主生产计划

一、前言

ERP的计划主要包含三大部分：主生产计划（MPS）、物料需求计划（MRP）和能力需求计划。

主生产计划（MPS）是销售和运作规划的具体化计划，是可以直接对企业经营管理活动进行指导的计划。主生产计划是企业ERP系统运行的起点，是MRP运算的重要输入数据，同时也是企业各部门协调运作的平台。

主生产计划主要解决企业计划生产什么产品，什么时候生产，生产多少的问题，它是ERP系统中的一个重要计划层次。

二、   主生产计划的地位

（1）MPS是整个计划系统的调节器。

1）承上启下：将宏观计划转换为微观计划。

2）沟通内外：集成市场信息与内部信息。（如图所示）

（2）MRP的三个计划层次(MPS为核心)

    在MRP计划流程中有三个计划层次：主需求计划MDS、主生产计划MPS和物料需求计划MRP。每个层次都有不同的计划管理和控制的侧重面，作用各不相同。

MDS汇总所有的需求，按需求类型进行优先级排序，进行订单与预测的消耗，并负责管理所有需求来源地及时、全面和正确，MDS是需求管理层。

MPS把客户合同、预测、生产规划具体化，并展开成物料需求计划和能力计划，它通过对关键项目的控制，到达计划量均衡、合理利用产能和准确及时生产的目的，MPS是计划控制层。（最重要）

MRP负责将MPS分解到制造部门、采购部门可以执行的层级，进行生产作业的细排程。

如下图：

三、MPS编制原则

1.最少项目原则：用最少的项目数进行主生产计划的安排

2.独立具体原则：列出实际要采购或制造的项目，而不是计划清单项目

3.关键项目原则：

a.对生产能力有重大影响的项目

?造成生产能力瓶颈环节

?通过关键工作中心

b.对公司利润效益最为关键的项目

?制造费用高，含有贵重部件，昂贵原材料，高费用的生产工艺或有特殊要求的项目

?作为公司主要利润来源的项目

c.关键材料项目

?提前期很长或供应厂商有限

4.全面代表原则:

a.应尽可能全面代表企业的生产产品

b.覆盖MRP程序中尽可能多数组件

c.反映关于制造设施尽可能多的信息

5.适当裕量原则:

a.留有适当余地，并考虑预防性维修设备的时间

b.可把预防性维修作为一个项目安排在MPS中，也可以按预防性维修的时间，减少工作中心的能力

6.适当稳定原则:

a.在有效期限内保持适当稳定

b.按主观愿望随意改动，将会引起系统原有合理的正常的优先级计划的破坏，削弱系统的计划能力

四、主生产计划的作用

①企业生产活动的平衡器，在充分考虑企业粗能力和资源平衡的基础上，平衡外部需求和企业供给能力。以生产计划为核心，各部门的工作在以主生产计划为基础的管理平台上得到平衡与协调。它是平衡企业销售、市场需求、产品质量、财务、生产等各方面的具体计划，它比销售与运作规划更具体。

②主要评估MPS 类物料的需求，其计算的过程与物料需求计划（MRP）是相同的，之所以作为单独的程序，是因为主生产计划的可调整性。

     在计划的过程中，往往要进行能力的平衡，特别是在瓶颈资源加工的物料，这些物料的缺货可能会导致后续生产的停顿，造成交货不及时，而部分物料库存却因不能及时被使用而积压，同时会造成人力资源的浪费。

因此，在安排生产和采购计划前，要先进行能力的平衡，看现有能力能否满足销售订单的需求（可签约量确认），然后根据能力情况安排主要物料的生产计划—主生产计划，普通的物料就可根据确定的主生产计划进行生产和采购。如果一开始就进行MRP 的计算，计算完才发现结果需要调整，将会浪费很多时间——因为MRP 计算涉及到的数据量很大，会非常耗时。而主生产计划（MPS）因为参与计算的物料较少，计算所耗的时间有会少很多，便于调整。

