《联想为什么》（陈惠湘）读书总结

一、企业战略

P6 19xx年11月底，柳总在阐述联想集团的发展目标时说：“我们想做一个长久性的公司，要做百年老字号，不急于一下子很出名，利润很高，然后很快垮掉，这是第一条最重要的目标；第二是我们要做一个有规模的公司，要有国际性的市场地位；第三是要做个高技术公司，不想什么赚钱做什么。

P6柳总强调了制定战略的三个指导思想：一是坚决不受“做成一个产品一举成功的诱惑”；二是要发挥优势，做外国大公司所不能不愿意做的事；三是做一般小公司或短期行为的公司做不了的事。

P6在企业的初期状态，目标是一个暗藏的、朦胧的意识。因为你还很弱小，对瞬息万变的市场和企业还缺乏把握，无论你具有怎样的信心，目标对于初创的企业至多是一个远大抱负因而无法量化与明确。

P12 企业制定一个发展目标并不难，难的是两点：一是目标的合理性和可能性；二是制定目标之后不为其他因素所动，能够坚决地不管不顾地去做。

P16 柳曾在小范围谈到：什么事不能干呢？没钱赚的事不能干；有钱赚但是投不起钱的事不能干；有钱赚也投的起钱但是没有可靠的人去做，这样的事也不能干。

P28 人由于自身的投机性往往容易把看到的赚钱机会中最赚钱的事情当作自己的最佳选择。失败往往从这里开始。其实应该怎么样呢？应该是合适你的机会才是最佳选择。

P38 柳总认为，实际上经营是变化的，实现战略设计的条件是变化的，最终能否成功还要看条件运作。

P48 联想的“步步逼近”战略以柳传志的解释就是“有多大能耐干多大的事。”“步步逼近”实质上就是一个条件的营造过程，是一个优势培养逼近目标的工程。

P154 研究自然我们可以发现，一切有生命力的动物和植物，它的蓬勃的生命力只体现在两点上：一是神经知觉，二是适应能力。

二、人才

P71 人才有三种类型：第一种是能够自己独立做好一摊事；第二种是能够带领一群人做事；第三种是能够制定战略。公司比较小的时候，更多的需要时第一种人才，公司发展到一定程度，需要较多的事第二种人才。公司发展到比较大以后，第三种人才就尤显珍贵

P83 天底下最容易挣的是钱，最难挣的是信誉。为什么这么讲?我认为钱是那种靠技巧和力气就可以挣到的东西，无非是挣多挣少的问题。而信誉是不能靠技巧挣到的，要靠内在的品质与自觉。

P84 产品靠信誉销售，企业靠信誉生存，总经理靠信誉做火车头。

P93 企业人才培养是一个动态的过程，是一个实践->认识->再实践->再认识的过程 P200 人会在什么状态下活的精神抖擞呢？要求与欲望不断满足，新的目标不断升起 P200 人有欲望，本身不存在邪恶与善良的问题，它是很正常的人性体现。人的欲望与道德本身并无联系，与道德有联系的是满足欲望的手段。

P219 当激励被引进金钱的死胡同以后，我们把人的物欲刺激到无法自持，然后发现只有外国企业才能够满足。如果我们继续顺着这条路走下去，把人刺激到一个个待价而沽，谁给钱多替谁干，那么金钱对于想要崛起的中国无疑会成为新的鸦片。

P232 我们在人才激励上最可能犯而最不允许犯的错误有两个：一是把所有不同类型的人才都往一条跑道上赶，比如说赶到职务提升的这条路上去；二是把所有的激励手段都往物质指一条跑道上赶，仿佛只有钱才是激励。

P234 第一种是仅仅激励短期行为的风险；第二种是仅仅只有物质激励的风险；第三种是仅仅激励一种跑到的风险；第四种是仅仅激励少数人，即所谓“能人策略”的风险。这四

种风险在我国现在的企业都不同程度地有着反应，有一些企业甚至是四种风险都存在的“风险并发症”

三、经营理念

P111 联想坚持“客户效益第一，公司效益第二”，没有客户的效益就没有公司的效益。 P113 联想人的生意观念就是给人家解决问题，而不是简单卖货。客户花钱为买效益，而不是买货。

四、管理

P158 联想经历了三种管理模式：第一种模式平底快船，人员少，部门少，一专多能，小步快跑，权力高度集中；19xx年开始第二种模式大船结构，联想这时候已是中型企业，平底快船已经不合适，他们在集中指挥、统一作战这两个要素之外又加入了专业化分工的内容，重新组建了五、六个以产品类型划分的销售部，组建了以创办和管理分公司为主要任务的业务部，成立了以项目课题划分的若干个研究室组成的研究开发中心；19xx年联想进入第三管理阶段：舰队模式

P172 具体的某项产品的某一次创新对于企业并不格外重要，关键是我们如何形成不断创新的机制。企业在产品上的新陈代谢能力是企业在市场上克敌制胜的法宝，而产品的新陈代谢又取决于企业产品创新的组织机制。

P173 我们在商品上本应是越新越好，在文物保存和经营上是越旧越好

第二篇：看书总结

1. 数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程，以提高图像的实用性，从而达到人们所要求的预期结果。

