智能推荐技术在电子商务中的应用及其相关研究得到了学者和互联网企业的广泛关注，是信息检索、数据挖掘、机器学习和人工智能等领域的研究热点。本文对智慧旅游管理及智能推荐技术的应用进行简要的探讨。

　　摘要：目前国内外很多城市都在进行智慧旅游相关建设，智慧旅游涉及云计算、物联网等新技术，通过互联网/移动互联网，借助便携的移动终端设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息并及时发布，以帮助游客及时安排和调整工作与旅游计划。

　　关键词： 旅游管理; 智慧旅游; 智能推荐; 推荐系统; 人工智能

　　智慧旅游，就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网，借助便携的移动终端设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息并及时发布，让人们能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。“智慧旅游”的推广，将提升游客在食、住、行、游、购、娱每个旅游消费环节中的附加值;旅游者在旅游前、旅游中、旅游后，都能够轻松地获取资讯、规划出行、预订票务、安排食宿、消费支出等，极大改善旅游体验。

　　目前国内很多地方都在进行智慧旅游城市建设，为此，迫切需要有一个公共的支撑体系为各地的智慧旅游提供服务。部分学者与旅游业内人士对智慧旅游的理解存在一定的偏差，对于智慧旅游的理解仍旧停留在旅游信息系统与旅游电子商务层面。

　　1 、旅游管理信息系统

　　国内外旅游信息系统的研究方向主要包括：旅游多媒体信息系统，侧重于多媒体的使用，主要为信息需求者提供感官信息;旅游信息管理系统主要包括旅游景点、景区管理系统， 以及旅行社、宾馆、酒店等旅游企业管理系统;旅游规划系统，主要是针对当前旅游规划中存在的问题，将旅游各种资源等要素信息进行统计分析、优化配置，为旅游规划提供依据;旅游解说系统，运用某种或几种媒体和表达方式，使与旅游相关的特定信息传播并到达信息接受者中间，帮助信息接受者了解相关事物的性质和特点;旅游目的地信息系统，主要提供关于旅游目的地供应商和旅游目的地设施的详细信息以及组织结构和经济结构等信息;旅游预警系统，对旅游目的地的政治、经济、安全信息等影响游客出行的突发事件及时发布警告;旅游专家系统，指应用人工智能中专家系统的理论和方法， 构建旅游信息系统的知识库、 推理机，通过知识系统给用户一个完整快速的个性化解决方案;虚拟旅游系统，可以通过互联网或其他载体，将旅游景点动态地、多视角、多维度地呈现在人们面前;旅游知识管理系统，主要是为旅游目的地相关企业知识获取、知识共享、知识创新而构建的知识管理系统。

　　旅游业是信息密集型和信息依托型的综合性产业， 无物流环节的特性使其成为最早和最广泛应用电子商务的行业之一。通常人们对旅游电子商务的理解为：互联网在线销售模式，即旅游网站通过即时的在线服务，为每一位旅游者提供专门的旅游相关产品的服务。

　　从技术层面考虑，智慧旅游与传统的旅游信息系统相比，智慧旅游应用了近年来在智慧城市[3]建设中所依托的各种技术，智慧旅游的技术层是指智慧城市依托的新技术在智慧旅游中的应用，包括信息技术、空间定位技术、云计算技术等，以及物联网技术、互联网技术、3G移动通讯技术、传感技术、人工智能技术、普适计算等技术。从应用层面考虑，智慧旅游的应用层是指技术层与旅游要素相融合，即将新兴技术在旅游要素中实践应用，形成智慧的旅游资源分析、智慧的旅游服务、智慧的旅游环境、智慧的旅游营销、智慧的旅游接待体系等。从游客角度考虑，智慧旅游为游客提供智慧的旅游咨询、智慧的旅游预订与购买、智慧的旅游接待和智慧的旅游售后服务。

