《大数据》读后感

毫无疑问，我们正处在一个真正意义上的大数据时代。徐子沛先生的《大数据》这本书给了我们一个很好的启发，面对信息技术的迅猛发展，存储能力的日渐膨胀，网络传输的高效便捷，我们当今时代的每个人都应该认清局势，顺势而为，主动驾驭数据，让数据创造更大价值。

《大数据》是一本视野独特的书。它以数据为轴线，描绘了美国走过的改革创新的过程，行文如流水，引人入胜。书中，我读到的不仅是大数据处理技术的发展变革，更多的是与大数据相关的美国政治、经济、社会和文化的演进，从民主和国家战略的层面细解大数据的影响力。美国是全书的主体，但又处处反观中国当下的现实。它让我更加深刻地理解了朱局长提出的“坚持用数据说话、用数据改进管理、用数据推动创新”的深刻内涵和殷切期望。我们只有重视数据，加强对数据的收集、分析和使用，才能更好地应对正在到来的数据革命挑战。那么，作为与数据打交道、用数据说话的财务工作者，我们应该如何应对大数据时代的种种挑战呢？

对比《大数据》，结合平时工作和学习的实际情况，我认为我们应该认真思考和解决好以下三个问题：

一、什么是大数据？

以前我们总认为不相关的数据是没有用，但是徐子沛先生却彻头彻尾的颠覆了我们的固有思维，他告诉我们不需要强求每条数据都那么真实准确，从大量的数据中我们就可以得出相对准确的结果。例如：Google通过汇总分析某个地区的人们搜索和流感有关的词汇等关键字提前一周准确的预测了这个地区流感的爆发。通过学习，我深刻意识到大数据无处不在，只要我们细心，就可以轻松挖掘出我们身边的那些大数据，并做一些有意义的关联，就像书中说的那样，未来成功的公司必定是是那些拥有大量数据、并使用那些数据为大众提供服务的公司。

二、如何收集数据？

面对信息大爆炸时代的海量数据，我们必须充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各种数据，以满足现实工作中越来越广泛的信息需求。为此，建议我们广电系统可以规范文档备案和上传制度，建立统一的文档共享中心。通过互联网、电子计算机等现代技术手段搜集汇总各部门的纵向数据以及部门间的横向数据，通过纵横交错的数据网络，针对特定主题，持续不断地收集相关数据，增加现实工作的高效性和便捷性。

三、怎么利用数据？

收集数据的目的是为了分析利用数据。这里举一个现代财务发展史上的伟大发明，财务三大报表，通过分析财务报表，阅读者可以直观的了解到企业的财务全貌，大大加快了现代公司制企

业发展的进步步伐。当今社会，依托于现代计算机技术的高速发展和现有社会结构的深刻变革，我们可以大力引入中介机构，通过培训，定制软件等方式，向员工贯彻新理念，普及新知识，迅速改变落后工作状态，加快提升业务运行效率。

综上，大数据时代是我们信息化社会发展必然趋势，身处其中的我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变。只有紧跟时代潮流，迅速响应调整，才能在新一轮市场竞争中把握主动，脱颖而出。成就更伟大的事业，收获更宏伟的人生。

20xx年11月23日

第二篇：《大数据》观后感

财软S13-2班赵*庆

读《大数据时代：生活、工作、思维的大变革》有感

《大数据时代》主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。本书作者舍恩伯格在大数据领域是最受人尊敬的权威发言人之一。他二十多年来一直致力于网络经济、信息与创新、信息监管、网络规范与战略管理方面的研究，从维也纳大学到哈佛大学，从新加坡国立大学到牛津大学，世界上最著名的互联网研究学府都留下了他的足迹。开阔的学术视野与系统的学术造诣，更让他不断为企业与商业应用提供强大的理论支持。他的咨询客户包括微软、惠普、IBM、亚马逊、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们，所以在《大数据时代》一书中，他将掌握的最前沿的大数据应用案例给予充分的分析，并对大数据的价值链与角色定位给予清晰的预见。 文中作者清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样=全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。 本书观点掷地有声，作者观念高屋建瓴，从很多实例和经验中萃取普适性观念。例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。

