竞 聘 书
各位领导：
大家好！
我叫***，来自烧成二车间中控室。20xx年7月毕业于***学校，硅酸盐工艺专业。20xx年12月，进入**公司制造车间，通过岗位实习，经考核合格后进入中控室工作。20xx年毕业于武汉理工大学成人学院硅酸盐工艺专业。20xx年3月起从事窑系统的操作至今。其中20xx年12月开始参加二期煤立磨、生料立磨、窑系统试车、调试、试生产及生产。现在我竞聘的岗位是质量工程师。
本人性格大方、稳重、有活力，待人真诚。工作认真负责，积极主动，能吃苦耐劳，有较强的组织能力、实际动手能力和团体协作精神，能迅速的适应各种环境。在校学习期间，担任过四年的团支部书记、两年的校团委组织部部长，成功的组织过多次校文艺汇演和活动。
参加工作以来，我所做的工作始终没有离开质量。来明城工作前，曾在***公司担任质量管理工作，独立负责生产车间的质量检验、质量管理，并参与ISO9000质量管理体系认证等工作，有超强的质量意识。
在校期间，系统的学习了水泥生产各环节知识。包括配料知识，掌握并能熟练运用各种配料计算，能结合实际情况及时有效地调整各种物料使用的配比情况。三组份配料、四组份配料都能很好的做出计
算。参加工作后，多年的窑操经历，使我对数据的把握和判断能力，在日常生产中得到了充分的锻炼和提高。要做好配料工作真实、详细的数据是基础。这就要求会配料必须懂分析，必须具备判断数据真实性的能力。而《分析化学》我在校期间做过几百个实验，从标准溶液的配制，到各种分析方法的运用；各种有效数据的分析与取舍，我都不在话下。如果此次我竞聘成功，我会用实际行动向你证明我的知识！我的能力！
参加工作八年来，一直没有在化验室工作，因为我的专业是水泥工艺，所以我首先选择了水泥生产及煅烧工艺。曾经也有机会能到化验室工作，但我想，我还年轻，应该在生产车间多积累一些生产经验，将来这些宝贵的财富会在我专业上，更好发挥出来巨大的作用。
化验室是水泥企业的“眼睛”，配料工程师的工作职责应当是经常深入现场，了解生产情况和存在的问题，提出改进措施，完成日常质量控制工作。根据原燃材料、半成品的变化，按产品质量的要求，提出合理的配料方案，做好生料配料的质量管理工作。经常了解生产工艺和外购原材料的质量变化情况，掌握规律，以指导生产，积极推广应用国内外新工艺、新技术、新的检验方法，努力提高熟料质量。说白了，配料工程师就是要对出窑熟料之前的所有工艺，配料，数据负责；包括进厂原燃材料、出磨生料、入窑生料、入窑煤粉等各种原料的质量情况了如指掌，并能熟练的调配生产过程中的配料，根据生产状况及时调整指标。并根据生产数据的情况、入窑生料的易烧性、窑系统的热工状况和实际生产情况，及时地调整配料方案等等。
这些工作对于我来讲，我认为不是问题！其实管质量，需要的是心必须细，胆必须大，管理必须有水平！我认为工作是干出来的，与其让我在这里空口白话，不如让我实践一下！我不会辜负领导的信任和期望！我也相信，***公司的质量管理工作会因为有我的加入，提升到更高的层次！
20**-10-17
附：个人简历
***
第二篇：质量工程师材料-4(常用公式)
理论与实务（中级）主要公式汇总
第一章（返回首页）
1、样本均值
：=
xi
2、样本中位数Me： Me= x(
)，当n为奇数
[x(
)+x(+1)]，当n为偶数
3、样本众数Mod：样本中出现频率最高的值。
4、样本极差R：R=X（max）-X（min）
5、样本方差S2:
S2=
(xi-
)2=[x2i -n2 ]= [x2i-
]
6、样本变异系数cv：cv=
7、排列：Prn=n(n-1)…(n-r+1)
8、组合：（ n r）= Prn/r!=n!/r!(n-r)!
