《系统工程》聚类分析实验报告
实验日期:
注:图表数据可另附(注明在附件中即可),附件与实验报告一并递交。
第二篇:SPSS聚类分析实验报告
实验十(聚类分析)报告
一、数据来源
小康指数.sav
二、基本结果
(1)确定聚类类数
初步确定凝聚状态表,利用表中第1列和第4列数据,绘制“碎石图”。首先将第4列数据拷入EXCEL数据表中;然后再由EXCEL自动生成以下一列数据:30、29、28、27??4、3、2、1,相当于将第1列数据逆序排列。
表 31个省市自治区小康指数聚凝状态表
以第4列数据为横坐标(X轴),以逆序的第1列数据为纵坐标(Y轴)绘制散点图,生成我们所需要的“碎石图”。利用碎石图辅助确定最终的聚类数目。碎石图的横轴为各类的距离,纵轴为类数目,如图1所示:
图1 31个省市自治区小康和现代化指数聚类分析碎石图
由图1可知:随着类的不断凝聚,类数目不断减少类间的距离在逐渐增大。聚成7类前,类间距离增大幅度较小,形成“陡峭山峰”,到3类后,类间距离迅速增大,形成“平坦的碎石路”。根据这种相似性,可以找到“山脚”下的“拐点”碎石,以它确定分类数目的参考。因而考虑聚成3类。
(2)绘制聚类树形图,说明省市归类:
31个省市自治区小康和现代化指数的层级聚类分析结果。由图1可看出,甘肃、江西、贵州的相似性较高,较早聚成一类;安徽、广西、河南、云南聚成一类;黑龙江、吉林聚成一类;湖南四川成一类;湖北、陕西、内蒙古、山西、重庆成一类;北京、上海成一类;浙江、广东是一类。
图2 31个省市自治区小康和现代化指数的层级聚类分析结果
根据聚类分析结果,将省市分为3类,则第一类为北京上海天津;第二类为浙江、广东、江苏、辽宁、福建、山东;第三类为其余省市。
(3)分析各类数据基本特征:
对各类分析特征,分别对各类各指标进行描述性统计分析,结果如表2:结果可知,第一类共三个城市,综合指数、社会结构指数、经济与技术发展指数、人口素质指数、生活质量指数均名列三类之首,法制与治安指数最低,各项指数都是最优的;第二类共6个省市,其6个指数均位于第二;第三类共22个省市自治区,其法制与治安指数最高,其余均位于最后。
表2 31个省市自治区小康和现代化指数聚类分析的各类特征
三、结论
根据上述聚类分析,可以认为根据各指数值,初步对省市自治区进行分类,达到了实验目的,即对31个省市自治区分为3类,并具体分析了哪些省市为哪一类,每一类表现出的具体特征。
四、建议与对策
实验中,第三类共有22个省市自治区,占总体比例太大,不利于进一步区分该类内省市间的差异,可以通过增加分类数目的方法解决该问题。