开题报告格式及范文已经为大家准备好了，开题报告是论文开题介绍主要内容的报告文书!同学们，这是小编为大家准备好的开题报告格式及范文，一起来阅读学习吧!

　　开题报告格式及范文【1】

　　开题报告填写要求1.开题报告作为毕业设计(论文)答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。

　　此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业设计(论文)工作前期内完成，经指导教师签署意见审查后生效。

　　2.开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写，按成教处统一设计的电子文档标准格式打印，禁止打印在其它纸上后剪贴，完成后应及时交给指导教师签署意见。

　　3.学生查阅资料的参考文献应在3篇及以上(不包括辞典、手册)，开题报告的字数要在1000字以上。

　　4.有关年月日等日期的填写，应当按照国标gb/t7408—94《数据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法》规定的要求，一律用阿拉伯数字书写。

　　如“XX年9月26日”或“XX-09-26”。

　　毕业论文开题报告1.本课题的研究意义××××××××(小4号宋体，20磅行距)××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××…………。

　　2.本课题的基本内容××××××××(小4号宋体，20磅行距)××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××…………。

　　毕业论文开题报告3.本课题的重点和难点××××××××(小4号宋体，20磅行距)××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××…………。

　　4.论文提纲××××××××(小4号宋体，20磅行距)××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××…………。

　　毕业论文开题报告指导教师意见：(对本课题的深度、广度及工作量的意见)指导教师：(亲笔签名)年月日系部审查意见：系部负责人：(亲笔签名)

　　--------------------------------------

　　1、结构要求

　　毕业设计(论文)一般由11部分组成，依次为：(1)封面(中英文)，(2)任务书(中文)，(3)开题报告(中文)，(4)中英文摘要及关键词，(5)目录(英文)，(6)正文(英文)，(7)参考文献(中英文)，(8)附录(英文)，(9)致谢(英文)，(10)文献综述(中文)，(11)外文文献翻译(中英文)。

　　2、各部分具体要求如下

　　2.1封面

　　采用学校教务处统一印制的封面。

　　2.2任务书

　　包括：设计(论文)题目、论文的原始数据、设计(论文)内容和要求、主要参考资料、设计(论文)计划进度表等。

　　其中，“检查人签名”一栏和“指导教师批准日期”一栏由教师填写，其余均要求打印。

　　论文题目分别用英文，中文写出。

　　要求醒目，简短，符合论文内容，严格控制在25字(含25)以内，用三号字、加黑、英文用timesnewroman，中文用宋体;任务书封面除题目外，均用三号字、加黑、宋体字;其它页用小四号宋体字打印;日期采用阿拉伯数字。

　　2.3开题报告

　　开题报告不少于1500字。

　　要求如下：

　　课题名称、院系名称、专业名称、学生姓名、指导教师都用中文，四号宋体。

　　正文用中文撰写，内容包括：课题的意义，所属领域的发展状况，本课题的研究内容、研究方法、研究手段和研究步骤以及参考书目等。

　　采用小四号宋体。

　　2.4中英文摘要及关键词

　　中文，英文摘要一般在400字以内，但不得少于300字。

　　摘要应简要介绍研究的课题内容、主要结论及创新之处，语言力求精炼。

　　中英文摘要均要有关键词，一般为3—5个。

　　字体为小四号宋体，各关键词之间要有1个空格及分号。

　　英文摘要应与中文摘要相对应，字体为四号小timesnewroman。

　　详见模板一、二。

　　2.5目录

　　“contents”用三号字、加黑、timesnewroman、居中书写，目录的各层次题目应简明扼要，其中第一层次题目采用小三号timesnewroman加黑，第二层次题目采用四号timesnewroman，第三层次题目采用小四号timesnewroman。

　　题目和页码间用“……”相连，并标明页码。

　　详见模板三。

　　2.6正文

　　正文一般不少于8000字。

　　正文内容序号采用如下格式：

　　1(空一格)☆☆☆☆☆(小三号、timesnewroman，加黑，左顶格)

　　1.1(空一格)☆☆☆(四号、timesnewroman，加黑，左顶格)

　　1.1.1(空一格)☆☆☆(小四号、timesnewroman，加黑，左顶格)

　　正文(小四号、timesnewroman，两边对齐)

