经过一个学期数学建模的学习，学到了很多，收获也很多，老师们的精彩讲课，让我感受到了老师们的热情以及对学术的尊敬，也让我陶醉在数学建模这门深奥而又让人着迷于这门科学，在此，感谢老师的栽培和培育。接下来让我谈谈对数学建模的理解。
在我看来，数学建模属于一门应用数学，学习这门课要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化转化为一个数学问题，然后用适当的数学方法去解决。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。 数学建模广泛涉猎课外知识、利用数学和计算机工具、为某一具体问题建立抽象模型、给出求解方法并解决问题、最后撰写论文并给出客观评价的一个系统工程。数学建模就是利用数学知识对一些实际问题建立模型，但又不是纯数学的。它不仅要数学思维，还要计算机编程能力，论文写作能力，其实更重要的是团队协作能力，这是对以后工作有非常大的帮助的，更甚是人生。
第一、 通过这学期学的题目来体现我对数学建模的理解，由于一个学期的笔记太多，现在我就用一道题来表达一下数学建模的应用
例：工厂有两条生产线，分别生产M和P两种型号的产品，利润分别为200元/个和300元/个，生产能力分别为100和120，生产一个产品分别需1个和2个劳动日，工厂每天能提供160个劳动日。假设原材料不受限制，如何安排生产计划，利润最大。 设生产计划为生产x1个M和x2个P，数学模型为
由此看出，数学建模就是运用数学实现模型化，运用数学理论，公式，定律，定理，函数等数学物理知识来实现，求得最我们想要的最大值或者最小值以及通过模型来实现趋势的预测。其中最重要的是把握好约束条件，约束不同，一般所得到的模型也不同，预测的结果也不同。第二、这学期我们还学会了数学建模软件，运用数学建模软件来提高我们的效率，有效的实现复杂函数电子显示。
例如lingo软件，excel软件等，就上题我们可以运用lingo软件这样求得
LINGO求解1.输入模型2.模型存盘File|SaveAs存为.lg4文件3.模型求解 选Lingo|Solve(Ctrl+s) 
就这样我们得到了想要的结果，由此可见lingo软件对我们数学建模十分重要。
以上简单的叙述了一下，这学期的某点收获，在此，感谢数学建模老师们的辛勤栽培，希望能在以后的生活中能够用到这些精华，能够继续和老师一起学习数学建模，感谢您，老师。
第二篇：数学建模课心得体会
第一次接触数学建模是在高二的时候，那时候参加全国第二届“赛先生”数学知识竞赛，笔试取得了一等奖的成绩，复试是自己选题建模，现在回想起来那时候真是天真，以为数学建模就是简单问题复杂化的弄，好比一个简单应用题偏偏要弄成几千字的论文。但是，也是那次的接触，是我对数学有了更浓厚的兴趣，也是我想到了大学要参加数学建模比赛这回事。
抱着对数学建模的憧憬，这学期的选修课，我选择了《数学建模》课程，去上课后发现老师并不给我们讲数学建模，而是讲软件MATLAB，原本有点失望的，但是自从认真听完第一次课，我的失望就全都一扫而光，因为MATLAB太强大了，不仅能解决我们微积分、线性代数上的问题，还能画出我们想不清楚的各种立体图。并且，还知道了在数学建模中，大都采取MATLAB来编程计算，于是，我下定决心要学好MATLAB。