提起“数据”，大家都知道是一种用0、1等计算机语言表示的信息，而所谓的“大数据”就是一种流量、存储量超级大（以TB计算）数据。谷歌地图街景（图片）是大数据，每一个微博用户在微博上产生的全部内容合起来作为一个整体是一种大数据，淘宝店主和每一位淘宝用户在淘宝这个平台上产生的所有信息作为一个整体是一种大数据，国内最大的搜索引擎百度里面所有的无数条的类目信息合起来也是一种大数据，这些都是互联网企业普遍存在的大数据，事实上，大数据在我们的日常生活中还有更为普遍的应用：超级市场里每一位会员刷卡购物（非会员购物买单时留下的购物清单也是大数据的一部分）时留下来的信息是大数据，百货大楼、大商场里面各个角落里安装的摄像头拍下每一位顾客进出商场及在商场中活动的画面是大数据，甚至汽车里面安装的电子狗、导航系统作业时也能带来大数据。细数身边常接触的这些大数据，仿佛还不得不信维克托这位号称“大数据商业应用第一人”大胆提出的“大数据”这个新概念的存在。 大数据最大的特征就是数据量大、庞大、巨大。因为数据量大，所以才能商业特别是互联网企业带来不可估量的现时或潜在的价值，如果百度里面的数据量不够大，可供网民搜索的类目和条目不够多，那它毫无可能成为网民的“移动的百科全书”。如果超级市场里面顾客和会员没有留下大量的数据，那么超级市场根本无从精确判断下个月该进多少货，该进哪些货品。这，就是数据量够大带来的变革之一。其次，大数据还具有巨大的商业价值。

除了刚才举到的两个案例，再譬如汽车里面安装的导航系统如果除了导航还增加实时测速、安全气囊爆破记录甚至刹车、加速、减速记录功能，那么它形成的大数据对保险公司定制车险套餐，汽车维修店开发新业务具有强大的参考借鉴价值。再譬如，每一位微博用户，哪怕你从不发微博（内容）只是围观，对于新浪微博也具有商业价值，因为新浪微博大数据的构成离不开每一位微博用户。当然，大数据的商业价值远非于此，下文还会讲到。大数据的第三个特征是具有相关性。因为数据与数据之间具有相关性，大数据才可供分析，分析的结果才能带来更多的价值。但是在本书中，维克托主张一种观点，就是无需在乎数据之间的因果关系，只要能看到数据之间的相关关系即可。譬如汽车安全气囊爆破的概率和车祸之间没有必然的因果关系，但是安全气囊爆破和保险公司为车主定制更为精准的保险套餐之间却

财软S13-2班赵*庆 有相关关系，用户只要关注后者即可，而不必纠结与因果关系。除此之外，大数据还具有非精确性、免费和可重复利用等特征。第三个问题：大数据对普通人意味着什么，即大数据能给普通人的生活带来哪一些影响呢？当然，提到影响就必然要分正面的和负面的来谈。首先谈谈大数据的正面影响。用维克托在《大数据时代》中提到的两个印象深刻的经典案例来说明这个问题。第一个案例是，facebook前几年通过搜集上亿条有关流感的信息进行分析，从而预测美国各大城市何时会发生流感，以让大家为预防流感提前做好准备。这是大数据给普通人带来实实在在正面影响的典型，此外这一案例还反映了大数据一个强大的功能，那就是预测功能，而维克托的这本书本身就是面向未来的，书中所提到的案例极少是已经实现了的，维克托提出的“大数据”这个新概念给互联网的未来描绘了一幅看起来前途无限光明的蓝图，而他提到的利用大数据进行商业和管理的案例大多有待进一步开发和尝试。当然，facebook、twitter上的信息既然能够预测流感，那它肯定还能够预测像电影票房这样的普通数据。第二个案例是，乔布斯利用大数据治疗癌症的例子。大家都知道乔布斯是因为胰腺癌于20xx年去世的，但可能大家并不清楚乔布斯事实上早在好多年前就知道自己患了癌症并让他的医生给他做23对基因碱基配对，根据配对结果再制定用药计划，而基因碱基配对可以得出无数种（N+N+N+...）数据，这就意味着乔布斯在去世之前其实已经尝试了N种治疗方案了，而还未等到他尝试所有因基因碱基配对制定的药物治疗疗程就去世了。这个案例说明，大数据原来还可以在医疗领域进行应用。除了上述两个案例，维克托给人们描绘的大数据的强大用途还体现在商业运营、企业管理等领域，想了解更多大数据的用途建议有兴趣者去阅读这本书。

作为一本学术专著，维克托在这本书的最后也提到了大数据带来的最大隐患就是侵犯隐私和保护隐私权的问题。谷歌地图街景功能的开发应用，将普通人的生活毫无保留地呈现在公众面前，尽管在被控诉之后谷歌已对高清街景的隐私部分打了马赛克，作了模糊处理，但依然无法减少大家对这它的抱怨和恐惧。 写至此，我不得不说，大数据确确实实正在改变着商业，管理甚至普通人的工作、生活和思维，我们特别是互联网企业也领略到了大数据带来的诸多便利和好处，与此同时，大数据也带来了侵犯隐私等问题，大数据是一种信息，或者说是一种媒介，它是好是坏完全取决了利用大数据的人，一方面可以大胆想象并开发大数据的潜在功能和价值，为人们带来好处，另一方面，我们也应防止大数据的滥用。

财软S13-2班赵*庆 2015.6.20