DOE试验设计与分析

开课信息: 开课日期（天数） 2014/9/26-27 上课地区 北京-北京城区 课程编号：KC7340 费用 2880

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招生对象

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质量相关的QA/QC工程师、供应商质量管理工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带/黑带。

【主办单位】中 国 电 子 标 准 协 会 培 训 中 心 w w w. W a y s. O r g. C n

【协办单位】深 圳 市 威 硕 企 业 管 理 咨 询 有 限 公 司

课程内容

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课程背景

在产品设计中，如何用最小的实验成本和次数，有效的设计和验证产品的性能？ 在制造过程中，如何面对诸多影响因素，科学的设定工艺参数？

面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题，如何有效分析？ 如何在设计和加工初期，做到质量的先期控制，提升产品的竞争力？

设计、制造、质量工作由一个个过程组成。由于输入的变化、各因素之间可能存在的交互作用，再加上各种干扰因素的影响，使得结果变化不定。在大多数情况下，这种输出的不稳定会带来质量不稳定和成本高居不下。试验设计（Design of Experiment，简称DOE）是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法，通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题，特别是在一些推行持续改进的企业里，更是一个提升质量，稳定流程的有力工具。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中，减少过程中各项的变差，从而使产品及制程设计臻于完美。

但是，一提到DOE，很多人就会想到其深奥的理论，使人望而却步。本课程的最大特色在于：

适当的理论，注重实践，由浅入深，较多的案例与实践，让学员在实践中轻松掌握……

课程对象

质量相关的QA/QC工程师、供应商质量管理工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带/黑带。

培训目标

熟悉各种试验设计的模型与统计分析方法

掌握产品和制程设计中的各种试验方法

掌握试验方法的综合运用技术

掌握Minitab在DOE 中的应用

课程内容

课程导入

问题改善的困惑

互动：现代制造企业解决问题的策略

现实中的两个现实问题

导入DOE分析的适用范围

现场的实际问题选择

每个小组讨论确定一个现场需要解决的具体问题

课程结构介绍

学习小组建立

基础统计知识回顾

基础统计

数据类型

描述性数据统计量

正态分布

假设检验介绍

假设检验概述

设定假设

P值与α

两类错误（α和β错误）

T检验原理

ANOVA分析原理

回归分析原理

Minitab介绍

Minitab界面及基本操作

T检验minitab演示（演示数据） ANOVA分析minitab演示（演示数据） 回归分析minitab演示（演示数据） 课堂练习

教具：直升机练习

实验设计概述

什么是DOE

DOE的目的与用途

DOE的实际应用

常见的解决问题的方法论：PDCA与DMAIC DOE在PDCA和DMAIC中使用（DMAIC项目 案例：风扇噪音改善案例分享） 实验设计术语

因子及水平

处理

模型与误差

主效应与交互效应（计算练习） 实验设计的三项基本原则

完全重复或仿行

随机化

区组化

实验设计的类型及用途

全因子实验设计

部分因子实验设计

响应曲面设计

稳健参数设计

混料设计

实验设计的步骤（案例：油墨侧蚀DOE）

实验计划

阐述目标

确定响应变量

选择因子与水平

选择实验设计类型

制定实验计划

按计划实施实验

分析

验证

全因子实验设计

全因子实验设计概述

2k全因子试验设计定义及目的

正交表

全因子实验设计分析步骤演示实操（案例：油墨侧蚀 DOE实验+翘曲变形DOE分析）

实验计划

分析步骤

拟合模型（原理讲解）

残差诊断

模型改进

模型分析及最优化

实验验证

最优设置结果预测

课堂练习（直升机练习）

部分因子实验设计

部分因子实验设计的必要性

部分因子实验设计原理

删减法

增补法

分辨度

部分因子实验设计分析步骤演示实操（案例： 微型变压器耗电量）

实验计划

默认生成元

指定生成元

实验结果分析

电脑模拟练习

课堂练习（利润模拟器练习）

响应面实验设计

2k实验的不足之处

2K试验的改进方法

带中心的试验与试验强度概念

EVOP调优设计（最速上升/下降路径） 响应面设计

序贯性

旋转性

α的定义 CCC/CCI/CCF

试验分析过程

特殊的响应面设计

实验结果分析

综合练习

电脑模拟练习

课堂练习（工厂模拟器练习：部分因子试

验—全因子试验—响应曲面试验）

讲师介绍

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黄泉彬老师

教育及资格认证：

中国电子标准协会资深咨询师、精益六西格玛项目咨询顾问、培训师、六西格玛黑带大师；美国质量协会（CAQ） 注册六西格玛黑带；授权黑带讲师。

讲师经历及专长：

曾任某化工集团精益六西格玛推进经理、六西格玛黑带大师（MBB）及世界500强品质经理。具有丰富搭建持续改善体系的经验，在实战中锻炼了极其丰富的制造业经验（尤其在流程性行业、电子电器行业）。