MATLAB给我带来了很多意想不到的东西。第一就是是我对计算机的兴趣更加浓厚了，还记得安装MATLAB时就费了老大功夫，还改变了电脑系统盘某些参数，放在从前这是我想都不敢想的事，安装成功那会，真是特别开心。第二就是通过MATLAB我结交到了一些好朋友，尤其是天津一网友。因为我想学好MATLAB，于是我加入了MATLAB贴吧，再通过贴吧加入了一个MATLAB交流学习群，但后来发现在那个群上愿意帮人解决问题的并不多，有一次，有个人提了一个简单的问题，他的程序有错误，但仅仅是矩阵乘除、乘方时没有加点，于是我就顺手告诉了他，然后他就加上了我，原来他是天津一大学的大二的学生，他正好要参加学校的数学建模比赛，要用到MATLAB，但是他也只是才接触，还没上手，于是他遇到问题就会找我，我就会尽力想去帮他解决，当我不会的时候，我会查阅书籍或者翻出老师的PPT课件仔细研究，就那样几次交流我们成了好朋友，后来他正式比赛了，他都把他的论文中程序发给我要我帮他看是否能改进之类的，还把他的建模论文发给我看，并且一再鼓励我一定要学好MATLAB以后参加比赛就不会那么着急。直到现在，我们都一直保持着联系，一起探讨交流MATLAB、数学（他是学数学的）上的各种问题。第三就是意外得解决了一些问题。记得前不久一同学叫我帮他在网上做份题，原本说是高中的题，但我后来发现都是微积分的题目，偏偏好多积分微分我都觉得会比较花时间，于是我想到了MATLAB，当即我就决定能用MATLAB编程解决的问题我就用MATLAB解决，果然，试卷我完成的又快又好，当我给那同学说的时候讲得他一愣一愣的，只剩下崇拜。
在我学习MATLAB的时候，也遇到了很多问题。第一次做老师给的题时，前几题我就花了几个小时，当我后来回过头总结的时候发现，基本上我出错的地方提示的错误都是一致的：Inner matrix dimensions must agree或者是Matrix must be square，后来我懂得这是矩阵乘除、乘方维数不一致等导致的，我得出结论关于矩阵的乘除、乘方运算必须是点运算，之后就很少出现这样的错误了。还记得刚开始画三维图的时候，总是出现一个错误Matrix dimensions must agree, not rendering mesh，其实原因很简单，只是我漏了一句话：[x,y]=meshgrid(x,y)，也正因为这个，更加是我坚定了不能不拘小节这一思想。就在几天前，画一个分段函数
的图
像，我原本只是这样编的程序：
x1=1.1:0.02:3.3;
x2=-1.1:0.02:1.1;
x3=-3.3:0.02:-1.1;
y1=1.1;
y2=x2;
y3=-1.1;
plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3)
但是这样的话，为了保持矩阵长度一致，必须是选择3.3和-3.3，我觉得这样不是很好，于是我就求助网友，后来得出这样的程序：
x1=1.1:0.02:5;
x2=-1.1:0.02:1.1;
x3=-5:0.02:-1.1;
y1=1.1*ones(size(x1));
y2=x2;
y3=-1.1*ones(size(x3));
plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3)
这样的话，就不会出现矩阵长度不一致的问题了，那个5就可以随便选择了。实际上比较起来也只是改变了y1、y3的式子，只是将y1/y3也变成矩阵，变成和x1/x3长度一致的矩阵，这个题使我想到程序改良的重要性。
最近在做计算机实践，我的题是用fortran解决一个病态方程组，我第一反应就是用MATLAB先求出答案，但是我发现我把MATLAB求出的答案再带回原方程组的时候，原方程组却不相等，也就是说，这一次MATLAB给了我一组错误的答案，有人跟我说病态方程组要求精度高，但是MATLAB达不到，因此给出的答案会不对。这是第一次对MATLAB产生怀疑，但是这其实也是自己对这个软件不熟悉造成的，所以我一定会更加努力去熟悉掌握它。
总之，学习MATLAB是一个快乐的过程，MATLAB能给我带来很多很多，同时，这条路也还要有很长很长，我到现在也基本上只懂得用MATLAB来解决数学问题和简单的拟合差值等，我知道要用到数学建模比赛还差得远，但是我会继续努力的，我计划在暑假就要自学完这个软件的一般算法包括科学计算、神经网络、图像处理等。我也相信MATLAB一定会为我所用的。