③进行粗能力计划，均衡生产计划量，使之能被执行。

④时间栏控制，保证计划周期和生产周期内的计划与生产安排的稳定性。

⑤产品更新换代的生产计划控制。

⑥对特殊物料计划量进行控制。

⑦需求紧急变化时的应急、调整层，一般来讲，经改变MRP是从MPS开始的。

五、MPS的实施与控制

1.主生产计划应不断改进、切合实际。

?有了新的订单时

?某时间阶段结束时，未完成计划工作需重新安排

?某工作中心成为瓶颈时

?当原材料短缺时

2.需求时界和计划时界。

?早于需求时界的计划己在进行最后装配阶段，不宜变动

?计划时界和需求时界之间的计划己经确认，不允许系统自动更改，必须由主生产计划员来控制

?计划时界以后的计划是系统可以自行改动

3.生产活动对MPS的直接影响。

?能力变化，任务延期完成、废品产生

?停机、停工、准备时间变化，可用原材料的减少

?常保有过剩能力以便对付计划外的需求

?并提高MPS的计划裕量。

4.采购和市场行为对MPS间接影响

a.采购

?采购订单完成拖期、提前期不准确、己采购项目的拒收

?供应商选择，供应商行为了解和控制，运输问题解决

b.市场

?检查预测需求与实际订单的差异，预测变化的频度和大小

?发生较大偏差时，影响库存水平，影响能力计划，失去平衡，导致顾客服务水平下降

?3条原则:–发生重大的变化立即告知

–考虑改变产品组合以满足顾客订单对样式变化的要求

–考虑预测需求变化对MPS的影响

六、主生产计划需求分析

通过对企业的调研发现，企业的业务流程相对复杂，以生产计划为主线，对企业制造的各种资源进行统一的计划和控制，使企业的物流、信息流、资金流流动畅通及动态反馈，同时涉及业务部门比较多。企业接受订单或做出销售预测计划后，形成销售计划，然后根据销售计划进行主生产计划的制定。通过人工干预，均衡安排，使得在一段时间内主生产计划量和预测及客户订单在总量上相匹配，而不要求在每个具体的时刻上均与需求相匹配。在这段时间内，即使需求发生很大的变化，但只要需求总量不变，就可以保持主生产计划不变，从而得到一份相对稳定和均衡的生产计划。

(1)系统的功能需求。首先要实现动态管理，只有采用动态管理技术对数据进行动态管理，才能及时准确地反映事物的实际参数。 其次要实现辅助决策功能，利用数据库技术、 计算和统计方法，对数据进行专业加工，形成有价值的数据。

(2)系统的数据需求。系统开发中要考虑数据安全性、完整性以及数据集中控制原则，基于此，采用最新的Web 技术，和目前流行的浏览器、应用服务器、数据库服务器的三层体系结构，客户端采用瘦客户机形式，只安装浏览器，这样的结构易于统一管理和维护。数据库服务器对数据集中统一管理。

七、主生产计划为企业带来的收益

MPS根据客户合同和预测，把销售与运作规划中的产品系列具体化，确定出厂产品，使之成为展开MRP与CRP运算的主要依据。

MPS既联系市场、主机厂或配套厂及销售网点（面向企业外部）同生产制造（面向企业内部）的桥梁，使生产计划和能力计划符合销售计划要求的优先顺序，并能适应不断变化的市场需求，以客户为中心，以快速的响应、更高的柔性和更低的成本来最大限度地满足客户的需求，从而获得利润。（能力调节收益）

MPS又能向销售部门提供生产和库存信息，提供可供销售量的信息，作为同客户洽商的依据，及时调整平衡企业内外资源，为企业争取更多效益。（资源平衡收益）

八、主生产计划实例

1、主生产计划MPS

　　主生产计划的理论非常复杂，需考虑关键工作中心关键工序的能力是否足够，如果完全按理论进行主生产计划计算，企业需维护很多的基础资料，如果基础资料不准确，则计划形成虚设。因此，在ERP系统中，从企业的实际情况出发，把主生产计划进行了彻底简化，使之变得非常的实用。企业一般都会知道一段时期内各类产品的生产能力(简称产能类别)。

表8.1是一个钟表制造企业每天的生产能力状况。

　　因此计划管理人员只需对产品进行分类，定义产品的产能类别，然后对每一产能类别排定生产完工日期，使得排定日期的负荷与该类每天的生产能力基本平衡，就可据此进行后续的MRP、CRP、FRP计划。

