实验四实验报告

时间：2024.4.13

武汉轻工大学

数学与计算机学院

《XML》

实验报告

专业：信息管理与信息系统

班级： 1202班

学号： 1205020204

姓名：黄鑫

指导老师：林菁

2014年12月10日

实验四层叠样式表CSS

一、实验目的

（1）了解并掌握CSS的基本语法及创作步骤

（2）了解并掌握XML文档中使用CSS的引入式方法

（3）了解并掌握XML文档中使用CSS的嵌入式方法

二、实验条件

包配置有windows记事本、写字板或 XMLSpy开发环境的计算机设备。

三、实验原理及相关知识

CSS的基本语法以及在XML文档中引用CSS的方法。

四、实验内容

对以下XML进行CSS定义：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="no"?>

<?xml-stylesheet type="text/css" href="person-comm.css"?>

<street>常青花园一路</street>

</address>

<e-mail>123@sina.com</e-mail>

</person>

<street>金银湖马池路</street>

</address>

<e-mail>54310858@qq.com</e-mail>

</person>

</personslist>

利用CSS属性和相关使用规则，根据以上XML文件编写一个CSS文件，使其转换成一个HTML文件。该HTML文件通过浏览器打开的显示效果如图所示：

其CSS文件如下图：

五、思考题及其它

（1）CSS的基本作用是什么？

CSS（Cascading Style Sheet，可译为“层叠样式表”或“级联样式表”）是一组格式设置规则，用于控制Web页面的外观。通过使用CSS样式设置页面的格式，可将页面的内容与表现形式分离。页面内容存放在HTML文档中，而用于定义表现形式的CSS规则则存放在另一个文件中或HTML文档的某一部分，通常为文件头部分。将内容与表现形式分离，不仅可使维护站点的外观更加容易，而且还可以使HTML文档代码更加简练，缩短浏览器的加载时间。

（2）CSS中元素显示定义之间有嵌套关系吗？

实验五可扩展样式单语言XSL

一、实验目的

掌握使用XSL显示XML文件的基本方法

二、实验条件

配置有windows记事本、写字板或 XMLSpy 开发环境的计算机设备。

三、实验原理及相关知识

（1）XSL实际包含三方面的内容：XSLT，XPath以及XSL格式化对象

（2）XSLT中模板的定义

（3）XPath对XML文件片段进行查找、定位

（4）格式化对象将XSL转换结果进行显示

四、实验内容及步骤

1、对以下“booklist.xml”进行XSL定义（设XSL文件名为“booklist.xsl”）

<?xml version="1.0" encoding="GB2312"?>

<Book>

<BookName>算法与数据结构</BookName>

<Auth>严蔚敏陈文博</Auth>

<Publisher>清华大学出版社</Publisher>

</Book>

<Book>

<BookName>软件工程导轮</BookName>

<Publisher>清华大学出版社</Publisher>

</Book>

<Book>

<BookName>XML/JSP网页编程教材</BookName>

<Publisher>北京希望电子出版社</Publisher>

</Book>

<Book>

<BookName>汉语成语字典</BookName>

<Auth>李一华吕德申</Auth>

<Publisher>四川辞书出版社</Publisher>

</Book>

<Book>

<BookName>机电控制工程</BookName>

<Auth>高钟毓王永梁</Auth>

<Publisher>清华大学出版社</Publisher>

</Book>

<Book>

<BookName>英华大字典</BookName>

<Publisher>商务印书馆</Publisher>

</Book>

</Booklist>

（1）书写XSL定义头部

<?xml version="1.0" encoding="GB2312"?>

（3）编写根节点匹配模板（注意xsl:stylesheet元素是必须要的）

<xsl:stylesheet version="1.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform">

<xsl:template match="/">

<html>

<body>

<tr>

<td style="text-align:center">BookID</td>

<td style="text-align:center">BookType</td>

<td style="text-align:center">BookName</td>

<td style="text-align:center">Publisher</td>

<td style="text-align:center">Price</td>

<td style="text-align:center">PubDate</td>

<td style="text-align:center">Quantity</td>

</tr>

[…………]

</table>

</body>

</html>

</xsl:template>

</xsl:stylesheet>

如下图：

（4）编写XPath节点booklist/book的匹配模板（添加在[…………]处）

<xsl:for-each select="Booklist/Book">

<tr>

</tr>

</xsl:for-each>

（5）在IE中打开带有XSL定义的“booklist.xml”，观察文件显示结果（带XSL定义的XML文件头部如下所示）。

<?xml version="1.0" encoding="GB2312"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="booklist.xsl"?>

