篇一 :考研数学:概率论重要考点总结

考研数学:概率论重要考点总结

考研将第一时间整理发布考研相关信息,希望对2016考研考生有所帮助。

考研日一天天近了,要求各位考研生必须要高效率进行考研复习,在扎实基础知识的基础上,注重总结答题思路及方法。为帮助各位2015考研生复习的更加全面,考研小编对概率论部分中的重要考点进行了整理,如下: 

 

    第一部分:随机事件和概率

  (1)样本空间与随机事件

  (2)概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式)

  (3)条件概率与概率的乘法公式

  (4)事件之间的关系与运算(含事件的独立性)

  (5)全概公式与贝叶斯公式

  (6)伯努利概型

  第二部分:随机变量及其概率分布

  (1)随机变量的概念及分类

  (2)离散型随机变量概率分布及其性质

  (3)连续型随机变量概率密度及其性质

  (4)随机变量分布函数及其性质

  (5)常见分布

  (6)随机变量函数的分布

  第三部分:二维随机变量及其概率分布

  (1)多维随机变量的概念及分类

  (2)二维离散型随机变量联合概率分布及其性质

  (3)二维连续型随机变量联合概率密度及其性质

  (4)二维随机变量联合分布函数及其性质

  (5)二维随机变量的边缘分布和条件分布

  (6)随机变量的独立性

  (7)两个随机变量的简单函数的分布

  第四部分:随机变量的数字特征

  (1)随机变量的数字期望的概念与性质

  (2)随机变量的方差的概念与性质

  (3)常见分布的数字期望与方差

  (4)随机变量矩、协方差和相关系数

  第五部分:大数定律和中心极限定理

  (1)切比雪夫不等式

  (2)大数定律

  (3)中心极限定理

  第六部分:数理统计的基本概念

  (1)总体与样本

  (2)样本函数与统计量

…… …… 余下全文

篇二 :考研数学:概率论重要考点总结

考研数学:概率论重要考点总结

考研将第一时间整理发布考研相关信息,希望对2016考研考生有所帮助。

考研日一天天近了,要求各位考研生必须要高效率进行考研复习,在扎实基础知识的基础上,注重总结答题思路及方法。为帮助各位2015考研生复习的更加全面,考研小编对概率论部分中的重要考点进行了整理,如下: 

 

    第一部分:随机事件和概率

  (1)样本空间与随机事件

  (2)概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式)

  (3)条件概率与概率的乘法公式

  (4)事件之间的关系与运算(含事件的独立性)

  (5)全概公式与贝叶斯公式

  (6)伯努利概型

  第二部分:随机变量及其概率分布

  (1)随机变量的概念及分类

  (2)离散型随机变量概率分布及其性质

  (3)连续型随机变量概率密度及其性质

  (4)随机变量分布函数及其性质

  (5)常见分布

  (6)随机变量函数的分布

  第三部分:二维随机变量及其概率分布

  (1)多维随机变量的概念及分类

  (2)二维离散型随机变量联合概率分布及其性质

  (3)二维连续型随机变量联合概率密度及其性质

  (4)二维随机变量联合分布函数及其性质

  (5)二维随机变量的边缘分布和条件分布

  (6)随机变量的独立性

  (7)两个随机变量的简单函数的分布

  第四部分:随机变量的数字特征

  (1)随机变量的数字期望的概念与性质

  (2)随机变量的方差的概念与性质

  (3)常见分布的数字期望与方差

  (4)随机变量矩、协方差和相关系数

  第五部分:大数定律和中心极限定理

  (1)切比雪夫不等式

  (2)大数定律

  (3)中心极限定理

  第六部分:数理统计的基本概念

  (1)总体与样本

  (2)样本函数与统计量

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篇三 :考研数学:概率论重要考点总结

考研数学:概率论重要考点总结

考研将第一时间整理发布考研相关信息,希望对2016考研考生有所帮助。

考研日一天天近了,要求各位考研生必须要高效率进行考研复习,在扎实基础知识的基础上,注重总结答题思路及方法。为帮助各位2015考研生复习的更加全面,考研小编对概率论部分中的重要考点进行了整理,如下: 

 

    第一部分:随机事件和概率

  (1)样本空间与随机事件

  (2)概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式)