　　详见模板四。

　　2.7参考文献

　　参考文献中只列出作者直接阅读过或在正文中被引用过的文献资料。

　　中外文分别排列，中文在前，外文在后。

　　中文按第一作者姓氏的汉语拼音顺序排列，在姓名后面须标注拼音并加上逗号，外文按姓氏的字母顺序排列。

　　参考文献要另起一页，一律放在正文后，不得放在各章之后。

　　根据《中国学术期刊检索与评价数据规范》的要求书写参考文献，并按顺序编码制，作者只写到第三位，余者写“等”，英文作者超过3人写“etal”(斜体)。

　　文后参考文献表的编排格式如下：

　　a.专著、论文集、学位论文、报告

　　[序号]作者.文献题名[文献类型标识].出版地：出版者，出版年.起止页码(任选).

　　b.期刊丈章

　　[序号]作者.文献题名[j]。

　　刊名，年，卷号(期号)：起止页码.

　　c.论文集中的析出文献

　　[序号]写出文献作者。

　　写出文献题名[a1.原文献作者(任选).原文献题名[c).

　　出版地：出版者，出版年。

　　写出文献起止页码.

　　d.报纸文章

　　[序号]主要责任者.文献题名[n]。

　　报纸名，出版日期(版次).

　　e.国际、国家标准

　　[序号]标准编号，标准名称[s].

　　f.专利

　　[序号]专利所有者.专利题名[p].专利国别：专利号，出版日期。

　　g.电子文献

　　医学硕士研究生开题报告【2】

　　编写算例使用建设部最新出台的《混凝土结构设计规范》gb50010-XX,该规范与原混凝土结构设计规范gbj10-89相比，新增内容约占15%，有重大修订的内容约占35%，保持和基本保持原规范内容的部分约占50%，规范全面总结了原规范发布实施以来的实践经验，借鉴了国外先进标准技术。

　　项目研究意义：

　　建筑中，结构是为建筑物提供安全可靠、经久耐用、节能节材、满足建筑功能的一个重要组成部分，它与建筑材料、制品、施工的工业化水平密切相关，对发展新技术。

　　新材料，提高机械化、自动化水平有着重要的促进作用。

　　由于结构计算牵扯的数学公式较多，并且所涉及的规范和标准很零碎。

　　并且计算量非常之大，近年来，随着经济进一步发展，城市人口集中、用地紧张以及商业竞争的激烈化，更加剧了房屋设计的复杂性，许多多高层建筑不断的被建造。

　　这些建筑无论从时间上还是从劳动量上，都客观的需要计算机程序的辅助设计。

　　这样，结构软件开发就显得尤为重要。

　　一栋建筑的结构设计是否合理，主要取决于结构体系、结构布置、构件的截面尺寸、材料强度等级以及主要机构构造是否合理。

　　这些问题已经正确解决，结构计算、施工图的绘制、则是另令人辛苦的具体程序设计工作了，因此原来在学校使用的手算方法，将被运用到具体的程序代码中去，精力就不仅集中在怎样利用所学的结构知识来设计出做法，还要想到如何把这些做法用代码来实现。

　　计算机专业开题报告参考范文【3】

　　随着现代信息技术的迅猛发展，网络技术在教育中的应用日益广泛和深入，特别是internet与校园网的接轨，为中小学教育提供了丰富的资源，使网络教学真正成为现实，同时也为中小学教育开辟了广阔的前景。

　　陈至立部长在全国中小学信息技术教育工作会议上指出：“全国实施中小学'校校通'工程，努力实现基础教育的跨越式发展。

　　”“‘校校通’工程的目标是用5年到xx年时间，加强信息基础设施和信息资源建设，使全国90%左右独立建制的中小学校能够上网，使中小学师生都能共享网上资源，提高中小学的教育教学质量。

　　”“校校通”工程的启动和发展，给中小学教学带来革新的机会，为学科教学信息化奠定了物质基础。

　　如何有效地利用网上的资源，建构基于网络的现代教学模式是一个迫切研究的问题，而开展网络教学模式研究的重要理论基础之一就是网络教学的设计与评价。

　　因此，开展网络教学的设计与评价的探索与实践研究有着十分重要的意义。

　　一、课题研究背景

　　(一)国内外的研究现状

　　1、网络教学的设计理论与方法的研究缺乏系统性

　　通过对国内外有关的学术刊物(如《电化教育研究》、《中国电化教育》、《educational technology》等)、教育网站和国际国内有关学术会议(gccce、icce、cbe等)的论文集进行分析，网络教学的设计研究主要是关于建构主义学习环境的设计和协作学习的设计等方面，缺乏系统的研究。