2. 在白天呈现鲜明色彩的物体，在月光下都没有颜色，因为此时只有杆状体受到刺激。这个现象叫做暗视觉。

3.研究内容：图像增强、图像压缩、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建

4. 晶状体就相当于照相机里的凸透镜，而视网膜就相当于底片。人眼就好像一架照相机。当发光物体发出的光或不发光物体反射的光进入眼睛，经过这个凸透镜折射后，会聚在视网膜上，形成了物体的像。然后通过神经系统传到大脑，产生视觉，于是我们就看到了物体．

角膜和晶状体相当于凸透镜，它把来自物体的光会聚在视网就看到了物体）。

5. 主观亮度(即由人的视觉系统感觉到的亮度)是进入眼睛的光强度的对数函数。 ?=?????+? (亮度S表示人的主观感觉，B是实际亮度)

6.电磁波谱：无线电波，微波，红外线，可见光，紫外线，X射线，伦琴（伽马）射线；（波长由大到小排列）

① 能量与频率成正比；高频率(短波长)电磁波每光子携带更多的能量；

② 灰度级用来描述单色光强度，因为它的范围从黑到灰，最后到白。人从一个物体感受的颜色由物体反射光的性质决定。单色图像在任何坐标（x,y）处的强度为图像在那一点的灰度级，其中ll=f(x0,y0),Lmin<?<Lmax

区间[Lmax ,Lmin]称为灰度级。

③ 用f(x,y)二维函数形式表示图像，在特定的坐标(x,y)处，f的值或幅度是一个正的标量，其物理意义由图像源决定。0<?(?,?)<∞

④ 函数f(x,y) 可由两个分量来表征:(1)入射到观察场景的光源总量，(2)场景中物体反射光的总量。相应地称为人射分量和反射分量，并分别表示为i（x,y）和r(x,y)。两个函数合并形成f(x,.y): f x,y =i(x,y）*r(x,y)

i(x,y)入射分量的性质取决于照射源，r(x,y)反射分量则取决于成像物体的特性。

7.模拟图像数字图像

数字化坐标值称为取样，数字化幅度值称为量化。

取样和量化的结果是一个实际矩阵。

一幅图像f(x,y)被取样，则产生的数字图像有M行和N列。

用符号(0,1}表示沿第一行的第二个取样。

※ 数字图像用矩阵来表示，矩阵中的每个元素称为图像单元、图像元素或像素。 ※ 灰度级典型的取值是2的整数次幂: L

数: b=M×N×k

※ 当一幅图像有2k灰度级时，实际上通常称该图像是k比特图像。(大多数情况取8

比特，有时也取16比特)

☆ 取样值是决定一幅图像空间分辨率的主要参数。空间分辨率是图像中可辨别的最小

细节。（香农取样定理）如果一个函数以等于或大于其最高频率的2倍取样，那么就能从取样完全复原得到原函数。，图像的取样率是单位距离的取样数目。 消除混淆效应的主要方法是在取样前通过模枷图像降低引起混淆的高频分量。 ☆ 放大可肴做过采样，收缩叮看做欠采样。放大和收缩适用于数字图像。

☆ 数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维

数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。 =2k数字b是存储数字图像需要的比特

☆ 视觉暂留特性，即当影像消失/变化时，大脑的影像不会立刻消失，而是保留一个

短暂时间

☆ D4--菱形；D8—方形

☆ 运动补偿是根据运动估计所计算出全局运动变换参数，去除到视频中那些不希望的

晃动或抖动，让观看者感觉不到摄像机的不稳定运动，提高观感质量。

主要的运动补偿方法有以下三类: 以图像中的特征作为参考，来稳定当前图像。

把当前图像变形映射到参考帧，使观察者感到摄像机的晃动被消除或减弱 平滑摄像机的运动，通过消除高频率的运动来稳定图像序列。

为了得到高质量的稳定视频，视频拼接是视频稳定技术中不可或缺的一部分。

第三章：

1、图像增强的方法分为两大类:空间域方法和频域方法。 空间域增强是指增强构成图像的像素。图像增强常用的三个基本类型函数: 线性的(正比和反比)、对数的(对数和反对数变换)、幂次的(n次幂和n次方根变换)。

图像增强的方法包括：直方图修改、灰度变换方法、图像滤波、图像锐化、和图像彩色增强 ；

图像反转尤其适用于增强嵌人于图像 暗色区域的白色或灰色细节；

对数变换的一般表达式为 :s=clog(1+r) 2 , 此种变换使一窄带低灰度输人图像值映射为一宽带输出值。一般对数函数的所有曲线都能完成图像灰度的扩散/压缩。 幂次变换的基本形式为: s=c(r+ε)γ幂次曲线y的部分值把输入窄带暗位映射到宽带输出值.

