关于员工工资水平影响因素的数据分析报告

信科1021谢昭红 100322025

个体收入的影响因素分析是社会学研究的经典课题，个体收入不仅是经济含义的变量，同时也是决定个体经济社会地位的重要指标之一，所以分析个体收入的影响因素具有重要的社会意义。

本报告基于某企业收集的关于474个样本的问卷调查数据，就问卷涉及的主要变量：性别、民族、受教育年限、职业类型、目前工资、最初工资、工作时间和之前的工作经历（月数）分析了该企业员工工资总体情况和影响工资收入的因素。

一、 关于个体收入影响因素的假设

社会学文献对影响个体收入的因素做过很多论述，其中与本数据提供的变量相关的假设如下：

a 不同性别的员工工资收入存在差异

b 不同民族的员工工资收入存在差异 （在美国显著）

c 不同职业类型的员工工资收入存在差异

d 受教育年限与员工现在工资收入呈正相关关系

e 初始工资与员工现在工资收入呈正相关关系

f 工作时间和之前的工作经历与现在工资收入呈相关关系

二 、基于SPSS的企业员工工资总体水平和影响因素的描述与统计分析

1. 样本的总体特征和企业员工工资的总体情况

1.1 样本的总体特征

1

根据SPSS对性别、受教育年限和民族的频次分析，可知该公司员工女性占45.6%，男性占54.4%，男女员工比例大体相当。公司51.3%的员工为高中及以下学历（受教育年限8-12年），38.2%的员工为本科学历（受教育年限13-16年），10.5%的员工为研究生学历（受教育年限为17年及以上）；公司有21.9%的员工为少数民族。

1.2 企业员工工资的总体情况

根据SPSS对当前工资、性别与当前工资、民族、职业类型与当前工资的描述分析，可得到表1。

表1 企业员工当前工资的总体情况

当前工资

女性员工当前工资

男性员工当前工资

少数民族员工当前工资

非少数民族员工当前工

办事员当前工资

保管员当前工资

经理当前工资 均值 $34,419.57 $26,031.92 $41,441.78 $36,023.31 $28,713.94 $27,838.54 $30,938.89 $63,977.80 标准差 $17,075.661 $7,558.021 $19,499.214 $18,044.096 $11,421.638 $7,567.995 $2,114.616 $18,244.776

从表1可知，公司员工的平均工资是$34,420，标准差为

$17,075.7。女性员工的平均工资为$26,032，男性员工为$41,442，是女性员工平均工资的1.59倍；少数民族员工的平均工资为$28,714，非少数民族员工为$36,023，是少数民族员工的1.25倍；从民族来看，少数民族员工的平均工资是$36,023，非少数民族员工为$28,714，是 2

少数民族员工1.25倍。从职业类型来看，办事员的平均工资为

$27,838，保管员的平均工资为$30,939，这两种职业的少数民族员工与非少数民族员工的平均工资没有明显差异，经理层的平均工资为$63,977，是非管理层员工平均工资的2倍以上。

2.员工工资收入的影响因素分析

影响公司员工工资收入的因素，根据变量测量层次的不同和散点图样本分布的线性与非线性区别，可以通过两种方法来考察：一是性别、民族、职业类型和工作经历对当前工资的影响，可以用方差分析法和相关比率Eta来考察；另一是受教育年限、初始工资和工作时间对当前工资的影响，可以通过相关测量法和F检验来考察。

2.1性别、民族、职业类型和工作经历对当前工资的影响分析 从散点图的样本分布可知，工作经历与当前工资呈非线性，所以通过相关比率Eta来考察二者关系。根据SPSS分别对性别、民族、职业类型、工作经历与当前工资的单因方差分析和列联表的相关比率（E）结果，得到表2。

表2 当前工资的影响因素分析

性别与当前工资

民族与当前工资

职业类型与当前工资

工作经历与当前工资 F 119.798 15.326 40.521 1.040 p ＜0.01 ＜0.01 ＜0.01 ＞0.05 E 0.450 0.177 0.805 0.669

