天水师范学院数学与统计学院
实验报告
实验项目名称 单因素方差分析
所属课程名称 试验设计
实 验 类 型 设计型
实 验 日 期 2011.11.22
班 级 09统计一班
学 号 291050146
姓 名 张海东
成 绩
附录1：源 程 序
附录2：实验报告填写说明
1．实验项目名称：要求与实验教学大纲一致。
2．实验目的：目的要明确，要抓住重点，符合实验教学大纲要求。
3．实验原理：简要说明本实验项目所涉及的理论知识。
4．实验环境：实验用的软、硬件环境。
5．实验方案（思路、步骤和方法等）：这是实验报告极其重要的内容。概括整个实验过程。
对于验证性实验，要写明依据何种原理、操作方法进行实验，要写明需要经过哪几个步骤来实现其操作。对于设计性和综合性实验，在上述内容基础上还应该画出流程图、设计思路和设计方法，再配以相应的文字说明。对于创新性实验，应注明其创新点、特色。
6．实验过程（实验中涉及的记录、数据、分析）：写明具体实验方案的具体实施步骤，包括实验过程中的记录、数据和相应的分析。
7．实验结论（结果）：根据实验过程中得到的结果，做出结论。
8．实验小结：本次实验心得体会、思考和建议。
9．指导教师评语及成绩：指导教师依据学生的实际报告内容，给出本次实验报告的评价。
第二篇：实验报告6 单因素方差分析
实验六 单因素方差分析
实验目的：
1.掌握单因素方差分析的理论与方法；
2. 掌握利用SAS进行模型的建立与显著性检验，解决有关实际应用问题.
实验要求:编写程序，结果分析．
实验内容：3.4 3.5（选作）
3.4
程序：
data examp3_4;
input chj $ delv @@;
cards;
a1 0.88
a1 0.85
a1 0.79
a1 0.86
a1 0.85
a1 0.83
a2 0.87
a2 0.92
a2 0.85
a2 0.83
a2 0.90
a2 0.80
a3 0.84
a3 0.78
a3 0.81
a3 0.80
a3 0.85
a3 0.83
a4 0.81
a4 0.86
a4 0.90
a4 0.87
a4 0.78
a4 0.79
;
run;
procanova data=examp3_4; /* µ÷Ó÷½²î·ÖÎö¹ý³Ì */
class chj;
model delv=chj;
run;
The SAS System 18:50 Saturday, December 4, 2012 1
The ANOVA Procedure
Class Level Information
Class Levels Values
chj 4 a1 a2 a3 a4表示一个因素chj,四个水平
Number of observations 24样本值个数24
The SAS System 18:50 Saturday, December 4, 2012 2
The ANOVA Procedure
Dependent Variable: delv
Sum of
Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F
方差来源 自由度 平方和 均方 f=
p值
Model 3 0.00584583 0.00194861 1.31 0.3002
Error 20 0.02985000 0.00149250
Corrected Total 23 0.03569583
R-Square Coeff Var Root MSE delv Mean
0.163768 4.601436 0.038633 0.839583
Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F
chj 3 0.00584583 0.00194861 1.31 0.3002
由计算可知检验假设
，
该值较大，因此认为这四种不同催化剂对该化工产品的得率无显著影响
3.5
（1）程序：
data examp3_5;
input kyjf $ tgl @@;
cards;
a1 7.6
a1 8.2
a1 6.8
a1 5.8
a1 6.9
a1 6.6
a1 6.3
a1 7.7
a1 6.0
a2 6.7
a2 8.1
a2 9.4
a2 8.6
a2 7.8
a2 7.7
a2 8.9
a2 7.9
a2 8.3
a2 8.7
a2 7.1
a2 8.4
a3 8.5
a3 9.7
a3 10.1
a3 7.8
a3 9.6
a3 9.5
;
run;
procanova data=examp3_5;
class kyjf;
model tgl=kyjf;
run;
The SAS System 19:03 Saturday, December 4, 2012 1
The ANOVA Procedure
Class Level Information
Class Levels Values
kyjf 3 a1 a2 a3表示一个因素kyjf,三个水平
Number of observations 27
The SAS System 19:03 Saturday, December 4, 2012 2
The ANOVA Procedure
Dependent Variable: tgl
Sum of
Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F
方差来源 自由度 平方和 均方 f= p值
Model 2 20.12518519 10.06259259 15.72 <.0001
Error 24 15.36222222 0.64009259
Corrected Total 26 35.48740741
R-Square Coeff Var Root MSE tgl Mean
0.567108 10.06128 0.800058 7.951852
Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F
kyjf 2 20.12518519 10.06259259 15.72 <.0001
由计算可知检验假设
，
较小，因此认为在显著水平
0.05下过去三年科研经费投入的不同对当年生产力的提高有显著影响。
（2）
procanova data=examp3_5;
class kyjf;
model tgl=kyjf;
means kyjf;
means kyjf/t clm alpha=0.05;
means kyjf/t cldiff alpha=0.05;
run;
The SAS System 19:03 Saturday, December 4, 2012 7
The ANOVA Procedure
Level of -------------tgl-------------
kyjf N Mean Std Dev
因素kyjf的水平 观测次数
各总体均值
各总体样本标准差
a1 9 6.87777778 0.81359968
a2 12 8.13333333 0.75718778
a3 6 9.20000000 0.86717934
给出
置信度
的置信区间
The ANOVA Procedure
t Confidence Intervals for tgl
Alpha 0.05
Error Degrees of Freedom 24
Error Mean Square 0.640093
Critical Value of t 2.06390
95% Confidence
kyjf N Mean Limits
a3 6 9.2000 8.5259 9.8741
a2 12 8.1333 7.6567 8.6100
a1 9 6.8778 6.3274 7.4282
The SAS System 19:03 Saturday, December 4, 2012 9
The ANOVA Procedure
t Tests (LSD) for tgl
NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experimentwise error rate.
Alpha 0.05
误差平方自由度 Error Degrees of Freedom 
= 24
均方误差 Error Mean Square 
0.640093
检验t值 Critical Value of t 
=2.06390
***表示显著差异 Comparisons significant at the 0.05 level are indicated by ***.
Difference
kyjf Between 95% Confidence
Comparison Means Limits
各因素比较 均值差
估计 95%的均值差的置信区间
a3 - a2 1.0667 0.2410 1.8923 ***
a3 - a1 2.3222 1.4519 3.1925 ***
a2 - a3 -1.0667 -1.8923 -0.2410 ***
a2 - a1 1.2556 0.5274 1.9837 ***
a1 - a3 -2.3222 -3.1925 -1.4519 ***
a1 - a2 -1.2556 -1.9837 -0.5274 ***
估计结果求得
由表3.6知，
，
=2.06390，
置信度的置信区间
故得生产能力增高量的均值
的置信度95%的置信区间分别为
（8.5259 ，9.8741）（7.6567 ，8.6100）（6.3274 ，7.4282）
的置信度95%的置信区间为
故得生产能力增高量的均值的两两之差置信度95%的置信区间分别为
：（-1.9837 ，-0.5274）
：（-3.1925 ， -1.4519）
：（-1.8923 ， -0.2410）
显著大于
和
， 显著大于．
（3）
procanova data=examp3_5;
class kyjf;
model tgl=kyjf;
means kyjf/bon cldiff alpha=0.05;
run;
下面给出均值差的同时置信区间
The SAS System 19:03 Saturday, December 4, 2012 19
The ANOVA Procedure
Bonferroni (Dunn) t Tests for tgl
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type
II error rate than Tukey's for all pairwise comparisons.
Alpha 0.05
Error Degrees of Freedom 24
Error Mean Square 0.640093
Critical Value of t 2.57364
Comparisons significant at the 0.05 level are indicated by ***.
Difference
kyjf Between Simultaneous 95%
Comparison Means Confidence Limits
各因素比较 均值差估计 95%均值差的同时置信区间
a3 - a2 1.0667 0.0371 2.0962 ***
a3 - a1 2.3222 1.2370 3.4074 ***
a2 - a3 -1.0667 -2.0962 -0.0371 ***
a2 - a1 1.2556 0.3476 2.1635 ***
a1 - a3 -2.3222 -3.4074 -1.2370 ***
a1 - a2 -1.2556 -2.1635 -0.3476 ***
原理：
设计思想：
对应程序：
实验结果：
实验体会：