国内舆情监测厂商TOP排行

时间:2024.5.13

TOP 1

国内舆情监测厂商TOP排行

评定理由:泰一舆情监测系统是将搜索引擎和中文信息处理技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。它与三大运营商深度合作,利用独有的云爬虫技术,数百台服务器集群,遍布全国,存储能力突破1000T,日处理百万信息量,全天7*24

国内舆情监测厂商TOP排行

小时实时抓取,15分钟100万个重点平台舆情信息抓取。从客户需求出发,对信息进行全面抓取的同时,及时发现负面信息,并对之做出及时正确的反应,以提升单位、企业形象。将自然语言处理技术应用于舆情监控领域,并由专业的舆情分析师经过整理形成分析报告,实时动态一目了然。 TOP 2

评定理由:军犬舆情监测系统技术完善,为中科院下属公司开发研制,主要客户为政府机关,舆情采集范围全面,在此项上得分较高,危机预警方式全面,建立了第一个舆情数据中心,是自身的一个创新,但后续服务舆情简报,较为单一。

TOP 3

国内舆情监测厂商TOP排行

评定理由:红麦软件自主研发舆论情报信息监控平台,15分钟15万个重点媒体、博客等舆情信息抓取,公司成立时间较短,在信息沉积上还有欠缺,与老牌舆情监测公司略有差距,另外抓取平台不全面,预警机制尚不完善,系统技术水平有待提高。

国内舆情监测厂商TOP排行

TOP 4

国内舆情监测厂商TOP排行

评定理由:优捷讯达是高新技术企业,产品涵盖互联网信息监测分析系统、竞争情报分析系统和知识管理系统三大类,但是监测平台无微博,信息遗漏较大,且没有危机公关服务,只是有资源进行介绍,不能很好地为企业提升形象。

TOP 5

国内舆情监测厂商TOP排行

对信息的筛查会比较准确,危机预警提供邮件和短信通知,预警较为及时,系统无自身创新,后续服务为客户提供各种信息的报告。

众所周知,舆情监测对于政府和企业越来越重要,舆情监控系统是将搜索引擎和中文信息处理技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。优秀的舆情监测厂商不外乎三点,一、数据质量高,抓取信息全,提取分析信息准。二、反应速度快,处理舆情最重要的就是时间,谁能最先掌握情报,谁就能占据更多的主动。三、后续服务好,在某些行业三流企业做的是产品,二流企业做的是服务,一流企业做的是标准,舆情服务也不只是一个系统而已,毕竟使用系统的不是开发系统的人,不可能完全掌握系统的用法,这就需要厂商为用户提供更全面完善的服务体系,舆情监测的衍生服务有很多,很多用户不可能在收到舆情预警后再去找公关公司做危机公关的处理,而此时先机就会流失,如果舆情监测厂商为用户提供危机公关的处理,就能在第一时间了解用户的需求,并解决用户的需求。

基于以上论点对现有舆情监测厂商做出排行,在现在这个信息化的时代,舆情服务需要的不再仅仅是监测,其他的服务项目的重要性也逐渐体现,成为舆情服务中不可或缺的成员。在选择舆情监测服务时一定要根据自身的需求,寻找综合实力强且适合自己的厂商,这样才会为企业和单位的腾飞插上有力的翅膀!


第二篇:国内舆情监测系统综合实力排行版及部分简介


国内舆情监测系统综合实力排行版及简介

一、软件综合实力排行榜:(来源网络)

1.乐思舆情监测系统

界面美观:9分

采集范围:10分

监测范围:10分

语意分析:10分

预警通知:短信、邮件

预警分析报告:根据设定时间自动生成 使用难易:非常简单

价格:由行业而定

2.军犬舆情监测

系统界面美观:9分

采集范围:10分

监测范围:10分

语意分析:9分

预警通知:可预警通知

分析报告:有

使用难易:简单

价格:根据行业而定

3.雅歌时代网络舆情监控系统

界面美观:9分

采集范围:10分

监测范围:10分

语意分析:9分

预警通知:可预警

分析报告:有

使用难易:较难需要一定计算机基础 价格:根据行业而定

4.谷尼舆情监测系统

界面美观:8分

采集范围:10分

监测范围:10分

语意分析:9分

预警通知:可预警

分析报告:

使用难易:较难厂家提供培训

价格:根据行业而定

二、软件介绍

1.乐思软件舆情监测系统

深圳乐思软件技术有限公司,简称(乐思软件[])是国内权威的互联网数据挖掘、数据处理及互联网技术研发机构,公司依托互联网信息智能抓取技术和搜索引擎相关技术,自主研发拥有独立知识产权的网络舆情信息监测产品是国内权威的舆论情报信息监控平台。为传统企业、互联网企业和政府部门提供专业的舆情数据监测、数据分析及咨询服务,协助企业准确掌握产品和市场情况,监控竞争对手和行业动态,了解网民口碑,为企业市场、行销决策提供支持支撑服务,帮助政府部门快速发现突发事件、重大事件,快速应对,提高政府和企业的形象。