分段线性函数

1) 对比拉伸: 提高图像处理时灰度级的动态范围。

2) 灰度切割: 提高特定灰度范围的亮度；（① 在所关心的范围内为所有灰度指定一个

较高值，而为其他灰度指定一个较低值。② 使所需范围的灰度变亮，但是仍保持了

图像的背景和灰度色调。）

3) 位图切割：代替提高灰度范围的亮度，而通过对特定位提高亮度。

图像灰度直方图可以直观的看出图像中的像素亮度分布情况。

直方图为它描述了r与P（r）的关系，反应了图像中每个灰度kk

出现的概率。在暗色图像中，直方图的组成成分集中在灰度级低(暗)的一侧。类似地，明亮图像的直方图则倾向于灰度级高的一侧: 若一幅图像其像素占有全部可能的灰度级并且分布均匀，则这样的图像有高对比度和多变的灰度色调。(以累积分布函数作为变换函数，即s=T(r))

直方图均衡处理：通过对直方图均衡化修正，可使图像的灰度间距增大或灰度均匀分布、增大反差，使图像的细节变得清晰。

◎就增强来说，最关心的是一幅图像灰度的平均值和方差(或标准差)(它是平均对比度的量度)。局部平均值是对邻域5}中的平均灰度值的度量，方差(或标准差)是邻域中对比度的度量。

◎直方图的垂直比例尺代表了像素的数目，水平比例尺代表了灰度级，其范围在[0,255] 图像平均处理：用图像平均减少噪声

平滑滤波器用于模糊处理和减小噪声，模糊处理经常用于预处理，例如，在提取大的日标之前去除图像中一些琐碎的细节、桥接直线或曲线的缝隙。通过线性滤波器和非线性滤波器的模糊处理可以减小噪声。

均值滤波器：实质为低通滤波器，它用滤波掩模确定的邻域内像素的平均灰度值去代替图像每个像素点的值，这种处理减小了图像灰度的“尖锐”变化。常用于减噪，会使边缘模糊

中值滤波器是一种非线性滤波器，用于减噪。

2、锐化处理的主要目的是突出图像中的细节或者增强被模糊了的细节（在空间域用像素邻域平均法可以使图像变模糊），锐化处理可以用空间微分来完成。

一阶微分：

二阶微分：

一阶微分产生较粗的边缘，而二阶微分则细得多。细节增强处理时二阶微分比一阶微分强得多。微分用于边缘检测。

结论：

(1)一阶微分处理通常会产生较宽的边缘；一阶微分在图像处理中主要用于边缘提取

(2)二阶微分处理细节有较强的响应，如细线和孤立点:

(3)一阶微分处理一般对灰度阶梯有较强的响应;

(4)二阶微分处理对灰度级阶梯变化产生双响应。

各向同性滤波器是旋转不变的，即将原始图像旋转后进行滤波处理给出的结果与先对图像滤波，然后再旋转的结果相同。

※ 将原始图像和拉普拉斯图像叠加在一起的简单方法可以保护拉普拉斯锐化处理的效

果，同时又能复原背景信息。使用拉普拉斯变换对图像增强的基本方法可表示为下式:

※ 原始图像加到拉普拉斯的处理结果中去就可以使图像中的各灰度值得到复原，而且

通过拉普拉斯变换增强了图像中灰度突变处的对比度，最终结果是使图像中小的细节部分得到增强并良好保留了图像的背景色调。

※ 图像锐化处理是将图像模糊形式从原始图像中去除，突出细节。

⑴基于一阶微分的图像增强—梯度法---用于增强边缘

梯度处理能用来突出图像中的小缺陷并能去除变化缓慢的背景特点。 首先用拉普拉斯变换突出图像中的小细节.然后用梯度法突出其边缘。通过灰度变换来扩展图像的灰度动态范围。

（2）基于二阶微分的图像增强—拉普拉斯算子

毕业设计总结

1、运动矢量检测算法：块匹配方法，特征点匹配法，位平而匹配法。

块匹配法和位平而匹配法准确度高，但运算复杂，需要大量的计算时间；

特征点匹配法算法简单，计算量比较小，但由于特征点的确定受图像内容的限制，准确度很不稳定。

※图像预处理包括：去噪，图像增强，图像缩放等

2、改进的投影法运动估计

本文在传统投影法运动估计基础上，采用改进的多分区块投影及边缘块逆向互相关运算的方式对全局运动矢量进行估计。

(1) 输入全局运动估计矢量到高通三阶巴特沃思滤波器，输出高频偏移量;

(2) 对高频偏移量取反，并乘以2恢复到原始图像大小，得到最终补偿量 corrX和corrY ;

(3) 在视频序列的输出通道1080P，在边沿用黑色填充掩盖没有定义的区域，水平方向移动corrX，垂直方向移动corrY ;

(4) 输出补偿后稳定的视频序列，运动补偿算法结束。

3、峰值信噪比----PSNR。PSNR越高，图像稳定效果越好。

4. 抖动划分为帧内抖动和帧间抖动。帧内抖动主要是在曝光时间内图像的振动出现在一个像素以内，导致该帧图像出现明显的模糊。帧间抖动主要是曝光时间内，图像的振动超过了一个像素，导致该帧与前一帧甚至前几帧出现较明显的位移，导致图像的帧内模糊，影响观察者的视觉感受。现阶段电子稳像研究中的抖动均只针对于帧间抖动