人脸识别技术 或将成安防产业新星

时间:2024.5.9

人脸识别技术 或将成安防产业新星

人脸识别技术运用广泛,可用于刷脸支付、身份认证、VIP识别、安防监控等领域。“刷脸时代”利用移动互联网语音生态,实现从基础语音交互到全面自然交互。“刷脸时代”或将改变人们的生活方式。 出门不用带钥匙,逛商场不用带银行卡,过安检不用带身份证??出门在外,只用自己的一张脸,就可以与银行、安检、交通等系统联网,轻松、便利、安全地参加各种社会活动,是不是很酷?先进的人脸识别技术,将让这些科幻场景变成现实。

人脸识别支付采用非接触的方式进行,既能避免个人信息泄露、保证交易安全,又能让整个交易过程变得十分便捷。今后,随着人脸识别系统的普及,去机场、火车站忘带身份证也不用担心,刷刷脸就能确认身份。此外,人脸识别技术还可以自动识别照片中的头像,根据头像将照片存放到不同文件夹,实现快速整理海量照片,让你再也不用为照片分类而发愁。

人脸识别技术的优势

相比于其他识别技术,人脸识别的优势比较明显,主要集中在三个方面:

一是自然性,所谓的自然性是指该识别方式同人类(包括其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同,是通过观察比较人脸区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别,而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。

二是非强制性,被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉,人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而带有可被伪装欺骗性。

三是非接触性,相比较其他生物识别技术而言,人脸识别是非接触的,用户不需要和设备直接接触,而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。

现行用于门禁和考勤环境的是一种多光源人脸识别技术,已经可以实现在多种完全对人体无伤害的辅助光源的条件下进行人脸识别,支持PC(Windows/Linux)和ARM/DSP(Linux等)系统环境,现今的算法也已经能够保证识别率、识别速度、误识率和拒识率等各项指标的优异性,确保短距离人脸检测捕捉。 人脸识别系统的市场空前

人脸识别技术应用是非常广泛的,目前在国内,政府部门和金融行业是人脸识别市场的主要客户,这些机构对安全防护有着很高的要求,而这两个行业的旺盛需求也推动了人脸识别市场的快速发展。人脸识别市场,除了金融行业、公安监狱、政府行业、边境管制等对保安要求较高的行业外,一些普通用户也逐渐开始接受和使用相关产品,在新兴的信息安全应用领域,人脸识别技术能提供更为安全可靠易用的身份鉴别手段,从而提升整个网络信息系统的安全性能,有效地遏止各类网络违法犯罪活动。目前,人脸识别技术在传统的安防领域可以便捷的与原有技术实现紧密的结合,大大提升原有系统的智能化程度、安全性及易用性,拓展了原有系统的应用领域,从而促进了传统产业的技术升级。从市场发展前景来看,人脸识别技术的发展空间是不可小觑的。

人脸识别系统的市场大小,在很大程度上与人口数量的密度相关,而中国是一个人口高密度国家。虽然目前国内的人脸识别技术和产品应用还存在技术水平已经相对完善,但市场接受度还处于初级发展阶段

等问题,还需要进行大量的市场培育来提升市场认知度。但相比起早几年前从事人脸识别研发的安防企业所处于尴尬境地已经有了明显改观。几年前,很多企业虽然研制出了芯片与算法,但这些技术并不能获得市场认可,企业单靠技术也难以生存,便有观点认为是由于生物识别市场不成熟和市场需求不足,导致企业不能再专注于技术;也有观点认为,市场需求充足,但人脸识别技术水平尚无法满足市场需要,才导致这些企业陷入困境。从20xx年开始,人脸识别市场的规模效益才逐步显现出来,近三四来的发展速度也非常迅速。几年前,政府在这方面的关注度和重视度也不高,近几年来政府推广和重视力度也不断加强,物联网的发展、平安城市建设都是很好的发展例子,但任何发展都需要经历一个市场认知到市场接受的过程,在这个过程中,飞瑞斯作为一家致力于钻研、生产人脸识别技术和智能视频分析的发展型企业,我们将会对考勤、安防、商业、交通等行业的发展起到助推作用。