由表2可以得出，性别与当前工资的F值为119.798，其显著性 3

概率p＜0.01，Eta值为0.450，说明不同性别的员工平均工资具有显著差异，性别影响企业员工收入；同样，民族、职业类型与当前工资的F值分别为15.326和40.521，二者的显著性概率p均小于0.01，所以，少数民族与非少数民族员工工资具有差异，但民族与员工当前工资的Eta值仅为0.177，说明二者相关性极其微弱；职业类型与当前工资高度相关，其Eta值为0.805。工作经历与当前工资的显著性概率p＞0.05，说明员工之前的工作经历对员工的当前工资没有影响。

2.2 受教育年限、初始工资和工作时间对当前工资的影响分析 根据SPSS对受教育年限、初始工资和工作时间与当前工资的相关分析和F检验，可得到表3。

表3 当前工资的影响因素分析

受教育年限与当前工资

初始工资与当前工资

工作时间与当前工资 F 92.779 33.040 1.503 r 0.661 0.880 0.084 p ＜0.01 ＜0.01 ＞0.05

表3的结果显示：受教育年限与当前工资在0.01的显著性水平下显著，相关系数r为0.661，F值为92.779，即受教育年限影响企业员工的当前工资收入；初始工资与当前工资的F值为33.040，其显著性概率p＜0.01，相关系数r为0.880，说明初始工资与当前工资高度相关；工作时间与员工当前工资的显著性概率p＞0.05，即二者相互独立，不具有相关关系。

2.3 回归分析：受教育年限、初始工资与当前工资之间相关关系 4

的模型

为了更好的说明教育年限、初始工资与当前工资之间的关系结构，可以建立三者的线性回归模型。根据SPSS对三个变量的二元线性回归分析，得到表4。

表4 教育年限（X1）、初始工资（X2）与当前工资（Y）的二元线性回归

Constants 教育年限 初始工资

从表4可以看出，拟合优度R2=0.792，较高，说明该线性方程拟合优度较好，F值为898.947，显著度p＜0.01，即该回归方程线性关系显著。自变量“受教育年限”X1和“初始工资”X2的回归系数的估计分别为1020.4和1.673，标准化系数分别为0.172和0.771，t检验值分别为6.356和28.42，其显著性水平p均小于0.01，所以认为X1、X2的回归系数高度显著。该二元线性回归方程可以表示为：

