五、实验心得

需求量的变动并不大，仅仅4-8之间波动，但是我们的订购量却越来越大，一开始都很谨慎。1-5周的订货量分别是4、8、6、2、4。但是到了第6周，随着需求变动到8时，我们的订货量达到了12。由于提前期的原因加上之前订货太少，导致在第7周的时候就开始欠货。大部分的零售商选择的策略跟我们大相径庭，所以导致批发商供不应求，这就是显著的牛鞭效应。由于在这次实验中牛鞭效应导致了生产过剩或货品不足：

1、 对于每一周该定多少货，这都是一种订货预测，所采用的数据仅限于客户的需求，对下

次客户的需求并不确定，没有办法把握。

2、 一开始都想着节省库存成本，不敢贸然订购太多的货物，导致在后期客户需求量变大时

出现了缺货而大幅度的增加订货量，造成了上游波动巨大。

3、 由于有两周的订货周期，在后期需求变大开始缺货时，订货量的增加有一部分的原因在

于无法确定批发商的发货量，导致了信息传递的夸大性。使得上游所得到的信息有一定的虚假性。

实验启示

（一）供应链管理的系统化思想

价值链中每个环节的决策都不是独立的，而是一个整体的计划过程。游戏中的每个角色都是整体结构中的一个点，而销售关系就像是一条线将他们连接起来。从全局出发来思考问题，扩大自己的眼界，从整体结构出发考虑所有环节的关系，同时充分考虑时间上的滞后效应，在做出决定之前能够看到事件的起因和行为之间的相互影响。这样，就有可能大幅度降低游戏带来的振荡。信息和沟通在企业经营中意义重大。实现市场需求信息及时、准确传达到供应链各个环节是改善缺货和库存状况，实现最小缺货和库存成本的有效方法。

（二）牛鞭效应

通过这次实验，使我对牛鞭效应有了进一步的认识，牛鞭效应，是指供应链上的一种需求变异放大现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动的现象。可以将处于上游的供应方比作梢部，下游的用户比作根部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动。其不可能完全消除，只能尽可能的削弱其影响。此外作为一个合格的零售商，除了要有积极性和热情以外，还要掌握科学的分析方法，预测方法。这些都需要在以后加强学习。

（三）蝴蝶效应

虽然本次实验，我们只做了13周，但是仅仅需求量那样小幅度的变化，透过整个系统加乘作用，竟使得大家的订购量都有大幅度的增加。当随着周期的增加，整个系统都将有巨大变化。（就如混沌理论所说的“蝴蝶效应”一般——佛罗里达的暴风，是由于北京的一只蝴蝶翅膀挥动了一下而引起的）。

通过这次实验，我们可以清晰地观察牛鞭效应，下面对牛鞭效应产生的原因及解决方法进行简要分析。

1、“牛鞭效应”产生的原因：

由于下游客户对货物的需求量的信息只传递给了零售商，然后信息又是逐级往上传的，这样就使每一级得到的信息受到了限制，就导致每一级只优化了自己的这一条供应链，而没有考虑到整体。而单一的优化并不代表整体的优化，由此次试验就乐意看出，每一级都把自己的环节控制的很好，最终导致上游的制造商库存太多，今儿加大了生产成本和库存成本。因此，用过本次实验来看，牛鞭效应产生的主要原因是信息的不畅通，没有从整体的供应链进行考虑。

2、“牛鞭效应”的解决方法：

1、加强信息共享，以EDI和Internet来快速传递信息，将各角色的库存信息和市场需求及

时共享。

2、采用科学的方法进行市场需求预测，运用适合的模型来制定订货计划，管理好库存。

3、实行联合库存管理（JMI），加强责任制。各角色担起责任，共同管理供应链，分担供应链压力。

4、调控好每一级的订货周期，做到需货必有，有货不废。尽可能的采取JIT的管理模式，争取做到零库存。

5、制定合理的层次结构，在使整体达到最优时尽可能的使每一级也达到最优。

第二篇：啤酒游戏数据分析以及心得体会

袁世豪20130310100122工业工程1班

啤酒游戏数据分析以及心得体会

                                            零售商

由50周的需求量、送货量、库存量等等可以得出，由于前期需求量增加零售商库存会出现缺货的情况，因为信息的滞后从而造成一系列亏欠，所以会促进订货量的猛增，更进一步造成库存积压，成本增加。然而又由于需求量的减少，反应太慢造成库存更加多，成本怎增加。因此在信息不对称滞后的情况下，首先选择的是确保增加的自身成本最小，即因为害怕缺货成本过高而牺牲库存成本。

计算：因为利润=欠货量*2+库存量*1

所以成本=590