　　可以说，网络教学的设计理论的研究还处于初级阶段，还有很多问题需要去研究和探索。

　　例如，在网络环境下如何利用网络资源进行主动学习、利用虚拟情境进行探究学习、利用通讯工具进行协商学习、利用工具进行创造学习的设计以及教师指导性活动的设计等方面，都值得我们去研究。

　　开题报告格式是如何的，以下的开题报告格式范文，拿去借鉴吧。

　　农业机械学研究生论文开题报告样本【1】

　　论文题目：基于机器视觉南疆红枣颜色分级方法研究

　　一、选题背景

　　我国加入WTO后农业发展进入了对农业和农村经济结构进行调整的新阶段，以前农业生产的主要是为了追求产量的增长，现阶段主要是在保持总量不变的前提下突出质量和效益，努力向高质量、多元化的方向发展，争取大规模地实现农业产品的增值和转化。

　　随着人们生活水平的不断提高，人们更加关心的是农产品品质，价格是其次。

　　农产品品质是中国农业的一个重大课题，从古至今，我国农产品加工检测技术发展相对缓慢，特别是农产品质量检测体系与质量控制体系缺乏，使得市场上的农产品鱼目混珠，高品质的绿色农产品得不到相对高的增值。

　　所以我国目前迫切需要对农产品品质进行检测与产业化，提高农产品品质和安全性，提高我国农业国际市场竞争力与综合效益，推动农业结构调整。

　　新疆南疆的红枣种植面积大且种类繁多。

　　近年来南疆地区红枣存在着有数量没质量，结构单一等问题导致优质优良的红枣价格提不上去，随着人们生活水平的提高，对红枣质量的要求也越来越严格，而且南疆大部分红枣采摘后就进行人工分级直接上市，导致红枣的附加值没有体现出来。

　　南疆红枣需要提高加工生产水平，改善检测和分级手段，红枣上市之前必须经过商品化处理，例如：清洗、烘干、分选、分级、包装，在传输过程和分选分级过程必须进行无损检测。

　　现阶段红枣分级技术多为国外厂家垄断，所以研究红枣的自动化分级是一个十分重要的课题[4]。

　　红枣的外部表面品质是人眼最直接的感官质量属性。

　　它不仅影响红枣在市场上的销售价格、消费者的喜好，而且影响红枣的内部品质。

　　红枣的外部品质通常是指大小、颜色、形状、纹理以及视觉缺陷。

　　靠人工检测红枣的外部品质既费时又费力，并且劳动强度大。

　　经过十几年的发展，计算机视觉系统已广泛应用在食品和农产品自动检测方面。

　　现阶段大多数南疆红枣采用大小分级的方式，然而红枣大小与其糖度、口感并没有直接关系，很多小红枣中也有糖度高、口感好的红枣，所以对南疆地区的红枣采用大小分级很不合理。

　　红枣颜色是红枣外部品质的一个重要指标，红枣的颜色根据红枣受光照时间和光照强度的不同而不同，受光照时间长的红枣呈暗红色，糖分积累高，受光照时间短的红枣呈淡黄色，糖分积累少。

