1、 物联网的一般定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描

器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

2、 技术的成熟为物联网体统了现实的基础，主要包括几个方面：

a、传感技术的成熟(传感器技术、RFID、EPC)

b、发达的网络(Zigbee、以太网、移动互联)

c、高速的信息处理能力(云计算、智能终端)

3、连接到物联网上的“物”应该具有四个基本的特征

地址标识 你是谁？你在哪里？

感知能力 你有感知周围情况的能力吗？

通信能力 你能够将你了解的情况告诉我吗？

可以控制 你能听从我的指示吗？

4、物联网的核心是物与物、物与人之间的信息交互，其基本特征可以概括为全面感知、可靠传输和智能处理。

5、物联网体系框架：感知控制层、网络传输层、应用服务层

6、G(dBi)=10lg(2L/λo)

7多个标签同时处于阅读器识别范围之内或多个标签同时向阅读器发送标志信号时，将发生标签信号冲突。防冲突算法基于二进制树的防冲突算法 TDMA时分复用技术是把使用的信道按照时间分配给各个读写器，这种技术使用最为广泛。

第二篇：物联网数据管理总结@@

物联网数据管理内容整理

[1] Eberhard Grummt, Markus Müller, Ralf Ackermann. ACCESS CONTROL CHALLENGES AND APPROACHES IN THE INTERNET OF THINGS, IADIS International Conference WWW/Internet 2007

（对数据存取的管理。以RFID子系统做背景。）

物联网获取的数据时分布式的和敏感的，所以需要一种机制来处理数据。本文研究自动识别技术基础上协作的特征，还有他们对access控制的影响。对数据进行分类，列出需求和对两类服务提出方法，叫做item信息服务和发现服务。

物联网里的信息，使用一个开放网络来获取与产品相关的信息。不仅包括静态的例如产品生产日期，也包括事件信息，例如某商品历史，分布在服务器上。公司不愿意发布这样的信息，但是有选择地，安全地提供给某些人。很多安全相关的数据处理问题还未得到解决。

在自动识别系统里，每个数据集都与一个或多个物理实体相连接。与人工数据输入相反，自动识别保证时间和质量上的高映射精度。这导致了大量数据和对数据过滤、聚集的需求。除了标签开销，对公司来讲还有个主要原因，考虑标签粒度，而不是物体层。当标签贴在多层上，包含关系等也需要被记录。

现在的可行技术，例如RFID不能实现对对象的实时跟踪。相反地，被标识对象仅在离散时间点和空间被识别到，例如在某个门禁处的阅读器。跟踪应用因此需要推理和插入数据。由于数据是分布式的，他们基于两个需求：首先，给定一个感兴趣的item，查找相关公司；第二，数据必须由这些公司提供。然而，如果access控制层不完善，他们不愿意提供这些信息。

数据类型：静态数据，事件数据，元数据，发现数据

[2] Huansheng NING, Na NING, Shenfeng QU, Yan ZHANG, Huiping YANG,Layered Structure and Management in Internet of Things

（物联网系统的分层结构，每一层都会有数据处理，以及层与层之间数据的传输） 物联网系统可分为两部分：计算信息子系统和RFID终端子系统。本文提出物联网的分层结构。

该结构分析如下：

状态管理员，作为主要管理中心，设计总体标准，管理下面的层次，与其他系统相通信。

工业网络和一些特定网络组成了第二层。各种领域的统计信息集中在这一层。工业管理者能够获取这些信息。

本地管理者，作为第三层，在商业中管理传输，建立自己的数据库来高效获取和传输逻辑信息。该层能够监控产品分配的总处理流程，包含产品的安全和资格。 基本层由各种RFID应用终端组成，包括底层信息收集，信息读写，和简单管理。RFID终端通过网络把收集到的信息传输到计算机或者服务器。

每一层的管理者对于数据传输，信息存储和发布都有自己的权限，保持数据安全性，和正常的网络状态来保证网络安全和平滑。

[3] Karl Aberer, Manfred Hauswirth, Ali Salehi, Middleware support for the Internet of Things,

（对于以传感器为探测设备的物联网，提出GSN中间件，该中间件中把数据以流的形式来处理。）

提出Global Sensor Networks中间件，支持物联网的任务，提供一个灵活的，整合的结构。GSN的中心概念是虚拟传感器抽象。

使用异构的传感器设备，以及传感器网络来支持物联网。这种传感器网络环境的挑战是：

1） 建立大规模系统时，最小化配置和部署的核心开销；

2） 大量数据源的面向数据的整合。

尽管平台的异构性，对处理、存储、查询和发布数据的需求是类似的，各种软件平台的主要不同之处是传感器和传感器网络的不同抽象。

GSN中间件针对这些问题，提出了一个通用的平台，快速、灵活地整合和部署异构传感器网络。GSN的设计遵循四个主要设计目标：简单；可升级；scalability（点对点结构），低权重执行。

GSN中间件里对数据的处理：

在GSN里，数据流是带时间戳元组的序列。数据流的顺序由时间戳顺序获取，GSN容器为管理和操作这些时间戳提供基本支持。这些服务主要包括以下部分：

1）每个GSNcontainer上的本地时钟；

2）时间戳属性的implicit管理；

3）元组到达GSN container的时间（接收时间）；

4）窗口机制，允许使用者在数据流上定义计数或者时间基础上的窗口

多时间属性可以与数据流相关，能通过SQL查询被操纵。虚拟传感器的新输出流的产生，通常由输入流的输入所触发。处理过程如下：

1）新数据流由本地时钟给定时间戳；

2）基于每个输入流的时间戳，流部分由时间窗口的定义获取，关系的结果集unnested into flat relations；

3）输入流查询被估计和存储进时序关系；

4）对于产生输出流部分，输出流查询在时序关系上被执行；

5）结果被保存，所有虚拟传感器的使用者被通知信数据流的到达。

GSN的查询处理与TelegraphCQ相关，从实际查询中分开时间相关构造。时序指定，例如，窗口尺寸，以XML方式提供在虚拟传感器指定中。数据处理以SQL指定，标准语法全范围操作。

[4] Sven Siorpaes, Gregor Broll, Massimo Paolucci, Enrico Rukzio, John Hamard, Matthias Wagner, Albrecht Schmidt, Mobile Interaction with the Internet of Things

本文讨论物理对象与移动对象的联系方式。与数据关系较少。

[5] Jan S. Rellermeyer, Michael Duller, Ken Gilmer, Damianos Maragkos1, Dimitrios Papageorgiou1, and Gustavo Alonso, The Software Fabric for the Internet of Things, IOT 2008. 87–104.

（基于一个java语言的OSGi为物联网设计模型。数据处理部分，从编程语言角度描写，如何用java来处理）

摘要：

物联网成为现实的一个重要挑战是：缺乏可升级模型在异构普适设备上建立和部署应用。本文为物联网建立软件构造。生成OSGi模型来把物联网转变成松散耦合

的模块，通过服务接口相连接。OSGi是基于java的，本文我们描述怎样在其他领域利用OSGi概念，怎样把非java设备和平台转化为类似OSGi的服务。

支持流数据服务

很多小的和普适设备仅传递和consume数据流，例如传感器节点，周期性地报告温度。

Java里，交换流数据，通过java.io类里inputstream和outputstream的instances来执行。