Y

B ﹣7809 1020.4 1.673

b 0.172 0.771

t ﹣4.452 6.356 28.42

p ＜0.01 ＜0.01 ＜0.01

R2=0.792 F=898.947 p＜0.01

= -7809+1020.4X1+1.673X2

三 、结论

从以上的分析可以得出：

1.性别影响该企业员工的当前工资收入，男性与女性的工资具有

5

显著差异，男性的平均工资是女性的1.59倍，性别与当前工资的相关比率为0.450。

2.少数民族员工与非少数民族员工的工资具有差异，非少数民族的平均工资是少数民族的1.25倍。但民族与当前工资的相关强度很微弱。

3. 职业类型影响企业员工的工资收入，其相关强度为0.805，其显著差异体现在管理层和非管理层的工资收入差距上，管理层的平均工资是非管理层的2倍以上。

4.受教育年限与当前工资具有较强的正相关关系，其相关系数为0.661。受教育年限越高，其工资收入越高；反之，则越低。

5.初始工资与当前工资具有很强的正相关关系，相关系数为0.880，即初始工资越高，其工资收入越高，反之，则越低。

6.雇佣后的工作时间和该工作之前的工作经历对企业员工的当前工资没有影响。

7.受教育年限（X1）和初始工资（X2）与当前工资（Y）可以建立

二元线性回归方程模型。线性关系与回归系数均显著。该二元线性回归方程可以表示为：

Y = -7809+1020.4X1+1.673X2

（其中Y代表当前工资，X1代表受教育年限，X2代表初始工资。） 6

第二篇：spss报告

北京理工大学珠海学院《统计分析与SPSS的应用》报告

人均地区生产总值及人均消费水平报告

学 院：商学院 年 级： 09级2班

专 业：公管事业管理 第3小组成员魏晗090804021048

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目 录

1.人均GDP与人均消费.......................................................3

2.我国居民消费情况.........................................................3

3.我国人均GDP…………………………………………………………………………………3

4.人均GDP与人均消费统计分析………………………………………………………………4

5数据分析...................................................................6

6.结论及建议……………………………………………………………………………………9

7.参考文献………………………………………………………………………………………10

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一．人均GDP与人均消费

由于消费是所有经济行为有效实现的最终环节，唯有消费需求的不断上升才有经济增长的持久拉动力，而居民的消费水平在很大程度上又受整体经济状况的影响。国内生产总值是用于衡量一国总收入的一种整体经济指标，经济扩张时期，居民收入稳定，GDP也高，居民用于消费的支出较多，消费水平较高；反正，经济收缩时，收入下降，GDP也低，用于消费的支出较少，消费水平随之下降。改革开放以来，国家的GDP不断增长的同时，人民的物质生活也在不断提高。本报告将对我国人均GDP与人均消费进行分析。

二．我国居民消费情况

随着我国经济的快速发展，居民消费也在不断的提高着，居民消费是指常住居民在一定时期内最终用于生活消费的所有货物和服务支出。在我国，居民消费按用途分为食品、衣着、居住（包括自有住房服务）、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、文教娱乐用品及服务、实物消费、银行中介服务、保险服务、其他等11类。影响居民消费的因素是多元化的，农业居民也非农业居民的消费支出也存在差异，但是，在一定时期内，我国的具名的消费仍主要有我国的人均GDP决定，所以，在研究居民消费的时候，就应该对我国人均GDP进行研究分析。

三．我国人均GDP

人均GDP常作为发展经济学忠衡量经济发展状况的指标，是重要的宏观经济指标之一。 从总体上看，改革开放以来30年间，我国GDP保持了高速增长的势头。在这一时期与世界各国经济增长速度的比较下，改革开放以来我国经济增长速度在世界各国中名列前茅、独领风骚。

四．人均GDP与人均消费统计分析

以下是出自《中国统计年鉴—2009》这一资料性年刊，它系统收录了全国和各省、自治区、直辖市20xx年经济、社会各方面的统计数据，以及近三十年和其他重要历史年份的全国主要统计数据。本报告选取其中一份数据，用以探究。

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五．数据分析

一）.人均地区生产总值总分析：

1.人均地区生产总值单线图，随着时间增长，人均地区生产总值逐年增加。

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2.人均地区生产总值条形图，自1970稳步增长。

由图表可以看出从19xx年到20xx年该地区的生产总值整体是保持稳定的增长速度。19xx年突破了人均地区生产总值10000．到20xx年止,人均地区生产总值超过40000．在12年间人均地区生产总值就增加了3倍。

3.人均消费水平条图，非农业居民消费水平较高。

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4.人均消费水平饼图，非农业居民消费水平所占比重较大

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二）.人均消费水平的频数分析

基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。

三）．线性回归分析：人均地区生产总值与人均消费水平的关系

人均地区生产总值=-989.819+2.714*人均消费水平（居民）

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四）.相关性分析

相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析法，明确客观事物之间有怎 样的关系对理解和运用相关分析是极其重要

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对上表数据分析：人均消费水平（居民）、（居民农业）、（非农业居民）、人均地区生产总值四个变量间的数据分析。以人均消费水平（居民）为例，人均消费水平（居民）与人均生产总值sig=0<0.05,即拒绝原假设，接受相关系数0.978.同理可得。

六．结论及建议

对于中国，GDP的增长意味着富人更富、穷人更穷，贫富差距继续拉大。通过分析，就不难发现，农业居民与非农业居民间，消费水平就存在着比较大的差距。因此，着眼于我国居民内部各种消费差异的变化，努力消除或缩小居民之间各种消费差异，积极合理的开发农村市场，提高农民消费水平，对于构建现代化的社会主义市场经济，力促我国居民消费结构优化与升级转型，实现社会公平、构建和谐社会具有重大的现实意义

七．参考文献

1.广东统计年鉴2010（国民经济核算部分）http://www./tjnj/c3.htm

2.薛薇，《统计分析与spss的应用》第三版，中国人民大学出版社，20xx年

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