Ø 初步掌握sas软件的使用方法和语言结构
Ø 学会运用sas软件进行简单的数据处理
1某小学60名11岁学生的身高（单位cm）的数据如下
（1） 计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度；
（2） 计算中位数，上、下四分位数，四分位极差，三均值；
（3） 做出直方图；
（4） 做出茎叶图；
解答
1) 使用sas软件编程答案为：
变异系数=标准差/均值=5.08%
2) 部分结果在问题(1)中
中位数：139.0000
四分位极差=Q3-Q1=144.75-135=9.75
三均值=0.25*Q1+0.5*M+0.25*Q3=139.4375
3) 使用软件画图得到
4) 使用sas软件画图得到
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一、实习目的：
1、 了解SAS系统的基本知识及操作方法。
2、 学会运用SAS系统进行数据的处理与分析。
二、实习工具：
SAS软件
三、实习内容：
1、 T测验
① 单组样本均数的T测验
例：已知某小麦品种的平均株高为65cm,施肥后，随机抽取10株小麦进行测量，得到10株小麦株高分别为64 cm、66 cm、63 cm、68 cm、70 cm、65 cm、67 cm、68 cm、66 cm、69 cm.试验施肥后平均株高与已知的平均株高65 cm间的差异显著性。
●假如株高变量名为G， SAS程序如下：
data whq1;
input G@@;
cards;
64 66 63 68 70 65 67 68 66 69
;
run;
procttest data=whq1 ci=none h0=65 alpha=0.05;
var G;
run;
● 程序说明：
过程选项h0=65 指定零假设 ho:u=65,检验抽样总体的均值是否为65，alpha=0.05用来指定结果中各统计量可信区间的置信水平。语句var G指定要检验的变量。
● 程序运行结果：
The TTEST Procedure
Statistics
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判别分析
一：实验目的
通过实验掌握使用SAS进行判别分析的几种常用方法：距离判别，贝叶斯判别，费希尔判别。
二：实验内容
1. 用DISCRIM过程作贝叶斯判别。
2. 用DISCRIM过程作费希尔判别。
三：程序代码及结果分析
练习1
（1）程序代码
（2）结果及分析
表1.1-对14名未定级运动员作贝叶斯判别
表1.1 表明了在先验概率相同的前提下，对14名未定级运动员作贝叶斯判别的结果。其中8,9，11,12，14均判给第二组，其余9个均判给第一组。
表1.2交叉验证法对误判概率作估计
表1.2表明交叉验证法对误判概率做出的估计。其中40,48号运用交叉验证法得出是误判的。均是误判给了第一组。而在全样品中是没有被误判的。
表1.3各组误判概率及平均误判概率
表1.3表明把第一组误判的概率为0，将第二组误判给第一组的概率为0.08.平均误判概率为0.04.
.表1.4先验概率不同情况下的贝叶斯判别
表1.4为在先验概率p1=0.8,p2=0.2的情况下运动员归属的判别。其中9,11,12,14判给第二组，其余均判给第一组。由表可以看出先验概率不同得到的判别是不同的。例如第60号（第8个未定级）运动员判给了第一组，而在概率相同时时判给了第二组。
练习2
（1）程序代码
（2）结果及分析
表2.1费希尔判别系数
费希尔判别式为
表2.2判别式得分散点图
表2.2中1代表通用牛奶厂商，2代表克罗格厂商，3代表夸克厂商。散点图分布如上。
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SAS实验报告3
吴鸿钦 3113003475
一． 实验目的：
掌握sas对总体参数的区间估计和假设检验。
二． 实验内容：
用insight对总体参数进行区间估计和假设检验。
【练习5-2】从某大学总数为500 名学生的“数学”课程的考试成绩中，随机地抽取60 名学生的考试成绩如表5-6（lx5-2.xls ）所示：
表 5-6 学生成绩
(1) 分别求500 名学生平均成绩的置信水平为98%、85%的置信区间，并观察置
信水平与置信区间的关系。
(2) 分别求500 名学生成绩的标准差的置信水平为98%和85%的置信区间。
【练习5-3】装配一个部件时可以采用不同的方法，所关心的问题是哪一个方法的效率更 高。劳动效率可以用平均装配时间反映。现从不同的装配方法中各抽取12 件产品，记录下各自的装配时间如表5-7（lx5-3.xls ）所示：
表 5-7 装配时间（单位：分钟）
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实验报告一
多元线性回归分析
1. 采用青海省海北牧业气象试验站3月18日至10月28日23旬的土壤湿度、旬降水、旬平均气温的资料，用SAS对青海省海北地区土壤湿度与旬降水、旬平均气温进行多元线性回归分析。
原始数据如下：
青海省海北地区土壤湿度与旬平均降水、气温的关系
09:14 Saturday, June 12, 2004 1
Obs y rain temp
1 241 4.5 17
2 265 8.7 16
3 309 20.9 19
4 232 6.1 61
5 205 21.1 111
6 227 34.1 97
7 281 33.6 50
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学生实验报告
学 院： 统计学院
课程名称： SAS软件
专业班级： 会统核算
姓 名：
学 号：
学生实验报告
（经管类专业用）
一、实验目的及要求：
1、目的
2、内容及要求
二、仪器用具：
运用系统聚类法进行聚类
三、实验方法与步骤:
1. 现有一个班级的全体学生的数学成绩如下，请问男女生数学成绩是否有显著差异。并以5%的显著性水平估计男女生数学成绩均值之差的范围。
（1）将上表数据导入SAS软件的临时库中。
（2）在进入分析员运用环境下
,（3）在下拉菜单选择：“统计” , “假设检验” , “均值双样本t检验”。
在5%的显著性水平下，由sig>0.05可得：男女生数学成绩不存在显著差异，在5%的显著性水平估计男女生数学成绩均值之差的范围为[-2.23,10.73].
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