　　主生产计划的来源主要有如图8-3几种途径：

　　                         图8-3　MPS的主要来源

2、产能类别

　　对生产能力按产品进行分类，对每一类进行主生产计划，这样的类别称为产能类别。

在定义物料的产能类别之前，应规划有几类产能类别，对每个类别定义一个代码。产能类别代码只在MPS中用到。

3、主生产计划的制订程序

　　在ERP系统中，主生产计划有两种制订方式：

　　(1) 手工制订主生产计划

　　(2) 自动排定主生产计划

其制订过程是一个不断循环反复动态调整的过程，当接到新的客户订单时，需重新排定MPS，只有当制订的计划比较合理，调整计划的频率才不会很快，否则需经常进行调整。在ERP系统启用之初，可能二三天排一次MPS，系统运作正常后可能一个星期或半个月排一次MPS。如果是每天都接到新的订单，则每天都要排定MPS。MPS的制订流程如图8-5。有的客户订单必须指定在某一天生产完成，因此需手工排定该订单的生产完成日期。有的订单批量很大时，可能会要拆单。而大部分的客户订单，会按交货日期的顺序和生产能力大小由系统自动排定生产完成日期。

　　                        图8-5　MPS制订流程

在定义物料的产能类别之前，应规划有几类产能类别，对每个类别定义一个代码。产能类别代码只在MPS中用到。

4、手工排定主生产计划

　　接收客户订单时，系统预设的生产完成日期是交货日期的前一个工作日。手工调整生产完成日期后，需进行日期确定，在运行MPS时生产完成日期已确定的订单不再自动排定计划。

　　手工排定MPS时请注意：

　　(1) 订单需完成量＝订单数量＋订单备品＋制造备品－订单已出货数量－ 订单备品已出货数量－库存数量。

　  (2) 只有需出货的订单且库存不足时才需排定MPS。

　　(3) 需完成量＝对应产能类别和生产完成日期的需完成量的汇总数。

(4) 当需完成量很大时，可进行订单拆分。

5、自动排定主生产计划

　　当订单很多时，手工排定MPS工作量很大，大部分应按交货日期的顺序，考虑生产能力，进行MPS计算。手工排定中日期没有确定的部分在运行MPS时会全部重新排定生产完成日期。

　　在运行MPS前，必须先建立公司的工作日历，只有工作日才安排生产。

　　如果某一天已手工排定了生产计划，则MPS计算时会扣除其排定的数量。

　　除了指定每日产能和产能调整百分比外，还需指明从哪天开始排定生产完成日期。

九、小结：

市场竞争的加剧给企业带来了难得的机遇和严峻的挑战，备货型企业面临着不断缩短交货期、降低成本和改进服务的压力，所有这些都要求企业具备对不断变化的市场需求做出科学预测和快速反应的能力。对于备货型制造企业来说，科

学的准确需求预测和高效的主生产计划在企业缩短交货期、降低运作成本和提高

客户满意度等方面起着非常重要的作用。

通过主生产计划平衡供需，使企业得以避免生产混乱和生产率不均衡困难处境。加上主生产计划这一层次，通过人工干预，均衡安排，使得在一段时间内主生产计划量和预测及客户订单在总量上相匹配，而不要求在每个具体时刻上均与需求相匹配。在这段时间内，即使需求发生很大变化，但只要需求总量不变，就可以保持主生产计划不变。从而，得到一份相对稳定和均衡的生产计划。由于关于产品或最终项目（独立需求项目）主生产计划是稳定和均衡的，据此所得到的关于非独立需求项目的物料需求计划也将是稳定的和均衡的。从而建立一份相对均衡和稳定的产品或最终项目的生产计划，用来驱动明细的物料和能力需求计划。在满足客户需求的前提下，把库存和未完成订单控制在所希望的水平上。

第二篇：ERP光有主生产计划不够 还得详细生产排程

ERP光有主生产计划不够 还得详细生产排程

ERP应该以生产为核心，这点是业界公认的。但如何以生产为核心？却极少有详细的论述。根本原因在于“详细生产排程”这个技术瓶颈。

“详细的生产排”也就是生成“生产作业计划”的过程，可谓关系重大。企业制定生产计划的过程一般分成两部分，首先是生成“主生产计划”，其次是根据主生产计划生成“生产作业计划”。要得到“主生产计划”一般企业是从订单，部分企业是从市场预测，产生出一个包含生产品种、数量、时间的简单生产计划。基本是管理者在进行决策，人的因素起绝对作用。在这个过程中可能会有一些特定行业或者企业的特别计算方法，需经过一些四则运算式的统计分析，要求ERP软件做二次开发，但基本不存在技术难题。

