里走完一圈的县城，半小时散步完的村落，人和人之间有隐私吗？现在只不过是把这个范围放大到了一个地球而已。硬币的一面是人和人之间有沟通的需要，去团结对抗世界的未知，那么另外一面就是隐私的缺乏。与其说是要在大数据时代保护自己的信息不被泄露，不如站起来维护自己和他人的隐私，从法律和道德的角度来尊重人与人之间的权利。

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《大数据时代》读后感

一、对大数据时代的理解

1.“大数据”的正式推出。2012 年3 月，奥巴马政府宣布投资2 亿美元启动“大数据研究和发展计划”，并且定义为“未来的新石油”，希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。 这个由世界最强国家政府推动的项目，标志着“大数据”时代的到来！

2.“大数据”的本质。早在互联网出现之初，我们就知道网络无秘密，在网页上敲击的每一个数据，都将被自动记录。现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网智商，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。

二、大数据时代考验传统文化

1.文化进一步融合。一个文化系统可以分为技术、制度和观念三个层面。文化系统的发展已经经历了技术主导和制度主导两个时期，当代世界正在走向观念主导的新时期发展。各民族文化通过互联网正不断融合，从文字、服饰到生活方式，民族之间的区别正逐步变小，走在大街上、坐在餐馆里，你还能很快区分不

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同的民族吗？也许只有祈祷的时候，你才能知道谁是默斯林，谁是基督徒，观念将主导互联网时代的民族性。大数据时代的来临，使山村投资者能够和洛杉矶大佬一样去分析华尔街的股价变化，文化的进一步融合变得势不可挡，唯一显示他们区别的，就是基于自身观念所做出的判断，而这种判断，在不断的经济碰撞之下，也将逐步变得趋同。

2.保持传统文化独立性。中华的文化是儒道互补的传统，其共性凝结在《周易》的传承中，主要就是天人合一观，这是中国传统文化对人类的最大贡献，也是独立性的最重要体现。在现有的世界有影响的各民族文化里，天人合一观是中华文化所独有的特征，是任何一个强权所无法抹杀的。大数据时代，需要继续保持传统文化的独立性，就是要让我们的社会和数据深深打上文化的烙印，要建立属于我们的数据体系，让这个体系庞大到其他民族无法忽视，进而去影响他们。

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一个数据爆炸时代的未来

———大数据时代读后感

信科1302班 张文皓 20137234

静下心来，仔细品读大数据时代这本书，在读完大数据时代后，使我受益匪浅。在本书中，介绍了许多成功公司由于运用大数据从而走向成功的案例，通过这本书我深刻的意识到我身处在一个数据爆炸的时代，而大数据是这个时代必然的发展趋势，大数据也无时无刻不出现在我们的生活之中，所以，我应当去适应并跟随这个时代的发展，因而，在数据呈现爆炸式增长的今天，这本书使我思考起了我的未来和这个世界的未来。

选择大数据兴趣小组的确是本人的意愿，因为现如今十分流行大数据这个概念，而且大数据也是未来发展的方向，但是我在读大数据时代之前的确没有意识到大数据竟然可以应用在如此多的领域，并且取得了如此多的成功，阅读完这本书后，我对于大数据的未来更加充满了希望，也有了更多的思考。

的确，人类的发展是一个非常艰辛的过程，一代代的人们通过他们的努力，才使我们拥有了现在的那么多的文明成果。而随着人类的发展，创新能力的逐渐增强，科技的日益发达，导致了现代社会日新月异的变化，无论是电子产品还是科研成果更新的速度都是以前几十年所不能达到的，而数据的增多不仅对于存储设备有了更多的需求，也对人类管理和分析数据的能力提出了更高的要求。

正如书中作者所说的，数据的价值就像飘浮在海洋中的冰山。露在水面上的，即我们所能直观看到的，只是冰山一角，而百分之九十的冰山——也就是数据背后所可以挖掘到的有用的信息，还等待着我们去进行挖掘和分析，并从中提取到有用的信息。而在未来的发展中，势必会有更多的数据被收集并被挖掘分析，并和旧数据一起，被人们分析并从中找到规律。现如今，互联网已经几乎遍及人们生活的各个角落，而我们在网上浏览网页，购买物品，发微信微博等等活动都会被记录下来，在我看来，在未来的生活中，人们通过分析大量的个人以及公共数

据，可以去了解人们更喜欢什么，因而无论是在个人的网上购物时所推荐的商品抑或是上网浏览自己喜欢的网页甚至在公共设施的建设和公共条款以及法律条文的制定上，都会变得更加的人性化，更加符合人们的生活习惯，更加的具有人情味。相信未来在大数据的帮助下，人们一定会生活得更加舒适。

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《大数据时代》读后感

《大数据时代》读后感

随着网络技术的发展成熟，传统行业不断感受到来自大数据、云计算等新技术的冲击，这些新技术意味着游戏规则的改变，大数据技术对各行各业的发展的影响尤为显著。人们对大数据的探讨越来越深入，兴趣越来浓厚，我亦如此。带着无比好奇的心情，我读了舍恩伯格的《大数据时代》，以增进对大数据技术的了解。

舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。

在第一部分“大数据时代的思维变革”中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：一、更多：不是随机样本，而是全体数据；二、更杂：不是精确性，而是混杂性；三、更好：不是因果关系，而是相关关系。

维基百科说大数据由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出常用软件在可接受时间下的收集、运用、管理和处理能力，或称巨量数据、海量数据、大资料，大数据的常见特点是3V：Volume、Velocity、Variety。但是通过阅读，我了解到规模巨大的数据未必就是大数据。比如伯努利实验，随着实验次数的无限增加，频率将趋近去概率，但这只能说是统计学或者是概率学，而不是大数据。将这一概率引入金融学、天文学、地理学等等领域，进而进行关联研究，但是传统的分析方法的时间是不允许这样做的，这需要搞笑计算资源与能力，将处理结果迅速呈现出来。

大数据并不是指数据本身，而是一种思维方式。

“大数据不是要教机器像人一样思考。相反，把数学算法运用到海量的数据上来预期事情发生的可能性。”大数据令人着迷之处还在于，它正在尝试着引导人们用科学的办法对“预测”挑战。作者引用了安德森的观点“现在已经是一个有海量数据的时代，应用数学已经取代了其他的所有学科工具，而且只要数据足够，就能说明问题”。

大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。而要为商业所用，第一从原始数据采集、数据清洗整合到构建模型分析、形成可显示化结果，整个流程必须连贯起来；第二，大数据产业化，技术成熟。

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