  (3)条件概率与概率的乘法公式

  (4)事件之间的关系与运算(含事件的独立性)

  (5)全概公式与贝叶斯公式

  (6)伯努利概型

  第二部分:随机变量及其概率分布

  (1)随机变量的概念及分类

  (2)离散型随机变量概率分布及其性质

  (3)连续型随机变量概率密度及其性质

  (4)随机变量分布函数及其性质

  (5)常见分布

  (6)随机变量函数的分布

  第三部分:二维随机变量及其概率分布

  (1)多维随机变量的概念及分类

  (2)二维离散型随机变量联合概率分布及其性质

  (3)二维连续型随机变量联合概率密度及其性质

  (4)二维随机变量联合分布函数及其性质

  (5)二维随机变量的边缘分布和条件分布

  (6)随机变量的独立性

  (7)两个随机变量的简单函数的分布

  第四部分:随机变量的数字特征

  (1)随机变量的数字期望的概念与性质

  (2)随机变量的方差的概念与性质

  (3)常见分布的数字期望与方差

  (4)随机变量矩、协方差和相关系数

  第五部分:大数定律和中心极限定理

  (1)切比雪夫不等式

  (2)大数定律

  (3)中心极限定理

  第六部分:数理统计的基本概念

  (1)总体与样本

  (2)样本函数与统计量

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篇四 :20xx考研数学概率论重要考点总结

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历史悠久,专注考研,科学应试,严格管理,成就学员!

2016考研数学概率论重要考点总结 考研数学如何取得高分?以下老师为各位同学整理了提高考研数学成绩的三个技巧,供大家参考,希望能对大家复习备考有帮助!

考研数学复习是建立在对基本的东西很深刻的理解的基础上的,单纯多做题可能会多见识一些题型,但对于一些很灵活有新意的题目就可能无法应对,这和点石成金的故事是一样的道理。而这种能力的培养却来自于老老实实地将基础打牢,这一点上要摒弃那种急功近利的想法,不论是考研还是成就一番事业,要想成功,首先要沉得住气,有一个长远的打算,而不是做一天算一天,同时要善于控制事情发展的节奏,不论太快抑或太慢都不好,你都得去考虑为什么会这样,怎样去解决。一个人不论处于顺风还是逆风,都要学会不断的去跟自己出难题,不断地去反省自己,自己主动把握自己的命运,他才能最后成功。在忙碌的考研复习中,或许你正在忙于大量的复习知识,或许你已投入无尽的题海,或许你还在为一道道题而苦恼,或许你还在因为复习不见成效而沮丧。但是,不知忙于埋头复习的你有没有发现,不是你的能力不够强,而是你对如何复习还不熟练。我们的最终目的是提高复习效果,提高复习效果的途径大致可以分为两种:一是调整数学整体的素质和能力,更好的驾驭考研;二是理解复习的每一个环节,掌握复习方法,将自己已有的潜能和水平发挥到极致。

第一章随机事件和概率

一、本章的重点内容:

四个关系:包含,相等,互斥,对立﹔

五个运算:并,交,差﹔

四个运算律:交换律,结合律,分配律,对偶律(德摩根律)﹔

概率的基本性质:非负性,规范性,有限可加性,逆概率公式﹔

五大公式:加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式﹔· 条件概率﹔利用独立性进行概率计算﹔·重伯努利概型的计算。

近几年单独考查本章的考题相对较少,从考试的角度来说不是重点,但第一章是基础,大多数考题中将本章的内容作为基础知识来考核,都会用到第一章的知识。

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篇五 :考研数学《概率论与数理统计》知识点总结

第一章    概率论的基本概念

第二章       随机变量及其分布

第三章       多维随机变量及其分布

第四章    随机变量的数字特征

第五章    大数定律及中心极限定理

第六章    样本及抽样分布

第七章    参数估计

正态总体均值、方差的置信区间与单侧置信限(置信水平为

单个总体X~N(μσ2),两个总体X~N(μ1σ12),Y~N(μ2σ22).