但是，光有主生产计划是远远不够的。一个简单的主生产计划中的生产要求，要把它自动分解为复杂、具体的生产作业过程，这就是详细生产排程，这才是ERP系统中最关键的一个环节，是ERP系统真正的核心功能。只有从复杂、具体、详细的作业计划中，才能体现出ERP企业资源计划中的“R——资源”的存在；也只有从这个详细作业计划的“可行性”与“优化性”上，才能体现出“P——计划”的价值。有了“资源”，有了“计划”，才是真正的ERP系统。

一般说，生产作业计划越详细，它给出的信息越丰富、越有价值，相应计算起来也就越困难。生产作业计划越粗略，越接近主生产计划，信息越少、价值就越低。企业总是希望自动得到尽可能详细的作业计划。但是ERP在这方面遇到了真正的技术瓶颈。就我们目前所见，几乎全部的ERP生产管理都是从四则运算的主生产计划入手，重点利用BOM解决MRP物料需求计划，之后再解决生产过程的记录和统计。恰恰在企业最需要的详细作业计划方面最薄弱、最无所作为。

如想证明一下这个现状，去考察一下上了ERP的企业，会发现一个有趣的现象——企业里无论ERP搞得怎么如火如荼，似乎都与生产调度人员无关。车间里或者生产线上的生产作业计划、生产过程的调度和管理仍然是在用最初最原始的那种老方式——多数时候是经验，

有时候是感觉在起作用，加上少量的以EXCELL为工具的报表运算，虽老虽笨但是有效。ERP功能再强管得再宽似乎也管不到这里。结果，表面风风火火的ERP与企业最关键的生产过程发生了断层，从这个断层衍生出来的一大堆问题成为众家ERP软件难解之死结。最突出的一个：企业生产调度是要对企业最底层的生产资源——人员、设备、场地等，按照它们的能力进行合理安排。但是上层的ERP无论干什么事情都不去考虑这些资源和它们的能力，或者假设生产能力无限，或者按照一个人为定义的瓶颈资源进行简单四则计算。这种关键矛盾由于ERP技术瓶颈的存在而无法解决，ERP的前景可谓是不容乐观。

那，为什么主流ERP产品都无法做到详细生产排程呢？

那么，这到底有什么难的？为什么众多的名牌ERP企业都无法提供这种基本功能？ERP技术瓶颈到底在什么地方？回答这个问题，就要从企业中直接干此工作的岗位——生产调度的职责说起。

一个企业的生产调度人员，首先是要对该企业的生产工艺流程烂熟于心，也就是全面了解企业到底是怎么进行生产的，熟悉其中每个细节，这是当一个生产调度最基本的前提条件。同样的，ERP要想干同样的事情也必须达到同样的前提条件：全面了解企业究竟是怎样进行生产的，每个细节都不能差！这对一个人来说可能并不算难，但对于一个ERP系统来说就是一件非常困难的事情！有人称之为企业建模，这远不象建立BOM那么简单，其中涉及到的除了物料，还有工序、资源、时间、逻辑关系、规则、技术参数、成本等等错综复杂的生产信息，要把它们按照一定的规则组织在一起，形成一套全面反应企业生产过程的基础数据，为以后的计算生产排程做好准备。ERP系统给一个企业的生产流程建模已经很复杂，更何况不同行业不同企业的建模方式千差万别，一套通用的软件如何应对？这是详细生产排程遇到的第一个技术难点。

且不说离散生产模式的电子、汽车行业与流程生产模式的化工、制药行业在基本生产方式上的巨大差别，就算同属电子、汽车行业，或者同属制药、化工行业中的不同企业，他们的生产方式在细节上仍然有很大的差别。一套ERP系统能以不变应万变统统接受这种差别吗？技术上很难！只好对每一个行业开发一个专用生产版本。但是行业版本到了企业里就能