　　所以对红枣的颜色进行检测和分级很有必要。

　　红枣当表面的破损、黑斑等缺陷占红枣表面积一定比例时就属于坏枣，应当剔除。

　　纹理也是红枣外部品质的重要特征，纹理多果肉少重量轻的红枣属于“皮皮枣”，在对红枣分级前应当首先将“皮皮枣”先挑出。

　　二、研究目的和意义

　　研究适合南疆红枣的颜色、纹理和缺陷分级方法，并初步制定南疆红枣分级标准。

　　为实现在线检测奠定理论基础。

　　三、本文研究涉及的主要理论

　　计算机机器视觉技术是一种新兴的检测技术，近几年来发展十分迅速。

　　其研究应用于农业、工业、医学、军事等众多领域。

　　在20世纪70年代末机器视觉技术研究在农业上成功应用，主要是应用于植物种类的鉴别、检测、农产品品质分级等。

　　随着数字图像处理技术和计算机硬件的快速发展，其在农业上的研究应用有了很大了进展[5]。

　　由于计算机机器视觉系统可以快速地获取丰富的信息，并且便于自动处理，所以机器视觉广泛运用在农产品品质检测和质量控制领域。

　　机器视觉通常是在一些不适合人工作业的危险环境或人工视觉无法满足的场合，来代替人工视觉。

　　在大批量工业生产中，人工检测产品质量效率低下且精度不高，分级质量与检验员自身的技术水平也有很大的关系，相反机器视觉检测可以大大提高生产效率和机器自动化程序。

　　利用机器视觉技术对农产品品质分级检测已经是一种主流技术手段，无损、分级精度高、智能化程度高是其技术优点。

　　一般情况下，CCD获取的原始图像即彩色图像受到随机干扰和各种条件限制，在视觉系统中使用之前需要对彩色图像进行噪声过滤和灰度校正等图像预处理。

　　机器视觉系统对图像的预处理不需要考虑其降质原因，只需要突出图像中感兴趣的某些特性，衰减不需要的特征，因此经过预处理的输出图像不需要接近原图像。

　　这种图像预处理方法称为图像增强。

　　图像增强算法可分成两大类：空间域法和频率域法。

　　空域算法是直接对图像灰度级做运算，空间域主要算法有中值滤波即取局部邻域中的中间像素值法以及局部求平均值法等，它们能够去除或减弱噪声。

　　频率域法是把图像当成一种二维信号，进行二维傅里叶变换使信号增强。

　　基于频域的算法是一种对图像间接增强的算法，对图像的变换系数值在某种变换域内进行某种修正的算法。

　　高通滤波法能够增强边缘等高频信号，把模糊的图片变得清晰;低通滤波法即只让低频信号通过，能够去掉图中的噪声。

　　空域的算法分为邻域去噪算法和点运算算法。

　　邻域增强算法分为图像锐化和平滑两种。

　　锐化便于突出物体的边缘轮廓，用来进行目标识别。

　　常用算法有高通滤波、统计差值法、梯度法、掩模匹配法算子等。

　　平滑能够用来消除图像噪声，但容易引起边缘的模糊。

　　常用算法有中值滤波和均值滤波。

　　点运算算法包括直方图修正、灰度级校正、灰度变换等，它们能够扩展对比度、使图像成像均匀，扩大图像动态范围。

　　空域是指组成图像中所有像素的集合，空域图像增强是以灰度映射作为变换基础直接对图像中的像素灰度值运算处理。

　　空间域处理是在原图像上直接进行数据计算。

　　空域图像增强主要包括直方图均衡化和灰度变换处理。

　　空域图像增强应用最频繁的一种方法是直方图均衡化，它能够使得图像处理后的灰度级近似于均匀分布，目的是使图像达到增强的效果。

　　但是它的缺点是其变换函数是累积分布函数，导致其处理后的图像都是很相似的均匀直方图，这使得直方图均衡化的功能很难发挥出来。

　　图像的灰度级细节部分是通过改变灰度的动态范围来达到图像增强的效果，这就是灰度变换的原理。

　　变换函数一般包括分段线性变换、线性变换、非线性变换。

　　选择具体的函数与图像相应的应用场合和成像系统和有关。

　　为了能够对图像的局部进行处理，产生了基于局部变换的图像增强方法，如局部统计特性的噪声去除方法、局部直方图均衡化、对比度受限自适应直方图均衡化。

　　它们能够对图像细节的部分达到很好的增强效果，但是图像处理时间相对较长，算法运算量较大是它们共同的缺点，这就使得这些算法不是很适用于实时应用处理系统中。

　　这几年，一类基于直方图分割的算法越来越受到大家的广泛关注，该算法虽然应用到低照度图像增强上，对图像整体亮度的提高效果不明显。

　　但是它处理图像的侧重点在于处理后图像的亮度保持上，使得处理后图像更适合人眼特性观察。

　　四、本文研究的主要内容

　　1)南疆红枣静态图片采集的条件选择、方法选择;

　　2)南疆红枣颜色模型的选择、颜色特征的提取和颜色分级标准的初步制定;

　　3)南疆红枣纹理特征的提取，按纹理分级的初步标准制定;