　　2、 智能推荐技术与智慧旅游管理

　　传统的人工智能的相关研究已经很难满足目前智慧旅游对智能技术的要求，智慧旅游要求旅游目的地能够为游客提供智能的服务，如为游客提供智能的旅游路线推荐，为游客提供智能的个性化的路线定制并根据游客的当前行程提供实时更新，根据用户的行程为游客提供智能的酒店、饭店、商场、景点、交通路线、交通工具的推荐，并且为游客提供多种形式的推荐，使得游客不但能够采用传统的互联网获取推荐，而且能够通过诸如移动互联网终端(智能手机)等方式随时随地获取智能推荐信息。传统的智能旅游服务技术过多依赖手工收集的知识和专家设计的规则，旅游相关信息得不到及时更新，也很难得到游客及时的反馈，其实用性不高。而智慧旅游由于其应用了云计算与物联网等技术，可以对Web中的海量信息进行处理，并可以通过移动互联网等媒介与游客进行实时的交互。

　　2.1 智能推荐技术的应用

　　智能推荐技术在电子商务中的应用及其相关研究得到了学者和互联网企业的广泛关注，是机器学习和人工智能等领域的研究热点，并且在理论和应用层面都获得了大量的成果。推荐系统是实现个性化推荐所采用的核心技术。推荐系统的本质是推荐系统通过记录用户的个体属性、行为习惯、兴趣偏好，主动分析用户个性化需求，并向用户推荐感兴趣的信息与商品。

　　推荐系统及其相关研究在电子商务领域取得了巨大的成功，特别是在商品、视频、书籍、电影等各类商品的推荐方面取得了大量的研究成果。虽然其相关研究成果可以方便地应用于酒店、饭店等单一旅游产品的推荐，但其在智能旅游路线推荐上无法直接应用。其原因是多重的，协同过滤技术只有在广泛的用户群体和大量的评价信息存在的情况下才能发挥良好的效果，而游客的路线规划则很难广泛地获取到此类信息，而且其路线经常比一般的产品要复杂得多。但是国内外的研究学者仍旧对旅游路线推荐进行了各种探索与研究，早期的研究基本围绕着基于约束的旅游产品推荐，其原理为通过人机交互界面获取用户的需求与限制，然后产生推荐或基于已有知识产生推荐。研究多集中于关注设计良好的人机交互界面以获取不同背景的用户的不同需求与限制，可以设计一种基于评价的交互窗口以获取用户的需求。 　　学者采用数据挖掘技术得到了较理想的旅游产品推荐效果 ，这些研究经常基于人工智能技术 ，特别是智能Agent、模糊逻辑和人工神经网络等技术，很多研究都设计并实现了智能Agent体系结构，并对Agent进行了形式化表示，其缺点多为没有利用Web中海量的用户评论信息，过多依赖用户的交互。

　　在社会经济发展和人们生活水平提升下，人们开始追求更高品质的生活享受。加上社会科技的发展为现代旅游业发展提供了新的支撑，智慧的旅游由此出现。文章结合智慧的旅游内涵、特点，对智慧的旅游管理与智能推荐技术进行分析，旨在更好的促进旅游业发展，满足人们的精神需求。

　　在社会科技的发展下，智能技术被人们广泛应用到社会生产的各个领域，旅游行业也开始应用智能技术。智能技术在旅游行业中的应用有效拉动了地区经济发展，对推动我国社会主义和谐社会的构建起到了十分重要的作用。为了能够更好的发挥出智能技术在旅游领域的作用，需要相关人员加强对智慧的旅游管理和智能推荐技术的分析，从而进一步彰显出旅游业发展的社会价值。

　　一、智慧的旅游概述

　　智慧的旅游是指应用计算机、云计算、物联网等最新技术形式，在网络移动终端的作用下，实现对各种旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游消费者需求的综合感知，从而让人們更为全面的了解到旅游资讯，为人们的旅游出行提供有效支持，增强人们的旅游体验。智慧的旅游主要体现在以下三个层面：第一，技术层面。技术层面的智慧的旅游主要是借助各种现代化信息科技，比如云计算、移动通讯技术、物联网技术等，构建起来的一种智能化旅游服务系统。第二，应用层面。应用层面的智慧的旅游主要是旅游行业在现代化信息技术的应用上不断挖掘出来的旅游元素，是对旅游资源的充分开发、利用体现，并结合实际构建起来的旅游服务市场营销体系。第三，游客层面。游客层面的智慧的旅游主要是通过通讯技术来帮助人们更为便利的购买旅游产品、制定合理的旅游计划等。