人脸识别将对安防产业具有巨大的推动作用

20xx年,专注于人脸识别技术研发、创新、推广、科技,随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别产品将应用在更多的领域:在企业、住宅安全和管理领域,用于人脸识别的门禁考勤系统和人脸识别防盗门等;在机场安检领域,用于人脸识别的电子护照及身份证,实现自动机读取护照;在公安、司法和刑侦领域,利用人脸识别系统和网络照片比对实现在全国范围内搜捕逃犯;在银行金融领域,实现真正意义上的安全自助服务,如银行自动提款机遇见用户卡片和密码被盗易会被他人冒取现金时,如果能同时应用人脸识别就会避免这种情况发生;在信息安全领域,如计算机登录、电子政务和电子商务领域,因当前的电子商务和政务交易、审批授权都是靠密码来实现,如果密码被盗就无法保证安全,如果使用生物特征识别就可以做到网上数字身份和真实身份统一,从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。我们相信人脸识别技术在未来几年内将会有更广阔的发展空间,也能够在安防领域有更大的贡献。


第二篇:不断完善人脸识别技术


不断完善人脸识别技术

不断完善人脸识别技术

更多相关推荐:
人脸识别技术大总结

人脸识别技术大总结FaceDetectionampAlignment20xx0408搞了一年人脸识别寻思着记录点什么于是想写这么个系列介绍人脸识别的四大块Facedetectionalignmentverifi...

人脸识别技术的主要研究方法

1绪论人脸识别是通过分析脸部器官的唯一形状和位置来进行身份鉴别人脸识别是一种重要的生物特征识别技术应用非常广泛与其它身份识别方法相比人脸识别具有直接友好和方便等特点因而人脸识别问题的研究不仅有重要的应用价值而且...

人脸识别技术综述和应用

人脸识别技术综述李勃摘要简要介绍了人脸识别技术的研究背景及其发展历程对人脸识别技术的常用方法进行了分类总结重点对近年来人脸识别方法的研究进展进行综述并对各种方法加以评价总结了现阶段存在的研究困难并提出今后的发展...

人脸识别技术综述

人脸识别研究代上河南大学环境与规划学院河南开封475004摘要现今世界经济发展迅速而面对繁杂的社会安全问题却显得有些捉襟见肘人脸识别技术能够因通过面部特征信息识别身份而受到广泛关注人脸识别通常使用采集含有人脸图...

人脸识别技术的应用背景及研究现状

人脸识别技术的应用背景及研究现状1人脸识别技术的应用随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切要求生物特征识别技术在近几十年中得到了飞速的发展作为人的一种内在属性并且具有很强的自身稳定性及个体...

人脸识别技术

浅谈人脸识别在20xx年的北京奥运会开幕式上由中科院研究的人脸识别系统成功的得到应用为奥运期间的安全提供了一个快速高效的防范系统同时也让人们见识了人脸识别人脸识别技术相对于指纹识别虹膜识别掌纹识别声音识别静脉识...

人脸识别技术在数字监控系统中的应用

人脸识别技术在数字监控系统中的应用摘要本文介绍了人脸识别技术的研究范围应用领域及其研究应用现状同时指出了现有数字监控系统在图像分析理解方面存在的不足本人探讨了将人脸识别技术与数字监控系统进行结合的可行性并给出了...

人脸识别技术在TI方案和海思方案中的应用

人脸识别技术在TI方案和海思方案中的应用人脸识别技术是由人脸检测和人脸识别两部分所组成人脸检测定位及捕捉软件从监控画面中利用特殊的算法找出人脸的位置进行定位再根据其特征估算出人脸的大小最后进行分割人脸特征提取及...

经验点滴:人脸识别技术的应用与案例

经验点滴人脸识别技术的应用与案例在当今社会信息安全问题备受人们的关注自身安全和个人隐私保护成为这个时代的热门话题基于密码个人识别码磁卡和钥匙等传统的安全措施已不能完全满足社会要求在这样一个背景下人们把目光投向了...

人脸识别技术

1汉王PC机识别在20xx年汉王就瞄准人脸识别技术的国际前沿结合国内市场发展趋势开展人脸识别技术的潜心研究五年磨一剑现在我们拥有完全自主知识产权的DualSensor人脸识别算法识别性能达到国际一流它具有如下技...

人脸识别技术综述

学年论文题目学院信息与电子工程学院专业电子信息工程班级电子061学生姓名林盛华学号06054125指导教师魏广芬人脸识别技术综述林盛华山东工商学院信息与电子工程学院山东264005摘要人脸的检测与识别技术因其巨...

人脸识别技术简述

人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术概述广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术包括人脸图像采集人脸定位人脸识别预处理身份确认以及身份查找等而狭义的人脸识别特指通过人脸...

人脸识别技术大总结(18篇)