2014-2015第一学期
《科技信息资源检索与研究》
综合报告
班 级： 学 号： 姓 名： 任课教师： 1 1
目录
第一部分 课题分析................................................................................ 1
第二部分 检索策略与相关结果 ............................................................. 2
一、中文数据库.................................................................................. 2
1、图书数据库 .............................................................................. 2
2、期刊数据库 .............................................................................. 2
3、学位论文数据库 ...................................................................... 3
4、会议论文数据库 ...................................................................... 3
二、外文数据库.................................................................................. 4
1、图书数据库 .............................................................................. 4
2、期刊数据库 .............................................................................. 4
3、学位论文数据库 ...................................................................... 5
4、会议论文数据库 ...................................................................... 5
第三部分 进一步检索 ............................................................................ 7
第四部分 检索体会.............................................................................. 10
第五部分 研究报告...............................................................................11
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第一部分 课题分析
基于生物特征的认证技术是一项新型的安全认证技术，也是本世纪最具发展潜力的技术之一。而基于图像的人脸识别技术已取得很大的进展，并可在约束条件下实现很好的识别性能，但仍受光照，表情和姿态的影响很大。其本质原因在于图像是三维物体在二维空间的简约投影，因此利用脸部曲线的显式三维人脸识别方式正成为近几年图像识别技术的研究热点。三维人脸识别是将获得的人脸三维信息与模板库中所保存的人脸三维信息进行检索、比对、识别的过程。由于三维模型包含了比二维图像更丰富的信息，所以准确性较二维人脸识别高出很多。与二维图像相比，三维人脸数据提供了信息量更大、鲁棒性更强且与光照和头部姿态等因素无关的三维信息。因此基于三维数据的人脸识别方法有望克服目前基于图像的人脸识别方法所遇到的困难，有较强的应用推广价值。
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第二部分 检索策略与相关结果
一、中文数据库
1、图书数据库
数据库名称（全称）： 读秀学术搜索引擎 检索年限范围： —— 2000-2014 检索途径： 专业检索 检索词： 图像识别 逻辑检索表达式： （T=图像识别）*（2000<Y<2014） 列出3条密切相关的题录信息（包括题名、作者、出版社等）：
1.题名：Visual C++数字图像识别技术典型案例
作者：苏彦华等编著
出版社：人民邮电出版社
2.题名：计算机视觉与图像识别
作者：吴健辉，胡文静著
出版社：科学出版社
3.题名：视觉文档图像识别预处理
作者：哈明虎，田大增著
出版社：河北大学出版社 检出文献总数： 6条
2、期刊数据库
检索年限范围： —— 2000-2014 检索途径： 专业检索 检索词： 图像识别 检出文献总数： 7598
列出3条密切相关的题录信息（包括题名、作者、刊名、年卷期）：
1.题名：基于注意的图像识别模型及其在人像检测中的应用
作者：王曙光；程民德；
刊名：北京大学学报(自然科学版)
年卷期：20xx年03期
2.题名：基于多变量鉴别分析的光学畸变不变性图像识别
作者：刘海松；邬敏贤；金国藩；何庆声；
刊名：光学学报
年卷期：20xx年07期 逻辑检索表达式： TI=图像识别 and PT=2000 to 2014
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3.题名：基于BP神经网络的人脸图像识别方法的研究
作者：邵虹；徐全生；崔文成
刊号：沈阳工业大学学报
年卷期：20xx年04期
3、学位论文数据库