第八章    假设实验

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篇六 :考研概率论需要注意的五大公式

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考研概率论需要注意的公式

五大公式包括减法公式、加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。下面进行详细介绍:

1、 减法公式,P(A-B)=P(A)-P(AB)。此公式来自事件关系中的差事件,再结合概率的可列可加性总结出的公式。

2、 加法公式,P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)。此公式来自于事件关系中的和事件,同样结合概率的可列可加性总结出来。学生还应掌握三个事件相加的加法公式。

以上两个公式,在应用当中,有时要结合文氏图来解释会更清楚明白,同时这两个公式在考试中,更多的会出现在填空题当中。所以记住公式的形式是基本要求。

3、 乘法公式,是由条件概率公式变形得到,考试中较多的出现在计算题中。在复习过程中,部分同学分不清楚什么时候用条件概率来求,什么时候用积事件概率来求。比如“第一次抽到红球,第二次抽到黑球”时,因为第一次抽到红球也是未知事件,所以要考虑它的概率,这时候用积事件概率来求;如果“在第一次抽到红球已知的情况下,第二次抽到黑球的概率”,这时候因为已知抽到了红球,它已经是一个确定的事实,所以这时候不用考虑抽红球的概率,直接用条件概率,求第二次取到黑球的概率即可。

4、 全概率公式

5、 贝叶斯公式

以上两个公式是五大公式极为重要的两个公式。结合起来学习比较容易理解。首先,这两个公式首先背景是相同的,即,完成一件事情在逻辑或时间上是需要两个步骤的,通常把第一个步骤称为原因。其次,如果是“由因求果”的问题用全概率公式;是“由果求因”的问题用贝叶斯公式。例如;买零件,一个零件是由A、B、C三个厂家生产的,分别次品率是a%,b%,c%,现在求买到次品的概率时,就要用全概率公式;若已知买到次品了,问是A厂生产的概率,这就要用贝叶斯公式了。这样我们首先分清楚了什么时候用这两个公式。

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篇七 :考研数学:概率论之常见随机变量分布总结

考研数学:概率论之常见随机变量分布总结

  提到考研数学,很多同学都能想到高数和线代。其实概率论与数理统计也是数学一和数学三中的考查重点,而且往往是难点。同学们在学习概率的时候觉得有难度。我认为有两个方面的原因:1.大家在学习了高数和线代后,难免在学习概率时后劲不足;2.概率论与数理统计本身抽象的东西较多,一些概念难以理解。

  下面,跨考教育数学教研室的向喆老师就跟大家介绍概率论与数理统计中的常见随机变量分布的问题这一难理解和常考的概念以及学习步骤。

首先,构建知识框架。常见随机变量分布主要分为一维随机变量和二维随机变量的分布。那么一维随机变量离散型分布主要有0-1分布,二项分布,几何分布及超几何分布,泊松分布。而一维随机变量连续型分布主要有均匀分布,指数分布和正态分布。而在二维随机变量连续型主要是二维均匀分布和二维正态分布。在这其中,泊松分布,二项分布,指数分布和正态分布是重点。希望同学们重点把握。

  然后,把握知识原理。首先看一维随机变量分布。离散型中,二项分布可以看成是n重伯努利试验,几何分布与二项分布相近但是也有区别。泊松分布是离散型当中最重要的分布。因为它的结构可以和高数重的级数相结合。而在连续型当中,均匀分布,指数分布,二项分布都是重点。它们的概率密度函数都要完整掌握。特别是标准正态分布的概率密度函数要掌握,要会写。其中,正态分布随机变量主要考察标准化和对称性。掌握了这个原则,考试相关的题目就会做了。而二维随机变量主要掌握连续型。其中,均匀分布和二维正态分布都要求记住公式,这样做题才会。因为考的不难。

  最后,多做习题练习。在前面有了知识体系和掌握了知识原理后,剩下的就是多做题对知识进行理解了。有句古话:光说不练假把式。所以对知识的熟练掌握还是要通过做题来实现。同时,我也反对题海战术,做题不是盲目的做题,不是只做不练。做题应该是有选择的做题,做一个题就应该了解一个方法,掌握一个原理。所以,大家可以参考历年真题来进行练习。每做一个题,大家就该考虑下它是怎么考察我们所学的知识点的。如果做错了,大家还要多进行反思。找到做错的原因,并且逐步改正。这样才能长久的提高。

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篇八 :20xx考研数学概率论公式总结(1)

2015考研数学概率论公式总结(1)

  随机事件和概率

   

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