9、不放回抽样P（Am）：共有N个，不合格品M个，抽n个，恰有m个不合格品的概率Am。
（Mn）（N-Mn-m）
P（Am）= ，m=0，1，…，r
（Nn）
10、放回抽样P（Bm）：
P（Bm）=（nm）(
)m(1-)n-m，m=0，1，…，n
11、概率性质：11.1非负性：0≤P（A）≤1
11.2 ：P（A）+ P（
）=1
11.3若A>B：P(A-B)= P（A）-P（B）
11.4 P(A∪B)= P（A）+P（B）-P（AB）；
若A与B互不相容，P（AB）=0
11.5对于多个互不相容事件：P(A1∪A2∪A3)=P(A1)+P(A2)+P(A3)
12、条件概率：P（A|B） P（A|B）=
，（P（B）>0）
13、随机变量分布的均值E（X）、方差Var（X）与标准差σ（X）
13.1 E（X）= 
xipi，X是离散分布
，X是连续分布
13.2 Var（X）= [xi-E（X）]2pi，X是离散分布
，X是连续分布
13.3σ=σ（X）=
14、常用分布
14.1二项分布：P（X=x）=(nx)Px（1-P）n-x，x=0，1，…，n
E（X）=np；Var（X）=np(1-p)
14.2泊松分布：P（X=x）=
e
，x=0，1，2，…
E（X）=λ；Var（X）=λ
14.3超几何分布：
（Mx）（N-Mn-x）
P（X=x）= ，x=0，1，…，r
（Nn）
E（X）=
；Var（X）=
（1-）
14.4正态分布：
P（x）=
e
，-
<x< 常记为N（μ，σ2）
14.5标准正态分布：
P（x）=
e
，-<x< 常记为N（0，1）
另：P（u>a）=1-Φ(a)；Φ(-a)=1-Φ(a)；P(a≤u≤b)=Φ(b)-Φ(a)
X～N(μ，σ2)，则U=
～N(0，1)
14.6均匀分布： p(x)= 
，a<x<b
0，其他
E（X）=（a+b）/2；Var（X）=
14.7对数正态分布：μx=E（X）=exp{μy+σ2y/2}
σ2x=Var（X）=μ2x{exp(σ2y)-1}
14.8指数分布： p(x)= λe
， x≥0
0，x<0
E（X）=1/λ；Var（X）=1/λ2
15、样本均值的分布：E（）=μ，Var（）=σ2/n
16、方差未知时，正态均值的的分布—t分布：
当σ已知时，
～N(0，1)
当σ未知时，
=
，记为t(n-1)
17、正态样本方差的s2的分布—
的分布
=
～（n-1）
18、两个独立的正态样本方差之比的分布—F分布
=
～F（n-1,m-1）
19、一个正态总体均值、方差、标准差的1-α置信区间
20、比例p的置信区间: ±u1-α/2
21、单个正态总体均值μ，方差σ2的检验
22、有关比例p的假设检验 u=
近似服从N（0，1）
第二章（返回首页）
1、方差分析中的ST、SA、Se、fT、fA、fe、VA、Ve：
ST=
=
自由度：fT=n-1=rm-1
SA=
=
自由度：fA=r-1
Se=ST-SA 自由度：fe=fT-fA=r(m-1)
VA=SA/fA，Ve=Se/fe，F= VA/Ve
2、相关系数：r=
其中Tx=
，Ty=
拒绝域为：W={|r|>
}
3、一元线性回归方程：
( b=
，a=
)
4、回归方程的显著性检验（方差分析）：
总离差平方和ST、回归平方和SR、残差平方和SE及其自由度
ST=Lyy，SR=bLxy，SE=ST-SR fT=n-1，fR=1，fE=fT-fR=n-2，F=
5、利用回归方程进行预测：
可以给出1-
的y的预测区间（
，
）
6、一般的正交表为Ln（qp） n=qk，k=2，3，4，…，p=(n-1)/(q-1)
第三章（返回首页）
1、接收概率
1.1超几何分布计算法：此公式用于有限总体计件抽检时。
L（p）=
L（p）=
1.2二项分布计算法：此公式用于无限总体计件抽检时。
1.3泊松分布计算法：此公式用于计点抽检时。
L（p）=
2、计数挑选型抽样平均检验总数（ATI），记作
=nL(p)+N[1-L(p)]
3、计数挑选型抽样平均检出质量（AOQ）AOQ
第四章（返回首页）
1、双侧公差过程能力指数：
2、单侧公差过程能力指数：
3、有偏移情况的过程能力指数：
其中K=
第五章（返回首页）
1、可靠度函数、累积故障（失效）分布函数R（t）+F(t)=1
2、故障密度函数：f(t)=
3、可靠度：R（t）=
4、故障（失效）率：
5、平均失效（故障）前时间（MTTF）：MTTF=
当产品的寿命服从指数分布时，MTTF=
6、平均故障间隔时间（MTBF）可修复产品，MTBF==
完全修复的产品，MTBF= MTTF=
7、平均修复时间（MTTR）MTTR=
第六章（返回首页）
1、西格码水平Z： Z=
2、百万机会缺陷数DPMO：DPMO=