　　二、智慧的旅游管理与智能推荐技术

　　（一）智能旅游管理服务系统

　　智慧的旅游管理是智能旅游管理服务系统结合游客需要，在信息分析的基础上为其提供个性化的服务。智能旅游的有效管理实现需要充分应用各种现代化信息智能技术来建立一种一体化的旅游服务管理系统。通过智能旅游管理服务系统的建立为人们的旅游提供更多信息的支持。智能旅游管理服务系统的建立可以从以下几方面入手：第一，在应用物联网、云计算的基础上来对大量信息进行收集整理，并借助相应的软件对消费者的旅游需求和旅游资源进行智能化分析，通过分析为消费者提供个性化的旅游服务。第二，通过移动智能设备的应用在旅游的过程中实现游客之间的实时沟通，增强游客的旅游体验。在智能旅游管理服务系统的应用下能够结合游客的需要为其提供更加个性化的旅游路线以及旅游一体化服务。第三，在传统旅游服务的基础上实现旅游行业的信息化改革。智能旅游管理服务系统的构建可以结合传统旅游管理特点，将游客的需要和技术有机结合，打造完善的智能旅游管理服务系统，为游客提供优质旅游服务。

　　（二）智能推荐技术在智慧的旅游管理中的应用

　　智能推荐技术最早被应用在互联网企业，也是人工智能领域发展的研究重点。智能推荐系统实现需要应用个性化的推荐技术，本质是通过记录用户的喜好、行为、习惯等，主动为客户进行的服务和产品推荐。基于智慧的旅游的智能推荐技术主要是指针对所记录的旅游用户旅游需要、兴趣、喜好等对其旅游需求的个性化分析，并在此基础上实现对游客旅游的个性化推荐。虽然智能推荐技术在单一旅游产品的推荐中起到了十分重要的作用，但是其在智慧的旅游管理路线推荐上是无法直接应用的。出现这样现象的原因是智能推荐技术下的协同过滤技术只能在广泛群众基础的支持下应用，然后实际的游客路线规划是很难广泛获取评价信息的。由此可见，智能推荐技术在旅游路线的推荐上应用比单一的旅游产品推荐要复杂。

　　基于这种现象的存在，在智能推荐技术应用的时候可以加强对蚁群算法的应用。通过蚁群算法有效筛选和组合图论景点，从而在此基础上打造具有搜索功能的推荐模型系统，实现智能旅游系统和游客的有效关联。智能旅游系统结合用户的要求来检索相应的旅游数据库，向游客提供信息交互平台。游客在自动化平台上能够进行自助化的旅游规划，并为游客的旅游提供有效信息的支持，帮助游客做出正确的旅游选择。同时，蚁群算法在智能旅游系统找到呢应用能够在综合评价分析的基础上实现对旅游路线的科学规划，微游客的旅游提供意见参考。

　　在智能化技术的深入发展下，智能旅游信息管理系统也将会步入新的发展阶段，除了蚁群算法之外，有关学者还研究出了基于垂直搜索引擎技术的旅游线路评价推荐模型系统、基于TSP模型的旅游线路设计、基于最短路线的旅游路线规划算法、基于推荐系统的旅游路线推荐方法等。这些重要研究成果为智能旅游规划发展提供了重要的支持。

　　三、结语

　　综上所述，在智慧城市的提出和发展下，智慧的旅游引起了越来越多人的关注，为现代旅游业发展提供了新的发展空间，同时也满足了人们的旅游需要。在物联网、推荐技术、云计算等的综合应用下能够结合人们的旅游需求、特点来为其提供针对性的旅游计划，并为其推荐与之相关的旅游产品、旅游路线，不断提升人们对旅游的满意度，更好的促进我国旅游业发展。