数据库名称（全称）： 万方中国学位论文全文数据库 检索途径： 专业检索 检索词： 图像识别 检出文献总数： 669 列出3条密切相关的题录信息（包括题名、作者、导师、学位授予单位、授予时间）： 1.题名：局部线性嵌入降维及其在红外及微光图像识别中的应用
作者：杨新星
导师：张毅
学位授予单位：南京理工大学
授予时间：2014 2.题名：基于目标轮廓特征的图像识别及列车转向架故障检测
作者：顾超
导师：朱忠奎
学位授予单位：苏州大学 授予时间：2014
3.题名：基于Kinect的人脸图像识别
作者：戴梅
导师：林翚 陈练兵
学位授予单位：湖南大学
授予时间：2013
4、会议论文数据库
数据库名称（全称）： 万方数据会议论文全文数据库 检索途径： 专业检索 检索词： 人脸识别 检出文献总数： 157 列出3条密切相关的题录信息（包括题名、作者、会议名称、举办单位、举办时间）： 检索年限范围： —— 2000-2014 逻辑检索表达式 title:图像识别 and year:2000 to 2014 检索年限范围： —— 2000-2014 逻辑检索表达式： title:人脸识别 and year:2000 to 2014
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1.题名：基于特征融合与支持向量机的伪装人脸识别
作者：翟懿奎甘俊英曾军英
会议名称：第六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
举办单位：中国高科技产业化研究会
举办时间：20xx年09月11日
2.题名：基于隐马尔科夫模型的人脸识别
作者：余龙华王宏钟洪声
会议名称：2011嵌入式技术开发论坛
举办单位：中国计算机学会
举办时间：20xx年12月22日
3.题名：基于特征值谱细节保护的人脸识别
作者：黄翔东杜宇彬王博
会议名称：第五届信号和智能信息处理与应用学术会议
举办单位：中国高科技产业化研究会
举办时间：20xx年08月01日
二、外文数据库
1、图书数据库
数据库名称（全称）： SpringerLink 检索途径： 高级检索 检索词： face recognition 检出文献总数： 15 列出1-2条密切相关的题录信息（包括题名、作者、出版社等）： 1.题目：Reliable Face Recognition Methods
作者：Harry Wechsler
出版社：Springer US 2.题名：Unconstrained Face Recognition
作者： Shaohua Kevin Zhou, Dr. Rama Chellappa, Wenyi Zhao
出版社：Springer US
2、期刊数据库 检索年限范围： —— 2000-2014 逻辑检索表达式： title= face recognition and year=2000 to 2014
数据库名称（全称）： Science Direct 检索途径： 高级搜索 检索词： face recognition
检出文献总数： 181615 检索年限范围： —— 2000-2014 逻辑检索表达式： ti:(face recognition) and year:(2000 to 2014) 4
列出1-2条密切相关的题录信息（包括题名、作者、刊名、年卷期）： 1.题目:3D face recognition: An automatic strategy based on geometrical descriptors
and landmarks
作者：Enrico Vezzetti, Federica Marcolin, Giulia Fracastoro
刊名：Robotics and Autonomous Systems
年卷期：Volume 62, Issue 12, Year 2014.
2.题名：Adaptive ensembles for face recognition in changing video surveillance environments
作者：C. Paganoa, E. Grangera, R. Sabourina, G.L. Marcialisb, F. Rolib
刊名： Information Sciences
年卷期：Volume 286,Issue 1, December 2014
3、学位论文数据库
检索年限范围： —— 2000-2014 检索途径： 高级搜索
检索词： face recognition 逻辑检索表达式 ti:(face and recognition) and year:(2000-2014) 检出文献总数： 121
列出1-2条密切相关的题录信息（包括题名、作者、导师、学位授予单位、授予时间）：
1.题名：Two- and Three-Dimensional Face Recognition under Expression Variation.
作者：Mohammadzade, Narges Hoda.
导师：Hatzinakos, Dimitrios,eadvisor
学位授予单位：University of Toronto (Canada).bElectrical and Computer
Engineering.
授予时间：2012
2.题名：Face Recognition and Verification in Unconstrained Environments.
作者：Guo, Huimin
导师:Davis, Larry,eadvisorChellappa, Ramaecommittee memberWu,
Minecommittee memberJacobs, Davidecommittee memberKhuller, Samirecommittee
member
学位授予单位：University of Maryland, College Park.bComputer Science.