（6）修改上述代码，不用<xsl:for-each>语句实现相同的显示结果。

（7）根据“booklist.xml”，编写“bookinfoquery.xsl”，要求能够以表格方式输出BookName的值是以“算法”开头的图书的所有信息。

提示：判断BookName元素的值是否以算法开头可以用starts-with函数，如下：starts-with(BookName,'算法')

2、教材P121习题7.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<xsl:stylesheet version="1.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform" xmlns:fo="http://www.w3.org/1999/XSL/Format">

<xsl:template match="/">

<html>

<tr>

</tr>

<tr>

</tr>

<tr>

<xsl:for-each select="//求职目标">

</xsl:for-each>

<xsl:for-each select="//个人信息">

</xsl:for-each>

<xsl:for-each select="//特长">

</xsl:for-each>

</tr>

</table></center>

</body>

</html>

</xsl:template>

</xsl:stylesheet>

五、思考题及其它

针对“booklist.xsl”，简述XSLT的执行过程。

第二篇：信号与系统实验四实验报告

实验四时域抽样与频域抽样

一、实验目的

加深理解连续时间信号的离散化过程中的数学概念和物理概念，掌握时域抽样定理的基本内容。掌握由抽样序列重建原连续信号的基本原理与实现方法，理解其工程概念。加深理解频谱离散化过程中的数学概念和物理概念，掌握频域抽样定理的基本内容。

二、实验原理

时域抽样定理给出了连续信号抽样过程中信号不失真的约束条件：对于基带信号，信号抽样频率大于等于2倍的信号最高频率，即。

时域抽样是把连续信号x(t)变成适于数字系统处理的离散信号x[k] ；信号重建是将离散信号x[k]转换为连续时间信号x(t)。

非周期离散信号的频谱是连续的周期谱。计算机在分析离散信号的频谱时，必须将其连续频谱离散化。频域抽样定理给出了连续频谱抽样过程中信号不失真的约束条件。

三．实验内容

1. 为了观察连续信号时域抽样时抽样频率对抽样过程的影响，在[0，0.1]区间上以50Hz的抽样频率对下列3个信号分别进行抽样，试画出抽样后序列的波形，并分析产生不同波形的原因，提出改进措施。

答: 函数代码为:

t0 = 0:0.001:0.1;

x0 =cos(2*pi*10*t0);

plot(t0,x0,'r')

hold on

Fs =50;

t=0:1/Fs:0.1;

x=cos(2*pi*10*t);

stem(t,x);

hold off

title('连续信号及其抽样信号')

函数图像为:

同理,函数图像为:

由以上的三图可知,第一个图的离散序列,基本可以显示出原来信号,可以通过低通滤波恢复,因为信号的频率为20HZ,而采样频率为50>2*20,故可以恢复,但是第二个和第三个信号的评论分别为50和100HZ,因此理论上是不能够恢复的,需要增大采样频率,

解决的方案为,第二个信号的采样频率改为400HZ,而第三个的采样频率改为1000HZ,这样可以很好的采样,如下图所示:

2. 产生幅度调制信号，推导其频率特性，确定抽样频率，并绘制波形。

此信号的最高频率为202HZ,因此我们将采样频率设置为800,具体的函数代码如下:

t0 = 0:0.0001:0.1;

x0 =cos(2*pi*200.*t0).*cos(2*pi.*t0);

plot(t0,x0,'r')

hold on

Fs = 800;

t=0:1/Fs:0.1;

x =cos(2*pi*200.*t).*cos(2*pi.*t);

stem(t,x);

hold off

title('连续信号及其抽样信号')

3. 对连续信号进行抽样以得到离散序列，并进行重建。

(1) 生成信号，时间t=0:0.001:4，画出的波形。

生成信号的代码和截图如下:

t0 = 0:0.001:1;

x0 =cos(2*pi*2*t0);

plot(t0,x0,'r')

hold on

Fs = 10;

t=0:1/Fs:1;

x=cos(2*pi*2*t);

stem(t,x);

hold off

title('连续信号及其抽样信号')

(2) 以对信号进行抽样，画出在范围内的抽样序列x[k]；利用抽样内插函数恢复连续时间信号，画出重建信号的波形。与是否相同，为什么？

答,抽样以及恢复的函数代码和截图为:

t0 = 0:0.001:1;

x0 =cos(2*pi*2*t0);

plot(t0,x0,'r')

hold on

Fs = 10;

t=0:1/Fs:1;

x=cos(2*pi*2*t);

stem(t,x);

hold on

t1=0:0.01:1;

h=sin(pi*t1*0.1)/(0.1*pi*t1);

y=conv(x,h);

plot(t,y,'g');

hold off

title('连续信号及其抽样信号及其抽样信号')