黄老师尤其擅长制造业六西格玛项目的辅导及管理，擅长的课题有：试验设计（DOE）、新旧QC七大工具、现场质量问题分析与解决、8D问题分析及解决、CAQ/ASQ黑带注册辅导、质量工具专题课程（MSA、SPC、过程能力、FMEA……）

培训客户及培训风格：

黄老师曾为众多企业提供过精益六西格玛的咨询辅导，服务的客户涵盖家电、重工、化工、建材、新能源等行业，其中包括上海贝尔股份（阿尔卡特朗讯）、海尔集团（多家事业部）、洋河集团、金发科技、佛山欧神诺、奥瑞金包装、中国烟草、广州本田等知名企业。

黄老师的培训风趣幽默、 逻辑严谨、案例丰富、贴近企业实际、实用性高，深受客户好评。

第二篇：DOE实验设计与分析

                                        http://www.cnbm.net.cn/

课程特色

    课程背景：
    在产品设计中，如何用最小的实验 成本和次数，有效的设计和验证产品的性能？
    在制造过程中，如何面对诸多影响因素，科学的设定工艺参数？
    面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题如何有效分析？
    如何在设计和加工初期，做到质量的先期控制，提升产品的竞争力？
    设计、制造、质量工作由一个个过程组成。由于输入的变化、各因素之间可能存在的交互作用，再加上各种干扰因素的影响，使得结果变化不定。在大多数情况下，这种输出的不稳定会带来质量不稳定和成本高居不下。试验设计（Design of Experiment，简称DOE）是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法，通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题，特别是在一些推行持续改进的企业里，更是一个提升质量，稳定流程的有力工具。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中，减少过程中各项的变差，从而使产品及制程设计臻于完美。

    但是一提到DOE ，很多人就会想到其深奥的理论，使人望而却步。本课程特点：适当的理论，注重实践，由浅入深，较多的案例与实践，让学员在实践中轻松掌握……

培训目标：
熟悉各种试验设计的模型与统计分析 方法
掌握产品和制程设计中的各种试验方法
掌握试验方法的综合运用技术
掌握Minitab在DOE 中的应用

课程大纲

实验设计基础
?基本统计学
?基本图形
?假设检验方法
?T检验
?方差齐性检验
?比例检验
?ANOVA

相关性与回归分析
?绘制散布图
?进行简单线性（Simple Linear）回归并进行解释
?多项式回归
?多变量回归
?回归和相关性的计算区别
?利用Mandel 方法进行相关性分析

DOE介绍
?实验方法步骤
?同假设检验的相似之处
?实验方法步骤
?同假设检验的相似之处
?同假设检验的不同之处
?实验方法的障碍

全因子实验
?什么是全因子实验法
?定义什么是因子和级别，解释在全因子实验设计 中所用到的一些符号的意义
?解释主要结果和相互作用
?设定并分析2 x 2 全因子实验法 (使用 Minitab)
?部分因子实验
?筛选设计

部分因子设计
?Alias关系
?设计解决方案
?Foldover设计
?饱和设计

课程主讲

    周老师：
    教育及资格认证：
    质量管理高级培训师，6sigma黑带大学(新加坡国立大学)、6sigma黑带（seagate）、中国质量协会首批6sigma黑带注册讲师（CQA）、美国质量协会6sigma黑带培训授权讲师、美国质量协会注册6sigma黑带（CSSBB）、国家质量技术监督局特约讲师。

    讲师经历与专长：
    周老师曾任Newell Rubbermaid 公司质量专家，为超过50家重要供应商提供各种质量改善工具培训，并成功实施了超过50个质量改善项目；曾任微密科技（MMI）6 Sigma黑带，负责领导和管理6 Sigma改善项目，并担任DPPM改善委员会委员；

    周老师擅长的课程包括：现场质量问题分析与解决、潜在失效模式及效果分析（FMEA）、测量系统分析（MSA）、实验计划法（DOE）和统计过程控制（SPC）等。

    培训客户及培训风格：
    周老师曾服务过的企业有：赛尔康、溢达纺织、三菱电机、德尔福（上海）、比亚迪集团、瑞声电子、台达电子、海尔集团、太钢集团、苏州明基集团、穿亿电脑、深圳赛格三星、通用电气、东风-雪铁龙汽车、江铃-福特汽车、拜耳医药、诺华医药、飞利浦、BP润滑油、杭州万向、大连固特异轮胎有限公司等多家知名企业。

    作为中国质量协会首批6sigma黑带注册讲师，美国质量协会6sigma黑带培训授权讲师，周老师在6sigma培训方面积累了丰富的经验及丰富的学识，生动有趣的授课风格，是众多企业指定的培训讲师，深受客户好评。具有较丰富的工程品质管理和产品开发的实战经验，善于把6sigma知识与日常工作相结合，辅导学员将所学的知识应用于项目之中，取得了突破性的成果。

课程对象

质量工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带、一线主管、领班、车间主管、生产主管等

具体开课计划请电话咨询【中华品牌管理网】

http://www.cnbm.net.cn/course/public_37.html