授予时间：2012
4、会议论文数据库 数据库名称（全称）： Proquest学位论文
数据库名称（全称）： web of science 检索途径： 专业检索 检索年限范围： —— 2000-2014 5
检索词： face recognition
逻辑检索表达式： ti:(face and recognition) and year:(2000-2014) 检出文献总数： 9755
列出3条密切相关的题录信息（包括题名、作者、会议名称、举办单位、举办时间）：
1.题名：Robust recognition of face with partial variations using local features and statistical learning
作者：Seo, J (Seo, Jeongin), Park. H (Park, Hyeyoung)
会议名称：18th International Conference on Neural Information Processing
(ICONIP)
举办单位：Asia Pacific Neural Network Assembly; Shanghai Jiao Tong Univ; Natl Nat Sci Fdn China; Shanghai Hyron Software Co Ltd; Microsoft Res Asia; Hitachi Res
& Dev Corp; Fujitsu Res & Dev Ctr Co Ltd
举办时间：NOV 13-17, 2011
2.题名：Intelligent human face recognition utilized computer image processing method
作者：Liu, HY (Liu, Haiyan)
会议名称： International Conference on Information Technology and Industrial Engineering
举办单位：Informat Technol & Ind Engn Res Ctr
举办时间： AUG 07-08, 20
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第三部分 进一步检索
1、检索自己所在学科专业的核心期刊有哪些，列举其中五种；根据你所学专业的热点问题查询从事相关研究的学者都有谁，列举他们的代表性著作，简要写出检索步骤和信息来源。
机械专业核心期刊：
① 中国机械工程
② 机械设计
③ 机械工程学报
④ 液压气动与密封
⑤ 工程设计学报
热点：图像识别
学者：
1.苏光大，代表性著作：计算机人像组合及人像自动查询系统走向应用；多技术合力的人脸识别系统设计等。 2.谭铁牛，代表著作：利用脉冲耦合神经网络进行图像置乱效果评价；基于模糊贴近度理论的图像置乱效果评价研究。
检索步骤：1.知网搜索发文数量较多的学者；
2.百度了解相关人物基本情况；
3. 在数据库中搜索相关人物代表著作。
数据来源：中国知网
2、请借助CNKI知识搜索（/），或者万方数据知识服务平台的知识脉络分析功能，查找并简要分析关于你所选主课题的学术研究趋势。 2008-20xx年呈下降趋势，但总体趋势成逐年上升。
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3、利用Web of Science或者Engineering Village 2平台检索有关该课题的相关信息，列出1-2条密切相关的题录，并利用其分析功能了解目前该课题的主要研究机构有哪些？列举排名前三位的机构，检索排名第一位的机构有关该课题的相关文献1-2篇，列出其题录信息。
答：Engineering Village 2检索平台 1.Title:A comparative study of face recognition algorithms on R1 face database Author:Bai, Limin , Jia, Mingxing; Qiao, Shengyang; Wu, Qiang.
Source:26th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2014, p5374-5379, 2014, 26th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2014
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2.Title：Face recognition based on opposition particle swarm optimization and support vector machine
Author：Hasan, Mohammed , Abdullah, Siti Norul Huda Sheikh, Othman, Zulaiha Ali
Source： IEEE ICSIPA 2013 - IEEE International Conference on Signal and Image Processing Applications, p 417-424, 2013, IEEE ICSIPA 2013 - IEEE International Conference on Signal and Image Processing Applications
机构排名：
1.Microsoft Corporation
2.Sony Corporation
3.Samsung Electronics Co.Ltd
机构排名题录：
1.Title:A comparative study of face recognition algorithms on R1 face database Author:Bai, Limin , Jia, Mingxing; Qiao, Shengyang; Wu, Qiang.