　　4)南疆红枣缺陷红枣的定义、识别和检测方法的研究。

　　五、写作提纲

　　摘要3-4

　　Abstract4

　　第1章前言9-21

　　1.1研究目的和意义9-11

　　1.1.1南疆红枣9-10

　　1.1.2南疆红枣分级需求10-11

　　1.1.3机器视觉技术的优越性11

　　1.2机器视觉在农产品外部品质检测的研究现状11-19

　　1.2.1国外研究现状11-17

　　1.2.2国内研究现状17-19

　　1.3研究目标、内容和方法19-20

　　1.3.1研究目标19

　　1.3.2研究内容19

　　1.3.3研究方法19-20

　　1.3.4技术路线20

　　1.4小结20-21

　　第2章图像预处理21-33

　　2.1图像预处理21

　　2.2基于空间域的图像增强方法21-28

　　2.2.1灰度变换22-25

　　2.2.2空域滤波25-27

　　2.2.3多图像平均法27-28

　　2.3基于频率域的图像增强方法28-32

　　2.3.1低通滤波28-29

　　2.3.2高通滤波29-30

　　2.3.3带通和带阻滤波器30-31

　　2.3.4同态图像滤波31-32

　　2.4小结32-33

　　第3章红枣图像分割方法的研究33-40

　　3.1灰度阈值分割法33-35

　　3.1.1全局阈值的确定方法33

　　3.1.2最大方差阈值法33-35

　　3.2边缘检测法35-39

　　3.2.1Sobel算子35-36

　　3.2.2Prewitt算子36-37

　　3.2.3Roberts算子37

　　3.2.4LaplacianofaGaussian(LoG)算子37-38

　　3.2.5零交叉算子38

　　3.2.6Canny算子38-39

　　3.3小结39-40

　　第4章红枣缺陷检测40-45

　　4.1红枣图像的采集40-41

　　4.2红枣图像的处理41-42

　　4.3红枣图像缺陷的分割42-43

　　4.4缺陷有无的判别43-44

　　4.4.1确定判断依据43

　　4.4.2判断结果43-44

　　4.5小结44-45

　　第5章红枣纹理检测45-53

　　5.1纹理特征的提取45-47

　　5.1.1基于统计分析的纹理识别方法研究45-47

　　5.2材料与方法47-48

　　5.3红枣图片采集48

　　5.4红枣图像预处理48

　　5.5BP人工神经网络颜色分级48-50

　　5.5.1BP神经网络简介48-49

　　5.5.2BP神经网络的训练学习49-50

　　5.6BP神经网络的红枣纹理分级50-51

　　5.7纹理与水分试验51-52

　　5.8小结52-53

　　第6章红枣颜色检测53-61

　　6.1颜色模型的确定53-55

　　6.1.1RGB颜色模型54

　　6.1.2HSI颜色模型54-55

　　6.1.3颜色模型转换55

　　6.2颜色特征的提取55-57

　　6.2.1红枣图像采集56

　　6.2.2红枣图像背景分割56

　　6.2.3特征提取56-57

　　6.3RGB模型和HSI模型的红枣颜色分级57-59

　　6.3.1实验材料与方法57-58

　　6.3.2输入层设计58

　　6.3.3输出层设计58

　　6.3.4中间层设计与网络训练58

　　6.3.5分级结果58-59

　　6.4糖度与颜色的关系59-60

　　6.5小结60-61

　　第7章结论与展望61-63

　　7.1结论61-62

　　7.2展望62-63

　　附录63-70

　　参考文献70-75

　　致谢75-76

　　六、目前已经阅读的主要文献

　　[1]张冬.基于机器视觉的红枣分级检测技术研究[D].宁夏大学,2008.

　　[2]贾文婷等.新疆南疆地区红枣产业营销现状与战略思考金新文[J].新疆农垦经济,2014,01:37-39.

　　[3]周健华.红枣分级机的设计及试验研究[D].新疆农业大学,2012.

　　[4]庞江伟,应义斌.机器视觉在水果缺陷检测中的研究现状[J].农机化研究,2006,09:47-49.

　　[5]赵晓霞.计算机视觉技术在农业中的应用[J].科技情报开发与经济,2004,04:124-126.

　　[6]Pathare,P.B.,Opara,U.L.,&Al-Said,F.A.(2013).Colourmeasurementandanalysisinfreshandprocessedfoods:Areview.FoodandBioprocessTechnology,6(1),36–60.