篇一：spss报告

北京理工大学珠海学院《统计分析与SPSS的应用》报告

人均地区生产总值及人均消费水平报告

学院：商学院年级： 09级2班

专业：公管事业管理第3小组成员魏晗090804021048

spss报告

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北京理工大学珠海学院《统计分析与SPSS的应用》报告

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北京理工大学珠海学院《统计分析与SPSS的应用》报告

1.人均GDP与人均消费.......................................................3

2.我国居民消费情况.........................................................3

3.我国人均GDP…………………………………………………………………………………3

4.人均GDP与人均消费统计分析………………………………………………………………4

5数据分析...................................................................6

6.结论及建议……………………………………………………………………………………9

7.参考文献………………………………………………………………………………………10

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北京理工大学珠海学院《统计分析与SPSS的应用》报告

一．人均GDP与人均消费

由于消费是所有经济行为有效实现的最终环节，唯有消费需求的不断上升才有经济增长的持久拉动力，而居民的消费水平在很大程度上又受整体经济状况的影响。国内生产总值是用于衡量一国总收入的一种整体经济指标，经济扩张时期，居民收入稳定，GDP也高，居民用于消费的支出较多，消费水平较高；反正，经济收缩时，收入下降，GDP也低，用于消费的支出较少，消费水平随之下降。改革开放以来，国家的GDP不断增长的同时，人民的物质生活也在不断提高。本报告将对我国人均GDP与人均消费进行分析。

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篇二：spss分析报告

基于全国36个省市主要经济指标数据的spss分析

一．数据来源与描述

1．数据来源——《中国劳动统计年鉴─2008》

（http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2008/indexch.htm）

2．数据描述

本数据集记录了20##年全国36个省市（港、澳、台除外）的主要经济指标，其中包括各省市的年底总人口、地区生产总值、在岗职工平均工资、固定资产投资总额等。

二．问题:

1．对36个省市的主要经济指标数据进行分布特征检验。

方法：K-S检验

2．通过全国36各省市的主要经济指标，分析各省市生活水平的差异与共性。

方法：系统聚类

3．提取公共因子，分析衡量各省市生活水平的指标。

方法：因子分析

三．具体分析步骤

1．数据基本处理：修改小数点、修改度量标准。

2．描述统计分析

（1）“分析”→“描述统计”→“描述”

（2）“变量”选择：年底总人口(万人)、地区生产总值(当年价格)(万元)、客运量(万人)、货运量(万吨)、地方财政预算内收入(万元)、地方财政预算内支出(万元)、固定资产投资总额(万元)、城乡居民储蓄年末余额(万元)、在岗职工平均工资(元)、年末邮政局(所)数(处)、年末固定电话用户数(万户)、社会商品零售总额(万元)、货物进出口总额(万美元)、年末实有公共(汽)电车营运车辆数(辆)、剧场、影剧院数(个)、普通高等学校在校学生数(人)、

医院、卫生院(个)、执业(助理)医师(人) 。

(3) 单击“选项”按钮选择：“均值”、“标准差”、“最大值”、“最小值”。

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篇三：spss调查报告

湖南大学

SPSS工程实训报告

题目：关于湖南大学本科生暑假规划的调查

学院名称：金融与统计学院

专业班级：统计二班

学生姓名：宿骐、王美超、吕芳婷、

张赛倩、赵欣茹

学号：20111903203、20111903213、20111903218、20111903221、20111903227

指导老师： 周虎

第一部分——SPSS分析原理及引言

第二部分——调查方案的设计

第三部分——调查结果及分析

第四部分——对本次调查的结论及相关建议

第一部分——SPSS分析原理及引言

此次调查是针对湖南大学本科生的暑期规划问题，调查问卷共设计15个题目，分别从被调查者给各种活动安排的时间、目的及其满意程度等方面进行数据资料的收集。

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篇四：spss的数据分析报告

关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告

一、数据介绍：

本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历＜月＞)，prevexp(以前工作经历＜月＞)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。

二、数据分析

1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu（受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。

Statistics

首先，对该公司的男女性别分布进行频数分析，结果如下：

Gender

上表说明，在该公司的474名职工中，有216名女性，258名男性，男女比例分别为45.6%和54.4%，该公司职工男女数量差距不大，男性略多于女性。

其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析，结果如下表：

Educational Level (years)

上表及其直方图说明，被调查的474名职工中，受过12年教育的职工是该组频数最高的，为190人，占总人数的40.1%，其次为15年，共有116人，占中人数的24.5%。且接受过高于20年的教育的人数只有1人，比例很低。

2、描述统计分析。再通过简单的频数统计分析了解了职工在性别和受教育水平上的总体分布状况后，我们还需要对数据中的其他变量特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。下面就对各个变量进行描述统计分析，得到它们的均值、标准差、片度峰度等数据，以进一步把我数据的集中趋势和离散趋势。

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篇五：spss数据分析报告

关于某班级20##年度考试成绩、获奖情况统计分析报告

一、数据介绍：

本次分析的数据为某班级学号排列最前的15个人在20##年度学习、获奖统计表，其中共包含七个变量，分别是：专业、学号、姓名、性别、第一学期的成绩、第二学期的成绩、考级考证数量，通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述分析、探索分析、交叉列联表分析，以了解该班级部分同学的综合状况，并分析各变量的分布特点及相互间的关系。

二、原始数据：

三、数据分析

1、频数分析

（1）第一学期考试成绩的频数分析

进行频数分析后将输出两个主要的表格，分别为样本的基本统计量与频数分析的结果

1）样本的基本统计量，如图1所示。样本中共有样本数15个，第一学期的考试成绩平均分为627.00，中位数为628.00，众数为630，标准差为32.859，最小值为568，最大值为675。“第一学期的考试成绩”的第一四分位数是602，第二四分位数为628，第三四分位数为657。

2）“第一学期考试成绩”频数统计表如图2所示。

3) “第一学期考试成绩”Histogram图统计如图3所示。

（2）、第二个学期考试成绩的频数分析

1）样本的基本统计量，如图4所示。第二学期的考试成绩平均分为463.47，中位数为452.00，众数为419，标准差为33.588，最小值为419，最大值为522。“第二学期的考试成绩”的第一四分位数是435，第二四分位数为452，第三四分位数为496。

3）“第二学期考试成绩”频数统计表如图5所示。

3) “第二学期考试成绩”饼图统计如图6所

2、描述分析

描述分析与频数分析在相当一部分中是相重的，这里采用描述分析对15位同学的考级考证情况进行分析。

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篇六：spss的数据分析报告

关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告

一、数据介绍：

本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。

二、数据分析

1、 频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu（受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。

Statistics

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篇七：spss对数据进行相关性分析实验报告

管理统计实验报告

实验一

一.实验目的
掌握用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果。

二.实验原理

相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。越小，则相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。
三、实验内容
掌握使用spss软件对数据进行相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与人均食品支出密切相关的因素。

(1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。

a.打开spss软件，输入“回归人均食品支出”数据。