高枕无忧了吗？大的行业版本一般仍然无法满足行业内特定类别企业的细节差别，比如制药行业细分为“制剂药”和“原料药”，生产方式差别还是很大，需再开发更细分的小类别版本。可是属于同一小类别的不同企业还有自己的生产特性，针对不同企业的二次开发就类似于把企业的生产特征逐一写到程序中。且不说对生产系统的任何改动都要投入巨大人力，软件企业很难接受频繁和复杂的二次开发要求，更不用说企业生产过程一旦发生变化软件还是很难应对！很多企业的生产流程每隔几天就会变，而软件商不可能每天都重写代码。应变方式只能是降低企业的要求——生产流程建模与实际近似、大概差不多就行了。关键是用户会不会满意？忙了半天还是存在差距用不起来，损失就太大了。所以，除了部分大专院校的理论研究者，目前国内ERP厂商还没有尝试迈过详细生产流程建模的这第一道门坎。

建立生产模型，让软件接受企业的详细生产过程，这的确很麻烦，但并非是无法完成的，真正的难点在于下一步：根据模型和生产请求得到详细的作业计划，也就是详细生产排程。ERP的真正技术瓶颈就发生在这里。

详细生产排程的结果是“生产作业计划”，是针对每个人员每个设备的生产资源的工作计划。作业计划必须满足在生产工艺上不能有半点差错。首先，工序之间必须满足特定的逻辑关系，以及要求某些工序必须连续、同时、或者间隔进行等等，这是对作业计划最基本的要求。其次，作业计划必须满足资源能力限制，一个资源在一个时间内只能干一件事情，生产作业计划中不能有资源冲突；最后，作业计划必须满足物料供应的限制，没有原材料不能开始生产。也就是说：作业计划必须同时满足多种复杂的约束条件。TOC约束理论早已有之，只是需要比较高级的算法和数学理论，在这方面需要进行长期投入才会有所收获。因此国内理论界对此的研究还很少。

有了按照TOC理论计算出来的计划，满足企业生产工艺要求是不是就行了？很遗憾，这还是差的很远。现在我们以一个假想例子来说明。

一个ERP生产调度系统，很顺利接受了某企业的全部生产细节，并计算出了一套生产作业计划，打印成一份给所有生产资源安排工作的作业计划。现在，由一个有经验的老调度师来决断这个ERP计划系统是不是可以用的，他将如何做？

首先，他会逐一检查每个工序的时间安排，看它们之间的次序和逻辑关系是不是符合企业生产工艺的逻辑关系要求；其次，他会观察这个计划中对每个资源的安排是不是合理，有没有一个时间干两个活这种冲突的情况发生；最后他要看在计划时间内物料能不能供应的上。这些都没有问题了，他必须承认：这个计划已经是一个‘可行’的计划了，也就是说，照此计划一定可以完成生产任务。

但是，还有一个关键的事情，老调度师根据自己习惯的做法，也手工制定了一个作业计划，他把这两个计划一对比，发现问题了。手工的计划可以8个小时完成全部工作，而计算机的计划需要9个小时。或者手工计划可以在8：00完成而计算机的计划要在9：00点完成。原因在于：计算机对某几个工序的顺序安排虽然可行但是不合理，而老调度师根据长期经验早已清楚此时安排工序应该哪个先、哪个后、哪些并行比较好，结果可以得到更短时间完成的计划。这是一种优化安排，而计算机没有找到这种安排方法，所以计算机给出的是一个“可行”的，但是“不好”的计划！理想中计算机应自动找出一个比手工计划更优的排产方案结果，指导人如何工作。这样的软件才能体现出‘企业资源计划’的威力。否则，不能满足优化排程的软件在企业生产中还是无法代替手工。

这个例子凸现出了一个世界性的关键技术瓶颈：一个生产过程可能有无穷多种“可行”的安排方式，但是必须从其中找出一个“最优”的计划，即使不能达到最优，起码要比人的手工计划更优，这才是一套可用的生产排程软件，否则企业还是用不起来。

找出“可行”计划的难度已经很大，找出“优化”计划的难度更大。不仅要处理错综复杂的约束条件，还要从几乎无穷多种满足约束的可行方案中找到优化排程方案。怎样才能找到这种优化的计划？这是ERP系统共同面对的真正瓶颈问题，是世界性的技术难题。其中的关键在于算法，算法的基础是数学模型，特别是高级图论、离散数学、模糊数学与线性代数中的矢量矩阵等前沿技术。对此，国外已经作出了很多年的努力，其研究成果已形成了多个“APS先进生产排程”产品，发展出了几十种先进生产排程算法，比较常用的如：启发式图搜索法、禁忌搜索法、神经网络优化、遗传算法等，这些算法各有优劣，可用在不同场合。目前多种不同新算法的APS系统仍正在蓬勃发展中。