(3) 将抽样频率改为，重做(2)。

抽样以及恢复的函数代码和截图为:

t0 = 0:0.001:1;

x0 =cos(2*pi*2*t0);

plot(t0,x0,'r')

hold on

Fs = 3;

t=0:1/Fs:1;

x=cos(2*pi*2*t);

stem(t,x);

hold on

t1=0:0.01:1;

h=sin(pi*t1*0.1)/(0.1*pi*t1);

y=conv(x,h);

plot(t,y,'g');

hold off

title('连续信号及其抽样信号及其抽样信号')

与很明显不相同相同,因为用sa函数来恢复信号,本来就不是理想低通滤波恢复,而是将取得的点用直线连接起来,因此肯定有偏差,当Fs>4HZ时，就比如第一个图，恢复出来的信号还有原来信号的形状，失真不是很大，但是当Fs=3HZ时，失真就很明显了。

4. 已知序列x[k]={1，3，2，-5；k=0, 1, 2, 3}, 分别取N=2，3，4，5对其频谱进行抽样，再由频率抽样点恢复时域序列，观察时域序列是否存在混叠，有何规律？

答：抽样和时域恢复的函数代码和截图（分别取N=2，3，4，5时）如下：

其中蓝线是频域的频谱图，红色冲击串是抽样信号图抽样信号，绿色的序列式恢复出来的信号：

x=[1,3,2,-5]; L=3; N=256;

omega=[0:N-1]*2*pi/N;

X0=1+3*exp(-j*omega)+2*exp(-2*j*omega)-5*exp(-3*j*omega);

plot(omega./pi,abs(X0));

xlabel('Omega/PI');

hold on

N=6;

omegam=[0:N-1]*2*pi/N;

Xk=1+3*exp(-j*omegam)+2*exp(-2*j*omegam)-5*exp(-3*j*omegam);

stem(omegam./pi,abs(Xk),'r','o');

hold on

x1=ifft(Xk);

stem(0:length(x1)-1,x1,'g');

hold off

由上面的截图可知，当N<4时，会出现频谱混叠，以至于恢复出来的序列与原来的序列不同，而当N>=4时，恢复出来的信号序列就与原来的序列完全相同。

四. 实验思考题

1. 将语音信号转换为数字信号时，抽样频率一般应是多少？

答：因为人的声音频率为300HZ—3400HZ，根据来奎斯特采样定理可知，采样频率必须要大于等于2倍3400HZ，所以抽样频率一般采用8KHZ

2在时域抽样过程中，会出现哪些误差？如何克服或改善？

f 选取不当或低通滤波器的截止特性不够陡直，都会引起误差，克服误差的方法是，采取频率较高的抽样频率，和选取适当的低通滤波器。

3在实际应用中，为何一般选取抽样频率³(3~5)？

因为实际应用中，不存在理想的低通滤波器，事实上，我们的滤波器的上升沿和下降沿不可能这么陡峭，会有一定的平缓多度区，而这个过渡区就等效于我们的低通滤波器的带宽减少了，实际上我们用的最好的滤波器也只能是梯形的，实际运用中还会出现很多偏差，而增大采样频率很明显很高减少误差，同时奈科斯特定理要求的是理想情况下要大于2fm，而太大的采样频率会要求更多的空间来存储，不经济，因而³(3~5)经济合理。

4简述带通信号抽样和欠抽样的原理？

一个连续带通信号受限于，其信号带宽为，且有

（1）

其中，，为不超过的最大正整数，由此可知，必有。

则最低不失真取样频率为

当抽样频率大于fsmin时，抽样不失真，当抽样频率小于fsmin时样值序列的频谱各个谱块重叠产生失真。

5. 如何选取被分析的连续信号的长度?

答：一般周期型号选取一个周期或两个周期的信号进行分析，而非周期信号则选取占据函数大部分功的部分进行分析。

6. 增加抽样序列x[k]的长度，能否改善重建信号的质量？

答，不能，增加抽样频率才能改善质量

7. 简述构造内插函数的基本原则和方法？

答：抽样频率必须大于奈科斯特率，内插阶数根据需要选择，如果简单对信号保真度要求不高，可以用零阶保持和一阶保持进行抽样，如果要求高，则要用高阶保持。

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