上海市历年GDP数据分析
一、实验目的
（1）用统计理论的方法收集和使用随机性影响的数据，从而推断与预测所考察的问题。
（2）运用统计理论方法解决工程管理问题。
（3）利用统计信息掌握工程活动的实际运行状况并进有效的工程管理决策。
二、实验任务及要求
（1）确定具体研究或参考的问题。
（2）确定数据收集方法，并进行数据收集和统计。
（3）利用统计软件（如Minitab、Excel统计分析工具等）提供的分析方法手机、整理和分析统计数据。
（4）在数据分析的基础上对所研究的问题给出结论。
三、实验内容
分析过去20年内上海市GDP数据，作趋势图，建立趋势方程并预测上海市20##年GDP。
四、实验步骤
（1）收集数据
通过网络搜索，得到上海市过去20年GDP数据如下表：
（2）利用Minitab绘制散点图
在Minitab中输入年份以及相应GDP值，选择“图形”—>“散点图”，得到下图。
（3）找出趋势线方程
由散点图可知，本数据比较逼近二元回归，故选择二次拟合。在Minitab中选择“统计”—>“回归”—>“拟合线图”，在回归模型中勾选“二次”。得到下图：
多项式回归分析:GDP 与 年份
回归方程为
GDP = 1.85E+08 - 185303 年份 + 46.51 年份**2
S = 511.214 R-Sq = 99.0% R-Sq（调整） = 98.9%
方差分析
来源 自由度 SS MS F P
回归 2 444037651 222018826 849.54 0.000
误差 17 4442783 261340
合计 19 448480435
方差的序贯分析
来源 自由度 SS F P
线性 1 406061730 172.31 0.000
二次 1 37975921 145.31 0.000
故趋势线方程为：
（1）
观察拟合线可知，在1990至20##年拟合线与散点图的拟合情况比较不理想，存在较大的偏差，故应该考虑改进拟合方法。
我们再来观察散点图，发现上海市GDP从1990至20##年大致呈线性增长，增长速率变动不大。但2004至20##年增长速率较前13年明显提高，而且也大致呈线性增长。因此，我们可以考虑将1990至20##年阶段，和2004至20##年阶段分别进行线性拟合，这样可以得到更加精确的结果。
对2004至20##年数据拟合得到下图：
回归分析:C5 与 C4
回归方程为
C5 = - 3022975 + 1512 C4
S = 207.941 R-Sq = 99.7% R-Sq（调整） = 99.7%
方差分析
来源 自由度 SS MS F P
回归 1 96047912 96047912 2221.31 0.000
误差 6 259436 43239
合计 7 96307348
可见，拟合效果非常好，故对20##年预测时，我们将采用以下拟合方程：
（2）
（3）预测20##年上海市GDP
将x=2010带入方程（2）可得，y=16145，与实际值16872非常接近，故本方程的拟合性很好。
五、结果分析
由散点图可知，上海市GDP从1990至20##年大致呈线性增长，增长速率变动不大。但2004至20##年增长速率较前13年明显提高，而且也大致呈线性增长。因为这两阶段的差异，我们进行二次拟合后，在1990至20##年阶段的拟合度不是非常好，而在2004至20##年阶段的拟合度非常高。若要改进拟合效果，可以分别将1990至20##年，和2004至20##年两阶段进行线性拟合，得到两条直线。
分析造成以上现象的原因，可以认为，随着20##年中国加入世界贸易组织，对上海市的经济发展带来了非常大的影响，促使了其GDP增长速率的提升。
从数据中还可以看出，虽然20##年世界金融危机，但是上海市的GDP增长速率并没有受到太大影响，这证明了中国强大的经济实力以及政府对金融危机采取的措施非常有效。
六、心得体会
通过本次对上海市GDP的统计，我将工程统计学课程所学内容进行了实际应用，复习了所学内容，感受到了统计知识在现实生活中的重要作用。在运用Minitab软件解决实际问题的时候，遇到了课程学习时没有碰到的问题，通过向同学请教，采用了灵活的方法解决了问题，让我对Minitab的操作更加熟练。另一方面，对上海市的发展有了更加切身的体会，感受到了上海强大的实力，对中国经济是相当有影响力的。
第二篇：统计学心得
试验总结与心得
经过了为期两天的统计学实验，主要通过EXCEL这个软件来完成这次的实验。
首先掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示，要求熟练运用EXCEL搜集数据，统计分组，制作统计图。这是最基础的操作，让我们首先对EXCEL有一个初步的了解和认识。
实验二是用EXCEL计算描述统计量，可以运用函数描述统计量。要求我们掌握基础的常用的函数对数据进行初步归纳，了解统计学中最常用的函数组成。 实验三用EXCEL进行时间序列分析。首先是测定增长量和平均增长量，然后计算出长期趋势。得出我们所要统计的结果的一个预计变动趋势。让调研人员有一个机动的应变对策。这个实验特别主义对时间序列的把握，常常会搞错要除去的年数。这在实验中常常出错。
实验四用EXCEL进行指数分析，指数分析是统计学中最主要的一个数据分析。先计算出总指数，再得出平均指数，最后进行因素分析。其中平均数是通过加权算数平均法得来的。
实验五是用EXCEL进行相关与回归分析。用EXCEL进行相关分析有两种方法，一是利用相关系数函数，在EXCEL中，提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法，CORREL函数和PERSON函数，这两个函数是等价的，实验中我运用了用CORREL函数计算相关系数来进行对数据的分析。另一种是利用相关分析宏。EXCEL进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式，其提供了9个函数用于建立回归模型和预测。这9个函数分别是：INTERCEPT 返回线性回归模型的截距、SLOPE 返回线性回归模型的斜率、RSQ 返回线性回归模型的判定系数、FORECAST 返回一元线性回归模型的预测值、STEYX 计算估计的标准误、TREND 计算线性回归线的趋势值、GROWTH 返回指数曲线的趋势值、LINEST 返回线性回归模型的参数、LOGEST 返回指数曲线模型的参数。在实验过程中我使用的是回归分析宏进行回归分析。
实验六是用EXCEL进行预测。主要有移动平均法、指数平滑法、趋势预测法。在实验过程中分别对这三种方法进行了尝试。都得到了预期的结果。 实验七是用EXCEL进行参数估计和假设检验。主要掌握了解Z检验的操作
步骤。
通过这次实验让我对统计学的知识框架有了更深一步的了解，并知道通几种常见的基础的方法，对搜集的资料进行数据归纳，抽样分析，并进行预测，对比这个统计学的过程有了进一步的掌握。在今后的学习生活中，希望可以通过这次学习到的方法和知识，可以对自己所研究的领域，进行进一步的调研，分析，使数据更趋于有用化，可操作化，尽量减少数据的赘余与资源的浪费。学习了统计学就要将之灵活运用于实际的生活中去，让知识造福于人类，让知识拥有自己的生命了。