Source:26th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2014, p5374-5379, 2014, 26th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2014
2.Title：Face recognition based on opposition particle swarm optimization and support vector machine
Author：Hasan, Mohammed , Abdullah, Siti Norul Huda Sheikh, Othman, Zulaiha Ali
Source： IEEE ICSIPA 2013 - IEEE International Conference on Signal and Image Processing Applications, p 417-424, 2013, IEEE ICSIPA 2013 - IEEE International Conference on Signal and Image Processing Applications
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第四部分 检索体会
现在是一个信息爆炸的时代，我们身边有着成千上亿的信息，而且这些信息的更新速度是非常快速的。我们如何能准确而快速地找到我们想要查找的信息呢？在图书馆里可以接触到的数据库有：CNKI、维普数据、万方、超星数字图书馆。较少接触的有：中国专利信息网、中国标准全文数据库、Science Direct等数据库的应用，学会使用这些数据库对我以后在查找文献方面提供了很大的便利。
数据库虽然给我们提供了很多方便，但是想要熟练地使用它还是进行认真学习的，因为我们在查找有用信息的同时，还要摒弃那些无用的信息。在学习之前，我也在“百度”等搜索引擎上搜索过一些东西，认为搜索文献很简单，但是经过学习后，我知道我先前的想法是错误的。利用数据库检索文献是要了解很多事情的。例如：要知道各个数据库都有自己的那些特点，要抓准关键词，等等。最重要的就是要抓准关键词，因为输入不同的关键词检索出来扥文献会相差很大，关键词选正确会大大提高检索的速度和质量，因此要快速而准确地找到自己想要的文献就一定要选好关键词，所以选好关键词是使用数据库首先应该学会的。
我通过学习和上网了解到，在中文检索中维普中文范围要小一些，主要就是期刊：万方学位论文全文数据库，此数据库的论文质量都比较高，检索结果页十分详细，包括：论文题目、作者、专业、导师、单位、分类号、关键词、文摘等等；超星电子图书是非常有用的，很多很经典的图书，都可在超星图书馆上找到；中国专利信息网则是查找各项专利的有关内容的非常有用的数据库；在中国标准全文数据库中，使用者可以查看到所检索内容的全文，以便使用；EBSCO是美国的一家私人公司，是全球最早推出全文在线数据库检索系统的公司之一，可以提供100多种全文数据库和二次文献数据库：Academic Source Premier（学术期刊全文数据库）和 Business Source Premier（商业资源集成全文数据库)，Academic Source Premier是世界最大的综合学术性跨领域数据库，提供近4700中高学术水平出版物全文，其中包括3600多种专家评审刊物。收录范围横跨近乎每个学术研究范畴，提供的信息可回溯至19xx年。此数据库通过EBSCOhost每日更新：SCI则是国际知名并且权威的数据库，在这个数据库中，我们可以查到各个领域的论文，研究成果，方便我们了解科技的最新发展，SCI是非常有用的一个数据库，它收录了世界上基础学科里最好的文章。Springer出版公司是世界著名的德国出版公司，其网上出版系统Springer Link，该数据库收录期刊、丛书、图书、参考工具书等文献类型。内容涉及数学、物理和天文学、化学、医学、生命科学、工程技术、计算机科学、环境科学、地理及经济、法律等学科，其中许多为核心期刊。
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第五部分 研究报告
本部分包括本课题的国内外研究现状述评、研究意义以及主要参考文献等。 答：国内外研究现状：
最早对三维人脸识别的研究可以追溯到上世纪90年初，但是由于当时计算机的计算水平较低，三维采集设备的不成熟等因素的制约，相关研究迟迟没有大的突破。而近十几年来，计算机技术以及三维成像技术得到了飞速发展，学术界对三维人脸识别技术也愈发重视。2004 年由美国FBI,NIST等多个部门联合资助发起的人脸识别大挑战计划(face recognition grand challenge, FRGC)将三维人脸识别的研究推向一个更高的台阶，三维人脸识别技术也逐渐从理论的研究走向应用。与二维人脸数据相比，三维人脸数据最大的优点在于它带有人脸的原始几何信息，而二维人脸图像仅仅是环境光反射的投影，此外，三维人脸识别具有不受光照和姿态等因素影响的优点。可以说，当前三维人脸识别已经成为了国际人脸识别领域研究的热点。
目前，国外对人脸识别研究的很多，比较著名的有美国麻省理工的媒体实验室和人工智能实验室、卡耐基梅隆大学的机器人研究所以及伊利诺大学香槟分校(UIUC)贝克曼（Beckman）研究所等。较为成熟的商业系统有美国的BoiScrypt公司和法国Morpho公司的产品，其中，美国的BoiScrypt公司的产品已在美国国土安全部、科威特国民议会、英国公安信息技术部、日内瓦Pictet 银行、莫斯科的西门子办公大楼、马来西亚政府应急大楼、新加坡移民局、 法国里昂机场、美国达拉斯Fort Worth 机场、美国盐湖城机场、美国新泽西运输控制中心 、俄罗斯边境关口、瑞士银行等场合得到了应用。
