1、一信号x(t)的傅立叶变换
，则x(t)为 。
A. 
B. 
C. 
D. 
2、已知信号
，当对该信号取样时，试求能恢复原信号的最大抽样周期Tmax。
3、若周期信号x[n]是实信号和奇信号，则其傅立叶级数系数ak 是 。
A.实且偶 B.实且为奇
C.纯虚且偶 D. 纯虚且奇
4、一实信号x[n]的傅立叶变换为
，则x[n]奇部的傅立叶变换为 。
A. 
B. 
C. 
D. 
5、周期性非正弦连续时间信号的频谱，其特点为( )。
(A)频谱是连续的，收敛的
(B)频谱是离散的，谐波的，周期的
(C)频谱是离散的，谐波的，收敛的
(D)频谱是连续的，周期的
6、傅里叶变换的尺度性质为：
若f(t)
F(jω),则f(at)a≠0_________。
7、若一系统是时不变的，则当：f(t)
yf(t) 应有：f(t-td) _________。
8、一连续时间LTI系统的单位冲激响应 ，该系统是 。
A.因果稳定 B.因果不稳定
C.非因果稳定 D. 非因果不稳定
9、描述某连续系统方程为
该系统的冲激响应h(t)=
10、积分
等于 。
（A）1.25 （B）2.5 （C）3 （D）
答案：
（1）A
(2) 因为f(t)=4Sa(4πt)，所以X(jω)＝R8π(jω),其最高角频率ω=4π。根据时域抽样定理，可得恢复原信号的最大抽样周期为
（3） D
（4） B
(5) B
（6）f(at)
a≠0
(7) f(t-td)yf(t-td)
（8） A
(9) 
(10) D
第二章总结
这章主要学了线性时不变系统的时域求解，主要包括了系统的零输入响应，零状态响应以及冲击响应。重点介绍了卷积积分与卷积和，并应用其计算系统的零状态响应。LTI 系统的数学模型——常系数线性微分方程的全解由齐次解和特解组成，齐次解的形式与系统的特征有关，仅依赖于系统本身的特性，而与激励信号f(x)无关因此称为系统的固有响应。
在采用经典法分析系统系统响应时存在许多局限，若描述系统的微分方程中激励信号复杂，则难以设定响应的特解形式，若激励信号发生变化，则系统响应需要全部重新求解；若初始条件发生变化，则系统响应需要全部重新求解；此外经典法师一种纯数学方法，无法突出系统响应的物理现象。
卷积方法在信号与系统的理论研究上有着重要的意义，
卷积积分的物理意义：在激励条件下，线性电路在t时刻的零状态响应=从激励函数开始作用的时刻（ξ=0），到t时刻（ξ=t）的区间内，无穷多个强度不同的冲激响应的总和。可见，冲激响应在卷积中占据核心地位。
一般的连续时间系统分析有以下几个步骤: ①求解系统的零输入响应; ②求解系统的零状态响应; ③求解系统的全响应; ④分析系统的卷积；⑤画出它们的图形.
胡毅（出题）、胡滨（做题）、徐冬（总结）
第二篇：信号与系统总结
信号与系统学习心得
经过一个学期对《信号与系统》的学习与认知，让我逐步的走进这充满神秘色彩的学科。这门课程是以《高等数学》与《复变函数》为基础，但他又不是一门只拘泥于数学推导与数学运算的学科。他更侧重与数学与专业的有机融合与在创造。在学习这门课程时，我对其中的傅里叶及拉普拉斯变换有了比较浓厚的兴趣，在通过在课外书刊及网络中的对这一方面知识不断摄入，我对这一变换有了自己的感悟与认知。
所谓系统，是由若干相互联系、相互作用的单元组成的具有一定功能的有机整体。根据系统处理的信号形式的不同，系统可分为三大类：连续时间系统、离散时间系统和混合系统。而系统按其工作性质来说，可分为线性系统与非线性系统、时变系统与时不变系统、因果系统与非因果系统。信号分析的内容十分广泛，分析方法也有多种。目前最常用、最基本的两种方法是时域法与频域法。时域法是研究信号的时域特性，如波形的参数、波形的变化、出现时间的先后、持续时间的长短、重复周期的大小和信号的时域分解与合成等、频域法，是将信号变换为另一种形式研究其频域特性。信号与系统总是相伴存在的，信号经由系统才能传输。
就我个人的理解，信号与系统分析可以分为两方面，一个就是信号的分析与处理：就我们所知，信号是运载消息的工具，是消息的载体。电系统中，信号主要形式是电压信号与电流信号，可以用时间函数u(t)和j(t)表示。第二个就是对系统的求解。而系统一般我们采用如下的定义：即系统是由一些相互联系、相互制约的若干组成部分结合而成的、具有特定功能的一个有机整体。综合来说，信号与系统这门课程对我们学生的学习要求很高。因为信号与系统分析这门课程是建立在高等数学、复变函数与积分变换以及电路分析的基础上的，
只有先掌握好这三门课程，才能在他们的基础上很好的对信号及系统进行分析与处理。
刚开始时我对这门课程的学习很是苦恼，明明上课的时候听得懂、例题也明白但课后却又有点一窍不通的感觉。不过，值得庆幸的是后来我找到并制定了属于自己的学习信号与系统这门课程的学习方法，那就是多看、多问、多做，并且不与他人比较，这样一来，我便能够相对较好的学好自己的功课了。
总之，凡是需要信息的处理，都离不开信号的分析[时域、变换域]和信号的处理[整形放大滤波特征提取等等]，系统也是如此。以上就是我目前对这门学科的认识。信号与系统作为一门专业课，其重要性不言而喻。在接下来学习中，我将继续深入的去学习这门学科。我希望能真正的掌握这门极其有用的学科，在不远的将来把它运用到实践中去。