乐思软件舆情监控系统是将搜索引擎和中文信息处理技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。系统利用独有爬虫技术,能根据用户预定的监控关键词在15分钟以内发现15万个重点媒体、论坛、博客等网站里的舆情信息,并对危机信息及时报警。系统利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术, 对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、自动发现热点等处理,配合专业分析师生成详细的舆情分析报告。

2.中国舆情网PALAS帕拉斯网络舆情监控系统

中国舆情网是由复旦大学舆情研究实验室共同主办的国内最大的专业化舆情研究与舆情监测数据平台,它涵盖日常舆情监测、舆情专题、地方舆情、舆情研究频道、舆情报告免费下载、舆情搜索等多个栏目。其首推的中国地方舆情排行榜,是国内唯一按照地方来进行的专业舆情排行榜,在业内形成了广泛的影响力。

同时它提供覆盖全网的舆情监测分析服务:包括1、实时舆情监控系统PALAS帕拉斯。它主要面向政府机构和企业,包括政府宣传部门、政府信息中心、网络舆情监督部门、公安机关、网络安全部门以及上市公司、集团企业、信息咨询公司等,并为它们提供量身定制的网络舆情监控、重点事件追踪以及舆情数据分析。

2、舆情分析报告。它涵盖日报、周报、预警简报、随日报发送、事件专报、随周报送及专题研究报告五种。中国舆情网运用帕拉斯PALAS舆情监控系统对平面

媒体、广播电视和网络媒体包括新闻网站、博客、论坛进行全面监测。按照新闻价值高低和政治敏感度两大标准进行人工筛选,特别是关注突发热点事件、影响社会稳定的风险议题、网民热议的民生话题等,最后选出“关注舆情”包括“重点舆情”等篇目,再按照媒体分类和新闻议题类别进行人工聚焦检索、分类分析、概括分析,最终形成其旗下的品牌栏目之一——《舆情报告》。

3.麦知讯第三方网络舆情监控系统

麦知讯是一家致力于向国内外行业用户提供互联网信息监测整体解决方案、业务发展信息咨询的高科技公司。它在资本运作和整合国内多家互联网信息专业公司、行业研究咨询公司的过程中不断成长,并通过合理地选择和应用成熟的互联网信息技术,使公司在原有业务的优势得到巩固的同时,也在新的业务领域取得了优异的成绩。

它的舆情监控内容包括口碑信息监测、企业、产品、品牌正负面口碑监测、竞品间的口碑对比监测、网络营销监测等。针对营销主题,提供点击数、回复数、回复时间、回复人、回复内容、回复语气、回复人感情倾向、正反向关注度、主题删帖率等监测服务、网络营销效果监测、搜索引擎呈现率、产品品牌知名度、用户关注度、好评率变化统计分析、网络营销咨询服务,为企业或公关公司提供网络营销方案或决策意见及建议等。

4.红麦网络舆情监控系统

它依托自主研发的搜索引擎技术和文本挖掘技术,通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析,实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要,最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报,为决策层全面掌握舆情动态做出正确舆论引导并提供分析依据。

它支持多种网页格式、多种字符集编码、整个互联网采集以及内容抽取识别技术,具有热点话题、敏感话题识别、舆情主题跟踪、自动摘要、舆情趋势分析、突发事件分析、舆情报警系统、舆情统计报告等多种功能。同时用户可以设定采集的栏目、URL、更新时间、扫描间隔等。系统的扫描间隔最小可以设置成1分钟,即每隔一分钟系统将自动扫描目标信息源,以便及时发现目标信息源的最

新变化并以最快的速度采集到本地。

5.鹰隼网络舆情监控系统

本果公司在透析互联网特点、网民习惯和偏好基础上,充分运用自身搜索引擎技术、全文检索技术、相似性排重技术、自然语言智能处理技术、内容管理、互联网技术以及电子政务和电子商务软件开发优势,成功研发了鹰隼网络舆情监控系统。

它对舆情的处理按照信息采集、舆情过滤、自动分类、相似性排重、舆情分析、舆情展示的流程推进,整个系统由三部分组成:分别是信息采集子系统、舆情处理分析子系统和舆情管理子系统。它能够有效地搜索互联网上各层次各角落各形式的信息,深层次地挖掘网络舆情价值,全天候并及时地提供最新网络舆情资讯、丰富翔实的信息、形象直观的图表、自动化的舆情预警,并递送网络舆情、舆情分析、统计数据、舆情报告。

6.军犬网络舆情监控系统

军犬网络舆情监控系统是中科点击公司开发的一个体系结构先进、功能强大的面向政府、企业提供网络舆情监测和决策参考的应用系统,广泛地用于舆情监控监测,竞争情报以及风险预警等领域。

它是一套综合运用搜索引擎技术、文本处理技术、知识管理方法、自然语言处理、手机短信平台,通过对互联网海量信息自动获取、提取、分类、聚类、主题监测、专题聚焦,以满足用户对网络舆情监测和热点事件专题追踪等需求的舆情监控平台。

它由舆情采集工具、军犬网络信息采集系统、舆情加工和分析引擎、舆情服务平台、和舆情检索引擎、军犬智能检索系统四部分组成。采用B/S与C/S结构相结合的系统架构,利用先进的系统架构,形成了优势互补,实现了基于浏览器的廋客户端或者普通客户端、服务器模式。

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