国内关于人脸识别技术的研究虽然起步较晚，但近年来发展很快，很多高校和与其相关的一些高新技术企业都开展了相关的研究工作，理论研究很多，但都只停留在实验室阶段，对于三维人脸识别应用产品的开发研制相对滞后。
研究意义：
三维人脸识别技术弥补了二维图像人脸识别系统受光照，表情，姿态等因素影响的缺点，采集获得的三维形状数据是不随光照，表情，姿态等因素变化的，且化妆配饰等装饰物对图像影响很大而对三维形状数据影响不明显。因而，三维人脸识别具有光照不变和姿态不变的特性。
此外，三维人脸识别系统获得的三维数据具有显示的空间形状表征，因此在信息量上比二维系统较为丰富。
主要参考文献：
[1] 张翠平, 苏光大. 人脸识别技术综述[ J] . 中国图象图形学报, 2000, 5( 11) : 885-894
[2] 周激流, 张晔. 人脸识别理论研究进展[ J] . 计算机辅助设计与图形学学报, 1999, 11( 2) : 180-184
[3] 周杰, 卢春雨, 张长水. 人脸自动识别方法综述[ J] .电子学报, 2000, 28( 4) : 102-106
[4] 段锦,周春光,刘小华.三维人脸识别研究进展[ J] . 小型微型计算机系统,
11
2004,25( 5) : 886-890
[5] 柳杨. 三维人脸识别算法综述[ J] . 系统仿真学报, 2006, 18( Suppl1) : 400-403
[ 6] Zhao W, Chellappa R, Phillips P J. Face recognition:a literature survey [ J] . ACM Computing Surveys , 2003, 35( 4) : 399-458
[ 7] Galton F. Numeralised profiles for classification and recognition [ J] . Nature, 1910, 83( 2109) : 127-130
[ 8] Chellappa R, Wilson C L, Sirohey S . Human and machine recognition of faces: a survey [ J] . Proceedings of the IEEE, 1995, 83( 5) : 705-741
[ 9] Phillips P J , Flynn P J, Scruggs T . Overview of the face recognition gran d challenge [ C] Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, San Diego, 2005, 1: 947-954
[ 10] Lee J C, Milios E . Matching range images of human faces[ C] Proceedings of International Conference on Computer Vision, Osaka, 1990: 722-726
[ 11] Nagamine T , Uemura T, Masuda I. 3D facial image analysis for human identification [ C] Proceedings of International Conference on Pattern Recognition , Hague, 1992: 324-327
[ 12] Bowyer K W, Chang K, Flynn P. A survey of approaches and challenges in 3D and multi modal 2D + 3D face recognition [ J] . Computer Vision an d Image Understanding, 2006, 101( 1) : 1-15
[ 13] Gordon G. Face recognition based on depth and curvature features [ C]. Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Champaign, 1992: 808-810
[ 14] Hesher C, Srivastava A, Erlebacher G. A novel technique for f ace recognition using range imaging [ C] . Proceedings of the 7th International Symposium on Signal Processing and Its Applications, Paris, 2003: 201-204
[15] Medioni G, Waupotisch R. Face recognition and modeling in 3D [ C]. Proceedings of IEEE International Workshop on Analysis and Modeling of Faces and Gestures, Nice, 2003:232-233
注意事项：
1、检索报告的结构包含封面、目录及其余五部分。
2、可自选自己本专业的课题，也可任选你感兴趣的课题。以下选题方向供参考：
慕课、翻转课堂教学模式实践与研究，大数据时代相关问题研究，Web3.0创新思想与发展前景研究，具有高搜商的创新人才培养模式，高校教师信息素养模式，高校信息素质教育理论与实践研究，网络资源开发与利用，网络隐私保护，搜索引擎的使用技巧与指南，知识产权保护与阅读权利研究，网络信息法规研究等。 3、请于2014.12.20日前以班级为单位将电子版集中拷贝给我，或打包发送至9861lpl@163.com，同时将检索报告的打印文本交至图书馆310信息检索教研室。
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