APS先进生产排程能否改变现状？

用一句话来形容APS的主要功能：可以自动给出“满足多种约束条件、手工排程难以找到的、优化的”排产方案。其实关键就是“可行”和“优化”这两个概念。这个说起来很简单的功能意义十分重大，它可以给传统ERP带来以下几个关键的变化：

1） 对企业来说，在不增加生产资源的情况下，通过最大限度发挥当前资源能力的方式实现了提高企业生产能力的目标。

2） APS排程的结果给出了精确的物料使用和产出的时间、品种、数量信息，用这些信息可以把很多相关企业或者分厂、车间联合在一起组成一个“SCM供应链”系统，最大限度减少每个企业的库存量。

3） APS可以用来做为生产决策的依据，它的排程计算结果不光可以作为生产计划，还可以通过不断what if的“试算”的方式为企业提供生产决策依据。

4） 根据自动生成的作业计划还可以自动生成质检、成本、库存、采购、设备维护、销售、运输等计划。带动企业各个不同管理模块围绕生产运转，改进这些模块的运转方式，大大提高这些模块的运转效率，提升企业整体管理水平。

但是，APS系统的开发难度很大，需要融合最前沿数学理论和最先进管理理论，专业人才很少，投资见效很慢，在国外APS系统价格非常昂贵。即使是世界性大ERP公司也很少独立投入力量研发，都是通过采购外插件直接引入相应功能。国内对这方面的研究除了个别公司外，基本停留在大学院校的实验室中。

再进一步，如果已经解决了优化排程问题，那么对APS来说又有什么技术瓶颈呢？ APS第一个最大的技术瓶颈就是它的运算时间问题。因为企业生产过程中经常会有一些突发事件，相当于临时改变了排产的初始条件，需要APS进行动态处理。APS系统能按照旧的条件制定计划也肯定能按照新的条件制定新计划。但是，它的‘操作－计算’时间是不是能赶上变化的时间，这是一个关键。如果APS录入新条件重排计划的时间是10分钟，它大概只能处理30分钟以上的突发事件，而无法处理30分钟以下的突发事件。动态处理突发事

件对计算时间的严格要求必然引发APS算法和人机操作界面的不断优化，以及发展并行计算技术，这也是国外APS系统的主要技术发展方向。

APS的第二个技术瓶颈就是如何不断提升次优解的优化程度。如果不能得到最优解，那么需要找到一个尽可能接近最优的次优解。不同APS软件的算法不同，次优解的优化程度也不同，直接体现了其核心技术水平的高低。所以拿不同APS软件对相同问题进行处理，对比他们解答的优化程度和计算时间，很容易比出高下。易于进行同场竞技——这是APS系统与功能比较模糊难以一分高下的ERP系统一个很大的不同。这对用户是一个好消息，但是它给APS开发商以极大的压力。因此，不断提高速度，不断接近最优——这是所有APS系统始终不变的追求。

ERP与APS的结合是ERP未来发展的必然方向

与当前BOM－MRP的简单运算和进销存财务功能相比，APS占据了ERP的核心功能，有极深的技术含量，更是未来SCM系统的基础功能。拥有这种核心技术的ERP公司必然在市场竞争中占有极大优势。目前国外企业早已经是磨刀霍霍，未来数年内，美国、德国、日本、台湾软件公司开发的结合了APS核心功能的ERP软件就有可能以低廉价格进入国内市场，那时国内ERP软件公司将难有还手之力。

由于生产排程技术瓶颈的存在，中国ERP软件行业已经远远落后，除了唯一一家专业开发APS系统的北京东方小吉星公司以外，绝大多数企业目前仍然停留在对BOM的低层次的完善和对进销存财务模块低水平重复开发上。由于一直拿不出足够的技术储备向瓶颈发起冲击，因此不重视基础技术储备的工作，甚至对目前状况视而不见；由于不重视基础技术的储备，所以更加无法解决瓶颈问题。目前这个恶性循环还在继续之中。从用友向台湾汉康大价钱买技术的挫折，以及神州数码引入鼎新生产模块的尴尬合作，国内ERP企业对此的无奈状态可见一斑。